Рабочая программа дисциплина «Теория и практика исследований в Управление качеством» Специальность 220501 «Управление качеством» icon

Рабочая программа дисциплина «Теория и практика исследований в Управление качеством» Специальность 220501 «Управление качеством»


Смотрите также:
Рабочая программа учебной дисциплины опд. Ф. 01...
Рабочая программа дисциплина опд. Ф...
Рабочая программа учебной дисциплины «методы и средства измерений...
Рабочая программа учебной дисциплины опд. Ф. 01...
Программа государственного экзамена по специальности 220501...
Рабочая программа По дисциплине «Всеобщее управление качеством» По специальности 220501...
Рабочая программа По дисциплине Средства и методы управления качеством По специальности 220501...
Рабочая программа дисциплины теоретическая механика опд. Ф. 02...
Программа итогового государственного междисциплинарного экзамена по специальности 220501...
Рабочая программа По дисциплине «Управление процессами» По специальности 220501...
Методические рекомендации по выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистические методы в...
Методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы и изучению дисциплины...



Загрузка...
скачать
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ


ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТУРИЗМА И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМА»

ФГОУВПО «РГУТиС»


Факультет «Технологический»

Кафедра «Материаловедение и товарная экспертиза»


УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебно-методической работе,

д.э.н., профессор

_________________________Новикова Н.Г.

«_____»_______________________2008 г.


^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


Дисциплина «Теория и практика исследований в Управление качеством»

Специальность 220501 «Управление качеством»


Москва 2009 г.

Рабочая программа составлена на основании примерной программы дисциплины «Теория и практика исследований в Управление качеством»


При разработке программы в основу положен Государственный образовательный стандарт по специальности 220501 «Управление качеством»


Рабочая программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры «Материаловедение и товарная экспертиза»


Протокол № ________ «____»_______________200_г.


Зав кафедрой к.т.н., проф. Тюменев Ю.Я..


Рабочая программа одобрена Учебно-методическим советом ФГОУВПО «РГУТиС»


Протокол № ________ «____»_______________200_г.


Председатель УМС ФГОУВПО «РГУТиС» д.э.н., проф. Новикова Н.Г.


^ Рабочую программу разработал:


Доцент кафедры

«Материаловедение

и товарная экспертиза» к.т.н, доц. Воронцова Н.В.


Согласовано:

Зам. проректора - начальник

Учебно-методического управления к.э.н. доцент Дуборкина И.А.


Начальник

Методического отдела Рыженок Н.В.


^ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Дисциплина «Теория и практика исследований в Управление качеством» — учебная дисциплина, направленная на освоение студентами специальности 220501 «Управление качеством» современной теории инженерного эксперимента: организация испытаний и анализ влияния случайных факторов на ошибки отдельных измерений или результатов эксперимента в целом, вопросы планирования эксперимента, методы обработки данных и их анализ. Технический прогресс приводит к увеличению сложности объектов исследований, одновременно с этим повышаются требования к точности измерения регистрируемых величин. Поэтому для успешной организации сложных экспериментов в современных условиях необходим системный подход, предполагающий рассмотрение всех средств, участвующих в эксперименте, как единой системы, описываемой соответствующей математической моделью.

Целью изучения данной дисциплины является формирование знаний, умений, навыков по теории проведения эксперимента, позволяющих грамотно осуществлять организацию современных экспериментальных исследований, проводить глубокий анализ полученных результатов, объективно и точно формулировать выводы по исследуемому вопросу.


2. Объем и содержание дисциплины

2.1. Распределение рабочего времени по семестрам, видам занятий и контроля

Виды занятий и контроля

Очная форма обучения

Заочная форма обучения

Полная программа

Полная программа

Сокращенная программа

Всего

6 сем

6 сем




Всего часов

102










Лекции

17










Практические занятия

-










Семинарские занятия

-










Лабораторные работы

34










Консультации по курсу













Всего аудиторных занятий

51










Самостоятельная работа студента

51










Курсовой проект или работа













Реферат

-










Контрольная работа

-










Зачет

+










Экзамен













2


.2. Наименование тем, их содержание и объем в часах аудиторных занятий


№ п/п
Наименование тем

Очная форма

Заочная форма

Полная программа

Сокращенная программа

Полная программа

Сокращенная программа

Л

П

Л

П

Л

П

Л

П

1

Введение. Основные принципы проведения экспериментальной работы.

1






















2

Законы распределения случайных величин. Оценка принадлежности экспериментальных данных основным законам распределения.

2

8



















3

Надежность материалов и изделий. Основные характеристики надежности.

2

4






















Активный эксперимент. Определение однофакторной непараболической регрессионной математической модели, преобразуемой в линейную

2

4






















Полный факторный эксперимент. Многофакторные регрессионные модели II порядков. Определение наиболее значимых факторов, влияющих на качество текстильных материалов

2

8



















5

Графический анализ результатов эксперимента. Канонический анализ математических моделей. Построение сечений поверхностей отклика.

2

4



















6

Поиск оптимальных решений в процессе проведения экспериментальных исследований. Основные методы оптимизации.

2

2



















7

Изучение потребительского спроса при выборе материалов и изделий.

2

2



















9

Анализ результатов эксперимента с помощью прикладных программ на ЭВМ

2

2





















2


.3. Тематическое содержание дисциплины




п/п

Наименование темы

Содержание темы

Вид занятий

1
^
Законы распределения случайных величин. Оценка принадлежности экспериментальных данных основным законам распределения.

Определение вида дифференциального закона распределения случайных величин

Л

2

Надежность материалов и изделий. Основные характеристики надежности.

Определение основных показателей надежности при оценке качества текстильных материалов

Л,ЛЗ




Активный эксперимент. Определение однофакторной непараболической регрессионной математической модели, преобразуемой в линейную

Определение однофакторной непараболической регрессионной математической модели, преобразуемой в линейную

Л,ЛЗ




Полный факторный эксперимент. Многофакторные регрессионные модели II порядков. Определение наиболее значимых факторов, влияющих на качество текстильных материалов

Определение регрессионной многофакторной модели второго порядка по результатам ротатабельного планирования эксперимента

Л,ЛЗ

Определение наиболее значимых факторов, влияющих на качество текстильных материалов

3

Графический анализ результатов эксперимента. Канонический анализ математических моделей. Построение сечений поверхностей отклика.

Каноническое преобразование уравнений регрессии и представление математической модели в виде поверхностей отклика. Построение сечений поверхностей отклика.

Л,ЛЗ

4

Поиск оптимальных решений в процессе проведения экспериментальных исследований. Основные методы оптимизации.

Поиск оптимальных решений при исследовании свойств текстильных материалов

Л,ЛЗ

5

Изучение потребительского спроса при выборе материалов и изделий.

Определение покупательских предпочтений при выборе материалов и изделий социологическим методом

Л,ЛЗ

6

Оценка качества материалов и изделий. Основные методы и критерии комплексной оценки показателей качества.

Определение комплексных показателей качества материалов и изделий методом непрерывных рангов

Л,ЛЗ




Анализ результатов эксперимента с помощью прикладных программ на ЭВМ

Анализ результатов эксперимента с помощью прикладных программ на ЭВМ

Л,ЛЗ




2.4. Самостоятельная работа студента

2.4.1. Тематика докладов и вопросов, выносимых на самостоятельную работу по темам

Тема 1. Предварительное изучение объекта исследований.


Тематика вопросов для самостоятельного изучения

  1. Отсеивающий эксперимент.

  2. Выбор критериев оптимизации факторов и их оценка.

  3. Анализ методов случайного баланса и априорного ранжирования факторов.

Темы докладов

  1. Методы определения наиболее значимых факторов на этапе предварительного исследования.

  2. Сравнительный анализ критериев оптимизации факторов


Тема 2. Последовательность испытаний и план эксперимента.


Тематика вопросов для самостоятельного изучения

  1. Составление плана эксперимента и последовательность его проведения.

Тема доклада

Особенности составления плана эксперимента и последовательности его проведения

Тема 3. Математический анализ результатов эксперимента.


Тематика вопросов для самостоятельного изучения

  1. Анализ регрессионных математических моделей.

  2. Применение методов интерполяции и экстраполяции, при исследовании зависимостей показателей качества текстильных материалов от воздействия различных факторов

^ Тема доклада

Методы интерполяции и экстраполяции, при исследовании зависимостей показателей качества текстильных материалов от воздействия различных факторов

^ Тема 4. Анализ результатов эксперимента с помощью прикладных программ на ЭВМ.

Тематика вопросов для самостоятельного изучения

  1. Особенности современного программного обеспечения для решения задач статистической обработки результатов исследований

  2. Особенности современного программного обеспечения для решения задач регрессионного анализа

  3. Особенности современного программного обеспечения для решения задач корреляционного анализа

Темы докладов

  1. Анализ программного обеспечения, используемого для решения задач статистической обработки результатов исследований

  2. Анализ программного обеспечения, используемого для решения задач регрессионного анализа

  3. Анализ программного обеспечения, используемого для решения задач корреляционного анализа

2.5.1. Проведение контрольных работ (задачи, тесты) в течение учебного года

  1. Кривая нормального распределения

    1. обладает правосторонней асимметрией

    2. обладает левосторонней асимметрией

    3. является симметричной

  2. Для оценки соответствия фактического распределения нормальному закону распределения используют критерий

    1. Фишера

    2. Пирсона

    3. Кочрена

  3. Чему равен эксцесс кривой нормального распределения?

    1. Е=0

    2. Е>0

    3. E<0

  4. Функция нормального распределения является

    1. однопараметрической

    2. двухпараметрической

    3. трехпараметрической

  5. Закон нормального распределения характеризуется уравнением







  6. Для оценки соответствия фактического распределения нормальному закону распределения используют критерий

    1. Фишера

    2. Стьюдента

    3. Пирсона

  7. Чему равен эксцесс кривой нормального распределения?

    1. Е=0

    2. Е>0

    3. E<0

  8. Функция нормального распределения является

  1. однопараметрической

  2. двухпараметрической

  3. трехпараметрической

  1. Закон нормального распределения характеризуется уравнением







  1. Для оценки соответствия фактического распределения нормальному закону распределения используют критерий

  1. Фишера

  2. Стьюдента

  3. Пирсона

  1. Экспоненциальное распределение характеризуется уравнением







  1. Проведено исследование влажности (%) шерстяного волокна в двух выборках.




1 выборка

2 выборка

3 выборка

Число испытаний, N

10

10

10

Средняя влажность волокна, w, %

162

163

166

Среднеквадратическое отклонение, 

1

1,15

3,64

Какая их двух выборок обеспечивает максимальную вероятность попадания отдельных измерений в доверительный интервал?

  1. первая

  2. вторая

  3. третья

  1. Из группы единичных показателей надежности материалов выделите показатель долговечности

  1. срок службы

  2. средний срок хранения

  3. наработка на отказ

  1. Гамма распределение характеризуется уравнением







  1. Из группы единичных показателей надежности материалов выделите показатель безотказности

  1. cрок службы

  2. средний срок хранения

  3. наработка на отказ

  1. Какой вид поверхности относится к поверхности типа возрастающего возвышения («гребня»)?

  1. эллипс

  2. гипербола

  3. парабола

  1. Закон распределения Вейбулла характеризуется уравнением







  1. Из группы единичных показателей надежности материалов выделите показатель сохраняемости

  1. срок службы

  2. средний срок хранения

  3. наработка на отказ

  1. Какой вид поверхности относится к поверхности типа минимакса?

  1. эллипс

  2. гипербола

  3. парабола

  1. Распределение Пуассона характеризуется уравнением







  1. Выделите показатель, который не относится к основным комплексным показателям надежности

  1. коэффициент готовности

  2. коэффициент технического обслуживания

  3. коэффициент безотказной работы

  1. Какой вид поверхности относится к поверхности, имеющей экстремум?

  1. эллипс

  2. гипербола

  3. парабола

  1. Гамма распределение является

  1. однопараметрическим

  2. двухпараметрическим

  3. трехпараметрическим

  1. Как определяется вероятность безотказной работы?







  1. Какое каноническое уравнение соответствует гиперболоиду?







  1. Распределение Вейбулла является

  1. однопараметрическим

  2. двухпараметрическим

  3. трехпараметрическим

  1. Как определяется интенсивность отказов?







  1. Какое каноническое уравнение соответствует гиперболическому параболоиду?







  1. Распределение Пуассона является

  1. однопараметрическим

  2. двухпараметрическим

  3. трехпараметрическим

  1. Как определяется гамма-процентный ресурс?







  1. Какое каноническое уравнение соответствует эллипсоиду?







  1. Адекватность статической модели закономерности случайного рассеивания для логарифмически нормального распределения предполагает, что:

  1. случайно варьирующая величина является произведением большого числа малых по величине воздействий

  2. случайно варьирующаяся величина является результатом некоторого одиночного события

  3. события, совершающиеся в одинаковых промежутках времени или на одинаковых отрезках пространства, происходят независимо один от другого с постоянной средней интенсивностью.

  1. Как определяется интенсивность отказов для функции нормального распределения?







  1. Какое каноническое уравнение соответствует эллиптическому цилиндру?







  1. Адекватность статической модели закономерности случайного рассеивания для экспоненциального распределения предполагает, что:

  1. случайно варьирующая величина является произведением большого числа малых по величине воздействий

  2. случайно варьирующаяся величина является результатом некоторого одиночного события

  3. события, совершающиеся в одинаковых промежутках времени или на одинаковых отрезках пространства, происходят независимо один от другого с постоянной средней интенсивностью.

  1. Как определяется интенсивность отказов для функции логарифмически нормального распределения?







  1. Какое каноническое уравнение соответствует эллиптическому параболоиду?







  1. Адекватность статической модели закономерности случайного рассеивания для распределения Пуассона предполагает, что:

  1. случайно варьирующая величина является произведением большого числа малых по величине воздействий

  2. случайно варьирующаяся величина является результатом некоторого одиночного события

  3. события, совершающиеся в одинаковых промежутках времени или на одинаковых отрезках пространства, происходят независимо один от другого с постоянной средней интенсивностью

  1. Как определяется интенсивность отказов для распределения Вейбулла?







  1. Какое каноническое уравнение соответствует параболическому цилиндру?







2.5.2. Проведение зачета. Примерный перечень вопросов зачета.

  1. Преимущество планирования эксперимента перед традиционными методами исследований.

  2. Построение моделей в процессе исследовательской работы. Форма представления моделей, их назначение.

  3. Построение функции нормального распределения по экспериментальным данным. Оценка соответствия экспериментального распределения нормальному.

  4. Сущность математического описания объектов исследования. Понятие математической модели.

  5. Общеметодологические концепции планирования эксперимента.

  6. Постановка задачи в научном эксперименте. Схема принятия решений при организации и проведении экспериментальных исследований.

  7. Определение полиномиальной регрессионной многофакторной моде­ли (РМФМ) второго порядка по результатам ротатабельного централь­ного композиционного эксперимента.

  8. Сущность и задачи отсеивающих экспериментов. Методы, применяемые на стадии предварительного изучения объекта исследования.

  9. Априорное ранжирование факторов. Особенности метода, его назначение.

  10. Метод случайного баланса. Особенности метода, его назначение.

  11. Выбор критериев оптимизации, факторов и их оценка.

  12. Многофакторная полиномиальная регрессионная модель и условия ее определения. Определение регрессионной модели первого порядка по результатам полного факторного эксперимента.

  13. Построение дробных реплик при многофакторном планировании и их назначение.

  14. Преобразование уравнений регрессии с переходом к именованным величинам.

  15. Ошибки эксперимента. Их классификация и оценка.

  16. Оценка значимости коэффициентов регрессии.

  17. Проверка адекватности математической модели реальному процессу.

  18. Основные законы распределения случайных величин. Непрерывные и дискретные распределения.

  19. Непрерывные распределения. Функции нормального и логарифмически нормального распределения, их применение при исследованиях в текстильной и легкой промышленности.

  20. Непрерывные распределения. Функции экспоненциального и гамма- распределения, их применение при исследованиях в текстильной и легкой промышленности.

  21. Дискретные распределения. Функции распределения Пуассона, биномиального и гипергеометрического распределения, их применение при исследованиях в текстильной и легкой промышленности.

  22. Выбор и идентификация законов распределения.

  23. Каноническое преобразование и анализ уравнений регрессии.

  24. Поверхности отклика и их графическое представление.

  25. Построение сечений поверхностей отклика.

  26. Математический анализ данных. Интерполяция и экстраполяция. Интерполяционная формула Лагранжа.

  27. Основные методы оптимизации. Их сущность и назначение каждого.

  28. Особенности обработки результатов эксперимента и их графическое представление с помощью прикладных программ ЭВМ.

      1. Проведение экзамена. Примерный перечень вопросов экзамена.

Программой курса не предусмотрено

2.6.Курсовая работа

Программой курса не предусмотрено

2.7 Контрольная работа

Программой курса не предусмотрено

2.8. Реферат

Программой курса не предусмотрено

3. Список литературы

а) Основная литература:

  1. Стельмашенко В.И., Воронцова Н.В., Шушунова Т.Н. Методы и средства исследований в процессах оказания услуг. М.: Форум, 2007.

  2. Севостьянов А. Г. Методы и средства исследования механико-технологических процессов текстильной промышленности. М.: Легкая индустрия, 1980.

  3. Адлер Ю. П. и др. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976

б) дополнительная литература

  1. Соловьев А.Н., Кирюхин С. М. Оценка и прогнозирование качества текстильных материалов. М.; Легкая и пищевая промышленность, 1984.

  2. Соловьев А.Н., Кирюхин С. М. Оценка качества и стандартизация текстильных материалов. М.; Легкая индустрия, 1974.

  3. Бузов Б.А. и др. Материаловедение в производстве изделий легкой промышленности (швейное производство). М.: Издательский центр «Академия». 2004г – 448 с.

  4. Бузов Б.А. и др. Практикум по материаловедению швейного производства. - М.: Издательский центр «Академия». 2003г - 416с.

  5. Кукин Г.Н., Соловьев А.Н. Кобляков А.И. Текстильное материаловедение (волокна и нити) - М.: Легпромбытиздат, 1989г – 352с.

  6. Демина Н.В. и др. Методы физико-механических испытаний химических волокон, нитей и пленок. - М.: Легкая индустрия, 1969. – 400с.

  7. Кукин Г.Н., Соловьев А.Н. Текстильное материаловедение (Исходные текстильные материалы). М.: Легпромбытиздат. 1985г – 216с.

4.дистанционно-информационное обеспечение дисциплины

Электронный курс лекций

5. Техническое обеспечение дисциплины

5.1 Лабораторное оборудование – Испытательная лаборатория кафедры «Материаловедение и товарная экспертиза»

5.2. Технические средства обучения – проектор, ноутбук.

5.3. Наглядные пособия – раздаточный материал для решения задач, плакаты




Скачать 183,6 Kb.
оставить комментарий
Дата15.10.2011
Размер183,6 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх