Системы принятия управленческих решений icon

Системы принятия управленческих решений



Смотрите также:
Тема Содержательные области и средства принятия управленческих решений: с...
«Информационное обеспечение процесса принятия управленческих решений»...
Реферат. По предмету: «Маркетинг»...
Методическая разработка по курсу «системы принятия решений» Нижний Новгород, 2010...
Программа учебной дисциплины «Разработка управленческих решений» Для направления: 080500...
Программа дисциплины Технологии разработки и принятия управленческих решений для направления...
Общие положения теории принятия решений Глава Задачи принятия решений...
Темы курсовых проектов по дисциплине «Теории принятия решений» Можаева Г. В...
Рабочая программа по курсу «Разработка управленческих решений» Специальность 080504...
З. Н. Козенко, А. Ф. Рогачёв, А. Л. Нахшунов, И. А...
Информационные системы и ресурсы поддержки принятия управленческих решений...
Рейтинг-план освоения дисциплины «Теория принятия решений» Недели...



скачать
Системы принятия управленческих решений

доцент, к.э.н. Лычкина Наталья Николаевна


lychkina@imis.ru


Введение

Курс ориентирован на получение знаний и опыта работы с современными компьютерными системами, технологиями и моделями, применяемыми ТОР-менеджерами и руководителями для поддержки принятия решений на производственном (производственный менеджемент), корпоративном (общий, стратегический менеджемент) и государственном (муниципальном, региональном и федеральном) уровнях управления.

Курс знакомит с основными методами анализа данных, управления знаниями организации, моделирования бизнес-процессов, методами сценарного планирования и имитационного моделирования деловых и проблемных ситуаций на основе визуальных, легко интерпретируемых менеджерами информационно-аналитических приложений и высокотехнологичных решений в области компьютерного моделирования.

Для его освоения необходимы базовые знания по дисциплинам «Информатика» и «Математические методы в управлении», «Менеджемент».

Обучение ведется на основе кейса имитационных моделей и деловых игр для анализа различных управленческих ситуаций и принятия решений

в области формирования стратегии предприятия, ситуационного финансового анализа, управления цепями поставок, анализа поведения и реинжиниринга бизнес-процессов компании, разработки производственной и инвестиционной программы, общего сценария антикризисного управления и др.;

в области территориального и государственного управления: управление социально-экономическим развитием региона – сценарный анализ на основе обобщенной имитационной модели региона, природные ресурсы региона и эколого-экономическое регулирование на основе концепции устойчивого роста, население и анализ состояния трудовых ресурсов региона, управление в социальной сфере – динамические модели «жилой фонд», «здравоохранение», «пенсионный фонд» и др.

Общие подходы к построению информационных систем поддержки принятия решений (СППР) демонстрируются на реальных проектах и промышленных прототипах

решения для предприятий, холдингов и финансовых организаций,

решения для муниципальных, региональных и федеральных органов власти.


Раздел 1. Инструментальные методы поддержки принятия решений.


Тема 1. Введение в системный анализ и компьютерное моделирование

Методология и организация процесса разработки управленческого решения. Основы моделирования управленческих решений. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений.

Закономерности функционирования и свойства сложных систем. Сложная система как объект моделирования. Модели и методы теории систем и системного анализа.

Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем. Основные понятия моделирования (объект и цель моделирования, требования к моделям, знаковые модели и вид их описания, метод исследования). Классификация основных видов моделирования, отличительные особенности моделей различных классов. Понятие о компьютерном моделировании.

Тема 2. Компьютерные методы поддержки принятия решений

Методы структурно-функционального анализа и их применение в управлении. Особенности процессного подхода в управлении. Анализ, моделирование и реинжиниринг бизнес-процессов и информационные системы в процессном управлении.

^ Управление знаниями организации. Архитектура систем управления знаниями.

Оперативный и интеллектуальный анализ данных. Специфические методы и области применения в управлении.

^ Метод имитационного моделирования и его особенности.


Раздел 2. Имитационное моделирование систем – искусство и наука.


Тема 3. Сущность метода имитационного моделирования.

Статическое и динамическое представление моделируемой системы. Понятие о модельном времени и механизм продвижения модельного времени. Дискретные и непрерывные имитационные модели. Направленный вычислительный эксперимент на имитационной модели. Общая технологическая схема имитационного моделирования. Возможности и область применения имитационного моделирования. Ситуационные модели. Сценарный анализ.

Тема 4. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей.

Формулировка проблемы, определение целей моделирования. Системный подход к решению проблем.

Построение концептуальных моделей сложных систем. Элементы, параметры и переменные модели, функции критерия. Анализ (декомпозиция) и синтез (композиция) сложной системы. Границы системы, уровень детализации. Генерирование альтернатив. Сбор и анализ исходных данных.

Программирование имитационной модели. Испытание и исследование свойств имитационной модели. Направленный вычислительный эксперимент на имитационной модели. Анализ результатов моделирования и принятие решений.

Тема 5. Базовые концепции алгоритмизации имитационных моделей.

События, действия, процессы. Методологические подходы к построению дискретных имитационных моделей. Процессно (транзактно)-ориентированные системы моделирования. Моделирование систем массового обслуживания.

Модели и методы системной динамики. Общая структура моделей системной динамики. Потоковая стратификация. Сеть потоков и информации. Диаграммы причинно-следственных связей и потоковые диаграммы моделей.

Агентное моделирование. Диаграммы состояний агентов.

Тема 6. Назначение и инструментальные возможности современных коммерческих симуляторов.

Тренинги в визуальных средах современных коммерческих симуляторов: Arena, AnyLogic, Vensim, iThink.


Раздел 3. Наиболее существенные приложения имитационного моделирования в экономике и управлении.


Тема 7. Динамическая модель предприятия.

Стратегическое и оперативное управление предприятием на основе имитационной модели. Дж. Форрестер - «Основы кибернетики предприятия». Стратегическая архитектура предприятия.

Кейсы:

Формирование стратегии предприятия на основе системно-динамической модели: разработка сценариев развития, устойчивых к колебаниям рынка, проигрывание вариантов наращивания экономической мощи предприятия;

Моделирование и анализ финансовых потоков: ситуационный финансовый анализ (обслуживание кредитной задолженности, налоговое планирование, инвестиционное планирование, управление издержками);

^ Управление проектами.

Имитационные модели производственных процессов. Складская логистика. Комплексное управление логистическими процессами на предприятии. Проектирование и оптимизация цепи поставок.

^ Формирование маркетинговой стратегии. Анализ динамики рынка и конкурентной среды промышленной корпорации. Разработка общего сценария антикризисного управления.

Моделирование, анализ и реинжиниринг бизнес-процессов. Поиск оптимальных корпоративных схем и организационных структур. Управление персоналом: стратегия обучения, формирования кадрового резерва.

^ Управленческое моделирование топливно-энергетического комплекса. Внешнеэкономическая деятельность.

Тема 8. Компьютерное моделирование социально-экономических процессов.

Особенности социально-экономических систем, как объектов моделирования. Типы отношений в описании социально-экономических систем. Дж. Форрестер. «Динамика города». Компьютерное моделирование социально-экономического развития территорий.

Кейсы:

Дж. Форрестер. Динамика города (системные потоковые диаграммы и анализ сценариев развития типичного американского города).

^ Анализ и прогнозирование ресурсного потенциала региона. Эколого-экономическое развитие территории на основе концепции устойчивого роста.

Управление природными ресурсами. Имитационная модель сельскохозяйственного региона. Водные ресурсы.

^ Демография, занятость и социальная политика.

Моделирование реформы жилищно-коммунальной сферы.

Здравоохранение. Динамические модели социальной сферы. Прогнозирование уровня жизни населения.

Проблемы развития малых городов.


Дж.Форрестер «Мировая динамика». Д. Медоуз «Пределы роста». Моделирование социальных систем, социально-политических процессов.

Многоагентное компьютерное моделирование и его применение: агентные модели финансовых рынков, агентное моделирование социума.

Кейсы:

Системные потоковые диаграммы модели «Мировая динамика».

Модель социальной системы по Т.Парсонсу.

Анализ динамики рыночных отношений. Модель диффузии инноваций (Басса). Агентная модель фондового рынка.


Раздел 4. Стратегические информационные системы


Тема 8. Эволюция концепций компьютерных систем поддержки управления.

Развитие теоретических и методологических основ управления деятельностью предприятий и их воплощение в корпоративных информационных системах (процессный подход к управлению, АВС-анализ, методы стратегического анализа, идеи Нортона и Каплана, формализация целей и стратегии).

Управление фирмой в компьютерный век. От оперативного к стратегическому управлению. Звенья стратегической цепи. Укрупненная схема предприятия: производство, организация и управление на основе информационных систем. Аналитическая пирамида.

Иерархическая структура управления предприятием и типы информационных систем (MIS, EIS, DSS), особенности реализации и информационное взаимодействие в процессе управления деятельностью организации.

Эволюция систем и стандартов управления. Информационная модель предприятия. Расширение функциональности ERP- систем (SCM,CRM – системы) и информационное обеспечение процессов стратегического управления. Понятие структурированного информационного пространства. Хранилище данных. Формирование системы экономических показателей предприятия.

Эволюция концепций компьютерных систем поддержки управления (типы компьютерных систем, пользователи, обеспечение процессов принятия решений, связь с задачами принятия решений, реализация функций поддержки, базовые информационные технологии)

Тема 9. Становление и сущность концепции управления эффективность бизнеса (BPM).

Стратегические информационные системы и их место в процессах управления и информационной инфраструктуре предприятия. Системы бизнес-интеллекта. Метод сбалансированных показателей и индикаторные панели. Концепция и системы управления эффективностью деятельности предприятия (BPM).Обзор рынка инструментальных решений.

Общая архитектура СППР. Основные сервисы аналитической системы и их назначение в процессе принятия решений. Виды информационной и инструментальной поддержки лица, принимающего решение и исполнение решений на различных этапах цикла принятия решений. Области применения оперативного, интеллектуального анализа данных, сценарного планирования в стратегическом управлении.

Концепция управления BPM, промышленный стандарт. Характеристика основных процессов управления, функции и типовая технологическая архитектура BPM-систем. Разработка требований к СППР, выбор методов и инструментов исходя из потребностей и возможностей предприятия.

Кейсы:

Формирование системы сбалансированных показателей. Построение когнитивных карт менеджеров.

Мониторинг текущей производственной, инвестиционной, финансовой и платежной ситуации на предприятии и в его филиалах. Консолидация отчетности подотчетных структур и подразделений предприятия и комплексный анализ показателей эффективности деятельности.

^ Анализ процесса стратегического управления и методов информационно-аналитической поддержки принятия решений на различных фазах.


Раздел 5. Системы поддержки принятия решений для региональных и федеральных органов власти.

Тема 10.

Концепция «Электронное правительство». Архитектура СППР, основные источники информации, метаданные информационного хранилища. Мониторинг социально-экономического развития регионов.

Системное моделирование региональных процессов. Сценарное планирование на основе обобщенной имитационной модели региона.

Системы принятия решений для первых лиц (EIS).Ситуационные центры и комнаты.

Кейсы:

Решения для федеральных структур

  • Мониторинг, комплексный анализ, динамическое моделирование и прогнозирование социально-экономического развития государства и его территорий,

  • Многовариантные сценарные расчеты на основе имитационных моделей с учетом параметров налоговой, инвестиционной, бюджетной, структурной и денежно-кредитной политики, социальной и тарифной политики,

  • ^ Анализ сценариев и социально-экономических последствий реформирования в таких сферах, как жилищная, здравоохранение, образование, пенсионное обеспечение,

  • Разработка долгосрочной энергетической политики государства,

  • Планирование государственных заимствований при различных стратегиях управления государственным внешним и внутренним долгом,

  • Долгосрочное и среднесрочное прогнозирование уровня и качества жизни, основных социально-экономических показателей развития территорий в зависимости от внешних условий, конъюнктуры мировых рынков, показателей внешней торговли, валютных курсов, цен на энергоресурсы, темпа инфляции и др.



Решения для региональных органов власти


  • Мониторинг социально-экономических и финансовых показателей с целью контроля и комплексного анализа текущей социально-экономической ситуации на региональном уровне;

  • Анализ территориальной информации и выявление тенденций и закономерностей в накапливаемых данных;

  • Комплексный анализ и прогнозирование социально-экономического развития региона на основе имитационной модели,

  • Прогнозирование уровня и качества жизни,

  • Сценарный анализ типа «Что будет, если ?...» на основе комплекса имитационных моделей при различных внешних условиях и различных управляющих воздействиях со стороны федеральных, региональных, и местных органов власти. В модели заложены основные виды регуляторов для территориальных систем: административные, нормативные, земельные, бюджетно-налоговые, организационно-правовые; договорные.


Решения для муниципальных органов власти


  • Ситуационный анализ на основе имитационной модели при реорганизации промышленных зон города,

  • Градостроительная политика и размещение объектов заданной функциональности на территории с применением карт территории и многоагентных имитационных моделей,

  • Проектирование пространственной и транспортной инфраструктуры логистических центров, бизнес и мега-торговых центров и площадок на территории города.

  • и др.



Рекомендуемая литература и источники.

  1. Лычкина Н.Н. «Имитационное моделирование экономических процессов» Учебное пособие для студентов специальности «Прикладная информатика в управлении», М.: ГУУ, 2005 г.

  2. Технология системного моделирования. /Под общей ред. Емельянова С.В. - М.: Машиностроение, 1988г.

  3. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука - М. Мир, 1978г .

  4. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004.-847 c:ил.

  5. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с Anylogic 5.,- БХВ, Санкт-Петербург, 2006.- 400с.

  6. Лычкина Н.Н. Технологические возможности современных систем моделирования. Банковские технологии, Выпуск 9, М., 2000г.

7. Лычкина Н.Н. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений/ III Международная конференция «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO`04, М., 2004г

8. Форрестер Дж. «Динамика развития города», Прогресс, 1974 (htpp://www.lichkina.guu.ru)

9. Форрестер Дж. Мировая динамика – М., Наука, 1978г.; (htpp://www.lichkina.guu.ru)

10. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). Пер. с англ., общая редакция Д.М. Гвишиани – М.: Прогресс, 1971. – 340 с. (htpp://www.lichkina.guu.ru)

11.Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л, Рендерс Й., Беренс В.В. Пределы роста - М.:МГУ, 1991.

12. Сидоренко В.Н. Системная динамика, М.- ТЕИС, 1998

13. Sterman, John. Business Dynamics – Systems Thinking and Modeling for a Complex World, 2000 (Массачусетский университет Слоанская школа)

14. Kim Warren .Competitive Strategy Dynamics, 2002

15. Kim Warren. Strategic Management Dynamics (London Business School) 2007

  1. John Morecroft. Strategic Modelling and Business Dynamics (London Business School)

  2. System Dynamics Review, периодическое издание Международного общества Системной динамики.

  3. Лычкина Н.Н. Системно-динамические модели в процедурах и системах поддержки принятия решений на предприятиях. II Всероссийская научная конференция «Теория и практика системной динамики». Сборник трудов конференции, Апатиты КНЦ РАН, 2004

  4. Лычкина Н.Н. Современные технологии имитационного моделирования и их применение в информационных бизнес-системах и системах поддержки принятия решений (пленарный доклад). Вторая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2005 Сборник докладов, том 1, Санкт-Петербург,2005 г. htpp://www.gpss.ru

  5. Лычкина Н.Н. Горбунов А.Р. Проблемы, актуальные задачи и приоритеты в создании систем поддержки принятия решений и применении имитационного моделирования в сфере управления и бизнеса (пленарный доклад) Третья всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2007 Сборник докладов, том 1, Санкт-Петербург, 2007 г. htpp://www.gpss.ru

  6. Лычкина Н.Н. Имитационные модели в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений на предприятия. ГУУ – ВШЭ, «Бизнес-информатика», № 1, М.,2007 г.

  7. Лычкина Н.Н. Горбунов А.Р. Парадигмы имитационного моделирования: новое в решении задач стратегического управления (объединенная логика имитационного моделирования). ГУУ – ВШЭ, «Бизнес-информатика», № 2, М.,2007 г.

  8. Лычкина Н.Н. Компьютерное моделирование социально-экономического развития территорий (модельный комплекс «Природные ресурсы регионы»). Материалы 6-й международной конференции факультета государственного управления МГУ имени М.В. Ломоносова «Государственное управление в XXI веке: традиции и инновации», М., МГУ, 2008 г.

  9. Лычкина Н.Н. Громова А.А. Разработка инструментальных и математических средств для выбора сценария развития промышленной территории. Материалы второй международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем MLSD - 2008», ИПУ РАН, М., 2008

  10. htpp://www.gpss.ru

htpp://www.xjtek.ru

htpp://www.systemdynamics.org

htpp://www.lichkina.guu..ru




Скачать 127,52 Kb.
оставить комментарий
Дата15.10.2011
Размер127,52 Kb.
ТипДокументы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

отлично
  2
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх