Программа дисциплины «Информатика» для подготовки специалиста по специальности 080506 «Логистика и управление цепями поставок»

Загрузка...

скачать
Министерство экономического развития и торговли

Российской Федерации

Государственный университет -
Высшая школа экономики

Отделение логистики
Кафедра информационных систем
и технологий в логистике

Программа дисциплины

«Информатика»

для подготовки специалиста по специальности

080506 «Логистика и управление цепями поставок»

Автор программы Заходякин Г.В.
E-mail: postlogist@gmail.com

Рекомендована секцией УМС ______________________________ Председатель ___________________________ «____»_____________________	Одобрена на заседании кафедры 16.09.2008 Зав. кафедрой __________________ Новиков В.Э. «____»_________________ 2008 г.
Утверждена УС факультета ___________________________ Ученый секретарь ___________________________ «____»_________________ 2008 г.

Москва 2008

Тематический план учебной дисциплины

№	^ Название темы	Всего часов по дисциплине	Аудиторные часы		^ Самостоятельная работа
№	^ Название темы	Всего часов по дисциплине	Лекции	Сем. и практ. занятия	^ Самостоятельная работа
1	Электронные таблицы как программное средство реализации информационных процессов	20		8	12
2	Реализация методов и моделей прогнозирования с использованием электронных таблиц	16		4	12
3	Основы реляционных баз данных	36		12	24
4	Структурированный язык запросов SQL	20		8	12
5	Программные интерфейсы доступа к данным для приложений Windows	6		2	4
6	Основы аналитических OLAP-систем	10		6	4
	Итого:	108		40	68

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Базовый учебник (и) или ридер (ы)

Базовый учебник: Степанов А.Н. Информатика: учебник для вузов. – 4-е изд. – СПб.: Питер, 2006. – 684 с.

Учебник имеется в библиотеке ГУ-ВШЭ и при необходимости может быть предоставлен студентам в электронном виде.

Книга имеет гриф «Допущено Министерством образование РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по гуманитарным и социально-экономическим направлениям и специальностям».

В курсе «Информатика» используются следующие разделы базового учебника:

Глава 9. Электронные таблицы
^ Глава 10. Базы данных

По тематике практических занятий подготовлены презентации и файлы примеров, которые выдаются студентам в электронном виде.

Формы контроля:

текущий контроль: контроль посещаемости занятий
промежуточный контроль: домашние задания по разделам курса – сдаются преподавателю в электронном виде, при необходимости проводится защита работ
итоговый контроль: проводится в виде итогового теста
итоговая оценка складывается из промежуточных оценок за модули (30% и 70%). Промежуточная оценка за первый модуль складывается из оценок за выполнение домашних заданий (80%) и посещаемость (20%). Промежуточная оценка за второй модуль складывается из оценок за выполнение домашних заданий (50%), итоговый тест (30%) и посещаемость (20%).
При изучении дисциплины студенты выполняют на компьютере 4 домашних задания трудоемкостью около 6 часов каждое.
Итоговый тест рассчитан на 60 минут.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Содержание программы

Раздел 1

Тема 1. Электронные таблицы как программное средство реализации информационных процессов

Содержание темы: Концепция проведения расчетов в электронных таблицах. Электронные таблицы как рабочий инструмент логиста. Автоматизация расчетов с использованием большого объема данных. Импорт и экспорт данных в электронных таблицах. Функции для работы с массивами и ссылками. Использование фильтров и списков. Именование объектов в рабочей книге. Сводные таблицы и диаграммы. Средства поддержки принятия решений. Средства отладки расчетных моделей. Средства создания графического интерфейса пользователя. Применение электронных таблиц для решения логистических задач. (Объем 20 час = 8 + 12)

Основная литература

1. Базовый учебник: Степанов А.Н. Информатика: учебник для вузов. – 4-е изд. – СПб.: Питер, 2006. – 684 с.

Разделы: Глава 9. Электронные таблицы (с. 452 – 518)

2. Дубина А.Г., Орлова С.С., Шубина И.Ю., Хромов А.В. Excel для экономистов и менеджеров. – СПб. : Питер, 2004. – 295 с.

Разделы: Глава 11. Общие вопросы использования надстройки Поиск решения. С. 107-110.

^ Глава 12. Решение оптимизационной задачи. С. 112-140. Глава 13. Примеры решения оптимизационных задач. С. 141-158

3. Копыл В.И. Логистика управления товарными запасами с помощью Excel. — Минск: Харвест, 2007. — 64 с.

Разделы:

3. Перенос данных из нескольких таблиц-источников в таблицу-цель. С. 15-19.

4. Метод ABC-анализа товарно-материальных запасов. С. 19-20.

5. Проведение ABC-анализа в Microsoft Excel. С. 21-23.

6. Построение кривой Лоренца. С. 24-26.

8. Метод XYZ-анализа товарно-материальных запасов. С. 33-38.

20. Обработка табличной информации с помощью сводных таблиц. С. 61-64

Дополнительная литература

1. Мур Д., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. - 6-е изд.. - М.: Вильямс, 2004. – 1024 c.

Разделы: Глава 3. Линейная оптимизация. С. 121-200. Глава 4. Линейная оптимизация. Анализ чувствительности. С. 201-296

^ Глава 5. Линейная оптимизация. Применение. С. 297-380

Глава 6. Целочисленная оптимизация. С. 381-434

Глава 7. Нелинейная оптимизация. С. 435-518

2. Абдулазар, Лоран Лучшие методики применения Excel в бизнесе: пер. с англ. - М. : Вильямс, 2006. - 464 с.

3. Карлберг, Конрад Управление данными с помощью Microsoft Excel : пер. с англ. – М. : Вильямс, 2005. – 448 с.

Разделы:

^ Глава 2. Средства управления данными в Excel. С. 45-80

Глава 3. Списки, имена и фильтры. С. 81-116

Глава 4. Импорт данных: обзор. С. 119-154

Тема 2. Реализация методов и моделей прогнозирования с использованием электронных таблиц

Содержание темы: Средства анализа данных в Microsoft Excel. Реализация в электронных таблицах методов прогнозирования на основе порядковых статистик, сглаживания временных рядов и стандартной декомпозиции временного ряда. (Объем 16 час. = 4 + 12)

1. Минько А.А. Прогнозирование в бизнесе с помощью Excel. Просто как дважды два. – М. : Эксмо, 2007. – 208 с.

Разделы: Глава 1. Введение в прогнозирование. С. 11-24.

^ Глава 2. Быстрое прогнозирование. С. 25-52.

Глава 4. Способы оценки моделей данных. С. 75-98.

Глава 5. Сглаживание данных. С. 99-116.

2. Лукинский В.С. Модели и методы теории логистики. – 2-е изд. СПб. : Питер, 2008. – 448 с.

Разделы:
^ Глава 7. Применение методов прогнозирования в логистике. С. 145-213

Дополнительная литература

1. Копыл В.И. Логистика управления товарными запасами с помощью Excel. — Минск: Харвест, 2007. — 64 с.

Разделы: 9. Индекс сезонности и прогнозирование сбыта. С. 39-41

10. Краткосрочное прогнозирование в Microsoft Excel. С. 42

11. Прогнозирование с помощью функций «ПРЕДСКАЗ» и «ТЕНДЕНЦИЯ». С. 42

12. Прогнозирование с помощью функции «РОСТ». С. 45-46

13. Аппроксимация с помощью функции «ЛИНЕЙН». С. 46-47

14. Аппроксимация с помощью функции «ЛГРФПРИБЛ». С. 48

2. Слуцкин Л.Н. Курс MBA по прогнозированию в бизнесе. – М. : Альпина Бизнес Букс, 2006. – 277 с.

Раздел 2

Тема 3. Основы реляционных баз данных

Содержание темы: Архитектура современных информационных систем. Системы управления базами данных как средство накопления, хранения и обеспечения доступа к данным. Применение систем управления базами данных для решения задач экономики и управления. Типовая организация современной СУБД. Модели данных современных СУБД, Основы реляционной модели данных. Объекты реляционной базы данных MS Access. Схема данных. Алгоритм нормализации отношений и модель сущность-связь. ER-диаграммы и стандарт IDEF1x. CASE-средства проектирования и сопровождения схемы данных. (Объем 36 час. = 12 + 24)
Основная литература

1. Базовый учебник: Степанов А.Н. Информатика: учебник для вузов. – 4-е изд. – СПб.: Питер, 2006. – 684 с.

Разделы: Глава 10. Базы данных. С. 518-570.

2. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных [Электронный ресурс] // CITForum [веб-сайт].

Разделы: Лекция 2. Функции СУБД. Типовая организация СУБД. Примеры. <http://www.citforum.ru/database/osbd/glava_5.shtml> (2008-09-01).

3. Пушников А.Ю. Введение в системы управления базами данных [Электронный ресурс] // CITForum [веб-сайт]

Разделы:

Глава 1. Элементы теории множеств <http://www.citforum.ru/database/dblearn/dblearn01.shtml> (2008-09-01)

Глава 2. Базовые понятия реляционной модели данных <http://www.citforum.ru/database/dblearn/dblearn02.shtml> (2008-09-01)

^ Глава 3. Целостность реляционных данных

<http://www.citforum.ru/database/dblearn/dblearn03.shtml> (2008-09-01)

Глава 4. Реляционная алгебра

<http://www.citforum.ru/database/dblearn/dblearn04.shtml> (2008-09-01)

^ Глава 6. Нормальные формы отношений

<http://www.citforum.ru/database/dblearn/dblearn07.shtml> (2008-09-01)

Глава 8. Элементы модели «Сущность-связь»

<http://www.citforum.ru/database/dblearn/dblearn08.shtml> (2008-09-01)

Дополнительная литература

1. Маклаков С.В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite. – М.: Диалог-МИФИ, 2007. – 432 с.

Разделы: Глава 2. Создание модели данных с помощью Allfusion ERwin Data Modeler 4.1. С. 102-235.

2. Гриненко Н.Н. Проектирование баз данных. СУБД Microsoft Access: Учеб. пособие для вузов. — М.: Горячая линия-Телеком, 2004.

3. Иллюстрированный самоучитель по Microsoft Access 2002 [Электронный ресурс] <http://www.taurion.ru/access> (2008-09-01).

Тема 4. Язык структурированных запросов SQL

Содержание темы: Развитие языка структурированных запросов SQL, стандарты SQL. Группы операторов SQL. Синтаксис операторов манипулирования данными. Примеры использования оператора SELECT для построения запросов на выборку данных. (Объем 20 час. = 8 + 12)
Основная литература

1. Пушников А.Ю. Введение в системы управления базами данных [Электронный ресурс] // CITForum [веб-сайт]

Разделы: Глава 5. Элементы языка SQL <http://www.citforum.ru/database/dblearn/dblearn05.shtml> (2008-09-01)

2. Справочная система Microsoft Access [Электронный ресурс]

Разделы: Примеры выражений. Инструкция SELECT.

3. Упражнения по SQL [Электронный ресурс] : [веб-сайт]
<http://www.sql-ex.ru> (2008-09-01).

Тема 5. Программные интерфейсы доступа к данным для приложений Windows

Содержание темы: Преимущества клиент-серверной архитектуры информационных систем. Стандартные программные интерфейсы доступа к данным. Интерфейс ODBC и его реализация в ОС Windows. Источники данных (DSN) и их использование в приложениях. Использование инструмента Microsoft Query. Работа с диапазонами внешних данных в электронных таблицах Microsoft Excel. (6 час. = 2 + 4)
Основная литература

1. Карлберг, Конрад Управление данными с помощью Microsoft Excel : пер. с англ. – М. : Вильямс, 2005. – 448 с.

Разделы:

^ Глава 4. Импорт данных: обзор. С. 119-154

Глава 5. Использование Microsoft Query. С. 155-189

Глава 6. Импорт данных: еще несколько соображений. С. 189-215

2. Справочная система Microsoft Excel [Электронный ресурс]

Разделы: Об импорте данных. Разрешение вопросов, связанных с импортом данных. Общее подключение данных.

Тема 6. Основы аналитических OLAP-систем

Содержание темы: Проблема обработки больших объемов данных. Понятие оперативной аналитической обработки (OLAP). Кубы OLAP. Детализированные данные и измерения. Иерархия измерений. Формирование аналитических кубов с помощью Microsoft Query. Работа с данными из кубов в электронных таблицах Microsoft Excel. Применение аналитических систем для решения задач управления товарным ассортиментом и логистики в розничной торговой сети. Аналитическая система Digital Analytics Pro (DIANA) (10 час. = 6 + 4).
Основная литература

^ Справочная система Microsoft Excel [Электронный ресурс]

Разделы: Исходные данные OLAP в сводных таблицах и отчетах сводных диаграмм. Разрешение вопросов, связанных с кубами OLAP.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Тематика заданий по различным формам текущего контроля:

При изучении дисциплины студенты выполняют 4 домашних задания на компьютере:

ABC-XYZ классификация товарного ассортимента с использованием электронных таблиц
Прогнозирование с использованием моделей временных рядов
Построение запросов на языке SQL
Проектирование схемы базы данных для решения прикладной задачи

По каждому заданию необходимо подготовить отчет в электронном виде.

Самостоятельная работа предполагает выполнение домашних заданий, изучение литературы и программной документации, подготовку к защите домашних заданий и итоговой контрольной работе.

Итоговый контроль проводится в виде теста и включает открытые и закрытые теоретические вопросы, а также задачи на построение простых запросов на языке SQL и разработку/модификацию схемы базы данных или информационной модели в виде ER-диаграммы.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

Организация данных для расчетов с использованием электронных таблиц.
Средства отладки расчетных моделей в Microsoft Excel
Средства автоматизации и повышения эффективности работы с табличными данными
Сводные таблицы и диаграммы как средства анализа данных
Средства поддержки принятия решений в Microsoft Excel
Средства статистического анализа данных в Microsoft Excel
Методы сглаживания временных рядов. Особенности реализации в электронных таблицах. Контроль качества прогноза.
Стандартная декомпозиция временного ряда. Особенности реализации в электронных таблицах. Контроль качества прогноза.
Архитектура современных информационных систем.
Структура и функции современной системы управления базами данных.
Понятие и примеры моделей данных.
Основные объекты реляционной базы данных (на примере Microsoft Access).
Базовые принципы реляционной модели данных. Структура данных и ограничения целостности.
Базовые принципы реляционной модели данных. Манипулирование данными.
Алгоритм нормализации отношений в реляционной модели данных.
Понятие информационного моделирования. Использование диаграмм сущность-связь для проектирования схемы базы данных.
Функции языка структурированных запросов SQL. Группы реляционных операторов.
Правила построения запросов на выборку данных.
Интерфейсы доступа к данным из приложений. Источники данных в Windows.
Работа с диапазонами внешних данных в Microsoft Excel.
Понятие оперативной аналитической обработки (OLAP). Организация данных в OLAP-системах.