Учебная программа по дисциплине Математические методы и модели в управлении для специальности 061100 Менеджмент организации icon

Учебная программа по дисциплине Математические методы и модели в управлении для специальности 061100 Менеджмент организации


Смотрите также:
Рабочая программа по дисциплине: цикла ен. Р...
Учебная программа курса Владивосток 2003 Министерство образования Российской Федерации...
Рабочая программа по дисциплине «цены и ценообразование» по специальности: 061100 Менеджмент...
Рабочая программа по дисциплине «маркетинг» по специальности: 061100 (080507) Менеджмент...
Программа итогового междисциплинарного государственного экзамена по специальности Специальность...
Рабочая программа по элективному курсу для специальности 061100 “Менеджмент организации”...
Учебное пособие для студентов специальности 061100 «Менеджмент организации»...
Учебная программа для специальности : 1-31 03 03-02 Прикладная математика...
Программа преддипломной практики методические указания для студентов специальности 061100...
Учебная программа курса для специальности 0800116 Математические методы в экономике Владивосток...
Рабочей программы учебной дисциплины математические методы и модели в экономике уровень основной...
Программа комплексного государственного экзамена по специальности 061100 «Менеджмент...



Загрузка...
скачать




НЕГОСУДАРСТВЕННАЯ АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ

«ИНСТИТУТ ИНДУСТРИИ МОДЫ»


Факультет управления

Кафедра менеджмента


УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА




По дисциплине

Математические методы и модели в управлении

для специальности

061100 Менеджмент организации


Москва 2008 г.



Программа утверждена

на заседании кафедры _____________________

(название кафедры)

«_____» ________________ 200 ___ г.


Программа одобрена

Научно-методическим советом ИИМ

«______» __________________ 200 ___ г.




Программа подготовлена:

^ Кандидат технических наук

Малицкий М. Ф.

фамилия и инициалы автора-составителя)

__________ «12» августа 2008 г.

Математические методы и модели в управлении

(название программы)

Институт индустрии моды, 2008 г.





Программа учебной дисциплины «Математические методы и модели в экономике» составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 061100 Менеджмент организации.


^ 1. Цели и задачи преподавания дисциплины «Математические методы и модели в управлении»


Основная цель преподавания данного курса состоит в том, чтобы дать студентам знания и практические навыки применения математических методов и моделей при выработке управленческих решений в социально-экономической сфере в условиях постиндустриального информационного общества, отличающихся высокой степенью неопределённости и хозяйственных рисков, остротой конкурентной борьбы и высоким уровнем производительности труда. В процессе преподавания необходимо обеспечить последовательное и цельное изложение курса математических методов и моделей в экономике, используя для этого все виды учебных занятий (лекции и практические занятия). Преподавание дисциплины должно вестись под углом зрения цельности предмета, с учётом не только суммы знаний, но и овладением методологией построения математических моделей, анализа построенных моделей и их практического использования. Изложение курса должно быть строго научным, точным и ясным.

^ Основные задачи дисциплины:

1. Ознакомить студентов с основами аппарата математических методов и моделей, необходимого для решения практических задач в экономике.

2. Выработать у студентов навыки исследования прикладных вопросов с использованием математических методов и моделей и умение перевести содержательную экономическую задачу на математический язык, найти подходящий метод решения задачи, воспользоваться для ее решения вычислительной техникой, содержательно проанализировать полученные математические модели и применить их на практике.

    3. Обучить студентов самостоятельно решать типовые задачи маркетинга, управления рисками и оптимизации инвестиционного процесса с использованием экономико-математических методов и персональных ЭВМ, при необходимости обращаясь к специальной литературе по данным вопросам.

    4. Сформировать навыки профессиональной коммуникации по проблемам применения математических методов в управлении со специалистами в данной области.

    5. Закрепить и развить базовые навыки подготовки и принятия управленческих решений на основе применения экономико-математических методов с учётом границ их познавательных возможностей и рисков, связанных с их применением.

6. Привить студентам умение самостоятельно изучать учебную и научную литературу в области применения математических методов и моделей в экономике.

Знания, умения и навыки, полученные студентами в результате усвоения материала дисциплины, могут быть использованы ими во всех видах деятельности в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования.


^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины


В результате изучения дисциплины специалист должен:

а) знать основные понятия и теоремы математического моделирования;

б) получить представление о методах принятия решений в экономике;

в) уметь анализировать построенные модели с последующей интерпретацией результатов, полученных с использованием построенных моделей;

г) способствовать овладению междисциплинарными знаниями, умениями и навыками;

д) содействовать формированию интереса к обучению.


^ 3. Содержание дисциплины по темам


Тема 1. Введение. Основы моделирования экономических процессов

Система. Модель. Основные типы и признаки моделей. Управление. Обратная связь. Замкнутая система. Экономическая система как объект управления. Основные методы изучения экономики и её подсистем. Устойчивые количественные соотношения в экономике, дающие возможность создания математических моделей.


Тема 2. Линейное программирование

Основные этапы применения методов линейного программирования. Примеры использования линейного программирования в экономике. Симплекс-метод: общее понятие и его особенности. Двойственная задача линейного программирования. Транспортная задача.


Тема 3. Нелинейное программирование

Нелинейное программирование в экономике. Выпуклые функции и множества. Методы решения задачи нелинейного программирования. Задача выпуклого программирования. Решение задачи выпуклого программирования градиентным методом.


Тема 4 Теория графов

Графы в экономике. Основные понятия теории графов. Кратчайший путь на графе. Кратчайшее дерево на графе. Потоки на сетях.


Тема 5. Управление запасами

Модели управления запасами в экономике. Детерминированные модели управления запасами. Управление запасами при случайном спросе и задержке в поставках. Динамическая модель управления запасами.


Тема 6. Математические методы в исследовании, регулировании и управлении динамическими экономическими системами

Экономика как динамическая система. Математические методы исследования экономических динамических систем с непрерывным временем. Анализ и синтез динамических систем. Линейные многосвязные динамические системы. Дискретный принцип максимума и динамическое программирование.


Тема 7.^ Корреляционный анали

Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия. Коэффициент корреляции. Основные положения корреляционного анализа. Двумерная модель. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Корреляционное отношение и индекс корреляции.

Понятие о множественном корреляционном анализе. Множественный и частный коэффициенты корреляции.

Ранговая корреляция.


^ Тема 8. Регрессионный анализ

Основные положения регрессионного анализа. Парная регрессионная модель. Интервальная оценка и проверка значимости уравнения регрессии.

Нелинейная регрессия.

Множественный регрессионный анализ.

Ковариационная матрица и ее выборочная оценка.

Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии.

Оценка взаимосвязи переменных. Проверка значимости уравнения множественной регрессии.

Мультиколлинеарность.

Тема 9. Модели сотрудничества и конкуренции

Принятие решений группой лиц. Теорема Эрроу. Конфликтные ситуации. Кооперативные игры. Оптимальность по Парето. Игры с нулевой суммой.


Тема 10. Элементы финансовой математики

Математические модели финансовых операций. Методы уменьшения финансового риска. Математическое моделирование рынка ценных бумаг. Элементы актуарной математики.


Вопросы для подготовки к зачету


1. Основные типы и признаки экономических моделей.

2. Экономическая система как объект управления.

3. Основные методы изучения экономики и её подсистем.

4. Примеры использования линейного программирования в экономике.

5. Симплекс-метод: общее понятие и особенности.

6. Двойственная задача линейного программирования.

7. Транспортная задача: постановка и метод решения.

8. Экономические задачи нелинейного программирования.

9. Выпуклые функции и множества.

10.Методы решения задачи нелинейного программирования.

11. Задача выпуклого программирования.

12. Решение задачи выпуклого программирования градиентным методом.

13. Основные понятия теории графов.

14. Потоки на сетях.

15. Модели управления запасами в экономике.

16. Детерминированные модели управления запасами.

17. Управление запасами при случайном спросе и задержке в поставках.

18. Динамическая модель управления запасами.

19. Экономика как динамическая система.

20. Исследование экономических динамических систем с непрерывным временем.

21. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия.

22. Коэффициент корреляции. Основные положения корреляционного анализа.

23. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Корреляционное отношение и индекс корреляции.

24. Основные положения регрессионного анализа. Парная регрессионная модель.

25.Интервальная оценка и проверка значимости уравнения регрессии.

26. Ковариационная матрица и ее выборочная оценка.

27. Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии.

28. Оценка взаимосвязи переменных.

29. Принятие решений группой лиц. Конфликтные ситуации.

30. Оптимальность по Парето. Игры с нулевой суммой.

31. Математические модели финансовых операций.

32. Методы уменьшения финансового риска.

33. Основные задачи актуарной математики.


^ СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


1. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971.

2. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1986.

3. Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд. ТРТУ, 2002.

4. Аллен Р. Математическая экономика." М., Изд-во иностр. лит. 1963.

5. Ашманов С. А. Введение в математическую экономику. - М.: Наука, 1984.

6. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: Вища школа, 1979.

7. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. -М., ДИС, 1997.

8. Иванилов Ю. П. Математические модели оптимизации в экономике. -М., Наука, 1979.

9. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. - М., Прогресс, 1975.

10. Колемаев В. А. Математические модели макроэкономики. - М. ГАУ, 1994.

11. Колемаев В. А. Малыхин В. И. Математическая экономика в примерах и задачах. - М., ГАУ, 1995.

12. Котов И. В. Математическое моделирование макроэкономических процессов. - Л., ЛГУ, 1980.

13. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. и др. Сборник задач и
упражнений по высшей математике. Математическое программирование.
Минск: Вышэйшая школа, 1995.

14. Курицкий Б. Решение оптимизационных задач средствами Excel. M.: BHV, 1997.

15. Лебедев В. В. Математические модели децентрализованной экономики. -М. ГАУ, 1992.

16. Маленво Э. Лекции по микроэкономическому анализу. - М., Наука, 1986.

17. Самуэльсон П. Экономика. - М., Прогресс, 1992.

18. Таха Х. Введение в исследование операций. М.: Мир, 1985.
19. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит,
ЮНИТИ, 1997.

20. Экланд И. Элементы математической экономики. - М., Мир, 1988.




Скачать 79,82 Kb.
оставить комментарий
Дата24.09.2011
Размер79,82 Kb.
ТипПрограмма, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх