Аннотированный список литературы по дисциплине «Компьютерная лингвистика» icon

Аннотированный список литературы по дисциплине «Компьютерная лингвистика»


Смотрите также:
Аннотированный список литературы...
Компьютерная лингвистика: моделирование языкового общения...
Аннотированный список литературы / Анивская цбс, дб; сост. Г. Цой. Анива, 2010. 13 с...
Аннотированный список литературы...
Аннотированный список литературы...
Аннотированный список научно-методической литературы и материалов педагогического опыта....
Список вопросов к зачету...
Аннотированный список литературы...
Аннотированный список литературы...
Аннотированный список литературы...
Аннотированный список литературы...
Аннотированный список литературы...



Загрузка...
скачать

Библиография


Данный раздел содержит аннотированный список литературы по дисциплине «Компьютерная лингвистика» и включает для книг из дополнительного списка аннотацию, оглавление и др.

Кобозева И. М. Лингвистическая семантика: Учебник. – М: Эдиториал УРСС, 2000. – 352 с.

Аннотация


В учебнике излагаются основные вопросы семантики как раздела курса общей теории языка. Первая часть содержит введение в предмет, краткий очерк истории семантических учений, включая новейшую, и знакомит с понятиями, применяемыми при семантичес­ком описании любых значимых языковых образований, от морфемы до целого текста. Вторая часть посвящена лексической семантике. В ней рассматриваются основные про­блемы и методы описания содержательной стороны слова как единицы языка и речи. В третьей части анализируется семантика предложения-высказывания с учетом трех ее аспектов: логико-семантического (пропозиционального), коммуникативного и прагматиче­ского, и обсуждаются формальные средства (метаязыки), используемые для ее описания. Проблемы семантики рассматриваются в учебнике с точки зрения деятельностного подхода к языку и в контексте многообразных задач, стоящих перед прикладной лингвистикой. Ряд глав учебника представляет собой развернутые иллюстрации излагаемых идей и методов на материале конкретных семантических исследований автора.

Учебник адресован не только студентам лингвистических отделений факультетов филоло­гического профиля, но и всем тем, кто по роду своих занятий имеет дело с созданием или анализом текстов на естественном языке: литературоведам, журналистам, переводчикам, копирайтерам и т. п., а также всем, кого интересует устройство и функционирование языка.

Оглавление


Предисловие автора

Часть I. Введение в предмет лингвистической семантики

1. Семантика как лингвистическая дисциплина. Двойственность предмета семантики. [Значение и смысл — две ипостаси содержания. Две концепции семантики: узкая и широкая]. Место семантики в кругу традиционных лингвистических дисциплин. Становление семантики как самостоятельного раздела языкознания. Основные направления и школы современной лингвистической семантики. Литература.

2. Значение в структуре языкового знака. Общие свойства языкового знака. О характере связи между означаемым и означающим в знаке3. Значения «значения». Литература.

3. ТИПОЛОГИЯ значений. Типы значений, выделяемые по уровневой принадлежности означающего. Типы значений, выделяемые по степени их обобщенности. Типы значений, выделяемые по характеру передаваемой информации. Типы значений, выделяемые по связи с определенным типом знаний. Литература.

Часть II. Лексическая семантика.

1. Лексическая семантика, лексикология и лексикография.

2. Лексическое и грамматическое значение.

3. Компоненты лексико-семантической информации. Сигнификативный компонент. Денотативный компонент. [(Виртуальный) денотат лексемы. Ограничения на тип референта (актуального денотата)]. Прагматический компонент. [Отношение говорящего к обозначаемому. Отношение говорящего к адресату. Информация о прагматических функциях лексемы. Коннотации лексемы]. Литература.

4. Лексико-семантическая парадигматика. Значимость слова. Семантическое поле. Корреляции семантического поля. [Синонимия. Гипонимия. Несовместимость. Корреляция «часть — целое». Антонимия. Конверсивность. Корреляции семантической производное. Ассоциативные отношения]. Литература.

5. Компонентный анализ лексического значения. Общая идея компонентного анализа значения. Ранние варианты компонентного анализа значения. Принципы компонентного анализа значения в Московской семантической школе. Литература.

6. Тезаурус как модель парадигматической структуры плана содержания языка. Литература.

7. Лексическая синтагматика и средства ее описания. Способы представления семантических отношений. Семантические валентности лексемы как семантические отношения, обусловленные ее лексическим значением. Сочетаемость лексемы. Взаимосвязь между лексической синтагматикой и парадигматикой. Литература.

8. Моносемия, полисемия, омонимия. На пути от актуальных значений к узуальным: моносемия vs полисемия. От узуальных значений к виртуальным: полисемия vs омонимия. Семантическая структура многозначного слова. Эпидигматика. Взаимосвязь между лексической парадигматикой и эпидигматикой: анализ конкретного пример. Литература.

9. Эксперимент в лексической семантике. Экспериментирование с контестами употребления. Эксперименты с использованием денотата слова. Семантические тесты. Конкретный пример лексико-семантического эксперимента: выявление стереотипов национальных характеров через анализ коннотаций этнонимов. Литература.

Часть III. Семантика предложения и высказывания.

1. Предложение как объект семантического исследования. Значение предложения и смысл высказывания. Семантически правильные и аномальные предложения. Логико-семантические отношения между предложениями. От семантических отношений между предложениями к семантической структуре предложения: пресуппозиция и ассерция. Литература.

2. Основные компоненты плана содержания предложения. Пропозициональный компонент семантики предложения. [Предикатно-аргументная, или реляционная структура пропозиции. Операторы, кванторы и связки. Референциальный аспект пропозиционального содержания. Референция именных групп с предметным значением. Референция языковых выражений с препозитивным значением. Модальный аспект пропозиционального содержания. Типы и виды модальности. Модальные операторы возможности, необходимости и долженствования]. Коммуникативный (упаковочный) компонент семантики предложения. [Подчеркивание особой роли одного из участников ситуации. Актуальное (теморематическое) членение предложения. Данное и новое в предложении. Известное и неизвестное в предложении. Контрастивность. Эмпатия, или точка зрения. Важность]. Прагматический (иллокутивный) компонент семантики предложения. Литература.

3. Семантические метаязыки для описания смысла предложения-высказывания. Тип значения, для описания которого используется метаязык: лингвистическое или логическое значение? Все ли в значении предложения может и должно фиксироваться средствами семантического языка? (К вопросу о полноте семантического описания). Словарь метаязыка. Синтаксис (грамматика) метаязыка. Метаязыковые средства для отражения различных аспектов смысла предложения-высказывания. [Пропозициональный компонент в метаязыковом представлении. Метаязыковые средства для отражения референциального аспекта пропозиционального содержания. Метаязыковые средства для репрезентации коммуникативного (упаковочного) компонента. Метаязыковые средства для репрезентации прагматического (иллокутивного) компонента семантики предложения-высказывания].

4. Конкретный пример: семантическое описание общевопросительных предложений русского языка. Семантическая структура общевопросительного предложения (ОВП) и ее отражение в семантическом представлении. [О первичной и вторичной функциях вопросительных предложений. Структурно-семантическое единство вопроса и ответа. Общее строение семантического представления вопроса. Центральная и периферийная части семантического представления ОВ. О форме семантического представления (интерпретации)]. Формальная структура общего вопроса. Семантическое описание основных типов общих вопросов в русском языке. [Позитивные ли-вопросы. Простые позитивные вопросы (ППВ). Простые негативные вопросы (ПНВ). Негативные ли-вопросы (не-ли вопросы)].

Библиография.

Предметный указатель.
^

Москович В.А. Информационные языки / Отв. ред. А.Я. Шайкевич М., 1971.

Аннотация


В книге даны классификация и детальное описание различных типов информационных языков. В основу классификации информационных языков положена универсальная схема понятий. Подробно анализируются сходства и различия естественных и информационных языков. Намечены пути построения информационных языков различных типов.

Оглавление


ВВЕДЕНИЕ

1 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИНФОРМАЦИОННЫХ ЯЗЫКОВ. Информационный поиск. Основные понятия. Информационные языки и коды. Определение языка. Естественные языки и информационные языки. Обоснование необходимости информационных языков.

2. ТИПОЛОГИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ЯЗЫКОВ. Признаки, по которым классифицируются информационные языки. Классификация информационных языков на основе внешних признаков. Морфологическая классификация информационных языков.

3. ОПИСАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ЯЗЫКОВ РАЗНЫХ ТИПОВ. Метод описания. Алфавитно-предметные каталоги. Патентные классификации. Универсальная десятичная классификация. Фасетная классификация Ш. Ранганатана. Информационный язык «Пусто - Непусто». Информационный язык «Кристалл». Информационный язык «стандартных фраз». Информационный язык СИНТОЛ. Информационный язык «Коран». Кливлендский семантический код. Информационный язык БИТ. Информационный язык «Рули Инглиш». Пиктографические информационные языки прямой документации. Пиктографические информационные языки непрямой документации. Информационный язык для поиска картографических материалов. Оценка эффективности информационных языков.

4. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ЯЗЫКОВ. Анализ фактов естественных языков и построение информационных языков. Логико-интуитивный метод построения информационных языков. Дистрибутивно-статистический метод построения информационных языков. Метод компонентного анализа смыслов слов естественного языка как основа построения информационных языков. Использование метода ассоциативного эксперимента для построения информационных языков. Характеристика эффективности различных методов построения информационных языков.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА
^

Караулов Ю.Н., Молчанов В.И., Афанасьев В.А., Михалев Н.В. Анализ метаязыка словаря с использованием ЭВМ / Отв. ред. д.ф.н.Г. В. Осипов. – М.: Наука, 1982.

Аннотация


В книге рассматриваются возможности автоматической лексикографии в об­работке и системном представлении различных аспектов языковой структуры с особым вниманием к семантическим параметрам языка. Обобщается опыт машин­ного построения «Русского семантического словаря» (тезауруса), характе­ризуется его лингвистическая и программная технология, вскрываются смысло­вые, системные и статистические закономерности в его структуре, отражающие «анатомию» русской лексической семантики.

Оглавление


Введение

1. Основные направления использования ЭВМ в лексикографии. Лексикографическая параметризация языка как тенденция в со­временном словаростроении и как объективная предпосылка его ав­томатизации. Автоматическая компиляция параметров и создание банков лексико­графических данных. Машинный перевод и аналитические словарные параметры. Лексикографические аспекты искусственного интеллекта.

2. Автоматическое построение русского тезауруса как способ семантического анализа метаязыка толкового словаря. Лингвистическая технология конструирования тезауруса и общая характеристика результата. Семантическая связь и содержательный смысл селективных кри­териев.

3. Методы анализа метаязыка словаря. Системный подход к анализу метаязыка словаря. Статистический анализ.

4. Математическое обеспечение эксперимента. Концепция математической и информационной базы эксперимента. Программное обеспечение.

Моделирование языковой деятельности в интеллектуальных системах / Под ред. А.Е. Кибрика и А.С. Нариньяни; С предисловием А.П. Ершова. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит. — 280 с.

Аннотация


Формальное описание структуры естественного языка является необ­ходимым в разработке систем автоматической обработки текста. Такое описание, создание которого представляет собой чрезвычайно сложную междисциплинарную задачу, требующую объединения усилий специалис­тов в области лингвистики, информатики и искусственного интеллекта, возможно только на основе модели языка. Книга отражает результаты совместных исследований, ведущихся в этой области Вычислительным центром Сибирского отделения АН СССР и Филологическим факультетом МГУ. Обсуждаются общие принципы разрабатываемой модели, описы­ваются используемые формальные средства, выполненные с помощью этих средств структурные описания ряда содержательных классов кон­струкций русского языка.

Для специалистов в области искусственного интеллекта, лингвистики, автоматической обработки текста.

Табл. 32. Ил. 44. Библиогр. 160 назв.

Оглавление


Предисловие (А.П. Ершов)

От редакторов

Часть I. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЯЗЫКА В ПРОЦЕССЕ КОММУНИКАТИВНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

1. Языковое взаимодействие и функции речевого акта (^ А.С. Наринь­яни, Р.И. Гафт, М. Дебренн, Е.Л. Пвршина). Формальное моделирование языкового взаимодействия. Аспекты речевого акта. Коммуникативный контекст. Основные иллокутивные типы речевого акта. Выводы.

2. Лингвистические предпосылки моделирования языковой деятель­ности (А.Е. Кибрик). Принципы лингвистического исследования. Эскиз лингвистической модели текстообразования. Выводы.

^ 3. ПРАГМАТИЧЕСКИЙ ПРИНЦИП ПРИОРИТЕТА И ЕГО ОТРАЖЕНИЕ В ГРАММАТИ­КЕ ЯЗЫКА (М.Б. Бергельсон, А.Е. Кибрик). Прагматическая природа принципа приоритета. Компоненты смысла текущего текста. Семантическая полипредикативность и ее синтаксическое выраже­ние. Построение предикатно-аргументной структуры. Лексическое значение. Порядок слов в сочинительных конструкциях. Выводы.

Часть II. ОТ РЕФЕРЕНТА К ЕГО НАИМЕНОВАНИЮ

4. Референция и номинация (^ М.Г. Селезнев). Задачи исследования. Дескрипции полные и неполные. Фактор выделенности как "гарант" однозначной референции непол­ной дескрипции. Анатомия фактора выделенности. Синтаксический контекст как "гарант" однозначной референции неполной дескрипции. Ограниченность свободы номинации как "гарант" однозначной ре­ференции неполной дескрипции. Выводы.

5. Механизмы анафорической номинации (О.Ю. Богуславская, И.А. Му­равьева). Вербализация фрагмента ситуации в процессе речевого акта. Анафорическая номинация как частный случай вербализации фраг­мента ситуации. Семантика анафоры. Анафорическое выражение. Процедура анафорической номинации. Условия употребления анафорических выражений вида он и этот + ИГ. Условия употребления анафорических выражений вида другой +ИГ. Условия употребления 'анафорических выражений вида такой +ИГ. Выводы.

6. Механизмы устранения референциального конфликта (А.А. Кибрик). Что такое референциальный конфликт? Референциальный конфликт при местоименно-анафорической номи­нации. Компенсация референциального конфликта. Один способ ликвидации референциального конфликта. Экспансия лексемы ОН в область ТОТ-Проном. Выводы.

Часть III. ОТ СМЫСЛА К ЯЗЫКОВОМУ ВЫРАЖЕНИЮ

7. Грамматическая структура сочинительных конструкций как резуль­тат многофакторного синтеза (С.В. Кодзасов, Н.И. Лауфер, Е.Н. Сав­вина). Общие свойства сочинительных конструкций (С.В. Кодзасов, Е.Н. Саввина). Линеаризация компонент сочинительной конструкции (Н.И. Лау­фер). Сочинительные конструкции с соотносительными выражениями (Н.И. Лауфер). Сочинительные конструкции с обобщающими словами (Е.Н. Сав­вина). Число в сочинительных конструкциях (С.В. Кодзасов). Выводы.

8. Синтез числовых параметрических конструкций (И.С. Кононенко, Е.Л. Першина). Общая характеристика числовых параметрических конструкций. Структура параметрической информации. Средства представления синтаксической информации. Семантические компоненты. Синтаксические структуры, реализующие пары семантических ком­понент. Синтез полных числовых параметрических конструкций. Выводы.

Заключение (А.Е. Кибрик, А.С. Нариньяни).

Список условных обозначений и сокращений (Е.Н. Саввина).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ (Е.Н Саввина).
^

Новиков А.И. Извлечение знаний из текста. М.: Наука, 1981.

Оглавление


ПРЕДИСЛОВИЕ.

1. ТЕКСТ КАК ОБЪЕКТ ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА. Грамматические аспекты текста. Текст как речевая единица.

2. ОСНОВНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПОНИМАНИЯ И ПОРОЖДЕНИЯ ТЕКСТА. Понимание как процесс свертывания информации. Основные этапы порождения текста.

3. ТРИ УРОВНЯ ОТРАЖЕНИЯ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТИ. Уровень представлений и понятий. Модели ситуаций как форма денотативного отражения.

4. ПЕРЕХОД ОТ ЕДИНИЦ ЯЗЫКА К ЭЛЕМЕНТАМ СОДЕРЖАНИЯ. Функциональный аспект языкового знака. Соотношение лингвистических и экстралингвистических компонентов содержания текста. Внутренние закономерности перехода от языковых единиц к содержанию текста.

5. СТРУКТУРА СОДЕРЖАНИЯ ТЕКСТА. Типы структурного описания текста. Денотативный анализ текста. Методика построения денотатной структуры текста. Экспериментальное исследование денотатной структуры.

6. ФОРМАЛИЗАЦИЯ СЕМАНТИКИ ТЕКСТА. Основные трудности формализации. Возможный подход к формализованному выделению содержания текста.

ЛИТЕРАТУРА.
^

ЯЗЫК И МЫШЛЕНИЕ. – М.: Наука, 1967

Аннотация


В этом коллективном труде, написанном на основе ма­териалов дискуссии, проведенной в мае 1965 г. Отделением литературы и языка. Отделением философии и права и Ин­ститутом языкознания Академии наук СССР, представлены статьи философов, языковедов, психологов, физиологов и семиотиков, что позволило с разных точек зрения осветить важнейшую проблему языкознания и философии — соотно­шение языка и мышления.

Основные аспекты этой комплексной проблемы — об­щественно-историческая сущность языка и мышления, их взаимодействие в историческом развитии, сущность языко­вого значения в его отношении к содержательной стороне мышления, физиологический механизм процессов абстра­гирования, обобщения и др.

Содержание


Введение.

^ И. И. Мещанинов. Соотношение логических и грамматических категорий

А.С.Чикобава. К вопросу о взаимоотношении мышления и речи в связи с ролью коммуникативной функции.

Г. М. Керт. К вопросу о взаимоотношении языка и мышления.

^ Ф. Н. Шемякин. Язык и чувственное познание.

В.В.Бабайцева. О выражении в языке взаимодействия между чувственной и абстрактной ступенями познания действительности.

^ А. Д. Наседкин. Язык как средство формирования мысли.

А. С. Мельничук. О роли мышления в формировании структуры языка.

П.В.Чесноков. О взаимосоответствии формальных типов языковых и логических построений.

^ В. И. Кодухов. Мышление и языковые значения и функции.

И. Ф. Вардуль. К обоснованию актуального синтаксиса.

Н. 3. Котелова. О логико-грамматическом уровне в языке.

В.С.Юрченко. О взаимосвязи мышления, языка и речи на коммуникативном уровне.

В.М.Павлов. Проблема языка и мышления в трудах Вильгельма Гумбольдта и в неогумбольдтианском языкознании.

П.С.Попов Различные типы нарушений правильности речи и их значение для выяснения характера взаимоотношения языка и мышления.

^ Д. П. Горский. О проблеме значения [понимания] знаковых выражений.

Н. Г. Комлев. Семантическая аспектации языка.

Г. В. Колшанский. Семантика слова в логическом аспекте.

^ Э. В. Кузнецова. Полисемия и ее отношение к слову и понятию.

К.Г.Крушельницкая. Грамматические значения в плане взаимоотношения языка и мышления.

^ А. Н. Савченко. Части речи и категории мышления.

Г.П.Мельников Кибернетический аспект различения сознания, мышления, языка и речи.

А.Ф.Демьяненко. О методологических направлениях семиотики и о связи мышления и языка.

^ Л.Б.Баженов, В. В. Бирюков. Семиотика и некоторые аспекты проблемы языка и мышления.

А. Петров. Гносеологическая роль формализованных языков.

В. А. Полушкин. К вопросу об определении информации.

Н. А. Слюсярев . О знаковой ситуации.

^ Ю.С. Маслов. Какие языковые единицы целесообразно считать знаками?

Г.А.Хабургаев. Схема соотношения элементов мыслительно-речевой системы.

М.М.Кольцова. Физиологическое изучение явлений: обобщения и абстракции.
^

Пиотровский Р.Г. Инженерная лингвистика и теория языка. – Л.: «Наука», Ленинградское отделение, 1979.

Аннотация


В работе рассматриваются методологические функции инженерной лингвистики относительно теоретического языко­знания и других разделов науки о языке. Показывается, что для инженерной лингвистики, с одной стороны, характерен микроанализ языка и речи, а с другой — эта дисциплина исполь­зует в своих исследованиях воспроизводимые модели, с помощью которых осуществляется проверка гипотез и построений тео­ретического языкознания.

Являясь чисто лингвистической дисциплиной, инженерная лингвистика связана также с семиотикой, вычислительной тех­никой, информатикой и проблематикой искусственного интел­лекта. Эти контакты, а также методологические и методические особенности инженерной лингвистики определяют ее теорети­ческую проблематику, которая специально рассматривается в монографии.

Наконец, в работе обсуждается основное народнохозяйст­венное приложение инженерной лингвистики, а через нее и идей современного теоретического языкознания. Это приложение состоит в построении лингвистического обеспечения автоматизи­рованных систем научно-технической информации и управления.

Книга адресована языковедам, она представляет также интерес для специалистов в области информатики и вычисли­тельной техники.

Оглавление


Предисловие.

1. Теория и методы инженерной лингвистики. Введение. Инженерная лингвистика и лингвистические автоматы. Инженерная лингвистика и другие разделы «нового» языкознания. Инженерная лингвистика и теория языка. Заключение.

2. Моделирование информационного процесса. Введение. Лингвистический знак. Информационный процесс. Интеллектуально-коммуникативные функции абонента. Уровни готовности, восприятия и обучения приемника сообщения. Переработка текста в мозгу человека. Машинное моделирование лингвистического знака. Принципы моделирования информационных процессов в системе Ч—М—Ч. Заключение.

3. Парадоксы инженерной лингвистики. Введение. Толерантность лингвистических множеств. Потенциальная бесконечность лингвистических множеств. Нечеткость границ лингвистических множеств. Парадоксы инженерной лингвистики. Заключение.

4. На путях к лингвистическому автомату. Введение. Лингвистические аспекты искусственного интеллекта. Принципы построения и функционирования лингвистического автомата. Общение человека с лингвистическим автоматом. Банковская организация хранения лингвистической и энциклопедической информации в лингвистическом автомате. Формальное распознавание смысла текста. Формальное распознавание смысла ЛЕ и компонентный анализ. Машинный перевод. Автоматизированные диалоговые системы, использующие естественный язык. Вопросно-ответная система ТАНД. Заключение.

Итоги и перспективы.

Сокращения.

Литература.
^

Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1980. — 232 с. — (Проблемы искусст. интеллекта)

Аннотация


Излагается методика построения интеллектуальных инфор­мационных систем, позволяющих решать многие практически важные задачи. Такие системы, используя декларативное пред­ставление знаний о проблемной области и процедурное пред­ставление умений решения задач из этой области, обеспечивают взаимодействие с различными группами пользователей на огра­ниченном естественном языке. Приводятся примеры их конкрет­ных применений.

Для научных работников и инженеров. Может быть исполь­зована аспирантами и студентами старших курсов втузов.

Табл. 11. Ил. 34. Библиогр. 48 назв.

Оглавление


Предисловие.

Введение. Лингвистический метод построения систем-советчиков.

Часть I. ДИАЛОГ. БАЗА ЗНАНИЙ.

1. Метод семантических групп. Требования к языку запросов в информационных системах. Базовые конструкции фраз. Структурированная семантическая сеть. Семантические группы понятий. Групповые зависимости. Проблемные сферы. Словарь. Словосочетания.

2. Виртуальная семантическая сеть. Вывод ответов на вопросы. Принцип виртуальной семантической сети. Языковые уровни при преобразовании запросов в базе знаний. Структура системы управления базой знаний. Правила преобразования вопросов и вывода ответов. Структура системы управления базой знаний.

Часть II. ВОПРОСНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. БАЗА УМЕНИЙ.

3. Вопросное программирование. Программирование без программистов. Модели умений. Метод вопросного программирования. Программы-рассуждения. Атрибуты и операторы. Программы-рассуждения как вид фреймов. Взаимный вызов ПР. Системная организация базы умений.

4. Развитие выразительных возможностей ограниченного естественного языка. Типология программ-рассуждений. Лингвистические программы-рассуждения. Полисемия. Умолчания. Метонимический эллипсис. Вопросы с отрицаниями. Дизъюнкция в вопросах. Квантификатор общности в вопросах. Отношения неравенства. Определение нарушения презумпции в вопросах. Расширение типов вопросов, "понимаемых" системой. Вопросы с метонимией. Метафорические конструкции в вопросах. Контекстные связи в вопросах.

5. Системные функции программ-рассуждений. Системные программы-рассуждения. Использование встроенного описания для организации заполнения базы знаний. Использование встроенного описания для документирования, обучения и диагностики в ИИС. Распределение ресурса в информационной системе.

Часть III. СИСТЕМЫ-СОВЕТЧИКИ

6. Методы построения систем-советчиков. Принципы построения систем-советчиков. Системы-советчики с представлением правил и стратегий в базе умений. Системы-советчики с представлением стратегий в базе умений, а правил – в базе знаний и в базе умений. Объяснительная функция в системах-советчиках.

7. Преобразование естественно-языковых текстов. Общая схема преобразования текстов в программы-рассуждения. Языковые уровни при преобразовании текстов. Правила преобразования текстов.

8. Инструментальная система МИМИР для построения интеллектуальных информационных систем. Общая схема разработки интеллектуальных информационных систем. Описание системы МИМИР. Диалоговая подсистема на базе МИМИР. Подсистемы для решения технологических задач на базе МИМИР. Подсистема-советчик ТОП на базе МИМИР.

Список литературы.
^

Шенк Р. Обработка концептуальной информации / Пер. с англ. – М.: Энергия, 1980. – 360 с., ил.

Аннотация


В книге излагается формальная теория обработки и понимания текстов на естественном языке. Дано подробное описание программной реализации, воплощающей изложенные теоретические положения. Проблема понимания естественного языка разбивается на три части: преобразование входного текста во внутреннее смысловое представление (ТЕКСТ  СМЫСЛ); накопление смысловых единиц и осуществление процесса умозаключений на основе содержимого семантической памяти; синтез текста по смысловому представлению (СМЫСЛ  ТЕКСТ).

Книга предназначена для широкого круга научных работников, занятых в области вопросно-ответных систем, методов представления знаний, ситуационного управления.

Оглавление


Предисловие редактора.

Предисловие.

1. СИСТЕМА MARGIE. Программа1. Теория.

2. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ОБРАБОТКЕ ЯЗЫКА. Вычислительная лингвистика. Грамматики и анализ. Синтаксис в многоуровневой системе. Психолингвистическое моделирование.

3. ТЕОРИЯ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ ЗАВИСИМОСТИ. Введение. Инструментальность и каузация. Концептуальные роли и концептуальные правила. Элементарные действия. Состояния. Примеры. Умозаключения. [Умозаключение и проверка отрицанием. Элементарные действия. Обратное умозаключение. Заключение].

4. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ. Введение в анализ. История создания анализатора. Программа. Обзор процесса анализа. [Смысл и значение. Предшествующие работы]. Основные предположения анализатора. [Сопоставление образцов. Неоднозначность]. КЗ-графы в LISP-нотации. [Пути в графе. Тождественные элементы в графе. Временные маркеры в LISP-нотации]. Общая схема ожиданий и действий. [Анализ с ожиданием. Признаки и ожидания]. Функции в анализаторе. Манипуляторы концептуальными графами. Манипуляторы синтаксическими структурами. Функции взаимодействия с памятью. Концептуальная семантика]. Монитор. Примеры. Анализ связного текста. Модификация анализатора]. Примеры анализа текста. Заключительный обзор анализатора.

^ 5. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ ПАМЯТЬ И УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ (Чарльз Ригер III). Введение. [Общие цели. Частные цели]. Представление в памяти. [Критерии построения. Два важных отношения в логической организации памяти. Структурные свойства понятий и индивидуальных объектов. Хранение концептуальной информации. Группирование и структурная информация, связанная с сопряжениями: значение истинности. Сохранение связности в пространстве умозаключений. Сводка структур данных в памяти. Соглашения о заполнении концептуальных образцов. Пример внутреннего представления концептуализации в памяти]. Умозаключения. [Краткая иллюстрация. О моделировании человеческой психологии. Коротко о двух других подходах к пониманию. Что такое концептуальное умозаключение? Противопоставление умозаключений и памяти логической дедукции и системам доказательства. Процесс вычисления концептуального умозаключения: предварительные рассуждения]. Основные типы умозаключений. [Специфицирующие умозаключения. Каузальные умозаключения. Умозаключения о мотивах: действия и намерения. Умозаключения о функциях. Умозаключения предсказания действия. Умозаключения о цели высказывания]. Взаимодействие в памяти умозаключений и ссылок. [Иллюстрация. Расширенная процедура слияния при идентификации референта: отождествляющее слияние. Расширение механизма ссылок. Работа программы обработки ссылок (пример 1). Работа программы обработки ссылок (пример 2)].

^ 6. КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ ПОРОЖДЕНИЕ (Нейл Голдман). Введение. Обзор работ по автоматическому порождению текстов. Что и как делает babel. [Выбор слов. Синтаксическое представление. Порождение синтаксической сети]. Структура Babel — организация лингвистических знаний. [Распознающие сети. Концептуальный лексикон. Шкалы. Специальные языковые функции. Сетевая грамматика. Лексикон]. Процесс порождения — использование лингвистических знаний. [Активизация. Выбор и применение распознающих сетей. Порождение перифраз].

Список литературы

Речевое общение: проблемы и перспективы сборник научно-аналитических образов Академия наук ссср Институт научной информации по общественным наукам М., 1983 — Серия: Теория и история языкознания

Аннотация


Настоящий сборник обзоров распадается на две части. Первая часть содержит работы, в которых рассматриваются общие проблемы речевого общения. Это статьи Войскунского А.Е. "Моделирование общения", Уфимцевой Н.В. "Формиро­вание средств общения в онтогенезе", Садура В.Г. "Речевое общение с ЭВМ и проблемы их развития", Демьянкова В.3. "Аргументируй дискурс в общении".

Частные проблемы речевого общения трактуются в обзо­рах Сорокина Ю.А. и Левченко Е.Б. "Общение и текст", Мед­ведевой С. В. "К проблеме восприятия художественного текста", Марковиной И.Ю. "Влияние национальной специфики язы­ка и культуры на процесс межкультурного общения", Мирианашвили М.Г. "Об одном средстве общения в трудовом процес­се (народная песня)".

Составители сборника полагают, что обзоры, помещенные в этой книге, в определенной мере удовлетворяют постоянно растущий интерес к проблемам речевого общения.

Содержание


^ Тарасов Е.Ф. Введение. Методологические основания исследования (речевого) общения

Войскунский А.Е. Моделирование общения

Уфимцева Н.В. Формирование средств общения в онтогенезе

^ Садур В.Г. Речевое общение с электронно-вычислительными машинами и проблемы их развития.

Демьянков В.З. Аргументирующий дискурс в общении (по материалам зарубежной лингвистики).

^ Сорокин Ю.А., Левченко Е.Б. Общение и текст.

Медведева С.Ю. К проблеме художественного текста.

Марковина И.Ю. Влияние национальной специфики языка и культуры на процесс межкультурного общения.

Мирианашвили М.Г. Об одном средстве общения в трудовом процессе (народная песня).
^

Мальковский М. Г. Диалог с системой искусственного интеллекта. –М.: Издательство московского университета, 1985.

Из предисловия автора


Наиболее широко распространенные системы программного обеспечения ЭВМ ориентированы на выполнение “традиционных” программ, представляющих собой разработанные и формализованные человеком описания алгоритмов решения интересующих его задач. Однако работа по заранее составленному алгоритму (сколь бы сложной и трудоемкой она ни была) — это всего лишь один из этапов решения задачи. Такие этапы, как уточнение условия и построение формальной модели, отбор возможных средств решения, его планирование, составление и программирование алгоритма, анализ полученного результата, при подобном традиционном использовании ЭВМ выполняет человек.

Несомненно, такое распределение обязанностей между человеком и вычислительной машиной не вечно. И именно в рамках исследований по ИИ предлагается один из качественно новых путей расширения возможностей ЭВМ — машинная реализация систем, способных самостоятельно или совместно с пользователем находить алгоритм решения задачи.

Перспективность и реальность практического использования таких систем подтверждаются работами по программному обеспечению ЭВМ. В последние годы все более широкое распространение получают пакеты прикладных программ, в состав которых входят стандартные процедуры для решения характерных задач из некоторой предметной области и средства компоновки этих процедур в программу, решающую основную задачу пользователя. Алгоритм решения ее пользователь явно не формулирует.

Необходимые изменения претерпевают и языковые средства общения человека с машиной. Наряду с алгоритмическими языками — языками для записи алгоритмов решения задач — появляются языки пакетов, позволяющие описывать условия задач из предметной области пакета, языки спецификаций программ. Богатые возможности в плане описания условий задач предоставляют и языки программирования для задач искусственного интеллекта, включающие средства автоматического поиска решения.

Однако наиболее творческие интеллектуальные операции, реализующие переход от осознания некоторой цели и предварительной формулировки задачи к формальной записи уточненного условия, соответствующими системами программирования пока не автоматизируются. И языки пакетов, и языки спецификаций, и языки для задач искусственного интеллекта требуют строгого формального описания условия задачи. Они не предоставляют пользователю средств, позволяющих описывать проблемные ситуации, для которых выбор уместного формального представления, формального метода априори не очевиден, пользователю не известен.

Необходимыми изобразительными средствами обладает естественный язык, допускающий “нестрогие” формулировки, описание объектов деятельности без явного выделения уместных в текущем контексте их свойств и позволяющий человеку формулировать адресуемые машине указания, советы, условия задач с любой доступной ему в данный момент степенью строгости и полноты. Расплывчатость и потенциальная неоднозначность описаний, во многих случаях осложняющие языковое общение, оказываются весьма полезными свойствами естественного языка, когда он используется для общения с системой ИИ, помогающей человеку перейти от исходных нечетких моделей проблемной ситуации к окончательной формулировке задачи, допускающей применение имеющихся средств решения.

Не менее важными обстоятельствами являются и резкий количественный рост и качественное изменение круга пользователей ЭВМ. Широкому внедрению вычислительных машин во многие сферы человеческой деятельности мешает необходимость изучения человеком специальных языков общения с машиной.

Для представителей гуманитарных дисциплин, административно-управленческого аппарата и многих других категорий лиц, пользующихся вычислительными услугами (особенно, если их контакты с ЭВМ носят эпизодический характер), нужны средства, обеспечивающие возможность общения с машиной в привычной, естественной форме и без какой бы то ни было предварительной подготовки.

Таким образом, заметное возрастание интереса к проблеме общения человека с машиной на естественном языке определяется- двумя взаимосвязанными факторами: повышением “интеллектуальных” возможностей ЭВМ и расширением сферы их применения.

Результаты многочисленных экспериментальных исследований показывают, что “интеллектуальный уровень” систем ИИ (необходимый для выполнения функций помощника человека в сфере интеллектуальной деятельности) служит не только предпосылкой целесообразности общения с ними на естественном языке, но и гарантией того, что системы могут справиться со сложнейшей задачей анализа содержания, “понимания” смысла поступающих от пользователя фраз естественного языка.

Подход, при котором проблема общения с машиной на естественном языке разрабатывается как часть проблемы создания систем ИИ, и принят в данной работе. В качестве “задачи-рамки” ставится задача создания систем искусственного интеллекта достаточно общего, хотя и специфичного по режиму использования, типа диалоговых систем ИИ (ДИИ-систем), а предлагаемые методы и идеи получают реальное воплощение в конкретных машинных программах.

Во введении и первой главе книги анализируются основные функции и структурные особенности ДИИ-систем, во второй главе рассматривается модель процесса общения. В следующих главах описываются методы анализа текста, способы представления информации о естественном языке и механизмы обучения языку, иллюстрируемые на примере конкретные систем. Рассматриваются методы построения используемых моделей русского языка и приводятся фрагменты этих моделей.

Оглавление


ПРЕДИСЛОВИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. СИСТЕМА. Общая характеристика системы. Знания и память. Функционирование системы. Адаптация и обучение. Исполнительные компоненты системы. Общение с системой. Необременительный диалог.

2. ПРОЦЕСС ОБЩЕНИЯ. Язык и речевая деятельность. Естественные и искусственные языки. Значение и смысл языкового выражения. Понимание языковых выражении. С анализатор. Общие принципы работы.

3 ПРОГРАММЫ APRIL И TULIPS. Программа APRIL.2. Программа TULIPS. Эксперименты с программами. {Примеры задач, решенных программой APRIL. Эксперименты с программой TULIPS}.

4. СИСТЕМА TULIPS 2. Основные особенности версии. Реализация. Память и монитор системы. Модель русского языка.

5. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ КОМПОНЕНТ СИСТЕМЫ TULIPS 2. Морфологическая модель. Основные понятия. Словарь. Процедуры морфологического уровня.

6. ЯЗЫКОВОЙ ПРОЦЕССОР СИСТЕМЫ TULIPS 2. Представление ЯЗС. Процедуры анализа. Языковая адаптация. Обучение языку.

7. ПРЕДМЕТНЫЕ ОБЛАСТИ. Область «обучение языку». Область «ЛИСП учитель». Область «синтез ЛИСП программ»

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

^ ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

ИМЕННОЙ УКАЗАТЕЛЬ

СЛОВАРЬ ОПРЕДЕЛЕНИЙ ТЕРМИНОВ

СПИСОК СОКРАШЕНИЙ

Гладкий А.В. Синтаксические структуры естественного языка в автоматизированных системах общения. – М.: Наука. Гл. ре­д. физ.-мат. лит., 1985. – 144 с. – (Серия «Проблемы искусственного интеллекта»).

Аннотация


Изучаются способы формального описания синтаксической структуры предложения; такое описание необходимо для решения задач, связанных с ав­томатической переработкой естественно-языковой информации. Подробно излагаются "традиционные" способы, основанные на использовании деревьев синтаксического подчинения и систем составляющих, и вводится новый спо­соб, основанный на использовании систем синтаксических групп, являющих­ся одновременным обобщением систем составляющих и деревьев синтаксиче­ского подчинения. Этот способ позволяет добиться большей гибкости и естественности описания. Возможности систем синтаксических групп иллюст­рируются на многочисленных примерах. Изложение ведется на материале русского языка.

Для специалистов по информационно-поисковым системам, проблемам искусственного интеллекта и различным вопросам, связанным с переработкой информации на естественном языке.

Табл. 1. Ил. 11. Библиогр.61 назв.

Оглавление


Предисловие.

Введение.

1. Деревья синтаксического подчинения. Графы и деревья. Цепочки. Линейный порядок. Понятие дерева синтаксического подчинения и его использование. Проективность. Гнездование. Размеченные деревья подчинения. Упражнения

2. Системы составляющих. Понятие системы составляющих и его использование. Иерархизация. Связь между системами составляющих и деревьями подчинения. Ветвление и гнездование. Размеченные системы составляющих. Упражнения.

3. Системы синтаксических групп (формальный аппарат). Недостаточность деревьев подчинения и систем составляющих. Пред­варительные соображения о характере новой модели. Определение и основные свойства систем синтаксических групп. Сильные системы синтаксических групп. Два дополнительных замечания . Размеченные системы синтаксических групп.

4. Критерии выделения синтаксических групп. Процедура построения систем синтаксических групп. Общие соображения. Лексический критерий (критерий А). Связностный критерий (критерий Б). Операторно-контекстный критерий (критерий В). Термово-контекстный критерий (критерий Г). Процедура построения систем синтаксических групп.

5. Типы синтаксических групп. Группы, выделяемые по критерию А. Группы, выделяемые по критерию Б. Группы, выделяемые по критерию В. Группы, выделяемые по критерию Г.

6. Сложноподчиненные предложения. Корреляторы. Типы структуры сложноподчиненных предложений. Местоименно-соотносительные предложения. Присловные предложения. Обстоятельственные предложения. Относительно-распространительные предложения.

7. Синтаксическая омонимия. Что такое синтаксическая омонимия. Разметочная омонимия. Стрелочная омонимия. Конституентная омонимия. Синтаксическая омонимия в реальных текстах.

8. Заключительные замечания. Сравнение нового способа описания синтаксических структур со старыми. Синтаксические разрывы.

Вместо заключения.

Библиографические примечания.

Список литературы.

Предметный указатель.

^

Новое в зарубежной лингвистике: Вып. XXIV. Компьютерная лингвистика: Пер. с англ./Сост., ред. и вступ. ст. Б.Ю.Городецкого. – М.: Прогресс, 1989.
– 432 с.

Аннотация


Настоящий сборник посвящен лингвистическим аспектам компьютеризации, связанным прежде всего с моделированием общения на естественном языке. Рассматриваются фундаментальные коммуникативные процессы (понимание и вербализация), методы представления и использования знаний, а также особенно актуальная для разработки реальных лингвистических процессоров проблема коммуникативных неудач. Книга представляет интерес для языковедов, философов, логиков, психологов, специалистов по искусственному интеллекту, преподавателей вузов и аспирантов, изучающих основы информатики.

Содержание


^ Б. Ю. Городецкий Компьютерная лингвистика: моделирование языкового общения

Р.Шенк, Л. Бирнбаум, Дж. Мей. К интеграции семантики и прагматики

Дж. Карбонелл, Ф. Хейз. Стратегии преодоления коммуникативных неудач при анализе неграмматичных языковых выражений (Университет Карнеги-Меллон, Отделение информатики)

^ Венди Ленерт, М. Г. Дайер, П. Н. Джонсон, К. Дж. Янг, С. Харли. Boris – экспериментальная система глубинного понимания повествовательных текстов (Йейльский университет. Отделение информатики)

^ М. Селфридж. Интегральная обработка обеспечивает надежное понимание (Отделение электротехники и компьютерных наук Университета штата Коннектикут)

Б.А. Гудман. Идентификация референта и связанные с ней коммуникативные неудачи

^ Сандра Карбeppu. Модели пользователя: проблема неадекватности (Университет штата Делавэр. Отделение информатики)

Брюс Баллард. Участие пользователя в спецификации синтаксических падежных фреймов в системе TELI: гибкий прагматически настраиваемый естественно – языковой процессор

^ Ф. Дж. Хейз, А. Г. Гауптман, Дж. Г. Карбонелл, М. Томита. Семантико-синтак­сиче­ский анализ устной речи: подход, основанный на семантических падежных фреймах (Университет Карнеги-Меллон. Отделение информатики)

^ Кэтлин Маккьюин. Дискурсивные стратегии для синтеза текста на естественном языке (Колумбийский университет (США). Отделение информатики)

Дж. Слокум. Обзор разработок по машинному переводу: история вопроса, современное состояние и перспективы (Корпорация технологии микроэлектроники и вычислительной техники. Остин, Техас)

^ Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. – 192 с. – (Пробл. искусств. интеллекта).

Аннотация


Книга посвящена проблеме формализации языковых данных в интеллектуальных системах. Основное внимание уделено языковым средствам представления знаний и вопросам распознавания межфразовых связей в деловых текстах. Подробно рассматривается "гипотеза индикации", определяющая методы анализа большого класса смысловых связей в деловых текстах. Описан логически ориентированный язык представления знаний, позволяющий формализовать отношение логической зависимости для лексики конкретных предметных областей. Развиваемый подход иллюстрируется опытом разработки системы информационного анализа научно-технического текста.

Для специалистов по информатике, проблемам искусственного интеллекта, прикладной лингвистике.

Табл. 20. Ил. 13. Библиогр. 125 назв.

Оглавление


Предисловие.

1. Логические и информационные языки как инструмент формализации профессиональных знаний. Логика и язык науки. [Истинность и следование. Язык логики и анализ понятий. Язык математики и другие профессиональные языки. Проблема логической систематизации лексики(предварительные замечания)]. Информационно-поисковые системы — уроки эволюции. [Фактографические ИПС. Языковые средства документальных ИПС. Средства смыслоотождествления в ИПС]. Кореференция как характеристика элементов текста.

2. Инфол — язык логической систематизации профессиональных знаний. Терминологические системы: типы смысловых единиц и их сочетаемость. [Общий подход к классификации смысловых единиц. Атрибутивная лексика. Базовые и производные свойства. Объектные отношения. Стандартные логические зависимости. Процессные термины. Семантические ограничения на синтаксическую сочетаемость]. Логика свойств3. Логика терминосистем: язык Инфол4. Методы представления знаний в языке Инфол. [Выразительные возможности языка логики 1-го порядка: представление некоторых типов знаний. Интеграция математических и концептуальных средств представления знаний. Физический мир: минимальный словарь-1. За пределами физического мира: минимальный словарь-2. Языковая правильность и коммуникативная содержательность]

3. Языковые средства концептуального уровня в интеллектуальных информационных системах. Анализ референциальных отношений в связном тексте. [Предварительные замечания. О семантической интерпретации слабых связей. Гипотеза индикации. Анализ связного текста на основе гипотезы индикации]. Язык формализации содержания научно-технического документа. [От логического языка к языку индексирования и тезаурусу. Язык индексирования документов. Язык запросов для режима документального поиска. Возможности представления табличных данных]. Назначение и структура тезауруса. [Функции, вычисляемые обращением к тезаурусу. Структура и лексическое наполнение тезауруса: методологические замечания. Состав словарного описания. Тезаурусные функции — вариант реализации. Тезаурус как инструмент организации диалога]. От синтаксической к концептуальной структуре научно-технического текста

Заключение

Список литературы

Лингвистическая прагматика и проблемы общения с ЭВМ / Е.Ф.Тарасов, Ю.А.Сорокин, Е.Б.Левченко, А.М.Шахнарович, А.И.Новиков, Р.Г.Котов, Ю.П.Скокан – М.: Наука, 1989. – 142 с.

Аннотация


В книге обсуждаются вопросы, возникающие при использовании естественного языка для общения с компьютером. Авторы — лингвисты и специалисты по информатике — основное внимание уделяют психолингвистическим аспектам языкового общения, особенностям структуры текста, возможным прагматическим подходам к организации диалога с компьютером на базе естественного языка.

Для специалистов по информатике и компьютерной лингвистике, а также для всех интересующихся проблемами диалога с компьютером на естественном языке.

Оглавление


ПРЕДИСЛОВИЕ.

^ 1. ПРОБЛЕМАТИКА ИЗУЧЕНИЯ, ОПИСАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕЧЕВОГО ОБЩЕНИЯ.

2. ОБЩЕНИЕ И ТЕКСТ.

3.ОБЩЕНИЕ «ЧЕЛОВЕК — ЭВМ»: ПРОБЛЕМЫ СЕМАНТИКИ.

4. ЗНАНИЕ В СИСТЕМАХ ОБЩЕНИЯ.

5. ДЕЛОВОЕ ОБЩЕНИЕ И ЯЗЫК.

6. ИНЖЕНЕРНЫЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ПРОБЛЕМЫ ОБЩЕНИЯ С ЭВМ.
^

Новиков А.И., Ярославцева Е.И. Семантические расстояния в языке и тексте. 
– М.: Наука, 1990. –136 с.

Аннотация


В монографии осуществляется содержательная интерпретация различных формальных методов, с помощью которых определяется степень сходства между языковыми и текстовыми единицами. Дается определение семантичес­кого расстояния, исследуются его виды — семантическая связанность, семанти­ческая релятивность и семантическая близость. Экспериментально подтвер­ждаются выдвинутые гипотезы об адекватности некоторых процедур измере­ния семантических расстояний в тексте и между текстами.

Для специалистов по общему языкознанию и лингвистике текста.

Оглавление


Предисловие

^ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ

1. Что такое семантические расстояния? Формальные аспекты семантических расстояний. Область существования семантических расстояний

2. Основные лингвистические принципы организации лекси­ческих единиц. Эквивалентность и синонимия. Семантические поля. Ядерные элементы как средство связи лексических единиц.

3. Организация лексики на основе принципа опосредования. Внутренняя структура лексического поля. Особенности организации внутреннего лексикона

^ ЧАСТЬ ВТОРАЯ

1. Сферы семантического означивания. Вводные замечания. Модель и ситуация. Сфера реалий. Концептуальная сфера. Сфера языка.

2. Моделирование процессов речевосприятия. Реконструктивный характер понимания. Сфера информационного языка

3. Виды семантических отношений и семантические расстояния. Понятие семантического отношения. Межсферные соответствия как база семантических отношений. Семантическая связанность. Семантическая релятивность. Взаимосвязь видов семантических отношений

4. Семантическая близость и семантические расстояния между текстами. Принципы определения семантической близости текстов. Алгоритм вычисления семантического расстояния между текстами. Методики выделения номинативных групп и их ядер. Подсчет веса ядер. Экспериментальная проверка эффективности алгоритма.

^

Шемакин Ю, Романов А Компьютерная семантика. — М., 1995

Из введения


Современный этап развития информатики характеризуется широким объединением и глубоким взаимопроникновением различных наук, что определяет благоприятные условия для постановки и решения сложных научно-технических проблем. К числу таких проблем относятся и фундаментальные исследования в области компьютерной семантики, прикладные исследования в части создания компьютерных семантических систем, т. е. таких систем, которые осмысленно обрабатывают информацию для достижения целей. Для решения указанных проблем необходимо глубокое осмысление информации как семантической сущности материи, на основе обобщения полученных в последнее время данных в теории познания, коммуникации, психологии, лингвистики. знаковых систем, прикладных дисциплин логики и математики.

Актуальность проблемы компьютерной семантики обусловлена необходимостью решения многих задач сегодняшнего дня и перспективными потребностями, связанными с использованием вычислительной техники в практической деятельности и человека.

В настоящее время активно проводятся исследования, связанные с решением отдельных задач компьютерной семантики, как у нас в стране, так и за рубежом. Представляются весьма важными, например, анализ философских аспектов данной проблемы, исследование информации как семантической сущности материи, классификация основных психологических процессов, исследование материальных систем с целью, представление знаний в компьютерных семантических системах; заслуживают внимания различные аспекты коммуникационных процессов, преобразования семантической информации. Различные формы "представления семантической информации отражают многообразие окружающей действительности и эвристические возможности человека, а также представляют интерес для теории и практики компьютерной семантики.

Большое значение имеют задачи создания человекомашинных систем, в которых человек может использовать для взаимодействия с компьютером естественный язык. К таким задачам относятся задачи преобразования семантической информации, ее компьютерная интерпретация, достижение семантической совместимости человека и компьютера.

Человек в процессе своего существования может выполнять различные функции. Он может служить средством и быть мыслящим существом, способным обучаться, понимать, принимать решения на семантическом уровне.

Человек создавал компьютеры по своему образу и подобию, пытался вложить в них функции средства и мыслящего существа. История развития вычислительной техники, главным образом, отражает период становления и совершенствования компьютеров в функции средства. В этой функции они и дальше будут развиваться и совершенствоваться. Достаточно сказать, что уже сейчас существуют компьютеры Четвертого Поколения. И только в последнее время человек все больше начинает использовать их во второй функции. Проектируемые компьютеры пятого и последующих поколений, широкая интеллектуализация существующих технологий служат тому подтверждением.

Компьютер должен стать партнером человека в решении его практических задач. В дополнение к своим существующим достоинствам он должен приобрести новое качество: способность выполнять операции с семантической информацией. В функции мыслящего существа компьютеры новых поколений непрерывно развиваются, все более и более приближаясь к человеку. Особенностью этих компьютеров является то, что они наряду с человеком становятся объектами, интерпретирующими семантическую информацию.

Важнейшими методологическими принципами компьютерной семантики является изучение информации как семантической сущности материи с позиций единства технологических процессов в искусственных и естественных системах живой, неживой и социальной природы.

При чтении книги следует иметь в виду, что принятая традиционно сложившаяся терминология с концептуальных позиций излагаемого материала не всегда согласуется с трактовкой авторов. Даже такие казалось бы очевидные фундаментальные понятия как "естественные" и "искусственные" системы становятся весьма относительными, а семантика как интерпретация в компьютере связи содержания с формой в конечном счете всегда остается за пользователем.

Оглавление


Введение

1. Предмет и задачи компьютерной семантики. Знания и информация – семантическая сущность материи. Классификация интеллектуальных технологических процессов. Семантическая концепция компьютерных систем

2. Компьютерные семантические системы. Интеллектуальная “деятельность” компьютера. Эффективность интеллектуальной деятельности. Семантическая информация. Семантические операции. Семантические объекты. Системы с целью

Глава 3. Сенсорные кибернетические системы и рецепция. Структура сенсорных систем. Восприятие и память. Системы машинного зрения. Системы речевого общения и обработки аудиоинформации. Преобразование информации с позиций модельных представлений биоинформатики.

4. Коммуникативные процессы. Основные понятия. Информационное взаимодействие. Виды информационного взаимодействия.

5. Машинное представление данных и знаний. Структурирование данных и знаний. Характеристика знание — ориентированных структур данных. Модели представления знаний. Лингвистические модели.

6. Хранение и поиск информации. Объекты и свойства. Единицы информации. Информационные отношения. Поиск информации.

7. Логический вывод. Логическое и логичное мышление. Логическая семантика. Дедуктивный вывод на знаниях. Модифицируемые рассуждения. Индуктивный вывод на знаниях. Дедуктивно-индуктивный вывод на знаниях.

8. Семантика правдоподобных рассуждений. Замена парадигмы <знания + логический вывод> на парадигму <знания + рассуждения>. Семантические аспекты неклассических логик. Семантические аспекты логики знаний. Человеческие рассуждения. Уровни понимания в логических рассуждениях. Семантические особенности знания. Задачи искусственного интеллекта, связанные с парадигмой <знание + обоснование>. Семантические концепции развития вычислительной техники/

9. Прогнозирование. Прогнозирование как вид отражения. Процессы антиципации. Гипотезы в прогнозировании. Социальное прогнозирование. Прогнозирование в системах управления. Планирование и прогнозирование.

10. Принятие решений. Краткая характеристика проблемы. Классическая и поведенческая модели принятия решений. Проблемы выработки и принятия решений. Механизм выработки и принятия решений. Модели нечеткого выбора. Разделение и информация.

11. Объяснение и реализация действий. Планирование как творческая задача. Реализация действий. Реализация действий в искусственных и естественных системах. Объяснение действий.

12. Обучение и понимание. Обучение как процесс овладения пониманием знакового выражения. Экстенсивные определения. Вербальные определения знаковых выражений. Обучение на уровне научного познания. Уровни понимания в компьютерной семантике. Модели обучения.

13. Новые информационные технологии. Уровни представления и обработки знаний. Особенности новых информационных технологий. Направления развития информационных технологий. Семантика в системах общения на естественном языке. Экспертные системы. Системы машинного перевода. Семантика в системах автоматизированного проектирования. Классификация обучающих систем. Интегрированные информационные технологии.

14. Кооперативные системы. Мировой разум. Мировой универсум знаний. Международное взаимодействие. Геотелекоммуникационные системы. Информационное общество.

Заключение

Литература
^

Соломоник А. Семиотика и лингвистика. – М.: Молодая гвардия, 1995. – 352 с.

Аннотация


В книге рассматриваются характерные свойства различных знаковых (семиотических) систем и закономерности построения их иерархии, обычные лингвистические проблемы — как характеристики семиотической системы.

Оглавление


^ ЯЗЫК КАК ЗНАКОВАЯ СИСТЕМА

Часть I: РАЗЛИЧНЫЕ ТИПЫ ЗНАКОВЫХ СИСТЕМ

1. Историческое обоснование теории. Теория Божественного происхождения языка. Древние греки о происхождении языка. Снова о Божественном происхождении языка — период Реформации и далее. Рационалистическая философия Декарта. Джон Локк и его «Опыт о человеческом разуме». Лейбниц и его лингвистические изыскания. Кондильяк о природе языка. Де Соссюр и его влияние на настоящее исследование.

2. Философские предпосылки теории. Слово как знак. Слово описывает «реальность». Слова и понятия. Языковые системы знаков. Знаковые системы — философский комментарий. Треугольник взаимодействий. Дискуссия Гердера с Кондильяком. Три компонента взаимодействия. Диахронизм и синхронизм триединой схемы. Движение системы «вверх».

3. Некоторые определения и разные типы знаковых систем. Что такое знаковая система? Типы знаковых систем. Типы знаковых систем в онтогенезе. Некоторые черты констелляций разных знаковых систем. Знаковые системы в филогенезе. Последовательность знаковых систем в обучении.

4. Естественные знаки и их системы. Что такое естественные знаки? Системы естественных знаков. Основные свойства естественных знаков и их систем.

5. Образы и образные системы знаков. Образные знаки, смысл их появления. Сравнение различных образных знаков с естественными. Изоморфизм образа и.виды изоморфизма. Системы простейших образных знаков. Образы, внешне похожие на изображаемое.Системы, построенные преимущественно на „иконах". Конвенциональные образы. Церемониальные образные системы. Образные системы искусств. Жесты и системы жестов. Закономерности образных систем.

6. Языковые знаковые системы. Общие определения языка. Слово как базисный знак языковых систем. Знаковые континуумы слов. Положение слова среди других типов знаков. Метаязык языковых знаковых систем. Системы записи языков. Логики языковых систем. Верификация процесса и результата действия языковых систем.

7. Знаковые системы записи. Картография. Нотная грамота и системы записи танца. Языковые и математические системы записи. Общие свойства систем записи.

8. Кодовые системы. Базисные знаки кодовых систем. Метаязык кодовых систем и их логика. Верификация в процессе работы с кодовыми системами. Верификация результатов кодовых операций. Место кодов среди других знаковых систем.

9. Выводы из общего анализа систем. Типы знаковых систем. Типы знаков. Важнейшие характеристики знаковых систем.

Часть II: ЯЗЫК КАК ЗНАКОВАЯСИСТЕМА

1. Слово — базисная единица языка, значение слова. Слово в естественных языках. Слово как базисный знак в других языковых системах. Слово как знак в широком семиотическом контексте. Проблема значения слова.

2. Семиотическая последовательность слов. Ономатопеи. Имена собственные. Основной лексический фонд. Заимствованная лексика. Слова вторичной мотивации. Дейктические слова. Функциональная лексика.

3. Понятие — психологическое соответствие слову. Что такое понятие? Двойственная природа понятия. Понятийный комплекс и знаковые цепочки.

4. Метаязык в языковых знаковых системах. Воззрения Хомского на обсуждаемую проблему. Роль метаязыка в знаковой системе. Произвольность многих правил метаязыка. Правила метаязыка как причина языковых изменений. Философское обоснование взаимоотношений метаязыка и системы.

5. Состав лингвистических метаязыков. Слово и другие единицы языка. Производные и сложные слова. Парадигматические и синтагматические изменения слов. Соотношение морфологии и синтаксиса в действиях системы. Слово в трансформациях языковой системы. Правила действий системы.

6. Логика языковых знаковых систем. Логика соответствий. Логика внутрисистемных трансформаций. Логика трансформаций и ее вклад в развитие цивилизации. Логика приложений. Открытая и закрытая языковые системы.

7. Письмо. Что такое письмо? Зачем понадобилось изобретать письмо? Краткая история развития письма. Фонетические системы письма. Значение письменных систем, так и алфавитного письма.

8. Модальности языковых знаковых систем. В поисках языкового „философского камня". Системы искусственных языков, языки жестов. Языковые модальности и умственное развитие.

9. Функции естественных языков. Функции языка, выводимые из „речевого акта". Функции языка как знаковой системы.

^ СУДЬБА СЛОВА В ЯЗЫКЕ.

ИСХОДНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ. Основная посылка. Посылки, вытекающие из основной.

1. ЧТО В ЭТОЙ РАБОТЕ ПОНИМАЕТСЯ ПОД СЛОВОМ"? Различные единицы, из которых составлен язык и его подсистемы. Некоторые выводы из сравнения языковых подсистем. Значения слов в свете высказанных положений. Два вида значений слов, примыкающих к энциклопедическим.

2. ПЕРВАЯ СТУПЕНЬ ВХОЖДЕНИЯ СЛОВ В ЯЗЫК — НАИМЕНОВАНИЕ (НАЗЫВНАЯ ФУНКЦИЯ СЛОВ). Назывная природа слов вытекает из понимания слова как знака. Исторический очерк понимания слова как имени. Назывная функция в неразвитом сознании. Языки первобытных племен. Слово, понятие, концепт и идея.

3. ИМЕНА СОБСТВЕННЫЕ. Некоторые концепты из теории собственных имен. Контроверсия, начатая Дж. Миллем, и ее значение для понимания собственных имен. Языковые ограничения имен собственных. Классификация имен собственных. Поведение имен собственных в языковой системе.

4. ОНОМАТОПЕЯ. Ономатопея — что это такое? Наиболее частые случаи ономатопей. Ложная ономатопея. Место ономатопеи в естественных языках.

5. СЛОВАРИ ИМЕН СОБСТВЕННЫХ. Антропонимические словари. Словари произношения и написания антропонимов. Справочники типа „Кто есть кто". Топонимические словари. Другие словари собственных имен.

^ 6. ПЕРВЫЕ СЛОВАРИ И НАЗЫВНАЯ ФУНКЦИЯ СЛОВ.

7. СЛЕДУЮЩАЯ СТУПЕНЬ СЛОВА — ПОНЯТИЕ. Можно ли все слова делить на имена собственные и на слова-понятия? Как выражается назывная сторона понятий в словарях. Иллюстрированные словари типа «Дуден». Терминологические словари. Функция называния понятий в общих словарях.

8. ТРЕТЬЯ СТУПЕНЬ ВХОЖДЕНИЯ СЛОВ В ЯЗЫК — ОБОЗНАЧЕНИЕ КОНЦЕПТОВ. Слова-понятия и слова-концепты. Слова-понятия и слова-концепты в словарях и в энциклопедиях. Концептуальные поля. Концептуальные поля в энциклопедиях и тезаурусах. Поля концептуальные и семантические. Словари синонимов. Синонимы и антонимы в общих словарях.

9. ГРАММАТИЗАЦИЯ КАК ЧЕТВЕРТАЯ СТУПЕНЬ АДАПТАЦИИ СЛОВ В ЯЗЫКЕ. Грамматика как способ распространения слов в языке. Новое грамматическое состояние — новые возможности. Грамматическая клетка — средоточие парадигмы слова. Дограмматическая стадия развития языка. Грамматические характеристики слов в словарях.

10. ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ СЛОВ — В РЕЧИ. Язык и речь. Новые подходы к феномену речи в середине нашего века. Стадии интеграции языковых новаций в языке. Отражение языковых новаций в словарях.

11. НЕКОТОРЫЕ ВЫВОДЫ И ОБОБЩЕНИЯ.
^

Новиков А.И. Семантика текста и его формализация. – М.: Наука, 1983.


ПРЕДИСЛОВИЕ

1. ТЕКСТ КАК ОБЪЕКТ ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА. Грамматические аспекты текста. Текст как речевая единица.

2. ОСНОВНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПОНИМАНИЯ И ПОРОЖДЕНИЯ ТЕКСТА. Понимание как процесс свертывания информации. Основные этапы порождения текста.

3. ТРИ УРОВНЯ ОТРАЖЕНИЯ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТИ. Уровень представлений и понятий. Модели ситуаций как форма денотативного отражения.

4. ПЕРЕХОД ОТ ЕДИНИЦ ЯЗЫКА К ЭЛЕМЕНТАМ СОДЕРЖАНИЯ. Функциональный аспект языкового знака. Соотношение лингвистических и экстралингвистических компонентов содержания текста. Внутренние закономерности перехода от языковых единиц к содержанию текста.

5. СТРУКТУРА СОДЕРЖАНИЯ ТЕКСТА. Типы структурного описания текста. Денотативный анализ текста. Методика построения денотатной структуры текста. Экспериментальное исследование денотатной структуры

6. ФОРМАЛИЗАЦИЯ СЕМАНТИКИ ТЕКСТА. Основные трудности формализации. Возможный подход к формализованному выделению содержания текста.

ЛИТЕРАТУРА.

^ Алфавитный список книг Хрестоматии

Гладкий А.В. Синтаксические структуры естественного языка в автоматизированных системах общения. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1985. – 144 с. – (Серия «Проблемы искусственного интеллекта»). Error: Reference source not found

^ Караулов Ю.Н., Молчанов В.И., Афанасьев В.А., Михалев Н.В. Анализ метаязыка
словаря с использованием ЭВМ / Отв. ред. д.ф.н.Г. В. Осипов. – М.: Наука, 1982. Error: Reference source not found

Кобозева И. М. Лингвистическая семантика: Учебник. – М: Эдиториал УРСС,
2000. – 352 с. Error: Reference source not found

Куликова И. С., Салмина Д. В. Введение в металингвистику (системный,
лексикографический и коммуникативно-прагматический аспекты
лингвистической терминологии). – СПб.: «САГА», 2002. – 352 с. Error: Reference source not found

Лингвистическая прагматика и проблемы общения с ЭВМ / Е.Ф.Тарасов, Ю.А.Сорокин, Е.Б.Левченко, А.М.Шахнарович, А.И.Новиков, Р.Г.Котов, Ю.П.Скокан
– М.: Наука, 1989. – 142 с. Error: Reference source not found

^ Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. — М.: Наука.
Гл. ред. физ.-мат. лит., 1980. — 232 с. — (Проблемы искусст. интеллекта) Error: Reference source not found

Мальковский М. Г. Диалог с системой искусственного интеллекта. –М.: Издательство московского университета, 1985. Error: Reference source not found

Моделирование языковой деятельности в интеллектуальных системах / Под ред.
А.Е. Кибрика и А.С. Нариньяни; С предисловием А.П. Ершова.
— М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит. — 280 с. Error: Reference source not found

^ Москович В.А. Информационные языки / Отв. ред. А.Я. Шайкевич М., 1971. Error: Reference source not found

Новиков А.И. Извлечение знаний из текста. М.: Наука, 1981. Error: Reference source not found

Новиков А.И. Семантика текста и его формализация. – М.: Наука, 1983. Error: Reference source not found

Новиков А.И., Ярославцева Е.И. Семантические расстояния в языке и тексте. 
– М.: Наука, 1990. –136 с. Error: Reference source not found

Новое в зарубежной лингвистике: Вып. XXIV. Компьютерная лингвистика: Пер. с англ./Сост., ред. и вступ. ст. Б.Ю.Городецкого. – М.: Прогресс, 1989. – 432 с. Error: Reference source not found

Пиотровский Р.Г. Инженерная лингвистика и теория языка. – Л.: «Наука»,
Ленинградское отделение, 1979. Error: Reference source not found

Речевое общение: проблемы и перспективы сборник научно-аналитических образов Академия наук ссср Институт научной информации по общественным наукам
М., 1983 — Серия: Теория и история языкознания Error: Reference source not found

^ Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. – 192 с. – (Пробл. искусств. интеллекта). Error: Reference source not found

Соломоник А. Семиотика и лингвистика. – М.: Молодая гвардия, 1995. – 352 с. Error: Reference source not found

Шемакин Ю, Романов А Компьютерная семантика. — М., 1995 Error: Reference source not found

Шенк Р. Обработка концептуальной информации / Пер. с англ. – М.: Энергия,
1980. – 360 с., ил. Error: Reference source not found

ЯЗЫК И МЫШЛЕНИЕ. – М.: Наука, 1967 Error: Reference source not found









Скачать 430,32 Kb.
оставить комментарий
Часть I
Дата26.09.2011
Размер430,32 Kb.
ТипАннотированный список, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх