Информационная технология классификационного и справочного сопровождения научных исследований в высшей школе icon

Информационная технология классификационного и справочного сопровождения научных исследований в высшей школе


Смотрите также:
В высшей школе...
Что такое информационная технология?...
«Информационная поддержка оснащения химико-технологическим оборудованием научных проектов». 05...
I. Подготовка научных работников высшей квалификации в Национальном центре законодательства и...
I. Подготовка научных работников высшей квалификации в Национальном центре законодательства и...
Методическое управление гу-вшэ отдел методического сопровождения учебного процесса...
Xxxiv региональная школа-конференция “...
Сквозная программа дисциплин «Технология научных исследований» и«Методология научных...
Опыт работы в высшей школе, научных учреждениях, организациях по профилю подготовки студентов...
Контрольная работа №9 по высшей математике «ряды»...
Программа семестровой научно методической конференции Осуществление компетентностного подхода в...
Программа семинара подписного агентства зао «конэк»...



Загрузка...
скачать

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ КЛАССИФИКАЦИОННОГО И СПРАВОЧНОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ

Ю.П.Аляева, А.А.Малахов, В.О.Мелихов, М.М.Полотнов

Государственное учреждение Республиканский исследовательский научно-консультационный центр экспертизы (ГУ РИНКЦЭ), Москва

Тел.: (095) 229-43-74, e-mail: malahov@iac.extech.msk.su, iac@iac.extech.msk.su


Информационный базис системы поддержки принятия решений должен обеспечить решение задач управления научными исследованиями в соответствии с целевой схемой и заданными условиями – экономическими, социальными, нормативно-правовыми и т.д. При построении модели системы учитываются свойства объектов, которые должны быть представлены в дальнейшем к рассмотрению и связи между ними. Для эффективного решения аналитических задач поддержки принятия решений необходимо предусмотреть средства идентификации и классификации объектов, в качестве которых в данном случае рассматриваются научные проекты, программы и отдельные научно-исследовательские работы (НИР).

Проектирование средств идентификации и классификации выполняется на основе выявления параметров, которые обеспечивают поиск объектов в базах данных. Такими параметрами являются идентификационный код и параметры классификации.

Вуз, в котором выполняется НИР, вполне определен своим названием, однако требуется также фиксировать его вид – университет, академия, институт, профиль – технический, естественнонаучный, педагогический и т.д. Достаточно часто имеют место переименования вузов и изменения их статуса. Во многих документах и отчетных формах необходимо использовать сокращенные н именования, которые также подвержены изменениям. Для того чтобы поддерживать актуальное состояние всех атрибутов по объектам "вуз" в состав информационной системы включена подсистема "Справочник вузов". Ключевым полем является "идентификационный код вуза", который является неизменным и сохраняется в системе даже в том случае, если какой-либо вуз прекращает свое существование. Наличие уникального идентификационного кода позволяет хранить и использовать архивные данные за несколько лет. Сопровождение подсистемы "Справочник вузов" является отдельной, вполне самостоятельной задачей, актуализированные версии базы данных используются для подготовки макета печатного издания и для представления на WWW-странице Информационно-аналитического центра (http://www.extech.msk.su).

Идентификационный код НИР (или программы) – это параметр, значение которого уникально для данного объекта. Уникальность кода должна быть выдержана по всей базе данных с учетом ее архивной части и постоянной актуализации. Присвоение значения идентификационному коду является одной из первых операций ввода данных о НИР в информационную систему при подготовке заявки на проведение НИР. Структура идентификационного кода НИР сформирована из нескольких параметров: порядковый номер организации внутри вуза, порядковый номер работы, включаемой в тематический план в предстоящем году впервые, год начала выполнения работы. Подобную структуру имеют и коды научно-технических программ.

Параметры классификации – это признаки, позволяющие выбрать и отнести объекты к определенным группам. Выполняемая в системе Минобразования России НИР может иметь следующие параметры классификации: характер работы, тематическое направление, сроки выполнения, вид результата, приоритетное направление и т.д. Сроки выполнения – это атрибуты, которые задаются при занесении информации о НИР в информационную систему, они имеют формат даты и легко могут быть использованы при построении запросов. Другие классификационные параметры имеют более сложное смысловое содержание и их применение требует выполнения ряда условий. Например, использование понятия "Тематическая направленность" НИР требует принятия определенных соглашений по системе классификации. Наиболее известной и широко распространенной в мире для систематизации знания является Универсальная десятичная классификация (УДК), но в 70-х годах в нашей стране создана новая классификационная система, ориентированной на применение в автоматизированных системах научно-технической информации "Государственный рубрикатор научно-технической информации" (ГРНТИ). Результаты применения ГРНТИ при разработке информационных систем позволили прийти к выводу, что он может быть эффективен не только как средство описания научной и технической информации, но и как инструмент наукометрического анализа и подготовки решений в области управления научной деятельностью в системе Миннауки и Минобразования России. ГРНТИ может быть использован в качестве средства сопряжения для решения задачи отнесения НИР к приоритетным направлениям развития н уки и техники и критическим технологиям.

Таким образом, достаточно эффективным способом поиска или исследования является последовательный путь по цепочке "вуз – исполнитель – вид НИР – тематика – название НИР", хотя любое звено здесь может быть опущено. При постановке задачи аналитического исследования данных необходимо учитывать все особенности классификационных признаков, которые присущи объектам информационной системы.




Скачать 34,08 Kb.
оставить комментарий
Дата17.10.2011
Размер34,08 Kb.
ТипДокументы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх