Рабочая программа дисциплина Экономико-математические методы и модели (наименование дисциплины согласно учебному плану) icon

Рабочая программа дисциплина Экономико-математические методы и модели (наименование дисциплины согласно учебному плану)


Смотрите также:
Учебно-методический комплекс дисциплины экономико-математические методы и модели в бизнесе и...
Учебно-методический комплекс дисциплины экономико-математические методы и модели в бизнесе и...
Рабочая программа дисциплина Микроэкономика (наименование дисциплины согласно учебному плану)...
Рабочая программа дисциплина Физика (наименование дисциплины согласно учебному плану)...
Рабочая программа дисциплина Аудит (наименование дисциплины согласно учебному плану)...
Рабочая программа дисциплина Этика (наименование дисциплины согласно учебному плану)...
Рабочая программа дисциплина Физика (наименование дисциплины согласно учебному плану)...
Рабочая программа дисциплина Информатика (наименование дисциплины согласно учебному плану)...
Рабочая программа дисциплина Эконометрика (наименование дисциплины согласно учебному плану)...
Рабочая программа дисциплина Аудит (наименование дисциплины согласно учебному плану)...
Рабочая программа дисциплина Логика (наименование дисциплины согласно учебному плану)...
Рабочая программа дисциплина Этика (наименование дисциплины согласно учебному плану)...



Загрузка...
скачать
НОУ «ВОЛГОГРАДСКИЙ ИНСТИТУТ БИЗНЕСА»


УТВЕРЖДАЮ


Первый проректор НОУ ВИБ

________________Е.В.Шилина

____ ______________200___


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


дисциплина

Экономико-математические методы и модели

(наименование дисциплины согласно учебному плану)

специальность (направление подготовки)




100101 «Сервис»

(шифр и наименование специальности (направления подготовки))

ступень образования

специалист




(бакалавр, специалист)

факультет

экономический

(экономический, юридический)

кафедра

^ Математических и естественных наук

(полное наименование кафедры)

год набора

2006




(год набора студентов, изучающих дисциплину)

Виды учебной деятельности

Количество часов по учебному плану

Форма обучения

Очная

Заочная

полн.

на базе СПО

полн.

на базе СПО

на базе ВПО

Общее количество часов

90

-

-

90

-

Аудиторные занятия, всего

50

-

-

8

-

в т.ч. лекции (Л)

24

-

-

4

-

практические (ПЗ)

-

-

-

-

-

лабораторные (ЛЗ)

18

-

-

4

-

семинарские (СЗ)

-

-

-

-

-

практические с использованием ДТО (ПД)

8

-

-

-

-

Самостоятельная работа студентов (СРС)

40

-

-

82

-

Зачеты (+; -)

+

-

-

+

-

Экзамены (+; -)

-

-

-

-

-

Курсовая работа (проект) (+; -)

-

-

-

-

-

Домашняя контрольная работа (+; -)

-

-

-




-

Аудиторная контрольная работа (+; -)

-

-

-




-

Тестирование (+; -)

-

-

-

-

-

Волгоград

2007


^ Рабочая программа дисциплины

Экономико-математические методы и модели

(наименование дисциплины согласно учебному плану)




Составлена

^ Ст. преп. Растовой Н.А.










(должность, уч.степ., зван., фамилия, инициалы составителя в творит. падеже)

в соответствии с требованиями Государственных образовательных

стандартов высшего профессионального образования 2000 г.




Рецензенты

^ Белоненко М.Б., д. ф.-м. н., доц., проф. Кафедры МЕН НОУ ВИБ




(фамилия, инициалы, уч.степ., зван., должность, кафедра, учеб. заведение)




^ Обсуждена и рекомендована к утверждению решением кафедры

Математических и естественных наук

(полное наименование кафедры)

от

30.08.2007

протокол №

1




(дата протокола)




(номер протокола)

^ Заведующий кафедрой







Н.А. Федянова




(подпись)




(инициалы, фамилия)




Согласована с выпускающей кафедрой

^ Математических и естественных наук

(полное наименование выпускающей кафедры)

^ Заведующий кафедрой







Н.А. Федянова




(подпись)




(инициалы, фамилия)




Одобрена советом

экономического

факультета

(наименование факультета)

от

30.08.07

протокол №

1




(дата протокола)




(номер протокола)

Председатель







^ Е.Ю. Тимошенко




(подпись)




(инициалы, фамилия)




Согласована с Отделом информационных технологий

Начальник







Н.В.Зазуля




(подпись)




(инициалы, фамилия)


Содержание



Содержание 4

Раздел 1. Организационно-методический раздел 5

Раздел 2. Тематический план 8

Раздел 3. Содержание дисциплины 10

Раздел 4. Учебно-методическое обеспечение дисциплины 15

Раздел 5. Контроль знаний студентов 20

Раздел 6. Организация самостоятельной работы студентов 21

Раздел 7. Методические рекомендации студентам 24

Раздел 8. Методические рекомендации преподавателям 26
^





Раздел 1. Организационно-методический раздел





    1. Цель и задачи учебной дисциплины


Цель преподавания математических дисциплин в экономическом вузе: ознакомление студентов с основами математического аппарата, необходимого для решения теоретических и практических задач в экономических исследованиях; привитие студентам навыков самостоятельного изучения учебной и специальной литературы; развитие логического мышления; повышение общего уровня математической культуры; привитие навыков математического исследования прикладных вопросов и умений перевести экономическую задачу на математический язык в условиях рыночной экономики.

Для достижения указанных целей при преподавании дисциплины «Экономико-математические методы и модели» решаются следующие задачи:

  • ознакомление студентов с математическим аппаратом, необходимым для решения теоретических и практических задач в экономических исследованиях;

  • получение навыков пользования существующими экономико-математическими методами и моделями;

  • изучение перспектив их применения и развития;

  • выработка навыков математического исследования прикладных вопросов.




    1. Место учебной дисциплины в профессиональной подготовке специалиста


Согласно ГОС ВПО выпускник по 100101 «Сервис» должен быть подготовлен к решению следующих профессиональных задач:

нахождение компромиссных решений в условиях многокритериальности процесса оказания услуги,

  • оптимальное использование материальных и энергетических ресурсов, исходя из требуемого уровня качества оказываемой услуги,

  • оптимизация выбора состава технологического оборудования и технических средств, необходимых для оказания услуг требуемого ассортимента и обеспечения их качества.

Качественное выполнение работ данного вида требует от специалиста знаний таких разделов как: экономическая теория, макро- и микроэкономика и др. Глубокое освоение курса базируется на знаниях таких разделов высшей математики, как ли­нейная алгебра, теория вероятностей, выпуклое и динамическое програм­мирование математической статистики и т. д.

Математика является универсальным языком описания естественных, а также многих социально-экономических и общепрофессиональных наук. Знание принципов математического моделирования, а также понятие функции нескольких переменных, необходимо при изучении экономики предприятия. Методы обработки статистических данных, проверки статистических гипотез применяются в ряде общепрофессиональных дисциплин. Понятия функции полезности, моделей оптимизации, управленческих решений, экономических систем используются при изучении таких дисциплин как экономика, организация предпринимательской деятельности, финансы и кредит, теория систем и системный анализ, прикладные методы оптимизации, бухгалтерский учет.


    1. ^ Перечень нормативно-методической документации


Данная рабочая программа составлена на основании учебного плана НОУ ВИБ по специальности 100101 «Сервис» (квалификация – специалист по сервис) для набора 2006 г., в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандартов высшего профессионального образования 2000 г. по специальности 230700 «Сервис» и Инструкцией по составлнию рабочей программы учебной дисциплины от 01.09.07 г. (Приказ № 211-0).


    1. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В соответствии с Государственными требованиями к минимуму содержанию и уровню подготовки дипломированного специалиста с высшим образованием по направлению 100101 «Сервис» при изучении дисциплины «Экономико-математические методы и модели» выпускник должен:

а) иметь представление:

  • об основных экономико-математических моделях - имитационных, оптимизаци­онных, управления запасами, сетевого планирования и управления, массо­вого обслуживания;

  • об основных этапах моделирования;

  • о принципах построения экономико-математических моделей;

  • об экономико-математических методах и их применении для решения задач управления и экономики;

б) знать:

  • способы построения экономико-математических моделей;

  • методы принятия решений (матричная система, эле­менты теории игр);

  • методы прогнозирования (корреляционно-регрессион­ный анализ, многофакторные модели, метод экспертных оценок).

в) уметь:

  • представлять реальные задачи в виде математических моделей;

  • решать их и ана­лизировать полученные результаты;

  • самостоятельно изучать литературу по экономико-математическим методам и моделям и их применению в экономике;

  • применять полученные знания для формулировки и решения задач экономического анализа.



^

Раздел 2. Тематический план



Очная форма обучения (полный срок)


№ п/п

темы

Наименование раздела, темы дисциплины

Количество часов

Всего

Аудиторные занятия

СРС

Л

ПЗ (ЛЗ, СЗ)

ПД

1

2

3

4

5

6

7

1

Экономико-математическое и графическое моделирование

12

4

2

2

4

2

Экономико-математические методы и модели изучения и прогнозирования спроса

10

4

2




4

3

Методы и модели управления товарными запасами

10

2

2

2

4

4

Модели сетевого планирования и управления

8

2

2




4

5

Методы и модели оптимального планирования и управления хозяйственной деятельностью

9

2

2




5

6

Математическая модель межотраслевого баланса

11

2

2

2

5

7

Модели и методы систем массового обслуживания

10

4

2




4

8

Модели и методы теории игр

16

4

4

2

6

9

Контроль самостоятельной работы

4










4

10

Итого

90

24

18

8

40


^ Заочная форма обучения (на базе СПО)


№ п/п

темы

Наименование раздела, темы дисциплины

Количество часов

Всего

Аудиторные занятия

СРС

Л

ПЗ (ЛЗ, СЗ)

ПД

1

2

3

4

5

6

7

1

Экономико-математическое и графическое моделирование

12

1

1




10

2

Экономико-математические методы и модели изучения и прогнозирования спроса

12










12

3

Методы и модели управления товарными запасами

8










8

4

Модели сетевого планирования и управления

9

1

1




7

5

Методы и модели оптимального планирования и управления хозяйственной деятельностью

12










12

6

Математическая модель межотраслевого баланса

9

1

1




7

7

Модели и методы систем массового обслуживания

12










12

8

Модели и методы теории игр

12

1

1




10

9

Контроль самостоятельной работы

4










4

10

Итого

90

4

4




82
^

Раздел 3. Содержание дисциплины



3.1. Содержание теоретического блока дисциплины


Тема 1. Экономико-математическое и графическое моделирование

Экономико-математическое моделирование. Модельный подход к изучению экономики. Формы описания моделей. Классификация экономико-математических моделей. Основные этапы экономико-математического моделирования. Основные абстрактные модели рыночной экономики. Количественные характеристики макро- и микроанализа.

Общая характеристика экономико-математических методов, используемых в управлении экономикой.

Графики и их значение в изучении экономических процессов. Зависимые и независимые переменные. Допущения при прочих равных условиях. Измерение наклона линии прямой. Области применения графического метода изучения экономики.


^ Тема 2. Методы и модели изучения и прогнозирования спроса

Исследование эластичности спроса и предложения. Основы теории спроса и предложения. Эластичность спроса и предложения. Разновидности эластичности. Вычисления эластичности спроса. Основные факторы спроса и предложения.

Исследование спроса на основе теории корреляции. Функциональная и корреляционная связь, понятие регрессии. Задачи корреляционного метода исследования. Этапы корреляционного анализа. Общая постановка задач по исследованию спроса на основе теории корреляции.

Применение однофакторной зависимости спроса для анализа и прогнозирования. Использование регрессионного и корреляционного анализа для построения однофакторных моделей анализа и прогнозирования спроса. Оценка тесноты связи между фактором и результатом с помощью коэффициента корреляции. Расчет параметров однофакторного уравнения с использованием метода наименьших квадратов. Проверка степени достоверности прогноза по теоретическому уравнению регрессии. Определение ошибки уравнения регрессии, достоверности значения коэффициента корреляции с помощью критериев Стьюдента и Фишера. Построение доверительных интервалов.

Построение многофакторных моделей анализа и прогнозирования спроса. Оценка параметров множественной регрессии методом наименьших квадратов. Критерии для проверки адекватности модели. Ошибки прогноза и их оценки. Применение данных исследования и прогнозирования спроса в це­лях управления деятельностью предприятий.


^ Тема 3. Методы и модели управления товарными запасами

Экономико-математическая постановка задач по управлению товарными запасами. Факторы, влияющие на товарные запасы. Выбор критерия оптимальности. Детерминированная модель управления запасами (модель Уилсона).

Экономическая и геометрическая интерпретация модели Уилсона. Оптимизации расходов по управлению запасами при изменении фактических объемов постановок от оптимальных, изменении транспортных расходов и расходов по хранению, при ограниченных торговых площадях.

Статистическая модель с дефицитом и без дефицита. Стохастические модели управления запасами. Стохастические модели с фиксированным временем задержки поставок. Использование теории корреляции для анализа и прогнозирования размеров товарных запасов. Роль менеджеров в управлении товарными запасами.


^ Тема 4. Модели сетевого планирования и управления

Основные понятия и задачи сетевого планирования и управления. Экономико-математическая постановка задач сетевого планирования и управления. Элементы теории графов. Основные показатели сетевого графика. Правила построения сетевого графика. Понятие события и работы. Виды работ. Определение критического пути. Временные параметры сетевого графика. Резервы времени, их расчет.

Сетевое планирование в условиях неопределенности. Коэффициент напряженности работы. Анализ и оптимизация сетевого графика. Оптимизация сетевого графика методом «время-стоимость». Использование сетевого планирования и управления в деятельности экономистов-менеджеров.


^ Тема 5. Методы и модели оптимального планирования и управления хозяйственной деятельностью

Экономико-математические методы и модели постановки и решения задач оптимального планирования. Использование линейного программирования. Общая постановка задач линейного программирования. Критерии оптимальности.

Геометрический метод решения задач линейного программирования. Оптимизация в условиях ограничений. Порядок определения многоугольника допустимых решений. Методика установления экстремума (максимума или минимума функции). Понятие линии уровня. Примеры решения задач по определению производственной программы предприятия.

Симплексный метод решения задач линейного программирования. Основные этапы решения экономических задач симплексным методом: преобразование ограничений, выбор первого допустимого плана, проверка оптимального плана и перепланировка.

Оптимальное планирование перевозок товаров (транспортная задача). Общая постановка транспортной задачи. Понятие опорного и оптимального планов. Разработка опорного плана методом северо-западного угла. Методы оптимизации планов: минимального элемента и аппроксимации Фогеля. Открытая и закрытая транспортные задачи. Общая постановка задачи динамического программирования. Общая схема применения метода ДП. Задача об оптимальном распределении ресурсов между отраслями и распределении средств между предприятиями.

Роль менеджеров в оптимальном планировании и управлении хозяйственной деятельностью.


^ Тема 6. Математическая модель межотраслевого баланса

Сущность межотраслевого баланса. Общие понятия балансового метода; Схема межотраслевого баланса. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Коэффициенты прямых, косвенных и полных затрат, связь между ними, методы расчета. Решение систем линейных уравнений методом обратных матриц. Решение задач по определению коэффициентов полных, косвенных затрат и прогноза объемов производства продукции.


^ Тема 7. Модели и методы систем массового обслуживания

Основные понятия теории массового обслуживания. Использование модели оптимального обслуживания в процессе организации хозяйственной деятельности.

Классификация систем массового обслуживания и показатели эффективности их функционирования: поток заявок, его параметры, характеристика каналов обслуживания. Системы массового обслуживания с отказом, очередью и смешанного типа. Показатели систем (время ожидания, длина очереди, вероятность отказов, занятость каналов обслуживанием и т. д.) и методика их расчета.

Принципы построения дискретных имитационных моделей. Примене­ние имитационных моделей в системах массового обслуживания.


^ Тема 8. Модели и методы теории игр

Экономическая интерпретация конфликтных ситуаций с помощью моделей и методов теории игр. Основные понятия и определения теории игр. Классификация игр.

Математическая модель игры 2-х лиц с нулевой суммой. Определение платежной матрицы. Нижняя и верхняя цена игры (принцип минимакса и максимина).

Решение игр в чистых и смешанных стратегиях. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования. Геометрическая интерпретация игры 2x2.

Игра с природой в условиях неопределенности. Критерии принятия решений: Лапласа, Бейеса-Лапласа, Вальда, Гурвица, Сэвиджа.


^ 3.2. Содержание практического блока дисциплины


Очная форма обучения (полный срок)


Вид и порядковый номер практического занятия

Тема занятия

1

2

ПЗ 1

Экономико-математическое и графическое моделирование

ПД 2

Экономико-математическое и графическое моделирование

ПЗ 3

Экономико-математические методы и модели изучения и прогнозирования спроса

ПЗ 4

Методы и модели управления товарными запасами

ПД 5

Методы и модели управления товарными запасами

ПД 6

Модели сетевого планирования и управления

ПЗ 7

Методы и модели оптимального планирования и управления хозяйственной деятельностью

ПЗ 8

Математическая модель межотраслевого баланса

ПД 9

Математическая модель межотраслевого баланса

ПЗ 10

Модели и методы систем массового обслуживания

ПЗ 11

Модели и методы теории игр

ПЗ 12

Модели и методы теории игр

ПД 13

Модели и методы теории игр


^ Практические занятия с использованием ДТО


Очная форма обучения (полный срок)


№ п/п

Тема практического занятия с использованием ДТО

Содержание задания

Обеспечение занятия

1

2

3

4

Первый семестр

1

Экономико-математическое и графическое моделирование

Решение задач

Методические рекомендации по экономико-математическим методам и моделям в формате PDF.

Тесты

2

Методы и модели управления товарными запасами

Решение задач

Методические рекомендации по экономико-математическим методам и моделям в формате PDF.

Тесты

3

Математическая модель межотраслевого баланса

Решение задач

Методические рекомендации по экономико-математическим методам и моделям в формате PDF.

Тесты

4

Модели и методы теории игр

Решение задач

Методические рекомендации по экономико-математическим методам и моделям в формате PDF.

Тесты



^

Раздел 4. Учебно-методическое обеспечение дисциплины



4.1. Основная литература


  1. Акулич, И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах [Текст] / И. Л. Акулич. – М. : Высшая школа, 1993.

  2. Ашманов, С. А. Линейное программирование [Текст] / С. А. Ашманов. – М. : Наука, 1981.

  3. Банди, Б. Основы линейного программирования [Текст] / Б. Банди. – М. : Радио и связь, 1989.

  4. Замков, О. О. Математические методы в экономике [Текст] / О. О. Замков, Ю. А. Черемных, А. В. Толстопятенко. – М. : Дело и Сервис, 1999.

  5. Исследование операций в экономике [Текст] / под ред Н. Ш. Кремера. – М. : Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

  6. Карманов, В. Г. Математическое программирование [Текст] / В. Г. Карманов. – М. : Наука, 1980.

  7. Кузнецов, А. В. Высшая математика. Математическое программирование [Текст] / А. В. Кузнецов, В. А. Сакович, Н. И. Холод. – М. : Высшая школа, 1994.

  8. Кузнецов, Н. Е. Математическое программирование [Текст] / Н. Е. Кузнецов, В. И. Кузубов, А. Б. Волошенко. – М. : Наука, 1981.

  9. Хазанова, Л. Э. Математическое моделирование в экономике [Текст] / Л. Э. Хазанова. – М. : БЕК, 1998.

  10. Шикин, Е. В. Математические методы и модели в управлении [Текст] / Е. В. Шикин, А. Г. Чхартишвили. – М. : Дело, 2000.

  11. Экономико-математические методы и прикладные модели [Текст] : учебное пособие / под ред. В. В. Федосеевой. – М. : ЮНИТИ, 1999.


^ 4.2. Дополнительная литература


  1. Аванесов, Э. Т. Экономико-математическое моделирование [Текст] : учебное пособие / Э. Т. Аванесов, В. Г. Руденко. – Кисловодск, 1996.

  2. Баканов, М. И. Теория экономического анализа [Текст] / М. И. Баканов, А. Д. Шеремет. – М. : Финансы и статистика, 1997.

  3. Быков, В. М. Теория вероятностей и математическая статистика для студентов-экономистов [Текст] : лекции / В. М. Быков. – Челябинск : Издательство ИГУ, 1995.

  4. Голованова, В. А. Применение методов математического анализа при решении экономических задач [Текст] : учебное пособие / В. А. Голованова, Н. М. Федорова. – М. : МАИ, 1996.

  5. Горчаков, А. А. Компьютерные экономико-математические модели [Текст] / А. А. Горчаков, И. В. Орлова. – М. : ЮНИТИ, 1995.

  6. Ерофеев, А. А. Вычислительная математика для экономистов [Текст] : учебное пособие / А. А. Ерофеев, А. И. Проклин. – СПб. : СПТТУ, 1995.

  7. Захаров, И. В. Экономико - математические методы и модели [Текст] : учебное пособие / И. В. Захаров, В. А. Дробышева. – М. : 1995.

  8. Захаров, И. В. Экономико-математическое и графическое моделирование спроса и предложения [Текст] : учебное пособие / И. В. Захаров. – М. : 1996.

  9. Зуев, Г. М. Экономико-математические методы и модели. Межотраслевой анализ [Текст] : учебное пособие / Г. М. Зуев, Ж. В. Самохвалова. – М. : МЭСИ, 1995.

  10. Илышев, А. М. Экономико-математические модели [Текст] : учебное пособие / А. М. Илышев. – Екатеринбург, 1995.

  11. Колемаев, В. А. Математическая экономика [Текст] : учебное пособие / В. А. Колемаев. – М. : 1996.

  12. Коршунов, Н. И. Математика в экономике [Текст] : учебное пособие / Н. И. Коршунов, В. С. Плясунов. – М. : Вита-пресс, 1996.

  13. Кочегурова, В. Г. Математика для экономистов [Текст] / В. Г. Кочегурова. – Томск : Изд-во ЮТА, 1997.

  14. Кэмпбелл, Р. Экономикс [Текст] : в 2-х т. / Р. Крембелл [и др.]. – М. : Республика, 1992.

  15. Лебедев, В. В. Математические задачи экономики [Текст] / В. В. Лебедев. – М. : ГАУ, 1995.

  16. Математическое регулирование в экономике [Текст] – Новосибирск, 1996.

  17. Петров, А. А. Опыт математического моделирования экономики [Текст] / А. А. Петров [и др.]. – М. : Энергоатом-издат, 1996.

  18. Пиндайк, Р. Микроэкономика [Текст] / Р. Пиндайк, Д. Рубинфельд. – М. : Экономика, Дело, 1992.

  19. Сизиков, А. П. Экономико-математические методы и модели [Текст] : учебное пособие / А. П. Сизиков. – Самара, 1997.

  20. Сиразетдинов, Т. К. Динамическое моделирование экономических объектов [Текст] / Т. К. Сиразетдинов. – Казань : ФАЙ, 1996.

  21. Спирин, А. А. Экономико-математические методы и модели в торговле [Текст] / А. А. Спирин, Г. П. Фомин. – М. : Экономика, 1988.

  22. Тихонов, В. Е. Введение в количественный анализ экономических систем [Текст] : учебное пособие / В. Е. Тихонов. – М. : ГАУ, 1995.

  23. Шелобаев, С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе [Текст] / С. И. Шелобаев. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2000.


^ 4.3. Другие источники информации и средства обеспечения освоения дисциплины


  1. Методические рекомендации по Экономико-математическим методам и моделям в формате PDF.

  2. Интернет http://www.allmath.ru/


^ 4.4. Активные методы обучения


В основе активного обучения лежит принцип непосредственного участия, руководствуясь которым, преподаватель побуждает каждого студента стать активным участником учебно-воспитательного процесса, стимулирует поиск путей и способов творческого решения изучаемых в курсе проблем.

В преподавании математики можно использовать следующие активные формы обучения: лекция-ситуация, мозговая атака, блиц-игра, деловая игра «Информационный поиск», метод проектов, мультимедийная лекция.

Так, метод «мозговой атаки» как стимулятор творческой активности и продуктивности, в основном, построен на психологическом механизме отсутствия какой-либо критики участников, которая сковывает и препятствует рождению новаторских, оригинальных мыслей и нестереотипных идей. Результатом такой деятельности в ходе лекционных и практических занятий у многих студентов, имеющих недостаточно высокий базовый уровень знаний по изучаемой дисциплине, является преодоление, так называемого, психологического барьера перед изучением нового, более сложного материала.

Цель игры «Информационный поиск» – готовить студентов к самостоятельному изучению материала по дисциплине, развивать навыки работы с научно-популярной литературой, вырабатывать умение публично выступать, отстаивать свою позицию, научиться отбирать из большого количества материала необходимый, развивать умения по сравнительному анализу. При подготовке к игре надо учитывать, что студенты имеют возможность использовать внешние источники информации, размещенные в глобальной сети Internet, а также пользоваться электронной библиотекой института.


^ 4.5. Примерная тематика студенческих работ

По данной дисциплине курсовые работы и рефераты не выполняются.


4.6. Перечень вопросов к зачету


  1. Социально–экономические системы, методы их исследования и моделирования.

  2. Основные этапы экономического моделирования.

  3. Классификация и основные принципы построения математических моделей.

  4. Экономико-математические модели. Исследование эластичности спроса и предложения.

  5. Элементы теории корреляции, понятие регрессии.

  6. Построение однофакторной модели анализа и прогнозирования спроса.

  7. Построение многофакторных моделей анализа и прогнозирования спроса.

  8. Экономико-математическая постановка задачи по управлению товарными запасами.

  9. Детерминированная модель управления запасами (модель Уилсона).

  10. Стохастическая модель с дефицитом и без дефицита.

  11. Модели сетевого планирования. Порядок и правила построения сетевых графиков.

  12. Временные параметры сетевых графиков.

  13. Сетевое планирование в условиях неопределенности.

  14. Анализ и оптимизация сетевого графика методом «время - стоимость».

  15. Постановка задачи линейного программирования по оптимальному планированию и управлению хозяйственной деятельностью.

  16. Геометрический метод решения задачи линейного программирования. Область допустимых решений.

  17. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.

  18. Построение транспортной модели. Сбалансированные и несбалансированные транспортные модели.

  19. Определение начального плана транспортировок. Метод «северо-западного угла», метод минимального элемента, метод Фогеля.

  20. Оптимальный план транспортной задачи. Метод потенциалов.

  21. Экономические задачи, сводящиеся к транспортным моделям.

  22. Общая постановка задачи динамического программирования. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана.

  23. Модели теории массового обслуживания. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности.

  24. Модели систем массового обслуживания с отказами (с очередью), с ограниченной очередью, с ограниченным временем ожидания.

  25. Элементы теории игр. Основные понятия теории игр. Классификация игр.

  26. Формальное представление игр. Принцип решения матричных антагонистических игр.

  27. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры, их решение.

  28. Применение аппарата теории игр для анализа проблем микроэкономики.

  29. Позиционные игры.

  30. Экономическая динамика и ее моделирование. Показатели экономической динамики.
^

Раздел 5. Контроль знаний студентов



Формы и график контроля знаний


Очная форма обучения (полный срок)


№ п/п

Наименование темы дисциплины

Характеристика контроля

Сроки проведения (контрольная точка)

Форма контроля

1

2

3

4

5

Первый семестр



Экономико-математическое и графическое моделирование

ТК

ПЗ 1

ПРВ



Экономико-математические методы и модели изучения и прогнозирования спроса

ТК

ПЗ 3

ПРВ



Методы и модели управления товарными запасами

ТК

ПД 5

СК



Модели сетевого планирования и управления

ТК

ПЗ 6

ПРВ



Методы и модели оптимального планирования и управления хозяйственной деятельностью

ПР

ПЗ 7

ПКР, ПРВ



Математическая модель межотраслевого баланса

ТК

ПД 9

ПРВ, УО



Модели и методы систем массового обслуживания

ТК

ПЗ 10

ПРВ



Модели и методы теории игр

ТК

ПД 13

СК



^

Раздел 6. Организация самостоятельной работы студентов



График самостоятельной работы студентов (СРС)


Очная форма обучения (полный срок)




п/п

Тема

№№ вопросов СРС

Содержание СРС

Форма отчетности по заданию

Форма контроля СРС

Материально-техническое и учебно-методическое обеспечение

1

2

3

4

5

6

7

Первый семестр

1

Экономико-математическое и графическое моделирование

1-3

РЗ, СЗ

задание, решение, вопросы

ПРВ

Л 1

Л 2


2

Экономико-математические методы и модели изучения и прогнозирования спроса

4-6

РЗ, СЗ

задание, решение, вопросы

СК, ПРВ

Л 3

Л 4


3

Методы и модели управления товарными запасами

7-9

РЗ, СЗ

задание, решение, вопросы

ПРВ

Л 5


4

Модели сетевого планирования и управления

10-14

РЗ, СЗ

задание, решение, вопросы

ПРВ, ПКР

Л 6


5

Методы и модели оптимального планирования и управления хозяйственной деятельностью

15-19

РЗ, СЗ

задание, решение, вопросы

ПРВ

Л 7


6

Математическая модель межотраслевого баланса

20-25

РЗ, СЗ

задание, решение, вопросы

ПРВ, ПКР

Л 8,


7

Модели и методы систем массового обслуживания

26-32

РЗ, СЗ

задание, решение, вопросы

ПРВ

Л 9

Л 10


8

Модели и методы теории игр

33-38

РЗ, СЗ

задание, решение, вопросы

ПРВ

Л 11

Л 12


9

Контроль самостоятельной работы




ЧТ, КСП

конспект


ПРВ,

Литература



^ Перечень вопросов, выносимых на СРС


  1. Измерение наклона линии прямой. Количественные характеристики макро- и микроанализа. Допущения при прочих равных условиях

  2. Задачи корреляционного метода исследования

  3. Применение систем линейных алгебраических уравнений в экономике.

  4. Операции над векторами.

  5. Линейная независимость векторов.

  6. Базис. Разложение векторов по базису.

  7. Конические сечения.

  8. Кривые второго порядка. Окружность и эллипс.

  9. Кривые второго порядка. Гипербола, парабола.

  10. Плоскости.

  11. Преобразования графиков функций: сдвиг, растяжение, сжатие.

  12. Графики степенной функции.

  13. Предел числовой последовательности.

  14. Производная сложной функции.

  15. Исследование функций.

  16. Основные методы интегрирования.

  17. Исследование функции нескольких переменных.

  18. Градиент.

  19. Применение дифференциальных уравнений в экономике.

  20. Операции над различными формами записи комплексного числа.

  21. Геометрическая интерпретация комплексного числа.

  22. Функции комплексного переменного.

  23. Отображения. Биекция.

  24. Метрические пространства.

  25. Принцип сжатых изображений.

  26. Приближенные методы решения уравнений.

  27. Классификация случайных событий.

  28. Схема Бернулли.

  29. Повторение испытаний. Локальная теорема Лапласа.

  30. Свойства числовых характеристик случайных величин.

  31. Нормальное распределение.

  32. Проверка статистических гипотез.

  33. Интервальные оценки параметров распределений .

  34. Метод наименьших квадратов.

  35. Линеаризация нелинейных моделей регрессии.

  36. Графическое решение задач линейного программирования.

  37. Симплексный метод задач линейного программирования.

  38. Открытая транспортная задача.
^

Раздел 7. Методические рекомендации студентам



7.1. Методические рекомендации по изучению дисциплины


Совершенствование методов управления хозяйственной деятельностью в условиях рыночной экономики во многом связано с применением математических методов исследования в экономической науке и практике. Поэтому студенты должны ознакомиться с основами экономико-математических методов и моделей, необходимых для решения теоретических и практических задач в экономических исследованиях, уметь самостоятельно изучать учебную литературу по экономическо-математическим методам и их приложениям.

Одним из основных условий успешного овладения учебным материалом является посещение лекционных и практических занятий. Если по каким-то причинам занятие было пропущено, необходимо в кратчайшие сроки самостоятельно разобрать пропущенную тему (восстановить конспект лекции, разобрать задания практического занятия), иначе дальнейшее изучение дисциплины существенно осложнится. Важно выполнять все задания, предлагаемые преподавателем для домашней работы.


^ 7.2. Методические рекомендации по организации самостоятельной работы


Для повышения эффективности самостоятельной работы студентов рекомендуется следующий порядок ее организации. Сначала изучаются теоретические вопросы по соответствующей теме с проработкой, как конспектов лекций, так и учебников. Особое внимание следует обратить на понимание основных понятий и определений, теорем, что необходимо для правильного понимания и решения задач. Затем нужно самостоятельно разобрать и решить рассмотренные в лекции или в тексте примеры, выясняя в деталях практическое значение выученного теоретического материала. После чего еще раз внимательно прочитать все вопросы теории, попутно решая соответствующие упражнения, приведенные в учебниках и сборниках задач.

Усвоение учебного материала должно происходить постепенно в течение семестра, а не единовременно за день до экзамена. Неправильная организация самостоятельной учебной работы может нанести существенный вред физическому и психическому здоровью.


^ 7.3. Методические рекомендации по выполнению практических (лабораторных, семинарских) занятий


Помимо лекций студент должен систематически и полно готовиться к каждому практическому занятию. Предварительно требуется изучить материал соответствующих лекций и прочитать учебник. Необходимо запомнить формулировки теорем и необходимые определения математических понятий.

Требуется подробно разобрать типовые примеры, решенные в лекциях и учебнике. Желательно, закрыв книгу и тетрадь, самостоятельно решить те же самые примеры.

Затем следует выполнить все домашние и незаконченные аудиторные задания. Задачи должны решаться аккуратно, с пояснениями и ссылками на соответствующие формулы и теоремы. Формулы следует выписывать с объяснениями соответствующих буквенных обозначений величин, входящих в них.

Практические занятия проводятся с целью углубленного освоения материала лекции, выработки навыков в решении практических задач и производстве расчетов. Главным содержанием практических занятий является активная работа каждого студента.


^ 7.4. Методические рекомендации по выполнению практических занятий с использованием ДТО


Практические занятия с использованием ДТО служат развитию у студентов навыков самостоятельной работы

Во время занятия студент должен сначала изучить соответствующий материал по методическим рекомендациям, представленным в электронной форме. При этом необходимо разобрать приведенные в рекомендациях примеры решения задач, а затем решить по указанному преподавателем варианту соответствующие задачи.

Оценить уровень своей подготовки студент сможет, пройдя компьютерное тестирование.


^ 7.5. Методические рекомендации по выполнению курсовой (расчетно-графической) работы (проекта)


По данной дисциплине курсовые и расчетно-графические работы не выполняются.


^

Раздел 8. Методические рекомендации преподавателям



8.1. Методические рекомендации по преподаванию дисциплины


Курс математики для студентов данной специальности должен служить фундаментальной базой экономического образования. В связи с этим в лекциях следует приводить разнообразные примеры экономических задач, решение которых подкрепляется изучаемым разделом курса.

Задачи, решаемые на практических занятиях по экономико-математическим методам и моделям, должны быть наполнены экономическим содержанием, чтобы показать возможность и целесообразность использования математического аппарата в экономических исследованиях. Особое внимание целесообразно уделить темам «модель Уилсона», «Стохастическая модель с дефицитом и без дефицита», «Статистические методы обработки экспериментальных данных», «Геометрический метод решения задачи линейного программирования. Область допустимых решений», поскольку они особенно важны при подготовке выпускника по направлению «Сервис».

На занятиях по экономико-математическим методам и моделям необходимо не только сообщать учащимся те или иные знания по курсу, но и развивать у студентов логическое и математическое мышление, расширять их кругозор.

Для более глубокого освоения дисциплины следует заинтересовывать студентов в научно-исследовательской работе, в написании рефератов.

Следует ознакомить студентов с графиком проведения факультативных занятий и консультаций по математике.


^ 8.2. Методические рекомендации по проведению практических занятий с использованием ДТО


Практические занятия с использованием ДТО проходят без присутствия преподавателя в аудитории и служат развитию у студентов навыков самостоятельной работы. Среди заданий могут быть: компьютерное тестирование, выполнение расчетных заданий с помощью Microsoft Excel, выполнение презентаций по теме, работа в Интернете, работа с электронными учебниками, просмотр учебного фильма и т.д. Преподаватель, рекомендуя студентам занятия с использованием ДТО, должен так сформулировать задание, чтобы во время его выполнения не потребовалось дополнительных комментариев. Результатом выполнения такого типа задания можно считать: баллы, получаемые при компьютерном тестировании, выполненное расчетное задание, презентацию по выбранной теме, конспект лекции (в зависимости от вида задания).

Практические занятия с использованием ДТО проводятся только у студентов очной формы обучения.


^ 8.3. Методические рекомендации по организации контроля знаний


Для обеспечения оценки уровня подготовленности студентов следует использовать разнообразные формы контроля усвоения учебного материала.

Устные опросы (УО) и коллоквиумы (КОЛ) позволяют выявить уровень усвоения теоретического материала, владения терминологией курса. Кроме того, доказано положительное влияние вербализации на процесс усвоения материала.

Ведение подробных конспектов лекций способствует успешному овладению материалом, наличие записей облегчает в дальнейшем подготовку студентов к контрольным, зачетам, экзаменам. Проверка конспектов применяется для формирования у студентов ответственного отношения к учебному процессу, а также с целью обеспечения дальнейшей самостоятельной работы студентов.

Контрольная работа (ПКР) проводится после изучения законченного блока теоретического и практического материала. Успешное выполнение контрольной работы может быть гарантировано только при условии активной постоянной как аудиторной, так и самостоятельной работы студента.


^ 8.4. Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов


Самостоятельная работа студентов является важнейшей составной частью учебной работы и предназначена для достижения следующих целей:

  • закрепление и углубление полученных знаний, умений и навыков;

  • подготовка к предстоящим занятиям, зачетам, экзаменам;

  • формирование культуры умственного труда и самостоятельности в поиске и приобретении новых знаний.

Преподавателям следует объяснить студентам необходимость самостоятельной работы для успешного освоения курса математики.

Средствами обеспечения самостоятельной работы студентов по математике являются учебники, сборники задач и учебные пособия, приведенные в списке основной и дополнительной литературы, а также методические рекомендации по математике в электронной форме, используемые на практических занятиях с применением ДТО. Кроме того, студент может использовать Интернет-ресурсы, которые можно найти по адресу, приведенному в п.4.3 настоящей программы.


Учебно-методическое издание


Рабочая программа



^ Растова Наталия Алексеевна

(Фамилия, Имя, Отчество разработчика)

^ Экономико-математические методы и модели

(Наименование дисциплины в соответствии с учебным планом)




Компьютерный набор и техническое редактирование

^ Щеголькова Ю.Ф.




(Инициалы, Фамилия сотрудника)

Редактор







(Инициалы, Фамилия редактора РИС ОИТ)




Подписано в печать







Формат 60х84/16.

Бумага офсетная.

Объем




п.л.;




уч.-изд.п.л.

Тираж




экз.



Издательство Волгоградского института бизнеса.

400010, г. Волгоград, ул. Качинцев, 63




Скачать 345,87 Kb.
оставить комментарий
Дата13.10.2011
Размер345,87 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх