Программа дисциплины опд. Ф. 07. Статистика Цели и задачи дисциплины. Цели дисциплины: развитие системного подхода при анализе статистических закономерностей в массовых социально-экономических явлениях

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

УТВЕРЖДАЮ

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ОПД.Ф.07. Статистика

1. 
   Цели и задачи дисциплины.
   

1. 
   Цели дисциплины:
   

• 
  развитие системного подхода при анализе статистических закономерностей в массовых социально-экономических явлениях;
  
• 
  практическое применение классических методов статистической обработки данных в целях эффективного информационного обеспечения управленческой деятельности.
  

1. 
   Задачи:
   

• 
  получение знаний об основных типах задач, рассматриваемых классическим курсом общей теории статистики;
  
• 
  умение идентифицировать эти задачи в реальной организационно-экономической среде;
  
• 
  понимание природы социально-экономических явлений и владение основами методологии при статистическом описании этих явлений;
  
• 
  владение основными методами и алгоритмами, используемыми при статистической обработке данных.
  

• 
  методологические основы статистического исследования в социально-экономических системах;
  
• 
  типологию классических задач статистического исследования;
  

• 
  применять наиболее распространенные методы статистических исследований;
  
• 
  идентифицировать типовые статистические задачи, возникающие в связи с решением управленческих задач;
  
• 
  квалифицированно выбирать конкретные методы для решения сформулированных статистических задач;
  
• 
  правильно интерпретировать результаты, полученные в результате реализации статистических методов и процедур;
  

• 
  формулировки задач статистического анализа для конкретных систем управления организационного типа.
  

2. 
   ^ Для студентов заочной формы обучения
   

Наблюдение как начальный этап статистического исследования, его специфика в ряду прочих видов наблюдения. Основные методологические требования к статистическому наблюдению. Программно-методологические аспекты статистического наблюдения: его задачи, цели, объекты, единицы наблюдения, программа. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Контроль материалов наблюдения и типы ошибок в исходных материалах наблюдения.

Понятие о графике. Основные элементы графика. Основные виды графиков. Важнейшие виды столбиковых и секторных диаграмм. Знак Варзара. Статистические карты.

Понятие о выборочном наблюдении и его теоретические основы. Генеральная и выборочная совокупность. Виды отбора единиц в выборочную совокупность. Простая случайная выборка как источник данных для оценки параметров генеральной статистической совокупности. Понятие ошибки выборки, методы ее расчета. Методы определения необходимой численности выборки. Способы распространения выборочных данных. Модификация простой случайной выборки, их влияние на оценку величины ошибки выборки. Понятие о многоступенчатых и многофазных выборках. Малая выборка. Важнейшие направления применения выборочного метода.

Понятие связи в статистике. Основные методы изучения взаимосвязи. Определение взаимосвязи с использованием дисперсионного анализа. Критерий Фишера. Корреляционный анализ, его задачи. Аналитические выражения связи. Использование линейной функции при определении связи. Использование функции второго порядка при определении связи. Использование степенной, показательной и гиперболической функции при определении связи. Коэффициент регрессии. Измерение тесноты связи. Общее понятие. Линейный коэффициент корреляции. Индекс корреляции. Коэффициент детерминации. Методы измерения тесноты связи. Коэффициент корреляции знаков Фехнера. Коэффициент корреляции рангов. Коэффициент ассоциации. Коэффициент взаимной сопряженности. Коэффициент Пирсона.

Виды рядов распределения. Моменты распределения. Виды кривых распределения. Понятие эксцесса кривой распределения. Аппроксимация эмпирической кривой распределения. Использования функции нормального распределения при аппроксимации эмпирических кривых. Критерии согласия при аппроксимации эмпирических кривых.

Понятие о рядах динамики в статистике. Установление вида ряда динамики. Приведение рядов динамики в сопоставимый вид. Определение среднего уровня ряда динамики. Показатели изменения уровня ряда динамики. Темпы роста, абсолютный прирост и темпы прироста. Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста. Определение в рядах динамики общей тенденции развития. Определение в рядах сезонной динамики.

Понятие индексного метода в статистике. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс цен. Агрегатные индексы физического объема товарной массы. Индексы с постоянным и переменным весом. Средние индексы. Расчет недостающих индексов с помощью индексных систем.

Наблюдение как начальный этап статистического исследования, его специфика в ряду прочих видов наблюдения. Основные методологические требования к статистическому наблюдению. Программно-методологические аспекты статистического наблюдения: его задачи, цели, объекты, единицы наблюдения, программа. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Контроль материалов наблюдения и типы ошибок в исходных материалах наблюдения.

6.1. Рекомендуемая литература

1. 
   Филонов, Н. Г. Статистика: учебное пособие. / Н.Г. Филонов, С.М. Крымов, В.В. Шариков. -Изд. 2-е.-Томск: ТГПУ,2007.-206 с.
   
2. 
   Шариков, В.В. Статистика: учебное пособие. / В.В. Шариков. -Томск: ТГПУ,2006.-251с.
   

1. 
   Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / [редкол.: В. Л. Соколин и др.] ; под ред. М. Г. Назарова.-6-е изд., испр. и доп.-М.:ОМЕГА-Л,2007.-987 с.
   
2. 
   Переяслова, И. Г. Статистика: учебное пособие для вузов / И. Г. Переяслова, Е. Б. Колбачев, О. Г. Переяслова.-Изд. 2-е.-Ростов-на-Дону:Феникс,2005.-282 с.
   
3. 
   Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов/Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова ; под ред. Р. А. Шмойловой.-2-е изд., перераб. и доп.-М.:Финансы и статистика,2007.-474 с.
   
4. 
   Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под редакцией В. М. Симчеры.-М.:Финстатинформ,2004.-259 с.
   
5. 
   Гусаров, В. М. Статистика: учебное пособие для вузов / В. М. Гусаров.-М.:ЮНИТИ-ДАНА,2004.-463 с.
   
6. 
   Голуб, Л. А. Социально-экономическая статистика: учебное пособие для вузов / Л. А. Голуб.-М.:Владос,2005.-269 с.
   

• 
  таблицы;
  
• 
  логические схемы;
  
• 
  тестовые задания;
  
• 
  деловые игры.
  

1. 
   Сущность группировки по количественному признаку. Определение числа групп и величины интервала группировки. Вторичные группировки. Примеры
   
2. 
   Основные виды графиков.
   
3. 
   Виды структурных диаграмм. Примеры.
   
4. 
   Понятие гистограммы и полигона. Примеры.
   
5. 
   Понятие абсолютной величины и относительной величины.
   
6. 
   Основные виды относительной величины.
   
7. 
   Сущность относительной величины динамики, планового задания и выполнения планового задания. Примеры
   
8. 
   Сущность относительной величины структуры, интенсивности и уровня экономического развития.
   
9. 
   Сущность относительной величины координации и сравнения.
   
10. 
    Роль и значение средних величин.
    
11. 
    Виды степенных средних. Общая характеристика. Соотношения между формами степенных средних величин. Примеры.
    
12. 
    Средняя гармоническая. Пример применения.
    
13. 
    Средняя геометрическая. Пример применения.
    
14. 
    Средняя квадратическая. Пример применения.
    
15. 
    Структурные средние. Мода. Медиана. Примеры.
    
16. 
    Абсолютные показатели вариации. Дисперсия. Среднеквадратическое отклонение.
    
17. 
    Основные свойства дисперсии. Способы вычисления дисперсии. Правило сложения дисперсий. Примеры.
    
18. 
    Относительные показатели вариации.
    
19. 
    Коэффициент вариации.
    
20. 
    Определение взаимосвязи с использованием дисперсионного анализа. Критерий Фишера.
    
21. 
    Корреляционный анализ.
    
22. 
    Аналитические выражения связи.
    
23. 
    Измерение тесноты связи. Общее понятие.
    
24. 
    Линейный коэффициент корреляции. Индекс корреляции. Коэффициент детерминации.
    
25. 
    Методы измерения тесноты связи.
    

1. 
   Структура Госкомстата РФ.
   
2. 
   Сущность статистической совокупности.
   
3. 
   Статистические показатели.
   
4. 
   Формы статистического наблюдения.
   
5. 
   Понятие метода группировок при анализе статистических данных.
   
6. 
   Элементы графического изображения.
   
7. 
   Структурные диаграммы.
   
8. 
   Основные виды относительной величины.
   
9. 
   Роль и значение средних величин.
   
10. 
    Средняя арифметическая простая, взвешенная и интервального ряда..
    
11. 
    Средняя геометрическая.
    
12. 
    Средняя квадратическая.
    
13. 
    Абсолютные показатели вариации.
    
14. 
    Относительные показатели вариации.
    
15. 
    Схемы и виды отбора в выборочную совокупность.
    
16. 
    Понятие связи в статистике.
    
17. 
    Определение взаимосвязи с использованием дисперсионного анализа.
    
18. 
    Корреляционный анализ.
    
19. 
    Использование линейной функции при определении связи.
    
20. 
    Использование квадратичной функции при определении связи.
    
21. 
    Использование степенной, показательной и гиперболической функции при определении связи.
    
22. 
    Измерение тесноты связи.
    
23. 
    Линейный коэффициент корреляции.
    
24. 
    Коэффициент детерминации.
    
25. 
    Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс цен.
    
26. 
    Оборотный капитал предприятия.
    
27. 
    Агрегатные индексы физического объема товарной массы.
    
28. 
    Расчет недостающих индексов с помощью индексных систем.
    
29. 
    Статистика кадров предприятия.
    
30. 
    Статистика рабочей силы и рабочего времени.
    
31. 
    Статистическое изучение финансов предприятия.
    
32. 
    Характеристика производительности труда.
    
33. 
    Основной капитал предприятия.
    

1. 
   Что означает термин «статистика» и что изучает статистика?
   
2. 
   Структура Госкомстата РФ.
   
3. 
   Основные понятия в статистике.
   
4. 
   Сущность статистической совокупности.
   
5. 
   Признак и его характеристики. Количественные и качественные признаки.
   
6. 
   Статистические показатели.
   
7. 
   Понятие о статистическом наблюдении.
   
8. 
   Формы статистического наблюдения.
   
9. 
   Способы статистического наблюдения.
   
10. 
    Виды статистического наблюдения.
    
11. 
    Типы ошибок наблюдения. Сущность статистической отчетности.
    
12. 
    Понятие метода группировок при анализе статистических данных. Группировочные таблицы. Виды группировок.
    
13. 
    Сущность группировки по количественному признаку. Определение числа групп и величины интервала группировки. Вторичные группировки.
    
14. 
    Цели и задачи при графическом изображении статистических данных.
    
15. 
    Понятие и основные элементы графика. Основные виды графиков.
    
16. 
    Виды структурных диаграмм.
    
17. 
    Понятие гистограммы и полигона.
    
18. 
    Понятие абсолютной величины и относительной величины.
    
19. 
    Основные виды относительной величины.
    
20. 
    Сущность относительной величины динамики, планового задания и выполнения планового задания.
    
21. 
    Сущность относительной величины структуры, интенсивности и уровня экономического развития.
    
22. 
    Сущность относительной величины координации и сравнения.
    
23. 
    Роль и значение средних величин.
    
24. 
    Виды степенных средних. Общая характеристика. Соотношения между формами степенных средних величин.
    
25. 
    Средняя арифметическая простая и взвешенная. Средняя арифметическая интервального ряда.
    
26. 
    Свойства средней арифметической.
    
27. 
    Средняя гармоническая. Пример применения.
    
28. 
    Средняя геометрическая. Пример применения.
    
29. 
    Средняя квадратическая. Пример применения.
    
30. 
    Структурные средние. Мода. Медиана.
    
31. 
    Абсолютные показатели вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение.
    
32. 
    Абсолютные показатели вариации. Дисперсия. Среднеквадратическое отклонение.
    
33. 
    Основные свойства дисперсии.
    
34. 
    Способы вычисления дисперсии.
    
35. 
    Правило сложения дисперсий.
    
36. 
    Относительные показатели вариации.
    
37. 
    Коэффициент вариации.
    
38. 
    Понятие о выборочном методе наблюдения.
    
39. 
    Достоинства и ошибки выборочного наблюдения. Общая характеристика.
    
40. 
    Основные параметры генеральной и выборочной совокупности.
    
41. 
    Виды отбора в выборочную совокупность.
    
42. 
    Схемы отбора в выборочную совокупность.
    
43. 
    Ошибки выборки.
    
44. 
    Малая выборка.
    
45. 
    Определение необходимой численности выборки.
    
46. 
    Способы распространения выборочных данных.
    
47. 
    Понятие связи в статистике.
    
48. 
    Основные методы изучения взаимосвязи.
    
49. 
    Определение взаимосвязи с использованием дисперсионного анализа.
    
50. 
    Критерий Фишера.
    
51. 
    Корреляционный анализ, его задачи.
    
52. 
    Аналитические выражения связи.
    
53. 
    Использование линейной функции при определении связи.
    
54. 
    Использование квадратичной функции при определении связи.
    
55. 
    Использование степенной, показательной и гиперболической функции при определении связи.
    
56. 
    Коэффициент регрессии.
    
57. 
    Измерение тесноты связи. Общее понятие.
    
58. 
    Линейный коэффициент корреляции. Индекс корреляции.
    
59. 
    Коэффициент детерминации.
    
60. 
    Методы измерения тесноты связи. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.
    
61. 
    Методы измерения тесноты связи. Коэффициент корреляции рангов.
    
62. 
    Методы измерения тесноты связи. Коэффициент ассоциации.
    
63. 
    Методы измерения тесноты связи. Коэффициент взаимной сопряженности. Коэффициент Пирсона.
    
64. 
    Виды рядов распределения. Моменты распределения.
    
65. 
    Виды кривых распределения. Понятие эксцесса кривой распределения.
    
66. 
    Аппроксимация эмпирической кривой распределения.
    
67. 
    Использования функции нормального распределения при аппроксимации эмпирических кривых.
    
68. 
    Критерии согласия при аппроксимации эмпирических кривых.
    
69. 
    Понятие о рядах динамики в статистике. Установление вида ряда динамики.
    
70. 
    Приведение рядов динамики в сопоставимый вид. Определение среднего уровня ряда динамики.
    
71. 
    Показатели изменения уровня ряда динамики. Темпы роста, абсолютный прирост и темпы прироста.
    
72. 
    Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.
    
73. 
    Определение в рядах динамики общей тенденции развития.
    
74. 
    Определение в рядах сезонной динамики.
    
75. 
    Понятие индексного метода в статистике.
    
76. 
    Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс цен.
    
77. 
    Агрегатные индексы физического объема товарной массы.
    
78. 
    Индексы с постоянным и переменным весом. Средние индексы.
    
79. 
    Расчет недостающих индексов с помощью индексных систем
    
80. 
    Статистика кадров предприятия
    
81. 
    Статистика рабочей силы и рабочего времени
    
82. 
    Характеристика производительности труда
    
83. 
    Основной капитал предприятия
    
84. 
    Оборотный капитал предприятия
    
85. 
    Себестоимость продукции и структура затрат на предприятии
    
86. 
    Статистическое изучение финансов предприятия
    

Программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 061100 (080507.65) «Менеджмент организации».

Программа учебной дисциплины утверждена на заседании кафедры менеджмента протокол № 8 от «28» июня 2008г.