Программа дисциплины дн. В. 2 «Экономико-математические методы в экономике» Для студентов направления подготовки 080100 «Экономика» icon

Программа дисциплины дн. В. 2 «Экономико-математические методы в экономике» Для студентов направления подготовки 080100 «Экономика»


Смотрите также:
Программа дисциплины дн...
Программа дисциплины методы оптимальных решений для направления 080100...
Программа дисциплины Линейная алгебра для направления 080100...
Программа дисциплины Эконометрика Для направления 080100...
Программа дисциплины Теория контрактов и экономика информации для направления 080100...
Программа дисциплины Инвестиции для направления 080100...
Программа дисциплины Инвестиции для направления 080100...
Программа дисциплины Теория денег и финансовых рынков для направления 080100...
Программа дисциплины Введение в математические методы экономического анализа для направления...
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы принятия решений для направления 080700...
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы принятия решений для направления 080700...
Программа дисциплины Оптимизация и математические методы принятия решений для направления 080700...



Загрузка...
скачать
Федеральное Агентство по образованию РФ



ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ (ИАТЭ)






УТВЕРЖДАЮ




Проректор по учебной работе

___________________ С.Б. Бурухин





«______»____________ 200__ г.



^ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


ДН.В.2 «Экономико-математические методы в экономике»


Для студентов направления подготовки 080100 «Экономика»


Форма обучения: очная


Объем дисциплины и виды учебной работы по очной форме в соответствии с учебным планом


Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

6

7







Общая трудоемкость дисциплины

250

125

125







Аудиторные занятия

136

68

68







Лекции

68

34

34







Практические занятия и семинары

34

34

0







Лабораторные работы

34

0

34







Курсовой проект (работа)

0

0










Самостоятельная работа

57

57










Расчетно-графические работы

0

0










Вид итогового контроля (зачет, экзамен)

Зачет,

экзамен

Зачет

Экзамен








Обнинск 2007


Программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки бакалавров 080100 «Экономика».


Программу составила:


К.В.Найдёнкова, ст.преподаватель кафедры экономики, экономико-математических методов и информатики _________________


Программа рассмотрена на заседании кафедры экономики, экономико-математических методов и информатики (протокол № __ от __.__.200_ г.)


Заведующий кафедрой

“Экономика, Экономико-Математические Методы и Информатика”


___________________ В.Ю.Гусев


«____»_____________ 200__ г.


СОГЛАСОВАНО


Начальник Учебно–методического управления

___________________ Ю.Д. Соколова


“____”_____________ 200__ г.

Декан

факультета социально-экономического


___________________ В.Н. Тябин


“____”_____________ 200__ г.



^ 1. Цели и задачи дисциплины.


Целью учебной дисциплины «Экономико-математические методы в экономике» является усвоение студентами теоретических знаний и приобретение практических навыков по формулированию экономико-математических моделей, их анализу и использованию для принятия управленческих решений на всех уровнях управления организацией.

Задачи дисциплины:

  1. Ознакомить студентов с сущностью, познавательными возможностями и практическим значением моделирования как одного из научных методов познания реальности.

  2. Дать представление о наиболее распространённых математических методах, используемых для формализации экономико-математических моделей.

  3. Сформировать навыки решения модели или постановки модельного эксперимента на ПК.

  4. Научить интерпретировать результаты экономико-математического моделирования и применять их для обоснования конкретных хозяйственных решений.

  5. Сформировать базу для дальнейшего изучения приложений экономико-математического моделирования

    Содержание курса построено исходя из необходимости охвата теоретико-методологических основ моделей микроэкономики и экономики предприятия, предопределяемом областью применения, установленной государственным образовательным стандартом по направлению «Экономика».



^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

В результате изучения дисциплины студент должен

Знать: теоретические основы моделирования как научного метода; основные задачи, решаемые с помощью экономико-математического моделирования; условия применения математических методов (линейного программирования, нелинейного программирования, динамического программирования) для формализации экономических процессов; экономическую интерпретацию множителей Лагранжа и объективно обусловленных оценок благ;

владеть: изобразительными средствами представления экономико-математических моделей в объёме, достаточном для понимания их экономического смысла; навыками формулирования простейших прикладных экономико-математических моделей; программным обеспечением решения задач линейного и выпуклого программирования (Sunset XA и средство «Поиск решения» табличного процессора Microsoft Excel, прикладные пакеты программ « Statgraphic Plus» и «Statistica 12.0»).

иметь представление: о роли метода моделирования в процессе познания экономической реальности и подготовки управленческих решений; об условиях и границах применимости моделирования; о рисках, связанных с принятием хозяйственных решений с помощью экономико-математических моделей;

уметь: самостоятельно составлять, решать и интерпретировать простейшие практически значимые экономико-математические модели; обосновывать хозяйственные решения на основе результатов решения модели.





^ 3. Содержание дисциплины


3.1. Лекции


Тема 1. Вводная лекция. Цели и задачи, тематика курса. История развития экономико-математического моделирования. 2 часа


Тема 2. Принципы экономико-математического моделирования.
Принцип аналогии. Определение понятия модели. Определение понятия математической модели. Преимущества использования экономико-математического моделирования. Экономические ситуации и используемые в них экономико-математические модели. Условия применимости, преимущества и недостатки метода моделирования. Определение экономико-математического моделирования по В.С. Немчинову. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей. 4 часа

^

Тема 3. Применение линейного программирования в математических моделях оптимального планирования.


Принцип оптимальности в планировании и управлении. Формы записи задачи линейного программирования и их интерпретация. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Симплексный метод.

Экономические приложения линейного программирования: основная задача народнохозяйственного планирования по Л.В. Канторовичу, основная задача производственного планирования. Программное обеспечение линейного программирования и работа с ним. 8 часов

^

Тема 4. Теория двойственности в линейном программировании и её прикладное значение.


Формулировка двойственной задачи линейного программирования, её экономическая интерпретация. Теоремы двойственности и их экономическое значение. Понятие двойственной оценки ограничения и объективно обусловленной оценки ресурса. Стоимостная интерпретация двойственных оценок. Проверка адекватности линейной экономико-математической модели с помощью двойственных оценок. Использование объективно обусловленных оценок в экономическом анализе и планировании. 4 часов

^

Тема 5. Экономико-математические модели, сводимые к транспортной задаче.


Формулировка и варианты постановки транспортной задачи. Решение транспортной задачи методом «северо-западного угла», методом минимальной стоимости. Метод потенциалов в решении транспортной задачи. Задача о назначениях и её использование в практике менеджмента персонала. 4 часа


^

Тема 6. Динамическое программирование и его экономические приложения.


Формулировка задачи динамического программирования. Принцип оптимальности Беллмана. Алгоритм решения задач динамического программирования. Экономические приложения: бизнес-планирование, управление проектами, управление реновацией основных средств производства. 2 часа

^

Тема 7. Постановка задачи нелинейного программирования. Теорема Куна-Таккера


    Формулировка общей задачи математического программирования. Классификация задач нелинейного программирования. Понятие о функции Лагранжа. Теорема Куна-Таккера для общей и выпуклой задач математического программирования. Экономическая интерпретация множителей Лагранжа в оптимуме задачи математического программирования. Функциональная матрица задачи математического программирования в точке оптимума и её свойства. 4 часа



^

Тема 8. Экономические приложения нелинейного программирования: числовые модели


Градиентные методы численного решения задач выпуклого программирования. Программное обеспечение выпуклого программирования. Линеаризация задач выпуклого программирования. Сепарабельное программирование и его применение для приближённого решения невыпуклых задач математического программирования. Практические приложения числовых моделей нелинейного программирования. 4 часа


^

Тема 9. Экономические приложения выпуклого программирования: теоретический анализ


Неоклассическая микроэкономическая модель хозяйствующего субъекта.

Оптимальные объёмы потребления ресурсов и выпуска продукции. Лемма Хотеллинга. Основные понятия теоретических моделей потребительского спроса. Анализ компенсационных эффектов при анализе потребительского спроса. Уравнение Слуцкого. 4 часа

^

Тема. 10. Понятие об имитационном моделировании


Понятия имитационной модели и вычислительного эксперимента.

Основное предположение имитационного моделирования, накладываемые им ограничения на познавательные возможности метода. Инструментальные средства имитационного моделирования. Обзор практических приложений в областях логистики, маркетинга, финансов. 2 часа

^

Тема 11. Модели межотраслевого баланса


Балансовый метод. Система уравнений межотраслевых связей В.К. Дмитриева. Схема межотраслевого баланса по В.Леонтьеву. Экономическая модель межотраслевого баланса. Коэффициенты прямых и полных затрат. Анализ экономических показателей при помощи модели межотраслевого баланса.

Теорема о балансовой системе и её экономическое содержание. 4часа

^

Тема 12. Метод моделирования в эконометрике. Понятие об эконометрическом моделировании


Понятие эконометрической модели. Теоретическая модель исследуемого процесса и её эмпирическая спецификация — предпосылки оценивания ненаблюдаемых параметров. Правила выбора эмпирической спецификации.

Особенности оценивания микроэкономических эконометрических моделей прибыли, затрат и выпусков. Эконометрический анализ технологической эффективности. 4 часа

^ Тема 13. Постановка задачи регрессионного анализа.

Статистические данные. Результирующий показатель и факторы. Корреляционная и функциональная зависимости. Уравнение регрессии. Парная и множественная корреляции. Этапы проведения регрессионного анализа.

2 часа


^ Тема 14. Расчет коэффициентов уравнения регрессии методом наименьших квадратов.

Регрессионные остатки. Система уравнений для расчета коэффициентов линейного уравнения регрессии. 2 часа

^ Тема 15. Оценивание надежности коэффициентов уравнения регрессии.
Определение понятия надежности оцениваемого коэффициента. Использование коэффициента частной корреляции и t-критерия Стъюдента. 2 часа


^ Тема 16. Проверка качества уравнения регрессии.

Определение понятия качества уравнения регрессии. Использование коэффициента корреляции и критерия Фишера. Статистика Дарбина-Уотсона. Корректировка моделей. 4 часа


^ Тема 17. Экономический анализ на основе уравнений регрессии
Интерпретация коэффициентов уравнения регрессии. Изучение вклада факторов в изменение результирующего показателя. Прогнозирование результатов экономической деятельности. 4 часа


^ Тема 18. Системы массового обслуживания

Классификация систем массового обслуживания и их показатели эффективности Системы с отказами. Системы с отказами. Системы с ожиданием. Характеристики входящего потока заявок на обслуживание. Простейшие, или пуассоновские потоки. Характеристики механизма обслуживания. Граф состояния со схемой гибели и рождения. Число состояний. Вычисление вероятностей состояний системы массового обслуживания. Система уравнений для определения вероятностей состояния. Общее правило вычисления вероятностей состояния. Вероятность отказа. 6 часов


^ Тема 19. Модели управления запасами.

Основные понятия. Статистическая детерминированная модель с дефицитом и без дефицита. Стохастические модели управления запасами. Стохастические модели управления запасами с фиксированным временем задержки поставок

4 часа


^ 3.2. Практические и семинарские занятия


Раздел(ы)

Тема практического или семинарского занятия

Литература

Кол-во часов

1

Формализация экономических задач. Построение экономико-математических моделей плана реализации продукции. Задача о диете. Задача об использовании производственных мощностей

1,3,{4}

2

2

Экономико-математические методы и модели: области и условия применения. Постановка задач линейного программирования

5,6

2

3

Геометрический метод решения задач линейного программирования

6,10, {2}

2

3

Симплексный метод и его особые случаи

6,7,11

2

4

Экономическая интерпретация двойственных задач. Объективно обусловленные оценки и их смысл. Практическое применение теории двойственности

3,8,9

4

5

Описание транспортной задачи. Метод северо-западного угла и метод минимальной стоимости

4, {2}, {3}

2

5

Метод потенциалов в решении транспортных задач.

6, {3}

2

6

Принцип оптимальности и уравнения Беллмана. Решение задач о распределении средств между предприятиями. Распределение ресурсов между отраслями

2,11, {3}

4

7

Функция и множители Лагранжа, особенности их практического использования

2,6

2

11

Межотраслевые балансы. Анализ коэффициентов затрат

2

2

12

Особенности эконометрических моделей

{2}, {3}

2

13-17

Корреляционно-регрессионный анализ. Проверка качества уравнения регрессии и его параметров. Выбор формы связи между переменными.

2, 3, 9{5}

6

19

Построение моделей управления запасами

1, {1}

2


^ 3.3. Лабораторный практикум


Раздел(ы) курса

Наименование раздела

Тема лабораторной работы

Кол-во часов

3

^ Применение линейного программирования в математических моделях оптимального планирования

Графический метод решения задач линейного программирования

2

Решение задачи линейного программирования симплексным методом при заданном начальном опорном решении

2

Получение начального опорного решения

2

4

^ Теория двойственности в линейном программировании и её прикладное значение

Экономический анализ оптимального плана

3

5

^ Экономико-математические модели, сводимые к транспортной задаче

Составление и решение транспортной задачи.

3

6-9

^ Экономические приложения нелинейного программирования: числовые модели

Учёт риска в модели размещения производства по филиалам

4

10

Тема. 10. Понятие об имитационном моделировании

Имитационная модель инфляционных процессов в экономике

3

11

^ Модели межотраслевого баланса

Планирование производственных пропорций на основе модели межотраслевого баланса

2

13-17

Корреляционно-регрессионный анализ

Построение зависимостей объема прибыли от затрат на производство по филиалам компании. Прогнозирование банковских кризисов на основе динамической модели экономики. Оценка качества построенных зависимостей. Корректировка моделей

7

12

^ Метод моделирования в эконометрике. Понятие об эконометрическом моделировании

Оценивание неоклассической функции прибыли

4

Эконометрическое оценивание технологической эффективности с помощью метода оболочки данных

2


^ 3.4. Курсовые проекты (работы)

Не предусмотрены


3.5. Формы текущего контроля (рейтинговый контроль)



Раздел(ы)

Форма контроля

Контрольная точка

(неделя)

6 семестр

1-4

Контрольная работа

5

5-7

Контрольная работа

10

8-9

Контрольная работа

16

7 семестр

^ Контрольные работы

10-12

Контрольная работа

6

13-17

Контрольная работа

13

18-19

Контрольная работа

16

^ Лабораторный практикум

3

Лабораторная работа №1

1

3

Лабораторная работа №2

2

3

Лабораторная работа №3

3-4

4

Лабораторная работа №4

5

5

Лабораторная работа №5

6

6-9

Лабораторная работа №6

8

10

Лабораторная работа №7

9-12

11

Лабораторная работа №8

13

12

Лабораторная работа №9

14-17


^ 3.6. Самостоятельная работа

На самостоятельное изучение выносятся следующие вопросы (в форме конспектов по теме):

  1. Максимизация полезности. Исследование модели потребительского спроса. Компенсационные эффекты;

Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике, 4-е издание. – М.: Дело и Сервис, 2004., с.135-156

  1. Элементы теории игр в задачах моделирования экономических процессов;

Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2005, с.292-300

  1. Основы теории игр. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры;

Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике, 4-е издание. – М.: Дело и Сервис, 2004, с.217-232

  1. ^ Применение аппарата теории игр для анализа микроэкономических проблем

Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике, 4-е издание. – М.: Дело и Сервис, 2004., с.109-126

  1. Предварительный анализ и сглаживание временных рядов экономических показателей;

Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2005, с.124-131

  1. ^ Тренд-сезонные экономические процессы и их анализ;

Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2005, с.292-300

Шмойлова Р.А. Теория статистики. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2002, с.350-382

  1. Таблицы распределения и их использование;

Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике, 4-е издание. – М.: Дело и Сервис, 2004., с.237-243

  1. Имитационное моделирование

Казаков О.Л.   Экономико-математическое моделирование: учеб.-метод. пособие.   -  М.:  МГИУ,  2006, с.216-147

  1. Марковский случайный процесс. Уравнение Колмогорова.

Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. –М.: ЮНИТИ, 2006, с.335-345.

  1. СМО с отказами и с ожиданием

Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. –М.: ЮНИТИ, 2006, с.347-353

  1. Адаптивные модели прогнозирования

Советов Б.Я.   Моделирование систем: Учебник для вузов.  -  М.:  Высшая школа,  1998, с.311-327

  1. Модель инфляции. Эконометрическая оценка NAIRU.

Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике, 4-е издание. – М.: Дело и Сервис, 2004, с.329-341

  1. Производственные функции

Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике, 4-е издание. – М.: Дело и Сервис, 2004, с.156-177

  1. ^ Комбинация ресурсов, минимизирующая издержки при фиксированном объеме выпуска.

Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике, 4-е издание. – М.: Дело и Сервис, 2004, с.191-211

  1. Модели макроэкономической динамики

Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике, 4-е издание. – М.: Дело и Сервис, 2004, с.212-236


^ 4.1. Рекомендуемая литература


4.1.1. Основная литература

  1. Бережная Е.В.   Математические методы моделирования экономических систем: учеб. пособие для вузов.-  М.:  Финансы и статистика,  2005 (5экз.)

  2. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике, 4-е издание. – М.: Дело и Сервис, 2004. (7экз.)

  3. Казаков О.Л.   Экономико-математическое моделирование: учеб.-метод. пособие.   -  М.:  МГИУ,  2006 (3 экз.)

  4. Колемаев В.А.   Математическая экономика :учеб. для вузов. -  М.:  ЮНИТИ-ДАНА,  2005   (5 экз.)

  5. Кремер Н.Ш.   Высшая математика для экономистов: Учеб. для вузов.  /:  ЮНИТИ-ДАНА,  2003   (7экз.)

  6. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. –М.: ЮНИТИ, 2006 (7экз.)

  7. Лабораторный практикум по численным методам и вычислительным алгоритмам.  / под ред. Королева О.Н. -  М.:  Флинта,  2005   (2 экз.)

  8. Мажукин В.И.   Математическое моделирование в экономике: учеб. пособие для вузов Ч.1,2: Численные методы и вычислительные алгоритмы. (5 экз.)

  9. Мажукин В.И.   Математическое моделирование в экономике: учеб. пособие для вузов Ч.3: Экономические приложения.  М.:  Флинта,  2005 (3 экз.) 

  10. Миненко С.Н.  Экономико-математическое моделирование производственных систем : учебное пособие для вузов.   -  М.:  МГИУ,  2006   (4 экз.)

  11. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2005. (5 экз.)


^ 4.1.2. Дополнительная литература


  1. Лукаш Е.Н.   Моделирование экономических процессов: учеб. для вузов.  _-М.: ЮНИТИ-ДАНА,  2005 (2 экз.)  

  2. Орлова И.В., Половников В.А., Федосеев В.В. Курс лекций по экономико-математическому моделированию. – М.: Экономическое образование. 1993. (3 экз.)

  3. Советов Б.Я.   Моделирование систем: Учебник для вузов.  -  М.:  Высшая школа,  1998 (1 экз.)  

  4. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели : учебное пособие для вузов. -  М.:  ЮНИТИ-ДАНА,  2005 (4 экз.) 

  5. Шмойлова Р.А. Теория статистики. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2002 (3 экз.)


4.2. Средства обеспечения освоения дисциплины

1. Пакет прикладных программ Statgraphic Plus 3.0

2. Пакет прикладных программ Statistica 12.0

3. Программа Microsoft Excel


5. Материально-техническое обеспечение дисциплины


Не предусмотрено




Скачать 162,75 Kb.
оставить комментарий
Дата10.10.2011
Размер162,75 Kb.
ТипПрограмма дисциплины, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

наверх