Программам дисциплин (модулей) Аннотация к рабочей программе дисциплины «Отечественная история» icon

Программам дисциплин (модулей) Аннотация к рабочей программе дисциплины «Отечественная история»



Смотрите также:
Программам дисциплин (модулей) Аннотация к рабочей программе дисциплины «Иностранный язык»...
Программам дисциплин (модулей) Аннотация к рабочей программе дисциплины «Иностранный язык»...
Программа дисциплин (модулей) Аннотация к рабочей программе дисциплины «Иностранный язык»...
Программа дисциплин (модулей) Аннотация к рабочей программе дисциплины «Иностранный язык»...
Профиль экология аннотация к программам дисциплин (модулей)...
Профиль биология аннотация к программам дисциплин (модулей)...
Положение о рабочей программе учебной дисциплины по фгос впо общие положения...
Аннотация рабочей программы дисциплины «история мировой и отечественной культуры» Место...
Аннотация рабочей программы дисциплины «археология» Место дисциплины в структуре ооп...
Аннотация рабочей программы дисциплины «История» Цели и задачи дисциплины...
Аннотация рабочей программы дисциплины «История» Цели и задачи дисциплины...
Аннотация рабочей программы дисциплины «История» Цели и задачи дисциплины...



страницы: 1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
вернуться в начало
скачать

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Концепции современного естествознания», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин «Философия», «Введение в профессию».

Дисциплина «Концепции современного естествознания» является основой для изучения дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика», «Социальное прогнозирование и проектирование», «Социальная экология».

^ 2. Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Концепции современного естествознания» является формирование целостной картины окружающего мира, синтезирующей знания о природе и знания о человеке; утверждение идеалов научно-рационального отношения к действительности: к миру, природе, обществу и человеку.

^ 3. Структура дисциплины

Структура научного знания. Методологические основания научного знания. Исторические периоды развития естествознания. Естественно научная картина мира и ее развитие. Концепции современного естествознания о происхождении и развитии Вселенной. Мир физических объектов в современном научном знании. Жизнь как явления. Традиционная и современная биология. Происхождение человека. Антропосоциогенез. Новейшие естественнонаучные достижения. Глобальные проблемы современности в контексте научно-технического прогресса.

^ 4. Основные образовательные технологии

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, практические занятия, активные и интерактивные методы, индивидуальные занятия, контрольные работы.

^ 5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

  • способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

  • умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

  • способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-10);

  • способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11);

  • способность и готовность использовать знание методов и теорий социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой и аналитической деятельности (ПК-4);

  • способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать ключевые разделы естествознания, законы развития природной среды и их влияния на общество; сущность фундаментальных законов природы;

уметь классифицировать и систематизировать мировоззренческие представления, проводить демаркацию между научным и ненаучным знанием; представлять знания как систему логически связанных общих и специальных положений науки; грамотно пользоваться языком естествознания в описании природных явлений;

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) знанием научной (физической, биологической, химической и д.р.) картины мира, фундаментальных концепций и принципов, с помощью которых описываются эти картины мира; знанием взаимодействия духовного и телесного биологического и социального в человеке, его отношение к природе и обществу, пониманием движущихся сил и закономерностей процесса развития науки и умением использовать их в анализе современной социокультурной ситуации в России; навыками аргументации, ведения дискуссии и полемики, работы с научной литературой.

^ 6. Общая трудоемкость дисциплины

4 зачетных единиц (144 академических часов).

7. Формы контроля

Промежуточная аттестация – экзамен.

8. Составитель

Телегин Александр Александрович, кандидат философских наук, доцент кафедры философии КГУ.


Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Теория измерения в социальных науках»


^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Теория измерения в социальных науках», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы прикладной статистики для социологов».

Дисциплина «Теория измерения в социальных науках» является основой для изучения дисциплин «Методология и методы социологического исследования», «Математическое моделирование в научном познании», «Прикладное программное обеспечение эмпирических исследований» и для прохождения учебной практики.

^ 2. Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Теория измерения в социальных науках» является приобретение знаний и умений по осмыслению математических оснований измерения в социальных науках, теории социального измерения; развитие способности к самостоятельному анализу и использованию возможностей математического аппарата для построения измерительного инструментария эмпирического социологического исследования при решении профессиональных задач; формирование общекультурных и профессиональных компетенций.

^ 3. Структура дисциплины

Измерение в научном познании социальной реальности. Репрезентационная теория измерений и возможности ее использования в социальных науках. Теоретико-методологические подходы к типологии шкал, расширение формального определения шкал. Критерии качества измерения.

^ 4. Основные образовательные технологии

По организационным формам: лекции, практические занятия, индивидуальные занятия, контрольные работы; по преобладающим методам и приемам обучения: объяснительно-иллюстративные и проблемные, поисковые; активные и интерактивные, в том числе и групповые; информационные, компьютерные.

^ 5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

  • способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

  • способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11);

  • способность применять в профессиональной деятельности базовые и профессионально-профилированные знания и навыки по основам социологической теории и методам социологического исследования (ПК-1);

  • способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2);

  • способность составлять и представлять проекты научно-исследовательских и аналитических разработок в соответствии с нормативными документами (ПК-7);

  • умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8);

  • способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9);

  • способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать математические основания измерения в социальных науках, проблемы измерения в социологии, основные принципы одномерного шкалирования, типологию шкал, специфику формализма в социальном измерении, основные понятия репрезентационной теории измерений, формальное определение измерения, уровни измерения, возможности и ограничения репрезентационной теории измерений в социальных науках, применение формализма репрезентационной теории измерений к потребностям социального измерения, типологию шкал Кумбса на основе процедур опроса и моделей восприятия респондентом предлагаемых ему объектов, типологии шкал Кумбса, Райфа, Трелла на основе моделирования отношений, нетрадиционных для репрезентационной теории измерений, критерии качества измерения, в том числе с точки зрения репрезентационной теории измерений;

уметь определять возможности и ограничения использования отдельных математических методов в социальном познании, оценивать качество методического инструментария социально-гуманитарных исследований, применять методологические подходы и категориальный аппарат теории измерений при разработке измерительного инструментария эмпирического социологического исследования;

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) знанием математических оснований измерения в социальных науках, теории социального измерения, пониманием эвристических возможностей и ограничений измерения социальных явлений и процессов с помощью разных видов шкалирования, умением разрабатывать и оценивать измерительный инструментарий эмпирического социологического исследования, навыками разработки методического обеспечения научно-исследовательской, проектной и организационно-управленческой деятельности.

^ 6. Общая трудоемкость дисциплины

2 зачетных единицы (72 академических часа).

7. Формы контроля

Промежуточная аттестация – зачет.

8. Составитель

Пасовец Юлия Михайловна, кандидат социологических наук, доцент, доцент кафедры социологии и политологии КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Математическое моделирование

социальных процессов»

^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП.

Дисциплина «Математическое моделирование социальных процессов» находится в логической взаимосвязи с такими дисциплинами, как: «Современные информационные технологии в социальных науках», «Высшая математика», «Логика».

Дисциплина «Математическое моделирование социальных процессов» является основой для изучения дисциплин «Социальное прогнозирование и проектирование», «Социальная экология», «Стратегический менеджмент», «Социология инноваций и инновационного развития».

^ 2. Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Математическое моделирование социальных процессов» является приобретение знаний и умений, позволяющих анализировать социологические данные, принадлежащие определенным моментам времени; формирование навыков систематизации данных и прогнозирования, используя существующие математические модели процессов, а также прогнозные модели.

^ 3. Структура дисциплины

Теоретические основы математических процессов. Основные модели математических процессов и их свойства. Прогнозные модели. Методика моделирования и прогнозирования процессов на основе социологических данных.

^ 4. Основные образовательные технологии

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, практические занятия, активные и интерактивные методы, диспуты, индивидуальные занятия, контрольные работы.

^ 5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

  • способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

  • способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-10);

  • способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11);

  • способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2);

  • способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК-11).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать предмет, основные модели и методы систематизации социологических данных, модели представления временных рядов, прогнозные модели, особенности восстановления временных рядов в случайном шуме, основные методы оценки качества модели;

уметь работать с неполными и неточными социологическими данными, восстанавливать временные ряды из социологических данных, строить процессы с минимальной ошибкой, пользоваться прогнозными моделями, наглядно представлять результаты моделирования и прогнозирования.

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) знанием базовых понятий теории процессов; знанием основных математических моделей процессов и их свойств, основных типов распределений случайных величин, методов минимизации ошибки, прогнозных моделей; навыками оперирования с социологическими данными, численного и аналитического решения задач моделирования и прогнозирования процессов с минимальной ошибкой.

^ 6. Общая трудоемкость дисциплины

2 зачетных единицы (72 академических часа).

7. Формы контроля

Итоговая аттестация – зачет.

8. Составитель

Когай Евгения Анатольевна, доктор философских наук, профессор, профессор кафедры социологии и политологии КГУ.


Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Прикладное программное обеспечение

эмпирических исследований»


^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Прикладное программное обеспечение эмпирических исследований», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин «Современные информационные технологии в социальных науках», «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика».

Дисциплина «Прикладное программное обеспечение эмпирических исследований» является основой для изучения дисциплин «Экономическая социология», «Политическая социология», «Социология управления», «Информационные технологии в образовании», «Методология и методы социального исследования».

^ 2. Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Прикладное программное обеспечение эмпирических исследований» является приобретение знаний и умений по осмыслению основных приемов прикладного статистического анализа социологической информации; развитие способности к самостоятельному проведению научного анализа социальных проблем и процессов с помощью прикладного программного обеспечения; формирование общекультурных и профессиональных компетенций.

^ 3. Структура дисциплины

Понятие анализа социологической информации. Уровни и шкалы измерений. Первичная обработка эмпирических данных методами математической статистики с помощью прикладного программного обеспечения. Вычисление мер центральной тенденции с помощью прикладного программного обеспечения. Расчет мер вариации с помощью прикладного программного обеспечения. Анализ взаимосвязи признаков с помощью прикладного программного обеспечения. Проверка статистических гипотез с помощью прикладного программного обеспечения. Вычисление коэффициентов детерминации с помощью прикладного программного обеспечения. Расчет коэффициентов корреляции с помощью прикладного программного обеспечения. Проведение однофакторного дисперсионного анализа с помощью прикладного программного обеспечения. Построение модели прогнозирования в социологическом исследовании с помощью прикладного программного обеспечения.

^ 4. Основные образовательные технологии

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, лабораторные занятия, активные и интерактивные методы, метод проектов, индивидуальные занятия, контрольные работы.

^ 5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

  • способность понимать сущность и значение информации в развитии современного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);

  • владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13);

  • способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-14);

  • способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2);

  • способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учетом особенностей потенциальной аудитории (ПК-3);

  • способность составлять и представлять проекты научно-исследовательских и аналитических разработок в соответствии с нормативными документами (ПК-7);

  • умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8);

  • способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать основные методы и модели прикладной статистики, применяемые в социологии;

уметь применять методы математического анализа и моделирования социальных процессов, использовать средства дескриптивной статистики основные подходы к статистическому выводу, оценивать применимость средств формального представления для различных типов социально-экономических данных;

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) знанием основ научного анализа социальных проблем и процессов; умением использовать средства автоматизации решения задач вычислительного характера в области социологии; пониманием структуры анализа социологической информации; навыками применения прикладного статистического анализа социологической информации.

^ 6. Общая трудоемкость дисциплины

2 зачетных единицы (72 академических часа).

7. Формы контроля

Промежуточная аттестация – зачет.

8. Составитель

Гранкин Валерий Егорович, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и информационных технологий КГУ.


Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Генетика человека»


^ 1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина «Генетика человека» включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП (дисциплина по выбору).

Знания, умения и навыки, полученные при изучении курса «Генетика человека», используются в курсах «Психология», а также при освоении дисциплин социологического направления.

2. ^ Цель изучения дисциплины

Роль курса «Генетика человека» заключается в более полном и глубоком осмыслении студентами жизненных процессов, основанном на изучении универсальных свойств живого – наследственности и изменчивости.

Генетика как наука о закономерностях наследственности и изменчивости позволяет раскрыть такие явления как жизнь, эволюция, развитие, а также природу самого человека. Однако роль генетики не ограничивается сферой биологии. Прогресс в таких научных направлениях как поведение человека, социология, психология зависит от уровня знаний в области генетики. Знание законов наследственности необходимо каждому специалисту, изучающему природу человека. По сути дела, все поведение человека в той или иной степени связано с его филогенетическим наследием.

^ 3. Структура дисциплины

Введение в генетику. Молекулярные основы наследственности и изменчивости. Закономерности наследственности и изменчивости. Генетика пола. Генетика человека. Методы генетических исследований. Генетические основы развития. Генетическая детерминация поведения человека. Психогенетика. Биотехнология.

^ 4. Основные образовательные технологии

В процессе изучения дисциплины используем как традиционные, так и инновационные технологии, активные и интерактивные методы и формы обучения: лекции, лекции-презентации, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, практические занятия, разбор конкретных ситуаций, решение ситуационных задач, реферативная работа, исследовательская работа, коллоквиум, информационное и модульное обучение.

^ 5. Требования к результатам освоения дисциплины

В процессе изучения дисциплины «Генетика человека» происходит формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

  • способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11);

  • способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать организацию наследственной информации в организме человека, способах ее реализации и передачи, законы наследования и их цитологические основы, хромосомную теорию наследственности, причины изменчивости, генетические основы эволюционного процесса, закономерности детерминации и дифференциации пола, генетической детерминации поведения человека, психогенетики когнитивных функций и девиантного поведения;

уметь проводить демонстрации генетических законов и объяснять их на основе современных знаний в области биологии; использовать генетические знания при доказательстве единства живой природы, диалектического характера биологических явлений, всеобщей связи организмов в природе; выделять главное и делать выводы на основе знаний генетики;

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) навыками проведения генетического анализа и обработки его результатов; работы с биологическим микроскопом.

^ 6. Общая трудоемкость дисциплины

2 зачетные единицы (72 академических часа).

7. Формы контроля

Промежуточная аттестация – зачет.

8. Составитель

Бабкина Людмила Александровна, кандидат биологических наук, доцент кафедры общей биологии и экологии КГУ.


Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Этология и зоопсихология»





оставить комментарий
страница3/12
Дата24.09.2011
Размер2,53 Mb.
ТипПрограмма, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх