Проекта icon

Проекта


Смотрите также:
Виханский О. С. Стратегическое управление: Учебник...
Оценка экономической эффективности инвестиционного проекта...
Пояснительная записка 4 Цель и задачи проекта 5 Сроки реализации проекта: 6 Место реализации...
План реализации проекта 6 Кадровое обеспечение проекта Порядок контроля выполнения проекта >...
Проекта. Врамках проекта «Архитектура Древнего Египта»...
Примерный план работы воспитателя по подготовке проекта. Этапы проекта...
Подготовка к выставке-ярмарке инновационных проектов поводилась в крайне сжатые сроки и была...
Проекта
Бизнес-плана тема проекта тема для подготовки выпускного проекта...
Лекция Разработка плана-графика и определение бюджета проекта Цели и задачи разработки бюджета...
Цыпин П. Е. Управление персоналом: Конспект лекций...
И краткое описание проекта. Цели и задачи проекта...



Загрузка...
страницы:   1   2
скачать
Форма 501. КРАТКИЙ НАУЧНЫЙ ОТЧЕТ

1.1. Номер проекта 07-06-00277

1.2. Руководитель проекта Абруков  Виктор  Сергеевич

1.3. Название проекта Разработка моделей социальных явлений с помощью методов интеллектуального анализа данных

1.4. Вид конкурса а

1.5. Год представления отчета (2007)

1.6. Вид отчета 2)

1.7. Аннотация

Целями первого этапа проекта были разработка методологии и технологий применения методов интеллектуального анализа данных (МИАД) – Data Mining при анализе данных о разведенных семьях, решение конкретной задачи - построения моделей семейных отношений, приводящих к разводу; сравнение результатов, полученных с помощью МИАД с результатами, полученными с помощью стандартных статистических методов социологических исследований; определение дальнейших задач проекта.

При выполнении проекта использовались данные, собранные социологами - участниками проекта у разводящихся супругов в рамках оказания консультационной помощи («глубинные» интервью). Всего было использовано 42 интервью.

За первый год выполнения проекта на примере экспериментальных исследования семейных отношений (расторжение брака) разработана методология и технологии применения методов интеллектуального анализа данных (дерево решений, искусственные нейронные сети, карты Кохонена) при выявлении закономерностей семейных отношений, построении качественных и количественных моделей семейных отношений, прогнозировании семейных отношений и выработки управляющих мер с целью оптимизации семейных отношений. Это может иметь большое значение для муниципальных и государственных служб планирования и оказания помощи семьям, для разнообразных социологических служб.

Полученные результаты показывают, что МИАД могут рассматриваться как весьма перспективные при решений задач анализа и моделирования и для других социальных явлений, в частности при анализе таких проблем, как: поиск работы, подбор кадров, прием абитуриентов в ВУЗ.

Среди выводов по результатам работы на первом этапе выполнения проекта:

1.Проведено сравнение статистических методов и МИАД при анализе социальных явлений на примере семейных отношений разводящихся супругов.

2.Разработана методология и технология применения МИАД при анализе социальных явлений. Разработана структура базы данных, совокупность методик обработки и анализа данных и представления данных при анализе семейных отношений. Сформирован перечень факторов, влияющих на продолжительность брака, определены наиболее значимые факторы.

3.Впервые создана система методов анализа и прогнозирования продолжительности брака для различных случаев (до брака, в процессе брака). Система позволяет ставить «вычислительные» эксперименты, позволяет наглядно представить результаты моделирования.

4.Впервые построены многофакторные модели брака, способные аппроксимировать влияние комплекса внутренних и внешних факторов на продолжительность брака и обладающие прогностическими возможностями. Они также обладают возможностями выработки мер способствующих продлению брака.

5.Определены дальнейшие задачи проекта. Разработаны новые формы анкет-интервью для анализа различных типов семейных отношений.

^ 1.8. Полное название организации, где выполняется проект ФГОУ ВПО "Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова"


Форма 502. КРАТКИЙ ^ НАУЧНЫЙ ОТЧЕТ

2.1. Номер проекта 07-06-00277

2.2. Руководитель проекта Abrukov  Victor  Sergeyevich

2.3. Название проекта Development of social phenomena models by means of methods of intellectual data analysis

^ 2.4. Год представления отчета (2007)

2.5. Вид отчета 2

2.6. Аннотация

The purposes of the first stage of the project:

- Development of the methodology and technologies of application of methods of the intellectual analysis of the data (MIAD) - Data Mining at the analysis given about divorced families,

- Solution of the concrete task - task of build-up of models of the family ratios resulting in to divorce,

- Matching outcomes obtained with the help MIAD with outcomes, obtained with the help of reference statistical methods of sociological researches,

- Definition of the further tasks of the project.

The data assembled by the sociologists - by the participants of the project for the diluting spouses ("«depth" interview) utilized at execution of the project. 42 interviews utilized.

For the first year of execution of the project on an example of experimental research of the family ratios (the cancellation of a reject) was made the following. The methodology and technologies of application of methods of the intellectual analysis of the data (correlation analysis, tree of solutions, artificial neural networks, Cohonen card) designed at detection of legitimacies of the family ratios, build-up of quality and quantitative models of the family ratios, prediction of the family ratios and framing of controlling standards (measures) with the purpose of optimization of the family ratios. It can have major value for municipal and state services of planning and rendering assistance to families, for manifold sociological services.

The obtained outcomes show, that MIAD can be considered as rather perspective methods at problem solving of the analysis and simulation for other social appearances, in particular at the analysis of such problems, as: search of operation, selection of frames, reception(trick) of the entrants in high school.

Among outputs by results of operation at the first stage of execution of the project:

1. Matching statistical methods and MIAD at the analysis of social appearances on an example of the family ratios of the diluting spouses was made.

2. The methodology and the technologies of application MIAD at the analysis of social appearances designed. Frame of the database, collection of techniques of processing both analysis of the data and the data representations designed also. The enumeration of the factors influential in a duration of a reject, was generated. The most significant factors were defined.

3. For the first time system of methods of the analysis and prediction of a duration of a reject for various cases was created. The system allows putting "computing experiment”. It is intended for learning, prediction, and also optimization of the family ratios. It allows visually to present outcomes of simulation, to consider their change depending on various parameters.

4. For the first time multifactor models of a reject capable to approximate influence of the complex of the internal and external factors on duration of a reject and possessing prognostic possibilities were constructed. They also have possibilities of framing of standards (measures) preventing decay of a reject.

5. The further tasks of the project were defined. The new forms of the questionnaire for the analysis of various types of the family ratios were created.

2.7. Полное название организации, где выполняется проект

Uljanov Chuvash State University


Форма 503. ^ РАЗВЕРНУТЫЙ НАУЧНЫЙ ОТЧЕТ

3.1. Номер проекта 07-06-00277

3.2. Название проекта Разработка моделей социальных явлений с помощью методов интеллектуального анализа данных

^ 3.3. Коды классификатора, соответствующие содержанию фактически проделанной работы 06-340 07-540

3.4. Объявленные ранее цели проекта на 2007 год

Целями первого года выполнения проекта были разработка методологии и технологий применения методы интеллектуального анализа данных при анализе данных о разведенных семьях, решение конкретной задачи - построения моделей семейных отношений, приводящих к разводу; сравнение результатов, полученных с помощью МИАД с результатами, полученными с помощью стандартных статистических методов социологических исследований; определение дальнейших задач проекта.

^ 3.5. Степень выполнения поставленных в проекте задач

Цели первого года выполнения проекта выполнены полностью.

3.6. Полученные за отчетный год важнейшие результаты

1.Проведено сравнение статистических методов и МИАД при анализе социальных явлений на примере семейных отношений разводящихся супругов.

2.Разработана методология и технология применения МИАД при анализе социальных явлений. Разработана структура базы данных, совокупность методик обработки и анализа данных и представления данных при анализе семейных отношений. Сформирован перечень факторов, влияющих на продолжительность брака, определены наиболее значимые факторы.

3.Создана система методов анализа и прогнозирования продолжительности брака для различных случаев (до брака, в процессе брака).

4. Система позволяет ставить «вычислительные» эксперименты, позволяет наглядно представить результаты моделирования.

5.Построены многофакторные модели брака, способные аппроксимировать влияние комплекса внутренних и внешних факторов на продолжительность брака и обладающие прогностическими возможностями. Они также обладают возможностями выработки мер способствующих =продлению брака.

6.Определены дальнейшие задачи проекта. Разработаны новые формы анкет-интервью для анализа различных типов семейных отношений.

^ 3.7. Степень новизны полученных результатов

1.Разработаны новые структуры базы данных для анализа семейных отношений с помощью интеллектуальных методов анализа данных, сформирован новый перечень факторов, влияющих на продолжительность брака, определены наиболее значимые факторы.

2.Впервые создана система методов анализа и прогнозирования продолжительности брака для различных случаев (до брака, в процессе брака).

3.Впервые построены многофакторные модели брака, способные аппроксимировать влияние комплекса внутренних и внешних факторов на продолжительность брака и обладающие прогностическими возможностями. Они также обладают возможностями выработки мер предотвращающих распад брака.

4.Разработаны новые формы анкет-интервью для анализа различных типов семейных отношений

В целом, полученные результаты являются новыми. Участникам проекта не известны ранее полученные подобные результаты.

^ 3.8. Сопоставление полученных результатов с мировым уровнем

Полученные результаты сопоставимы с мировым уровнем применения интеллектуальных методов анализа данных по используемым методам и глубине анализа данных

^ 3.9. Методы и подходы, использованные в ходе выполнения проекта

При выполнении проекта использовались новые данные, собранные социологами - участниками проекта у разводящихся супругов в рамках оказания консультационной помощи («глубинные» интервью). Всего было использовано 42 интервью. Они содержат в себе данные о супругах, их родительских семьях, детях, взаимоотношениях между супругами и др. Для анализа данных использовались статистические методы (программа SPSS) и методы интеллектуального анализа данных (новая оригинальная аналитическая платформа Deductor, разработчик – ООО «Информационные системы» - BaseGroup Lab, г. Рязань, www.basegroup.ru). Были использованы следующие интеллектуальные методы анализа данных: дерево решений, искусственные нейронные сети, карты Кохонена, а также корреляционный анализ.

Использовались новые, разработанные участниками проекта структуры базы данных. Впервые были построены многофакторные "вычислительные" модели брака, способные аппроксимировать влияние комплекса внутренних и внешних факторов на продолжительность брака и обладающие прогностическими возможностями. Они также обладают возможностями выработки мер способствующих продлению брака. Были разработаны новые формы анкет-интервью для анализа различных типов семейных отношений

^ 3.10.1. Количество научных работ, опубликованных в ходе выполнения проекта 0

3.10.2. Количество научных работ, подготовленных в ходе выполнения проекта и принятых к печати в 2007 году 0

^ 3.11. Участие в научных мероприятиях по тематике проекта, которые проводились при финансовой поддержке Фонда 3

3.12. Использовалось ли оборудование центров коллективного пользования 2

^ 3.13. Участие в экспедициях по тематике проекта, проводимых при финансовой поддержке Фонда 0

3.14. Финансовые средства, полученные от РФФИ 240000

3.15.1. Вычислительная техника и научное оборудование, приобретенные на средства Фонда компьютер (ноутбук)

      1. Адреса (полностью) ресурсов в Интернете, подготовленных авторами по данному проекту http://www.chuvsu.ru/~victor/data_mining.htm

      2. http://abrukov.narod.ru/business.html

      3. http://www.7ya.ru/conf/confer-theme.aspx?cid=Single&tid=3908

      4. http://forum.myjane.ru/viewtopic.php?t=18924

      5. http://forum.nanya.ru/index.php?s=20e445f82587d5e0001a4442b1fac39d&showtopic=59211&pid=584209&st=0&#entry584209


Форма 510. ЗАЯВКА НА 2008 год

^ 10.1. Номер проекта 07-06-00277

10.2. Код классификатора 06-340 07-540

10.3. Ключевые слова Социальная реальность, семейные отношения, поиск работы и подбор кадров, образование, интеллектуальный анализ, технологии, вычислительные модели

^ 10.4. Цели очередного годичного этапа, связь с основной задачей проекта

В соответствии с основной заявленной целью проекта - разработкой методологической базы и технологий применения методов интеллектуального анализа данных при исследовании социальных явлений на примере семейных отношений и построении их новых моделей - целями очередного годичного этапа являются:

1)Сбор и обработка новых социологических данных по новым анкетам – интервью с помощью Web-технологий, определение наиболее информативных параметров семейных отношений и определение взаимосвязей между ними, построение новых моделей семейных отношений. Использование в качестве целевых функций других параметров семейных отношений: количество детей, общая удовлетворенность браком и др.

2)Исследование «счастливых» семей, продолжительность брака которых более десяти и двадцати лет.

3)Проверка (тестирование) новых моделей.

4)Выработка мер оказание помощи молодым семьям, мер социальной защиты института семьи в целом. Информационное сопровождение территориальных служб поддержки семьи. Информационная помощь семьям в кризисных ситуациях, молодым семьям; людям, готовящимся к браку. Разработка методических указаний для социологов по проведению анализа данных с помощью МИАД. Разработка готовых платформ анализа и выдачи прогнозов и решений для использования их неспециалистами в области анализа данных, распространение их в качестве «советчиков» через Интернет, государственные и общественные организации.

5)Постановка новых задач проекта в соответствии с полученными результатами.

6)Изучение возможностей использования МИАД в кадровых службах и агентствах.

7)Развитие и ведение сайта проекта на сервере Чувашского государственного университета, обсуждение проекта на сайтах, посвященных семейным отношениям, представление и публикация результатов выполнения проекта в трудах конференций и журналах.

^ 10.5. Ожидаемые в конце 2008 г. научные результаты

Комплекс новых технологий, позволяющих получать принципиально новые знания и выявлять новые социальные явления и механизмы их возникновения в области семейных отношений, прогнозирования семейных отношений и выбора управляющих воздействий. Новые «вычислительные» многофакторные модели семейных отношений различного назначения. Методологическая база и технологии применения МИАД при исследовании других социальных задач (поиск работы и подбор кадров, организация приема в ВУЗ)

Форма 511. ^ ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ

ЗАВЕРШЕННОГО ПРОЕКТА РФФИ В ПРИКЛАДНОЙ ОБЛАСТИ

11.1. Номер проекта 07-06-00277

11.2. Приоритетное направление развития науки и техники, в котором, по мнению исполнителей проекта, можно использовать результаты завершенного проекта РФФИ 4

^ 11.3. Планируемая продолжительность работы 1

11.4. Предлагаемое авторами название работы в прикладной области

1. Информационная помощь муниципальным и государственным территориальным органам в области семейных отношений

2. Диагностика и управление рынком труда: поиск работы и подбор кадров

3. Информационная помошь ВУЗам и ССУЗам в организации приема в учебное заведение

^ 11.5. Ожидаемые результаты работы в прикладной области

1.Разработана методология и технологии применения методов интеллектуального анализа данных (МИАД) при анализе социальных явлений. Разработана структура базы данных, совокупность методик обработки и анализа данных и представления данных при анализе семейных отношений. Сформирован перечень факторов, влияющих на продолжительность брака, определены наиболее значимые факторы.

2.Впервые создана система методов анализа и прогнозирования продолжительности брака для различных случаев (до брака, в процессе брака). Система позволяет ставить "вычислительный эксперимент» и предназначена для изучения, прогнозирования, а также оптимизации семейных отношений. Она позволяет наглядно представить результаты моделирования, рассмотреть их изменение в зависимости от различных параметров.

3.Впервые построены многофакторные «вычислительные» модели брака, способные аппроксимировать влияние комплекса внутренних и внешних факторов на продолжительность брака и обладающие прогностическими возможностями. Они также обладают возможностями выработки мер предотвращения распада брака.

4.Определены дальнейшие задачи проекта. Разработаны новые формы анкет-интервью для анализа различных типов семейных отношений.

Полученные результаты показывают, что МИАД могут рассматриваться как весьма перспективные при решений задач анализа и моделирования и для других социальных явлений, в частности при анализе таких проблем, как: подбор кадров (предотвращение «разводов» предприятия и работника), прием абитуриентов в ВУЗ (прогнозирование будущей успеваемости абитуриентов, предотвращении кризисов в обучении).

Для применения МИАД при решении заявленных прикладных работ имеется аналитическая платформа «Deductor» (разработчик – российская фирма ООО «Аналитические технологии» - BaseGroup Lab, г. Рязань, www.basegroup.ru), представляющая собой единый комплекс средств, необходимых для решения разнообразных аналитических, диагностических и прогностических задач. Она включает в себя готовое к заполнению хранилище данных, средства загрузки данных различных форматов, средства предобработки и очистки данных, построения различных моделей данных, визуализации полученных результатов. Она позволяет обрабатывать нерегламентированные запросы, проводить анализ тенденций и закономерностей по принципу "что-если", соотносить гипотезы со сведениями, хранящимися в базе данных, находить аномальные значения, оценивать последствия принятия решений и меры необходимые для их предотвращения. Дедуктор может быть применен фактически для любых задач, где требуется консолидировать данные, отобразить их различными способами, построить модели и применить полученные модели к новым данным.

Расширенный вариант отчета с иллюстрациями

^ Разработка моделей социальных явлений с помощью методов интеллектуального анализа данных


Введение. Постановка задачи.


Социальные и социально-экономические системы относятся к классу сверхсложных систем. Они включают в себя разнообразные подсистемы и элементы, характеризуются большим количеством параметров. Их образование и развитие определяется взаимодействием, часто нелинейным, различных внутренних и внешних факторов. Поэтому их исследование, создание их моделей всегда сопровождается большими трудностями. С этой точки зрения, проблема развития методов исследования и моделирования социальных и социально-экономические систем на основе использования междисциплинарных подходов, сочетания чисто математических методов и современных методов анализа данных является очень актуальной.


Семья – пример сложной социально-экономической системы. Образование семьи (заключение брака) и распад семьи (расторжение брака, развод) являются одними из наиболее распространенных социальных явлений. Поэтому задачи ее исследования является очень важными. В частности, очень важными являются задачи определения условий образования долговременной («счастливой») семьи, диагностики существующих семейных отношений, определения причин возникновения кризиса брака, выработки мер предотвращения кризиса брака. Причем, по данным самых разных социологических опросов, самой значимой сферой жизни и молодые и пожилые, и богатые и бедные считают семью. На вторых и третьих местах – работа, друзья, религия, политика.


Но в настоящее время не существуют научно обоснованных критериев определения перспектив будущего брака и диагностики существующего брака, отсутствуют многофакторные количественные модели семейных отношений. Главной причиной является сложность семейных отношений, в которых переплетаются психо-физиологические, социальные, экономические и другие факторы. С этой точки зрения перспективными методами исследования являются методы интеллектуального анализа данных (МИАД) или, как их называют, методы «добычи знаний» (Data Mining), которые позволяют одновременно анализировать как количественные, так и качественные данные, получать многофакторные вычислительные модели.


^ Цель работы


Целью данного проекта в целом была разработка методологической базы и технологий применения МИАД при анализе социальных явлений и построении новых моделей социальных явлений на примере анализа семейных отношений.


Целями первого этапа проекта были разработка методологии и технологий применения методы интеллектуального анализа данных при анализе данных о разведенных семьях, решение конкретной задачи - построения моделей семейных отношений, приводящих к разводу; сравнение результатов, полученных с помощью МИАД с результатами, полученными с помощью стандартных статистических методов социологических исследований; определение дальнейших задач проекта.


^ Методы исследования, результаты и их обсуждение

При выполнении проекта использовались данные, собранные социологами - участниками проекта у разводящихся супругов в рамках оказания консультационной помощи («глубинные» интервью). Всего было использовано 42 интервью. Пример данных полученных в процессе интервью приведен в Табл.1 (см. Приложения к отчету). Она содержит в себе оцифрованные данные о супругах, их родительских семьях, детях, взаимоотношениях между супругами и др. Используемые сокращения приведены под таблицей. Для анализа данных использовались статистические методы (программа SPSS) и МИАД (аналитическая платформа Deductor, разработчик – ООО «Аналитические технологии» - BaseGroup Lab, г. Рязань, www.basegroup.ru).

Были получены следующие результаты.


1. На основе опыта социологов, участников проекта, а также имеющихся литературных данных были сформулированы гипотезы о взаимосвязях параметров семейных отношений разводящихся супругов. Часть гипотез приведена в Табл. 2 – первой колонке.


2. Эти гипотезы были проверены с помощью программы SPSS и МИАД.


3. При обработке данных с помощью SPSS были использованы следующие методы: Т-тест, Хи - квадрат и многофакторный анализ. Первые два метода дали приемлемые результаты (анализировались попарно различные столбцы Табл.1.), последний (многофакторный анализ) показал неудовлетворительные результаты: уже при числе столбцов (анализируемых переменных) – три, результаты анализа не позволили выявить достаточно определенные зависимости, наблюдались явные противоречия. Основной причиной явилось недостаточное количество примеров и наличие пропусков в данных, объясняемое особенностями (правилами) проведения социологических исследований, в соответствии с которыми социологическое исследование основано исключительно на добровольности ответов и любой вопрос может быть проигнорирован респондентом. Несмотря на то, что для обеспечения условий применения статистических методов количество примеров искусственно, за счет дублирования записей, было увеличено в четыре раза (процедура взвешивания данных), метод многофакторного анализа не позволил с достаточной определенностью говорит о выявлении каких-либо зависимостей. Обобщенные результаты проверки некоторых гипотез с помощью «Т-теста» и «Хи- квадрата» приведены в Табл. 2 – второй столбец.


3. При обработке данных с помощью МИАД были использованы следующие методы: корреляционный анализ, дерево решений, искусственные нейронные сети, карты Кохонена. Использовались непосредственно данные интервью без оцифровки (пример - см. Табл. 3). Результаты проверки приведены в Табл.2 – третий столбец.


4. Сравнительный анализ результатов проверки гипотез показал, что МИАД являются значительно более гибкими и точными инструментами анализа, обладают бо’льшими возможностями, не требуют обязательной оцифровки каждого параметра (позволяют анализировать как цифровые данные, так и качественные), не требуют искусственного увеличения – дублирования записей, позволяет анализировать ограниченное количество примеров при наличии пропусков в некоторых параметрах, являются значительно более наглядными.


5. В дальнейшем при выполнении проекта использовались только МИАД. Основное внимание было уделено не проверке гипотез, а «добыче знаний» - выявлению закономерностей существующих в данных и построению моделей разводящихся семей. В качестве целевой функции была выбрана продолжительность брака и была проведена детальная обработка и анализ собранных социологами данных и обнаружены новые закономерности, описывающие семейные отношения. Примеры некоторых полученных результатов, иллюстрирующих возможности методов представлены на Рис. 1-6 (Приложения).

Метод корреляционного анализа (рис. 1), метод дерева решений (рис. 2), метод карт Кохонена (рис. 5-6). Метод искусственных нейронных сетей (рис. 3 и 4). С помощью двух последних методов были созданы «вычислительные» модели семейных отношений, позволяющие на основе интервью-анкет определять (прогнозировать) продолжительность брака для людей, вступающих в брак, для людей, живущих в настоящее время в браке. Эти модели могут быть представлены в двух видах: модели, предназначенные для «аналитиков» - специалистов в области анализа данных, и модели, предназначенные для «пользователей». Первые – позволяют менять сценарии анализа данных и строить свои версии моделей на своих данных, вторые – позволяют получать прогноз на основе своих данных без изменения сценария анализа данных и модели. В последнем случае работа пользователя не требуют никаких иных знаний, кроме знания основ работы на компьютере.

Результаты, полученные с помощью МИАД, были обсуждены на различных сайтах Интернет-сообщества, посвященных семейным отношениям (список приведен в разделе «Представление полученных результатов»). Возможности моделей были проверены с помощью новых анкетных данных, представленных участниками (разведенные супруги) форумов на сайтах (пример – см. рис.4).


Верификация их, поиск новых закономерностей и получение новых моделей семейных отношений требует дальнейших исследований.


6. Анализ полученных результатов показал, что МИАД позволяют принципиально расширить возможности исследования социальных явлений с точки зрения выявления закономерностей существующих в социологических данных, построения новых, в том числе «вычислительных» моделей социальных явлений, прогнозирования семейных отношений и выработки мер, направленных на увеличение продолжительности брака.


7. На основе проведенного анализа, анализа литературы по теме проекта, а также в процессе обсуждения результатов работы на форумах сайтов, посвященным семейным отношениям, были разработаны 7 новых значительно более полных анкет-интервью для будущих социологических опросов, которые можно будет использовать при исследовании различных типов семейных отношений. Они предназначены для следующих типов будущих респондентов: разведенных супругов, супружеских пар находящихся в браке, супружеских пар находящихся в «счастливом» браке (более 20 лет), женихов и невест, а также женщин и мужчин не находящихся в браке и не имеющих претендентов на роль супруга. Одна из анкет, наиболее подробная (для разведенных супругов) приведена в Приложениях.


Сбор данных в соответствии с этими анкетами-интервью позволит поставить и решить ряд новых принципиально важных для семейных отношений задач.


Возможно, многие вопросы анкет в том или ином смысле повторяют друг друга, не относятся, на первый взгляд, непосредственно к семейным отношениям и анкеты, в целом, являются избыточными и трудными для заполнения.


В связи с этими возможными замечаниями необходимо сказать следующее.

1. Цель применения подобных подробных анкет на втором этапе проекта – собрать как можно более разнообразную информацию по семейным отношениям, чтобы можно было создать модели семейных отношений различной направленности.

2. При успешном сборе данных, после их анализа с помощью МИАД, число пунктов анкет для каждой конкретной модели будет уменьшено за счет исключения незначимых для данной модели факторов.

3. Сбор данных планируется осуществлять, в первую очередь, с помощью современных информационных технологий (Web-технологий), что позволит существенно расширить число респондентов и облегчить заполнение анкет (в частности планируется заполнение анкет в режиме on-line с максимально дружественным интерфейсом, указанными возможными ответами и выбором ответа нажатием клавиши)


^ Выводы по результатам работы на первом этапе выполнения проекта


  1. Проведено сравнение статистических методов и МИАД при анализе социальных явлений на примере семейных отношений разводящихся супругов.

  2. Разработана методология и технологии применения МИАД при анализе социальных явлений. Разработана структура базы данных, совокупность методик обработки и анализа данных и представления данных при анализе семейных отношений. Сформирован перечень факторов, влияющих на продолжительность брака, определены наиболее значимые факторы.

  3. Впервые создана система методов анализа и прогнозирования продолжительности брака для различных случаев (до брака, в процессе брака). Система позволяет ставить «вычислительные» эксперименты, позволяет наглядно представить результаты моделирования.

  4. Впервые построены многофакторные «вычислительные» модели брака, способные аппроксимировать влияние комплекса внутренних и внешних факторов на продолжительность брака и обладающие прогностическими возможностями. Они также обладают возможностями выработки мер способствующих продлению брака.

  5. Определены дальнейшие задачи проекта. Разработаны новые формы анкет-интервью для анализа различных типов семейных отношений.


Заключение

За первый год выполнения проекта на примере экспериментальных исследования семейных отношений (расторжение брака) разработана методология и технологии применения методов интеллектуального анализа данных (дерево решений, искусственные нейронные сети, карты Кохонена) при выявлении закономерностей семейных отношений, построении моделей семейных отношений, прогнозировании семейных отношений и выработки управляющих мер с целью оптимизации семейных отношений. Это может иметь большое значение для муниципальных и государственных служб оказания помощи семьям, для разнообразных социологических служб.

В то же время анализ и обсуждение результатов работы показали, что необходимо провести также анализ существующих «счастливых» семей, продолжительность брака которых более 10 и 20 лет и при этом оцениваются респондентами как «счастливые» - с оценкой удовлетворенности браком более 3 (по пятибалльной шкале). Определенным недостатком выполненной работы в целом является то, что такие семьи еще не обследовались (эта работа не планировалась на первом этапе).

Полученные результаты показывают, что МИАД могут рассматриваться как весьма перспективные при решений задач анализа и моделирования и для других социальных явлений, в частности при анализе таких проблем, как: поиск работы и подбор кадров (предупреждение быстрых «разводов» предприятия и работника), прием абитуриентов в ВУЗ (прогнозирование будущей успеваемости абитуриентов, предотвращение кризисов в обучении).


^ Представление полученных результатов


Полученные результаты были обсуждены на семинарах в Москве (Институт экономики и финансов "Синергия", 05.07.07 и 14.09.07), Рязани (ООО «Аналитические технологии», 12.10.07), на семинаре в Национальном университете Сингапура (НУС) в рамках участия в программе сотрудничества между НУС и восточно-европейскими учеными - Eastern Europe Research Scientists & Students (EERSS) Exchange & Collaboration Programme (26.10.07).

Описание результатов выполнения проекта подготовлено для публикации на сайте разработчика аналитической платформы Deductor - ООО «Аналитические технологии» - BaseGroup Lab, г. Рязань (www.basegroup.ru)


На сервере Чувашского государственного университета размещена аннотация проекта и анкеты для интервью (http://www.chuvsu.ru/~victor/data_mining.htm).


Информационные сообщения о проекте и анкеты были размещены также на следующих сайтах:

- http://abrukov.narod.ru/business.html

- сайте 7ya.ru

http://www.7ya.ru/conf/confer-theme.aspx?cid=Single&tid=3908

- сайте MyJane:

http://forum.myjane.ru/viewtopic.php?t=18924

- nanya.ru: (http://forum.nanya.ru/index.php?s=20e445f82587d5e0001a4442b1fac39d&showtopic=59211&pid=584209&st=0&#entry584209

В процессе выполнения проекта был установлен контакт с респондентами из различных областей России.


В порядке представления возможностей МИАД в исследованиях, не связанных прямо с темой проекта, в 2007 году были опубликованы следующие статьи и тезисы докладов:


1. Abrukov V.S., Troeshestova D.A., Chernov A.S., Pavlov R.A., Smirnov E.V., Malinin G.I., Volkov M.E. Application of Artificial Neural Networks for Solution of Scientific and Applied Problems for Combustion of Energetic Materials. In Book "Advancements in Energetic
Materials and Chemical Propulsion/ Ed. By Kenneth K. Kuo and Juan Dios Rivera, Begell House, Inc. of Redding, USA, Connecticut, 2007.-816 pp., pp. 268-283. ISBN-13: 978-1-56700-239-3, ISBN-10: 1-56700-239-0

2. Щетинин В.Г., Абруков В.С., Бражников А.И. Использование метода самоорганизации при синтезе нейросетевых моделей на малых выборках // Автометрия. 2007. 43, N 5. С. 56 – 65.

3. В.С. Абруков, Р.А. Павлов, П.В.Иванов, Л.А.Максимова, В.О.Ткач. Решение обратных задач оптики с помощью искусственных нейронных сетей. Материалы International Conference «Inverse and Ill-Posed Problems of Mathematical Physics», dedicated to Professor M.M. Lavrent’ev in occasion of his 75-th birthday, August 20-25, 2007, Novosibirsk, Russia, стр. 345-347.

4. Abrukov V.S., Malinin G.I., Volkov M.E. Application Of Artificial Neural Networks For Creation Of “Black Box” Models Of Energetic Materials Combustion. Book of Abstracts of Seventh International Symposium on Special Topics in Chemical Propulsion (7-ISICP). Advancements In Energetic Materials & Chemical Propulsion (Kyoto, Japan, 17-21 September 2007), p. 164


^ План дальнейшей работы


  1. Сбор и обработка новых социологических данных по новым анкетам – интервью с помощью Web-технологий, определение наиболее информативных параметров семейных отношений и определение взаимосвязей между ними, построение новых моделей семейных отношений. Использование в качестве целевых функций других параметров семейных отношений: количество детей, общая удовлетворенность браком и др.

  2. Исследование «счастливых» семей, продолжительность брака которых более десяти и двадцати лет.

  3. Проверка (тестирование) новых моделей.

  4. Выработка мер оказание помощи молодым семьям, мер социальной защиты института семьи в целом. Информационное сопровождение территориальных служб поддержки семьи. Информационная помощь семьям в кризисных ситуациях, молодым семьям, людям, готовящимся к браку. Разработка методических указаний для социологов по проведению анализа данных с помощью МИАД. Разработка готовых платформ анализа и выдачи прогнозов и решений для использования их неспециалистами в области анализа данных, распространение их в качестве «советчиков» через Интернет, государственные и общественные организации.

  5. Постановка новых задач проекта в соответствии с полученными результатами.

  6. Изучение возможностей использования МИАД в кадровых службах и агентствах.

  7. Развитие и ведение сайта проекта на сервере Чувашского государственного университета, обсуждение проекта на сайтах, посвященных семейным отношениям, представление и публикация результатов выполнения проекта в трудах конференций и журналах.


Для выполнения работ по проекту в 2008 году привлекаются начальник отдела АСУ ОАО «Чебоксарский агрегатный завод», инженер-программист каф. теплофизики ЧГУ, а также инженер ООО «Аналитические технологии», г. Рязань, представитель разработчика аналитической платформы «Дедуктор».


В связи с расширением тематики проекта, увеличением объема работ, и привлечением двух дополнительных участников проекта запрашиваемое финансирование увеличено до 340000 рублей (форма 510)


07-06-00277


ПРИЛОЖЕНИЯ

Таблица 1. Данные, собранные социологами - участниками проекта у разводящихся супругов в рамках оказания консультационной помощи («глубинные» интервью).

Ист

ец

лет

ей

лет

ему

прод.

бра

бер.

до

бр

кол.

дет

ей

лет.

1

реб

лет

2

реб



бра

ка

На

си

лие

При

ч.ра

зв

Ее

тип

сем

Нал

ич

б,с

Отн

ош

ени

Его

тип

сем

Нал

ич

б,с

Отн

ош

ени

Раз

дпр

ож

Мат

ер.

пот

Зам

уж

Бес

Еда

с

Отв

Ет

чик

Сле

зы

0

35

34

0.6

1

1

12




11

5

5

115

1

1

1

5

4

7

2

3

0

0

0

0

33

43

13

0

1

11




12

12

1

1

6

1

1

6

2

1,6

1

2

0

0

0

1

0

0

5

0

1

7




11

5

7

1

6

3

1

6

3

5

1

3

1

0

0

0

0

0

11

0

1

11




11

2

1

1

6

3

1

5

25

0,3

2

3

0

0

1

1

0

0

2, 6

1

1

2




11

0

7

0

6

4

1

6

1

1,5

3

3

1

1

0

1

0

0

11

1

1

13




21

5

5

3

6

4

3

6

4

2

2

3

1

0

0

0

0

0

15

0

1

12




11

0

4

1

1

3

0

6

1

0,6

1

3

0

0

0

0

0

0

4,5

0

1

2




11

12

1

1

6

1

1

6

25

3

2

3

0

1

0

1

0

0

2

1

1

3




11

12

2

110

6

3

1

6

3

3

3

3

1

1

0

0

0

0

14

1

3

14

12

11

12

1

1

6

3

1

5

25

1

1

2

0

0

0

0

37

40

17

1

2

17

12

11

12

1

1

6

3

0

1

1

0

3

3

0

0

0

0

0

0

2,5

1

1

10




11

5

7

1

6

3

4

6

1

7

2

4

0

0

0

1

0

0

4

1

1

8




11

0

4

1

6

3

1

6

3

4

1

3

1

0

0

0

0

0

14

0

1

11




11

12

9

1

6

2

1

6

2

1

1

4

0

0

0

1

37

39

11

1

1

11




21

0

4

1

6

1

0

0

4

0,02

3

3

1

0

0

0

32

35

11

0

1

10




11

12

1

1

6

3

1

6

3

1,5

1

4

0

0

0


















































Скачать 464,47 Kb.
оставить комментарий
страница1/2
Дата16.10.2011
Размер464,47 Kb.
ТипДокументы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы:   1   2
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх