Системы телекоммуникаций и теория телетрафика icon

Системы телекоммуникаций и теория телетрафика


Смотрите также:
Системы телекоммуникаций и теория телетрафика...
Рабочая программа учебной дисциплины «Теория телетрафика» Направление подготовки...
Программа-минимум по специальности 05. 12. 13 «Системы...
Программы кандидатских экзаменов 05. 09. 03 «Электротехнические комплексы и системы» 05. 12...
Учебная программа для высших учебных заведений по специальности 1-45 01 01 Многоканальные...
М для высших учебных заведений по специальности 1-45 01 01 многоканальные системы...
Исследование процесса потерь кадров в беспроводных локальных сетях 05. 12. 13 Системы...
Планирование сотовых сетей радиосвязи cdma 2000 при работе в режиме мобильного интернета 05. 12...
Учебная программа для высших учебных заведений по специальности 1-45 01 01 Многоканальные...
Лекция теория телетрафика чет н. а. 451 Зарубин А. А...
Методика оценки уровня знаний по спецкурсу «Математическая теория телетрафика» Индекс...
Исследование и разработка методов защиты прав собственности на изображения на основе...



Загрузка...
скачать


СИСТЕМЫ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

И ТЕОРИЯ ТЕЛЕТРАФИКА


УДК 621.39

ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ НАГРУЗКИ ОДНОГО КЛАСТЕРА СОТОВОЙ ПОДВИЖНОЙ СВЯЗИ

Башарин Г.П., Меркулов В.Е., Смоленков Р.В.


В статье рассмотрены математические модели кластера двухуровневой сети сотовой подвижной связи (ССПС) [1-3]. Кластер представляет собой совокупность смежных микросот, покрываемых одной макросотой. Макросота предназначена для обслуживания подвижных абонентов, вызовы которых блокируются на уровне микросот из-за нехватки ресурсов.

В работе рассмотрена модель кластера ССПС, в котором емкости всех микросот, а также интенсивности возникновения в них новых вызовов, различны; заданы интенсивности передачи обслуживания (handover) между каждой парой микросот. В работе приводится ряд упрощений исходной модели и вычисляются вероятностно-временные характеристики для случая, когда модель удовлетворяет некоторым дополнительным ограничениям.

Для рассмотреной модели приводится пример численного анализа.


[1]. ^ Lagrange X., Godlewski P. Teletraffic analysis of a hierarchical

cellular network. // Report 95D001 – 1995. – p. 1-25.

[2]. Башарин Г.П. Меркулов В.Е. Новые модели теории телетрафика

для оценки качества обслуживания в сетях сотовой подвижной

связи. // LVII Конф. РНТОРЭС, Том 2, 180-182, Москва, 2002.

[3]. Iversen V.B. Traffic Engineering of Cellular Wireless Commu-

nication Systems. // COST-256 Symposium, Aachen, Germany,

September, 2000.

УДК 519.872.4

ПРИБЛИЖЕННЫЙ МЕТОД ВЫЧИСЛЕНИЯ

ВЕРОЯТНОСТЕЙ БЛОКИРОВОК

ОПТОВОЛОКОННОЙ СЕТИ

Башарин Г.П., Савочкин Е.А., Ефимушкин А.В.


В настоящее время существует потребность в разработке новых математических моделей, которые бы учитывали специфику оптических сетей. Ключевой технологией, обеспечивающей большую пропускную способность оптических сетей, является технология WDM, при использовании которой каждое оптическое волокно (звено) способно нести несколько световых каналов. Передача данных осуществляется по световому пути, состоящему из одного или более звеньев. При отсутствии в узлах сети специальных приборов – световых конверторов длин волн, способных преобразовывать сигнал с одной длины волны на другую, для установления соединения на световом пути необходимо выбрать такую длину волны, которая была бы свободна на всех его звеньях (wavelength-continuity constraint).

Целью данной статьи, является более подробный вероятностный анализ предложенной в [1] модели корреляции нагрузки звеньев оптоволоконной сети для вычисления вероятностей их блокировок. При построении модели предполагается отсутствие световых конвертеров, в качестве схемы маршрутизации используется фиксированная маршрутизация, а выбор длины волны производится случайным образом. Для вычисления вероятностей блокировок предлагается использовать обобщенный метод Reduced Load Approximation [2][3]. Приводятся численные примеры.


[1]. ^ Li L., Somani A.K. A New Analytical Model for Multifiber WDM

Networks // IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 18, №10 Oct.

2000, pp. 2138 – 2145.

[2]. Birman A. Computing Approximate Blocking Probabilities for a

Class of All-Optical Networks // IEEE J. Select. Areas Commun.,

vol. 14, June 1996, pp. 852 – 857.

[3]. Башарин Г.П., Ефимушкин А.В. Вероятностный анализ пропу-

скной способности в многоволоконных оптических сетях //

//Труды XXXVIII Всероссийской научной конференции, РУДН

14-17 мая, г. Москва 2002, с. 13-20.

УДК 621.39

^ Оценка вероятностей блокировки в одной соте сети сотовой подвижной связи с учетом

повторных вызовов

Башарин Г.П., Дубовкина О.В., Меркулов В.Е.


В сетях сотовой подвижной связи (ССПС) [1,2] большую роль играет задача управления качеством обслуживания, поскольку необходимо учитывать такие параметры, как приоритетная передача вызова и мобильность абонентов. Для снижения вероятности разрыва соединения в момент передачи сигнала из одной соты в другую (handover) было разработано несколько усовершенствованных процедур доступа, предоставляющих приоритет заявкам на передачу активных соединений по отношению к заявкам на установление новых соединений. Наиболее часто применяемой процедурой доступа является введение резервных каналов (guard channels).

При расчете качества обслуживания в ССПС с приоритетной передачей вызовов необходимо учитывать особенности поступающей нагрузки, в частности, возможность возникновения повторных вызовов. Известно [3], что в телефонной сети общего пользования повторные вызовы оказывают существенное влияние на вероятностно-временные характеристики поступающей нагрузки. Аналогичное явление имеет место и в мобильных сетях стандарта GSM.

В настоящей работе излагается подход к анализу вероятностей блокировки в одной соте ССПС с учетом повторных вызовов для случая, когда заявкам на передачу соединений не предоставляется приоритета и приводятся результаты численного анализа.


[1]. ^ Mouly M., Pautet M.-B. The GSM System for Mobile Communica-

tion // Europe Media Duplication, 1992.

[2]. Башарин Г.П., Меркулов В.Е. Анализ пропускной способности в иерархических сетях сотовой связи // Москва, «Электросвязь» №. 4, 2003 (принято в печать).

[3]. Корнышев Ю.Н., Пшеничников А.П., Харкевич А.Д. Теория

телетрафика // М.: «Радио и связь», 1996.

УДК 621.391

^ УПРОЩЕННАЯ СХЕМА МНОГОВАРИАНТНОЙ

МАРШРУТИЗАЦИИ В IP-СЕТЯХ

Наумов В.А., Добровольская Н.Ф., Изосимов В.В.

Технологический Университет Лаппеенранты

При многовариантной маршрутизации пакетов в IP сетях используются несколько альтернативных маршрутов, что позволяет сбалансировать загрузку сетевых соединений и увеличить общую производительность сети [1]. При многовариантной маршрутизации в заданный узел назначения используется ориентированный ациклический граф, стоком которого является данный узел. Такой граф является обобщением дерева, порожденного кратчайшими путями в узел назначения, используемыми в классических алгоритмах маршрутизации [2].

Многовариантная маршрутизация предполагает расширение функциональности существующих маршрутизаторов сети, что фактически означает их замену на новые. Авторами предлагается упрощенная схема многовариантной маршрутизации, при которой альтернативные маршруты выбираются только на граничных маршрутизаторах, а остальные маршрутизаторы используют уже существующие протоколы маршрутизации.

Был разработан ряд алгоритмов выбора выходных интерфейсов граничными маршрутизаторами, основанного на анализе задержек пакетов на маршрутах в данном направлении. Предложенные алгоритмы были протестированы на сетевом симуляторе NS-2. Результаты моделирования показывают, что внедрение пред­ло­жен­ной упрощенной схемы многовариантной маршрутизации приводит к улучшению параметров качества обслуживания.


[1]. Naumov V. Aggregate Multipath QoS Routing in the Internet //

//In Proceedings of International Workshop “Next Generation Net

work Technologies”, Rousse, Bulgaria, October, 11-12, 2002.

[2]. Vutukury S. Multipath Routing Mechanisms for Traffic Engineer

ing and Quality of Service in the Internet, PhD thesis, University

of California, Santa Cruz, 2001.

УДК 621.39


ЧИСЛЕННЫЙ АНАЛИЗ ВЕРОЯТНОСТНЫХ

ХАРАКТЕРИСТИК СЕТИ МУЛЬТИВЕЩАНИЯ

^ С НЕСКОЛЬКИМИ ИСТОЧНИКАМИ ИНФОРМАЦИИ

Реймер Д.А., Самуйлов К.Е.


В докладе представлены результаты численного анализа модели сети мультивещания (МВ) с потерями [1,2]. Численный анализ выполнен с помощью алгоритма, который в отличие от алгоритма из работы [3] позволяет вычислять вероятностные характеристики (ВХ) модели сети МВ древовидной структуры с несколькими источниками информации.

Отметим, что наиболее трудоемкой с точки зрения вычислений задачей является расчет нормирующей константы равновесного распре­деления марковского процесса, описывающего функци­о­ни­рование сети МВ. В докладе представлены способы оптимизации расчета нормирующей константы и ВХ при программной реализации алгоритма. Доклад проиллюстрирован примерами численного анализа ВХ сети МВ, таких как вероятности блокировок различного типа.


[1]. ^ Самуйлов К.Е., Савочкин Е.А. Модель сети мультивещания

с потерями // В сб. тр. «LVII научная сессия» РНТОРЭС

им. А.С. Попова, том 2, с.183-184, Москва, -2002.

[2]. ^ Самуйлов К.Е., Савочкин Е.А. Алгоритм свертки для расчета

вероятностных характеристик звена сети мультивещания //

//В сб. «Системы телекоммуникаций и моделирование сложных

систем» М.: ПАИМС, -2002.

[3]. Samouylov K., Bobrikov A. On calculating the probability measures

for multicasting networks // In Proc. of Regional Int. Teletraffic

Seminar/LONIIS/St. Petersburg, -2002.


УДК 621.39


ОСОБЕННОСТИ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧИ

О МАКСИМАЛЬНОМ ПОТОКЕ В СЕТИ СИГНАЛИЗАЦИИ

Самуйлов К.Е., Серебренникова Н.В.


В [1] сформулирована и решена задача маршрутизации, а также предложен метод расчёта допустимых потоков на графе сети сигнализации. В докладе для этого графа формулируется задача о максимальном потоке.

По сравнению с основной задачей о максимальном потоке (см., например, [2]) данная задача имеет ряд особенностей. Во-первых, отличие сети сигнализации состоит в том, что в ней используется фиксированная маршрутизация потоков (множество маршрутов от источника к стоку заранее определено). Во-вторых, основная постановка задачи подразумевает ровно один источник и один сток, а в сети сигнализации имеется множество источников и стоков, причём каждому стоку ставится в соответствие множество источников. Доклад иллюстрирован примерами анализа потоков в сети сигнализации.


[1] . Самуйлов К.Е. Методы анализа и расчёта сетей ОКС7 //

М.: Изд-во РУДН, 2002.

[2]. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход //

.: Мир, 1978.

УДК 519.27

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАГРУЗКИ МОБИЛЬНЫХ СЕТЕЙ СВЯЗИ

Ромашкова О.Н., Туполев А.В.


Рассматриваются несколько пространственных моделей нагрузки в мобильных сетях связи, применяемых для планирования этих сетей.

^ Стандартная процедура планирования сетей сотовой связи состоит из следующих шагов:

a) Измерения в реальных системах. b) Аналитическое описание телетрафика. c) Моделирование нагрузки сетей.

^ Пуассоновский вероятностный пространственный процесс

Этот процесс, как правило, используется в качестве базовой модели, с которой сравниваются все остальные.

^ Булева пространственная модель нагрузки

При исследовании систем сотовой связи представляет интерес рассмотрение движения абонента по определенной трассе. Необходимо добиваться такого расположения базовых станций, когда каждая точка трассы попадает, по крайней мере, в зону обслуживания одной из них.

^ Фрактальная пространственная модель нагрузки

Распределение подвижных абонентов почти никогда не носит чисто случайный характер. Всегда можно найти зоны большой концентрации абонентов, оказывающие существенное влияние на концентрацию абонентов в окружающих зонах. Для построения пространственных моделей нагрузки полезно рассмотреть применение двумерного фрактального броуновского движения.


[1]. Phuoc Tran-Gia. Teletrafic Issues In Mobile Communication

Network Planning, 11th ITC Spetialist Seminar, Yokohama. Oct.

1998.

[2]. Ромашкова О.Н. Обработка пакетной нагрузки информацион-

ных сетей. М.:МИИТ, 2001.

УДК 519.872.4

анализ геометрической системы массового обслуживания с конечным накопителем изменяемой емкости

Ефимушкин В.А., Ледовских Т.В.

Центральный научно-исследовательский институт связи

Исследуется однолинейная дискретная система массового обслуживания (СМО) с буферным на­ко­пителем (БН) конечной изменяемой емкости [1]. По­сту­пающий поток и процесс обслуживания описываются геометрическим законом распределения с параметрами и , , , соответственно.

Пусть , N, , , .

Пусть – состояние СМО в такте , , где – число заявок, а – номер значения емкости БН. Емкость БН может измениться за такт с вероятностью:

  • , , на , , если число заявок в СМО в данный момент времени равно ;

  • , на , , если число заявок в СМО в данный момент меньше .

Для данной СМО найдены стационарное распределение ве­р­ятностей и выражения для основных вероятностно-временных характеристик. Данная СМО наряду с системами с пороговым упра­в­лением [2] может использоваться для моделирования систем связи сложной структуры.

[1]. ^ Ефимушкин В.А. Классификация систем массового обслуживания

случайной структуры / В кн.: Системы телекоммуникаций и модели-

рование сложных систем // М., Изд-во ПАИМС, 2000. - С.5-6.

[2]. Ледовских Т.В. Дискретная система массового обслуживания с

групповым потоком фазового типа и пороговым управлением //

Вестник РУДН. Сер. Прикладная математика и информатика. – 2002.

№ 1. – С. 107-118.

УДК 621.39


К АНАЛИЗУ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ

ТРАНЗИТНОГО ПУНКТА СИГНАЛИЗАЦИИ

Гайдамака Ю.В., Спесивов С.С.


Одной из задач, возникающих в процессе планирования сети ОКС 7, является оценка производительности транзитного пункта сигнализации (ТПС). Эта задача вытекает из требований международных стандартов, а для ее решения необходимо иметь адекватные аналитические или имитационные модели [1,2].

Производительность ТПС рассматривается с точки зрения числа звеньев сигнализации, по которым в ТПС поступают потоки сигнального трафика. При планировании сети ОКС 7 это число должно быть выбрано таким, чтобы выполнялись требования к показателям качества функционирования ТПС [3], а именно, к среднему значению и 95% квантили случайной величины времени обработки сигнальной информации.

В докладе предлагается постановка задачи анализа производительности ТПС, которая требует разработки соответствующей имитационной модели. Обсуждение задачи представлено на примере аналитической модели в некоторых упрощающих предположениях о функционировании ТПС.


[1]. EURESCOM Project P308: Methods and specifications for tools to

dimension Intelligent Networks. Dimensioning and Technical Plan-

ning for Intelligent Networks. March 1996.

[2]. ^ Гайдамака Ю., Галентовская М., Самуйлов К. «Модели про-

цесса обработки сигнальных сообщений в транзитном пункте

сигнализации» // Тр. XXXV Всеросс. научн. конф. по пробле

мам физики, химии, математики, информатики 24-28 мая 1999,

М., ПАИМС,1999. – С.7.

[3]. ITU-T Recommendation Q.706: Signalling System No.7 – Message

Transfer Part Signalling Performance // Geneva, March, 1993.


УДК 621.39

Объектно-ориентированная модель

для симуляции СИСТЕМ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Меркулов В.Е.


При анализе систем телекоммуникаций, функционирование анализируемой системы обычно описывается марковским случайным процессом , определенным на некотором пространстве возможных состояний системы . Задача анализа системы в этом случае сводится к вычислению равновесного распределения полученного случайного процесса.

В настоящее время постоянно увеличивающееся число абонентов и конкуренция заставляет операторов связи переходить от грубых оценок производительности сети, основанных на формулах Эрланга, к более детальным моделям входящей нагрузки и обслуживания. Естественно, такой подход сильно усложняет математическую модель, часто делая невозможным нахождение аналитического решения системы уравнений равновесия для соответствующего марковского процесса. Для анализа таких систем применяются методы симуляции, позволяющие получить статистическую оценку интересующих параметров системы.

В работе излагается подход к построению модели для симуляции случайных процессов с использованием объектно-ориентированных технологий. Объектный подход дает возможность построения иерархии симуляционных моделей и эффективного использования кода. Принципы, изложенные в работе, были использованы автором для анализа вероятностно-временных характеристик в сетях сотовой подвижной связи (ССПС) с учетом повторных вызовов и специфических алгоримов доступа.


[1]. ^ Апанасович В.В., Тихоненко О.М. Цифровое моделирование

стохастических систем // Мн.: издательство «Университет-

ское», 1986 – 127 с.

[2]. Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I. The Unified Modeling Lan-

guage User Guide // Addison-Wesley, 1998 – 182 p.


УДК 621.39


^ ОБ ОДНОЙ ЗАДАЧЕ Построения кликовых

разбиений графа ЦИФРОВОй сети СВЯЗИ

Чукарин А.В.


При расчете цифровых сетей связи возникает задача построения маршрутов на графе сети сигнализации [1,2]. Множество всех вершин графа представимо в виде , где – множество вершин, соответствующих оконечным узлам, и – множество вершин, соответствующих транзитным узлам сети. Одним из возможных подходов к решению поставленной задачи является использование метода кликовых разбиений [3] для подграфа, построенного на множестве вершин . Для того, чтобы маршруты такого подграфа являлись простыми цепями и удовлетворяли ограничениям на количество промежуточных вершин, необходимо, чтобы полученное разбиение удовлетворяло ряду критериев. Задача решена в [1,2] для случая, когда подграф является однокликовым.

В докладе формулируются критерии, по которым строится кликовое разбиение, и доказывается, что в результате построения этого разбиения будут получены искомые маршруты. Построение кликового разбиения осуществляется с помощью разработанных автором вычислительных алгоритмов. Доклад иллюстрируется примерами численного анализа.


[1]. ^ Самуйлов К.Е. Методы анализа и расчета сетей ОКС 7 // М.:

Изд-во РУДН. – 2002. – 280 с.

[2]. Самуйлов К.Е., Чукарин А.В. О применении теории графов к

решению задачи маршрутизации сигнальных сообщений в

цифровых сетях связи // Вестник РУДН. (в печати)

[3]. Емеличев В.А., Мельников О.И. и др. Лекции по теории графов

// М.: Наука. Физматлит. – 1990. – 384 c.


УДК 519.68

^ ДИСПЛЕЙНЫЕ КЛАССЫ НА БАЗЕ Х-ТЕРМИНАЛОВ

Королькова А.В.


Предлагается применение терминальных сервера и клиентов на базе Linux как законченное решение для развертывания учебных дисплейных классов.

Старые компьютеры можно успешно использовать в терминальных системах или в системах распределенных вычислений. Терминалами могут служить практически любые компьютеры. Можно построить следующую модель: оставить для пользователя только клавиатуру, мышь и монитор, подключить все это к некому очень слабому компьютеру и снабдить сетевой платой для работы в локальной сети. Все остальные приложения будут выполняться на отдельном сервере. Терминалы не нуждаются в улучшении технических характеристик.

Таким образом, стоимость рабочего места снижается до $200–300, в случае использования новых терминальных клиентов – до $300–400.

Linux является превосходной платформой для использования бездисковых рабочих станций. LTSP – это проект Open Source (http://www.ltsp.org) с возможностью создания необходимых инструментов, которые делают конфигурацию бездисковых рабочих станций более легкой. LTSP обеспечивает простой способ использования дешевых рабочих станций, как графических, так и терминальных, с сервером GNU/Linux. В процессе загрузки бездисковая рабочая станция получает IP адрес и ядро от сервера, а затем монтирует файловую систему с сервера через Network File System (NFS).

MOSIX – системное программное обеспечение и одноимённая технология для поддержки кластерных вычислений. Суть MOSIX-технологии – способность множества рабочих станций и серверов к совместной работе в качестве единой системы. MOSIX легко поддерживает многопользовательский режим распределения вычислительного времени для запуска как последовательных, так и параллельных задач.

На основе описанной технологии терминалы подготовлены к вне­дрению в дисплейные классы факультета физико-матема­ти­ческих и естественных наук. Также планируется использовать тер­ми­нальные классы в качестве кластеров.

УДК 681.3.07

^ ОБ ОПТИМИЗАЦИИ МЕХАНИЗМОВ ДОСТУПА

К ДАННЫМ РЕЛЯЦИОННЫХ СУБД

Романов В.С.

В докладе рассматривается метод снижения сетевого трафика и уменьшение времени отклика на запрос на основе вызова хранимых процедур.


При построении большой информационной системы, так или иначе, перед разработчиками встаёт вопрос об её производительности, повышение которой в ряде случаев можно достичь, оптимизировав алгоритмы работы самой системы. Используя в качестве основного звена сервер базы данных (например, ORACLE или INTERBASE) при большом количестве пользователей всегда актуальна проблема снижения сетевого трафика при получении данных.

Для получения набора данных, как правило, используется язык SQL (Structure Query Language). Пользовательское приложение формирует определённый запрос в виде SQL-команды и отправляет его базе данных. Там этот запрос обрабатывается (происходит его парсинг, на который требуется определённое машинное время) и возвращаются искомые данные.

Вызовы хранимых процедур сервера являются наилучшим решением для разработчика, так как процедуры хранятся там в откомпилированном виде и не требуют парсинга, тем самым значительно уменьшают время отклика на запрос. Однако существуют определённые требования к формированию SQL-запросов.

В докладе рассматривается метод позволяющий снизить сетевой трафик и уменьшить время обработки запроса.


[1]. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. 6 издание. К.-М.

Диалектика, 1998.


УДК 519.68

^ ОБ ОДНОЙ СИСТЕМЕ РУССКОЙ ТРАНСЛИТЕРАЦИИ

Кулябов Д.С., Ульянов А.В.


В настоящей работе предлагается новый стандарт метода транслитерации (отображения русских букв латинскими), необходимость в введении которого обусловлена тем, что до сих пор ни одна из существующих систем не удовлетворяет следующему обязательному набору требований, предъявляемых к системам транслитерации.

Основные требования:

  • общеприменимость;

  • однозначность;

  • обратимость;

  • фонетическая непротиворечивость.

Дополнительные требования:

  • простота системы;

  • простота детранслитерации;

  • графическая простота;

  • экономичность;

  • традиционность.

После анализа указанных критерии оценки систем транслитерации был разработан следующий метод преобразования русских букв в латинские.


А

A

Е

E

Й

Yj

О

O

У

U

Ш

Sh

Э

Eh

Б

B

Ё

Yo

К

K

П

P

Ф

F

Щ

Th

Ю

Yu

В

V

Ж

Zh

Л

L

Р

R

Х

Kh

Ъ

Jh

Я

Ya

Г

G

З

Z

М

M

С

S

Ц

C

Ы

Ih





Д

D

И

I

Н

N

Т

T

Ч

Ch

Ь

J

-

-










Скачать 184,52 Kb.
оставить комментарий
Дата10.10.2011
Размер184,52 Kb.
ТипДокументы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх