План статистического наблюдения. Достоверность статистических данных, ошибки статистического наблюдения icon

План статистического наблюдения. Достоверность статистических данных, ошибки статистического наблюдения


6 чел. помогло.

Смотрите также:
Предпринимательства...
Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического...
Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического...
Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического...
Приказ от 21 января 2008 г...
2. теория статистического наблюдения 18 Лекция Теория статистического наблюдения 18...
Для объекта статистического наблюдения характерно то...
Указания по заполнению формы федерального статистического наблюдения №спо-1...
Приказ от 21 апреля 2011 г...
Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического...
Указания по заполнению формы федерального статистического наблюдения №1 (профтех) Форму №1...
В соответствии с Федеральным планом статистических работ на 2005 год и постановлением...



страницы: 1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
вернуться в начало
скачать

Предметом статистики являются массовые явления любой природы, в том числе и в экономике; статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.


^ Массовые явления - явления, повторяющиеся в пространстве и времени и отражающие некоторую статистическую закономерность.

Статистическая закономерность – такая закономерность, когда в каждом отдельном явлении то, что присуще всей совокупности явлений (необходимое) проявляется в единстве с индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению (случайным). Примером статистической закономерности может прямая зависимость объема продажи некоторого товара от расходов на рекламу. Данная зависимость характерна для совокупности магазинов, реализующих данный товар. Однако для отдельного магазина увеличение расходов на рекламу может не только не привести к росту объема продаж, но даже вызвать его снижение.

Понятию статистической закономерности противостоит понятие жестко детерминированной закономерности, когда в каждом отдельном случае действие случайного не имеет места.


Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов. Статистические методы можно сгруппировать в соответствии с этапами статистического исследования:

^ Этап статистического исследования

Группа статистических методов

Сбор данных

Статистическое наблюдение

Первичная обработка информации (обобщение данных)

Группировка,

Сводка,

Ряды распределения,

Представление данных

Статистические таблицы

Статистические графики

Анализ и интерпретация данных

Метод обобщающих статистических показателей;

Выборочный метод;

Метод средних величин;

Вариационный анализ;

Корреляционный и регрессионный анализ;

Метод динамических рядов;

Индексный метод и др.

Выбор того или иного статистического метода зависит от объекта и цели исследования.


ВОПРОС 2

Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности (элемент), объем совокупности ее подмножеств.

^ ОТВЕТ

Статистическая совокупность (СС) – это множество однокачественных варьирующих явлений. СС является объектом статистического изучения.

Выделяют две основные черты статистических совокупностей:

1) СС - это множество однокачественных явлений, т.е. явлений, представляющих собой проявление одной и той же закономерности;

3) СС - это множество варьирующих явлений, т.е. явлений, отличающихся друг от друга своими характеристиками (признаками). Если бы все явления, составляющие совокупность, были полностью тождественны друг другу, то достаточно было бы исследовать одно из них, не было бы потребности обращаться к их множеству.

Пример СС - множество студентов некоторого вуза, обучающихся на 2-ом курсе дневного отделения. Данное множество является качественно однородным, так как объединяет молодых людей, обучающихся в одном и том же вузе на 2-ом курсе дневного отделения. В то же время элементы данного множества – студенты отличаются друг от друга успеваемостью, способностями, состоянием здоровья и т.п.

Единица совокупности (элемент) – частный случай проявления изучаемой закономерности; это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета;

Признак – это свойство, характеристика единицы статистической совокупности. Например, единица статистической совокупности – «студент» имеет следующие признаки: фамилия, имя, отчество, возраст, оценки по предметам, посещаемость занятий и т.д.

Чем более однороднее совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения.

Классификация признаков




Виды признаков

По отношению к цели исследования

  • Существенные (главные, выражающие содержательную сторону явлений)

  • Несущественные (второстепенные)

По характеру выражения

  • Описательные (атрибутивные), выраженные словами

  • Количественные, выраженные числами

По характеру вариации

  • Альтернативные, которые могут принимать только 2 значения (например, пол человека)

  • Дискретные, которые могут принимать ограниченное количество значений в рамках данного диапазона (например, оценка по предмету).

  • Непрерывные, которые могут принимать бесконечное множество значений в рамках данного диапазона (например, себестоимость единицы продукции)
^

По способу измерения


  • Первичные, которые непосредственно измеряются, учитываются (например, возраст, рост человека)

  • Вторичные, которые рассчитываются через первичные по определенным формулам (например, средний балл, процент посещаемости занятий)

По отношению ко времени

  • Моментные, которые характеризуют состояние объекта на какой-то момент времени (например, численность присутствующих на лекции 24.02.02)

  • Интервальные (периодические), которые характеризуют результаты процесса за некоторый период времени (например, число занятий, пропущенных за семестр)


Решение вопроса о единице и границах изучаемой совокупности определяется целью исследования. Для одной и той же статистической совокупности, но при разных целях исследования единицы совокупности могут отличаться. Например, для статистической совокупности – населения страны единицей совокупности может быть человек, если целью исследования является изучение формирования трудовых ресурсов; либо семья, если целью исследования является изучение потребления.

Различают основную (генеральную) совокупность - полную совокупность изучаемых единиц и частную совокупность, включающую часть единиц совокупности (ее подмножество).

Объем совокупности (подмножества) – это количество единиц в совокупности (ее подмножестве).


ВОПРОС 3

Понятие статистического показателя. Атрибуты статистического показателя. Виды статистических показателей.

^ ОТВЕТ

Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-то свойства статистической совокупности или ее части. Этим он отличается от признака (свойства, присущего единице совокупности). Например, средний балл за семестр по группе студентов - это статистический показатель. Балл по некоторому предмету конкретного студента – признак. Или средний возраст студента в группе на начало учебного года – статистический показатель, а возраст конкретного студента данной группы – признак.

Выделяют следующие атрибуты статистического показателя:

  • Качественную сторону (основание или содержание), которая отражает сущность изучаемого свойства статистической совокупности без указания места, времени и возможности определения числового значения. Определяется она понятиями, входящими в наименование показателя и связана с функцией, которую выполняет показатель. Основные функции статистического показателя:

  • плановая (показатель в плане, норматив),

  • отчетная (показатель в отчете),

  • прогностическая (оценочная) функция.

  • Количественную сторону: методологию расчета (формулу), число и единицу измерения.

  • Пространственные границы: территориальные, отраслевые и иные границы статистического показателя.

  • Границы во времени: интервал или момент времени.

Для получения правильных выводов при сравнении, анализе, обобщении показателей необходимо, чтобы показатели были сопоставимы друг с другом. Сопоставляемые показатели не должны отличаются более, чем одним из перечисленных атрибутов. Например, нельзя сравнивать показатель добычи угля в США в 1980 г. с выплавкой стали в Российской Федерации в 1992 г.

Виды статистических показателей

1) Объемные и качественные показатели.

Объемные показатели характеризуют размеры явления или процесса. Выделяют 2 вида объемных показателей: 1) показатели объема совокупности (например, общая численность студентов вузов), 2) показатели объема признака в совокупности (объем выпускаемой продукции за год). Объемные показатели выражается абсолютными величинами.

Качественные показатели характеризует размер явления или процесса в расчете на количественную единицу (т.е. на человека, на единицу объема выпуска и т.п.). Они измеряют не общий объем явления или процесса, а их интенсивность, эффективность. Как правило, они являются средними или относительными величинами. Например, цена, себестоимость, трудоемкость единицы продукции, производительность труда, средняя зарплата рабочих и т.п.

^ 2) Показатели единичные, частные, сводные.

Индивидуальные (единичные) показатели – показатели, исчисленные по отдельным единицам совокупности. Они характеризуют отдельные единичные процессы. Примером индивидуального показателя является индивидуальный индекс цен.

^ Частные показатели – показатели, исчисленные по нескольким единицам совокупности (группе единиц).

Сводные или общие статистические показатели - показатели, исчисленные по всем единицам совокупности.

^ 3) Синтетические и аналитические показатели.

Синтетичесикие (обобщающие) показатели служат для характеристики явления, как целостного.

Аналитические показатели служат для разложения явления на составные части и анализа влияния части на целое.


ВОПРОС 4

Абсолютные и относительные величины. Методы их измерения.

^ ОТВЕТ

Статистические показатели могут представлять собой абсолютные, относительные или средние величины.

Абсолютные величины – это именованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Они могут выражаться:

  • в натуральных единицах измерения (тонны, штуки, часы и т.д.);

  • в стоимостных единицах измерения (рубли, доллары и т.д.);

  • в трудовых единицах измерения (чел-час, чел-день, чел-месяц, чел);

  • в условных единицах измерения – для соизмерения разнородных, но взаимозаменяемых по какому-либо свойству объектов, причем мера этого свойства и становится средством соизмерения. Например, разные виды топлива соизмеряются по условному топливу с установленной теплотворной способностью единицы веса 7000 ккал/кг, мыло разных сортов соизмеряется по условному мылу с 40-%м содержанием жирных кислот; консервы - по условным консервным банкам объемом 353,4 куб.см. и т.д. Перевод в условные единицы осуществляется на основе специальных коэффициентов:




  • в отдельных случаях используется произведение двух единиц: такие показатели как грузооборот, пассажирооборот оцениваются в "тонно-км", "пассажиро-км" и т.д.

Относительные величины – величины, полученные как результат отношения абсолютных или относительных величин. При этом величина, с которой сравнивают (знаменатель), называется основанием, базой сравнения или базисной величиной; а сравниваемая величина – текущей или отчетной.

Для выражения результата сопоставления одноименных величин используется:

- коэффициенты, если база сравнения принимается за единицу;

- проценты, если база сравнения принимается за сто;

Проценты используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза (или базисный превосходит сравниваемый не более чем в 100 раз, например 174% или 5%). Проценты свыше 200-300 обычно заменяются коэффициентом, так 470% - 4,7 раза.

- промилле, если база сравнения принимается за тысячу;

Если базисный показатель превышает сравниваемый более чем в 100 раз, но менее чем в 1000 удобно использовать промилле (тысячную долю). Широко применяется в статистике населения: показатели рождаемости, смертности, брачности и т.п.

- продецемилле, если база сравнения принимается за десять тысяч;

Иногда базисная величина принимается за 10000. Так в расчете на 10000 человек определяется численность студентов ВУЗов, численность врачей и т.п.

При сопоставлении разноименных величин результат выражается сочетаниями наименований сравниваемых величин:

, , и т.д.

Для измерения абсолютных величин применяют прямой и косвенный методы измерений. При прямом методе измерения искомая величина находится:

  • Непосредственным наблюдением (например, счет продукции в штуках, табельный учет численности работающих, хронометраж времени обработки, снятие показателей измерительных приборов).

  • Опросом опрашиваемых лиц, экспертов (например, переписи, оценка спроса на товары, социологическое изучение мотивов поведения, склонностей).




оставить комментарий
страница2/12
Дата26.09.2011
Размер1,57 Mb.
ТипДокументы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
средне
  1
хорошо
  1
отлично
  6
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх