Задачи для самостоятельной работы Алгоритм принятия решения о выборе критерия для сопоставлений icon

Задачи для самостоятельной работы Алгоритм принятия решения о выборе критерия для сопоставлений


1 чел. помогло.

Смотрите также:
Темы курсовых работ на 2011-2012 учебный год Кузнецов Владимир Алексеевич, д т. н., профессор...
«Системный анализ, управление и обработка информации»...
Вероятностный полиноминальный алгоритм для решения np-полных задач...
Агрегирование результатов сопоставлений стран СНГ с результатами оэср-евростата для последующей...
Рабочая программа дисциплины «Алгоритм принятия уголовно-процессуальных решений» Направление...
Общие положения теории принятия решений Глава Задачи принятия решений...
Методическая разработка по курсу «системы принятия решений» Нижний Новгород, 2010...
Задачи и их решение Стандартные и нестандартные задачи Задачи «на работу» Задачи «на проценты»...
Оказалась для меня сложной...
Методические указания по проведению самостоятельной работы студентов...
Учебная программа. Методические указания для самостоятельной работы студентов. П711...
Учебная программа. Методические указания для самостоятельной работы студентов. П711...



страницы: 1   2   3   4   5   6
вернуться в начало
скачать
АЛГОРИТМ 5 Подсчет критерия Н Крускала-Уоллиса

1. Перенести все показатели испытуемых на индивидуальные карточки.

2. Пометить карточки испытуемых группы 1 определенным цветом, например красным, карточки испытуемых группы 2 - синим, карточки испытуемых групп 3 и 4 - соответственно, зеленым и желтым цветом и т. д. (Можно использо­вать, естественно, и любые другие обозначения.)

3. Разложить все карточки в единый ряд по степени нарастания признака, не считаясь с тем, к какой группе относятся карточки, как если бы мы работали с одной объединенной выборкой.

4. Проранжировать значения на карточках, приписывая меньшему значению меньший ранг. Надписать на каждой карточке ее ранг. Общее количество рангов будет равняться количеству испытуемых в объединенной выборке.

5. Вновь разложить карточки по группам, ориентируясь на цветные или другие принятые обозначения.

6. Подсчитать суммы рангов отдельно по каждой группе. Проверить совпадение общей суммы рангов с расчетной.

7. Подсчитать значение критерия Н по формуле:



где N - общее количество испытуемых в объединенной выборке;

n - количество испытуемых в каждой группе;

^ Т - суммы рангов по каждой группе.

8а. При количестве групп с=3, n1n2n3≤5 определить критические значения и со­ответствующий им уровень значимости по Табл. IV Приложения 1.

Если Нэмп равен или превышает критическое значение H0,05, H0 отвергается.

8б. При количестве групп с>3 или количестве испытуемых n1n2n3>5, определить критические значения χ2 по Табл. IX Приложения 1.

Если Нэмп равен или превышает критическое значение χ2, H0 отвергается.


Воспользуемся этим алгоритмом при решении задачи о неразре­шимых анаграммах. Результаты работы по 1-6 шагам алгоритма пред­ставлены в Табл. 2.6.

Таблица 2.6

Подсчет ранговых сумм по группам испытуемых, работавших над четырьмя неразрешимыми анаграммами

Группа 1: анаграмма

^ ФОЛИТОЫ (n1=4)

Группа 2: анаграмма

КАМУСТО (n2=8)

Группа 3: анаграмма

СНЕРАКО (n3=6)

Группа 4: анаграмма

ГРУТОСИЛ (n4=4)

Длительность

Ранг

Длительность

Ранг

Длительность

Ранг

Длительность

Ранг



















60

1













128

2







145

3.5

145

3.5













194

5

























210

6



















236

7

























283

8













385

9

























469

10



















482

11













720

12













731

13

























848

14



















905

15



















1080

16













1200

17































1678

18



















2081

19

























2361

20



















2416

21



















3600

22

Суммы




38,5




82,5




68




64

Средние




9,6




10,3




11,3




16,0

Общая сумма рангов =38,5+82,5+68+64=253. Расчетная сумма рангов:



Равенство реальной и расчетной сумм соблюдено.



Поскольку таблицы критических значений критерия Н преду­смотрены только для количества групп с = 3, а в данном случае у нас 4 группы, придется сопоставлять полученное эмпирическое значение Н с критическими значениями у}. Для этого вначале определим количест­во степеней свободы V для c=4:

v=c- 1 = 4 - 1 = 3

Теперь определим критические значения по Табл. IX Приложе­ния 1 для v=3:



Ответ: Н0 принимается: 4 группы испытуемых, получившие разные неразрешимые анаграммы, не различаются по длительности по­пыток их решения.

2.5. S - критерий тенденций Джонкира

Описание этого критерия дается с использованием руководства J.Greene, M.D'Olivera (1982). Он описан также у М. Холлендера, Д.А. Вулфа (1983).

^ Назначение критерия S

Критерий S предназначен для выявления тенденций изменения признака при переходе от выборки к выборке при сопоставлении трех и более выборок.

Описание критерия S

Критерий S позволяет нам упорядочить обследованные выборки по какому-либо признаку, например, по креативности, фрустрационной толерантности, гибкости и т.п.

Мы сможем утверждать, что на первом месте по выраженности исследуемого признака стоит выборка, скажем, Б, на втором - А, на третьем - В и т.д. Интерпретация полученных результатов будет зави­сеть от того, по какому принципу были образованы исследуемые вы­борки. Здесь возможны два принципиально отличных варианта.

1) Если обследованы выборки, различающиеся по качественным при­знакам (профессии, национальности, месту работы и т. п.), то с по­мощью критерия S мы сможем упорядочить выборки по количест­венно измеряемому признаку (креативности, фрустрационной толе­рантности, гибкости и т.п.).

2) Если обследованы выборки, различающиеся или специально сгруп­пированные по количественному признаку (возрасту, стажу работы, социометрическому статусу и др.), то, упорядочивая их теперь уже по другому количественному признаку, мы фактически устанавлива­ем меру связи между двумя количественными признаками. Напри­мер, мы можем показать с помощью критерия S, что при переходе от младшей возрастной группы к старшей фрустрационная толерант­ность возрастает, а гибкость, наоборот, снижается.

Меру связи между количественно измеренными переменными можно установить с помощью вычисления коэффициента ранговой кор­реляции или линейной корреляции (см. Главу 6). Однако критерий тенденций S имеет следующие преимущества перед коэффициентами корреляции:

а) критерий тенденций S более прост в подсчете;

б) он применим и в тех случаях, когда один из признаков варьирует в узком диапазоне, например, принимает всего 3 или 4 значения, в то время как при подсчете ранговой корреляции в этом случае мы по­лучаем огрубленный результат, нуждающийся в поправке на одина­ковые ранги.

Критерий S основан на способе расчета, близком к принципу критерия Q Розенбаума. Все выборки располагаются в порядке возрас­тания исследуемого признака, при этом выборку, в которой значения в общем ниже, мы помещаем слева, выборку, в которой значения выше, правее, и так далее в порядке возрастания значений. Таким образом, все выборки выстраиваются слева направо в порядке возрастания зна­чений исследуемого признака.

При упорядочивании выборок мы можем опираться на средние значения в каждой выборке или даже на суммы всех значений в каж­дой выборке, потому что в каждой выборке должно быть одинаковое 1 количество значений. В противном случае критерий S неприменим j (подробнее об этом см. в разделе "Ограничения критерия S").

^ Для каждого индивидуального значения подсчитывается ко-\личество значений справа, превышающих его по величине. Если тен­денция возрастания признака слева направо существенна, то большая [часть значений справа должна быть выше. Критерий S позволяет определить, преобладают ли справа более высокие значения или нет. Стати­стика S отражает степень этого преобладания. Чем выше эмпирическое [значение S, тем тенденция возрастания признака является более суще­ственной.

Следовательно, если Sэмп равняется критическому значению или превышает его, нулевая гипотеза может быть отвергнута.





Скачать 1,06 Mb.
оставить комментарий
страница5/6
5
Дата27.09.2011
Размер1,06 Mb.
ТипДокументы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2   3   4   5   6
средне
  1
отлично
  6
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх