Рабочая программа учебной дисциплины опд. Ф «численные методы» ( шифр и наименование дисциплины по рабочему учебному плану ооп) для специальности icon

Рабочая программа учебной дисциплины опд. Ф «численные методы» ( шифр и наименование дисциплины по рабочему учебному плану ооп) для специальности


Смотрите также:
Рабочая программа учебной дисциплины опд...
Рабочая программа учебной дисциплины опд...
Рабочая программа учебной дисциплины опд...
Рабочая программа учебной дисциплины опд...
Рабочая программа учебной дисциплины опд...
Рабочая программа учебной дисциплины ен...
Рабочая программа учебной дисциплины ен...
Рабочая программа учебной дисциплины дс...
Рабочая программа учебной дисциплины ( сд...
Рабочая программа учебной дисциплины ен...
Конспект лекций учебной дисциплины «Экономика фирмы» ( шифр и наименование дисциплины по...
Рабочая программа учебной дисциплины дс...



Загрузка...
страницы:   1   2   3   4   5
скачать


Новокузнецкий филиал-институт

ГОУ ВПО «Кемеровский государственный университет»


Кафедра математики и математического моделирования


Факультет информационных технологий


)


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

учебной дисциплины



ОПД.Ф «ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ»

( шифр и наименование дисциплины по рабочему учебному плану ООП)


для специальности 010501 Прикладная математика и информатика

( шифр и название специальности)


для _________дневной ____ формы обучения


Составитель(и) / разработчик(и) программы


Бурнышева Т.В., доцент, к.т.н,

Шпакова Ю.В., к.т.н., ст. преподаватель

(Ф.И.О., должность и степень)


Новокузнецк





^ Учебно-методическое обеспечение дисциплины

Лист – вкладка рабочей программы учебной дисциплины


Численные методы, ОПД, федеральный__

название дисциплины, цикл, компонент
^

1.7. Список основной учебной литературы





*Указания о контроле на момент переутверждения программы

Сведения об учебниках

Соответствие ГОС (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ООП (для региональных и вузовских) - указание на недостаточно отраженные в учебнике разделы

Количество экземпляров в библиотеке на момент переутверждения программы

Дата

Внесение, продление или исключение /

Подпись отв. за метод работу

Наименование, гриф

Автор

Год издания

1

2

3

4

5

6

7




Внесение



1. Основы численных методов : Учебник для вузов. - М. : Высшая школа, 2002. - 840с. - Гриф МО "Допущено".

2. Методы решения задач математической физики. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 320с.

Вержбицкий В.М.

Агошков В.И.



2002


2002

Соответствует ГОС


Соответствует ГОС


50


35








СОДЕРЖАНИЕ


^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА 2

учебной дисциплины 2

1.7. Список основной учебной литературы 4

1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 7

1.1. Пояснительная записка 7

1.2. Виды занятий, формы контроля 9

1.3. Уровни освоения дисциплины и критерии оценки на экзамене и зачете 10

1.4. Учебно-тематический план рабочей программы учебной дисциплины 12

1.5. Содержание разделов дисциплины 15

1.8. Список дополнительной учебной литературы 18

1.9. Средства обучения 19

1.10. График организации самостоятельной работы студентов 20

^ 2. ТЕМАТИКА ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ 22

2.1. Содержание практических занятий 22

2.2. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины 22

Занятие 1. Погрешность приближенных вычислений. 24

Занятие 2. Аппроксимация. Интерполирование Сплайн-интерполирование. 24

Занятие 3. Конечные разности. Численное дифференцирование. 25

Занятие 4. Численное интегрирование. 25

Занятия 5, 6. Численное решение нелинейных уравнений. Сходимость итерационных методов. 26

Занятие 7. Решение СЛАУ прямыми методами. 26

Занятие 8. Решение СЛАУ итерационными методами. 27

Занятие 8. Итерационные методы с чебышевским набором параметров. 27

Занятия 9, 10. Собственные числа. Обобщённая задача собственных чисел и векторов. 28

Занятия 11, 12. Решение систем нелинейных уравнений. 28

Занятия 13, 14. Поиск экстремумов функций одной и многих переменных. 29

Занятия 15, 16. Методы решения задачи Коши. 29

Занятия 17, 18. Методы решения краевых задач дифференциальных уравнений. 30

Занятия 19, 20. Разностные схемы 31

Занятия 21, 22. Вариационные задачи 31

Занятия 23, 24. Методы решения сеточных уравнений 31

^ 3. ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ 33

3.1. Краткие методические указания по организации самостоятельной работы 33

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ 34



^

1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ




1.1. Пояснительная записка


Цели и задачи изучения дисциплины.

Дисциплина «Численные методы» для студентов специальности 010501 «Прикладная математика и информатика» входит в состав Государственного Образовательного Стандарта Высшего Профессионального Образования (ГОС ВПО).

В соответствии с ГОС для специальности 010501 по дисциплине «Численные методы» студенты должны изучить численные методы решения задач математического анализа, алгебры и обыкновенных дифференциальных уравнений, численные методы решения задач математической физики, методы решения сеточных уравнений (выписка из ГОС ВПО).

Изучение дисциплины «Численные методы» для специальности «Прикладная математика и информатика» проводится на третьем курсе и нацелено на формирование у будущих специалистов навыков применения численных методов при решении различных научно-технических задач.

^ Выписка из ГОС ВПО специальности

«Прикладная математика и информатика»

ОПД.Ф.09

Численные методы:

153




Численные методы решения задач математического анализа, алгебры и обыкновенных дифференциальных уравнений; численные методы решения задач математической физики; методы решения сеточных уравнений.





«Математик, системный программист должен обладать знаниями и умениями, позволяющими применять современные математические методы и программное обеспечение для решения задач науки, техники, экономики и управления и использования информационных технологий в проектно-конструкторской, управленческой и финансовой деятельности».

^ Основная цель курса – сформировать представление об использовании численных методов при решении основных задач алгебры, математического анализа, дифференциальных уравнений, задач математической физики; ознакомить с методами решения сеточных уравнений; сформировать представление об идее каждого метода и алгоритме его реализации; выработать навыки практического использования численных методов при решении прикладных математических задач.

В задачи курса входит изучение основ численных методов. В результате изучения теоретического курса студент должен знать: вычисление погрешности функций, решение линейных алгебраических систем, методы решения алгебраических проблем собственных значений, численное интегрирование, методы численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений, численные методы решения задач математической физики, методы решения сеточных уравнений.

В результате изучения дисциплины выпускаемый специалист должен:

1. уметь решать системы линейных алгебраических уравнений прямыми и итерационными методами.

2. Знать и уметь применять численные методы для решения нелинейных уравнений и систем.

3. Уметь аппроксимировать функции.

4. Уметь строить интерполяционные сплайны.

5. Уметь численно интегрировать и дифференцировать функции.

6. Знать и уметь применять численные методы для определения собственных значений и собственных векторов матриц.

7. Уметь численно определять экстремумы функций.

8. Уметь применять численные методы для решения обыкновенных дифференциальных уравнений.

9. Уметь применять численные методы для решения задач математической физики и сеточных уравнений.

^ Лабораторные работы по дисциплине «Численные методы» проводятся в рамках дисциплины «Практикум на ЭВМ».

Для достижения необходимого уровня усвоения изучение дисциплины должно сопровождаться самостоятельной работой студентов по написанию алгоритмов и компьютерных программ реализации изученных численных методов. С этой целью рекомендуется инновационная структура преподавания учебного материала: дисциплина «Численные методы» совмещена по времени изучения в единый модуль с дисциплиной «Практикум на ЭВМ». В рамках компьютерного практикума выполняются лабораторные работы по реализации алгоритмов решения задач. Содержание лабораторных работ позволяет студенту закрепить изученные методы, самостоятельно изучить и реализовать их модификации, провести сравнительный анализ решения поставленной задачи разными методами, включая по возможности аналитический.


^ Необходимый объём знаний для изучения данной дисциплины

Для успешно изучения этой дисциплины студентам необходимо знать: курс математического анализа, курс линейной алгебры и аналитической геометрии; курс обыкновенных дифференциальных уравнений; курс функционального анализа; курс математической физики; знать основы алгоритмизации и языки программирования.





Скачать 402,13 Kb.
оставить комментарий
страница1/5
Дата10.10.2011
Размер402,13 Kb.
ТипРабочая программа, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы:   1   2   3   4   5
не очень плохо
  1
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх