скачать Педагогические науки РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕГРИРОВАННОГО ПОДХОДА ПРИ ИЗУЧЕНИИ КУРСА ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ Нахман Александр Давидович, доцент, к.ф.-м.н., профессор Российской академии естествознания ГОУ ВПО Тамбовский государственный технический университет, кафедра «Прикладная математика и механика» Тамбов, ул.Советская, 106. тел. 8(4752)72-66-72, e-mail: alextmb@mail.ru Аннотация. Предлагается анализ понятия интегрированного обучения в применении к математическим дисциплинам. Процесс и результат интеграции демонстрируется на примере курса «Ряды и стохастика». ^ внутрипредметная интеграция, междисциплинарные связи, ряды, теория вероятностей. Инновационные процессы, происходящие в системе высшего образования, диктуют необходимость применения новых стратегий его развития и адекватных времени педагогических технологий. Среди проблем, остающихся актуальными сегодня на одну из первых позиций выступает проблема отсутствия системности знаний у учащихся, умения переносить полученные знания на аналогичные или иные ситуации, недостаточная самостоятельность мышления. Причины, во многом, кроются в слабом использовании потенциала межпредметных и внутрипредметных связей при изучении дисциплин естественно-математического цикла и каждой конкретной дисциплины в отдельности. Один из путей решения комплекса названных проблемы состоит в реализации интегрированного подхода в обучении. 1. В настоящей работе мы рассматриваем возможности внутрипредметного интегрированного подхода при изучении высшей математики. При этом мы исходим из следующих общетеоретических положений. Интеграция в общем случае рассматривается как процесс и результат создания неразрывно связанного, единого, цельного. Процесс интеграции во времени, в соответствии с концепцией В.А.Энгельгардта [1], проходит следующие три стадии: а) возникновение системы связей между частями; б) утрата (возможно неполная) частями некоторых своих первоначальных идентификационных качеств при вхождении в состав целого; в) появление у возникающей целостности новых свойств, обусловленных как свойствами частей, так и возникновением новых систем межчастных связей. Понятие интеграция , согласно мнению большинства исследователей, шире чем понятие синтеза, по охвату объединительных процессов и имеет отношение не только к самому процессу развития, но и к средствам его организации; синтез же есть лишь завершающая форма, результат интегративного процесса. Если синтез означает слияние взаимодействующих систем в однородную целостность, то интеграция есть единство многообразного, компоненты которого сохраняют в этом единстве свои индивидуальные черты. В применении к обучению процесс интеграции состоит в последовательном, всестороннем раскрытии изучаемых явлений на основе естественной взаимосвязи предметных областей, учебных дисциплин, отдельных разделов и тем. В свою очередь, интеграция в контексте профессионального обучении направлена на:
В связи с вышеизложенными положениями интегрированным будем теперь называть такое обучение, в котором интеграция выступает как одна из его целей и как ведущее средство, а подход к его организации – интегрированным подходом. 2. Интеграция как результат (результат, как отмечено выше, создания неразрывно связанного, единого, цельного) в области дисциплин естественно-математического цикла проявляет себя в
Интеграция внутри образовательной области «Математика» направлена на «спрессовывание» материала в крупные блоки, на систематизацию знаний, перенесения методов и приемов из одной математической дисциплины в другую. Интеграция математического образования реализуется через методы, приемы, содержательные линии данного курса и смежных курсов, использование методов одной дисциплины в другой и т.п. 3. Прикладная направленность математических знаний, умений и навыков являются существенной особенностью естественно-математической подготовки современного инженера. При этом среди наиболее востребованных в процессе овладения общеинженерными и специальными дисциплинами и в практической деятельности специалиста (неотъемлемыми составляющими которой являются прогнозирование, проектирование, математическое моделирование) мы выделяем вероятностно-статистические понятия и факты и используемые в процессе их изучения элементы теории числовых и функциональных рядов. В традиционном курсе математики, читаемом в инженерных вузах, теория числовых и функциональных рядов и теория вероятностей и математическая статистика изучаются как два самостоятельных блока содержания (две математические дисциплины). Вместе с тем можно здесь выявить следующие междисциплинарные связи.
Перечисленные и другие (наблюдаемые в глубоких вопросах эргодической теории, математической физики; см., напр, [2]) междисциплинарные связи лежат в основе спроектированного нами интегрированного курса «Ряды и стохастика». В результате изучения указанного интегрированного курса студент -приобретает знания в области комплексного анализа; -овладевает способами представления функций рядами; -получает возможность использования различных моделей понятия вероятности в количественных оценках шансов наступления тех или иных событий; - знакомится с основными видами распределений случайных величин и их практическим использованием; - осваивает методы анализа выборочных совокупностей, статистической проверки гипотез и др. 4. Реализации интегрированного подхода в обучении, как известно, в значительной степени способствует технология укрупненных дидактических единиц (УДЕ). Технология УДЕ, с одной стороны, использует, а с другой демонстрирует учащимся имеющиеся внутрипредметные связи. Так, наша интерпретация указанной технологии, в применении в вероятностно-статистической теории, в частности, предполагает
В качестве примера использования технологии УДЕ приведем наш подход к изложению схемы независимых испытаний. Общим условием всех теорем здесь является наличие серии опытов, в каждом из которых вероятность наступления данного события А не зависит от исходов других опытов (одинакова – в биномиальной схеме, различна, вообще говоря – в полиномиальной схеме), основным вопросом – какова вероятность наступления события А ровно к раз в п опытах. Затем предлагаются формулировки теоремы (формулы) Бернулли, правила нахождения соответствующих вероятностей в полиномиальной схеме, асимптотических соотношений Лапласа (локальная и интегральная теоремы) и предельного равенства Пуассона. Следующим шагом является сравнение биномиальной и полиномиальной схем, ситуаций применимости приближенных равенств Лапласа и Пуассона. Лишь затем, выявив степени общности и различий обсуждаемых ситуаций, можно сосредоточить внимание учащихся на доказательствах. При этом нам представляется, что достаточно доказать лишь формулу Бернулли и предельную теорему Пуассона, ограничившись в остальных случаях идеями доказательств. И здесь снова стоит обратить внимание учащихся на глубину внутриматематических связей: бином Ньютона и полиномиальная схема, асимптотика факториалов и локальная теорема Лапласа, схема построения определенного интеграла и интегральная теорема, второй замечательный предел и формула Пуассона. Наконец, в качестве одного из теоретических упражнений учащимся может быть предложен вывод формулы для вычисления вероятности наступления события (в условиях биномиальной схемы) от ![]() ![]() 5. Приведем один из примеров вышеупомянутого комбинированного задания. Найти а) неизвестный параметр в распределении дискретной или непрерывной случайной величины (в первом случае дан ряд, а в последнем - плотность распределения); б) функцию распределения; в)вероятность принятия случайной величиной значений в данном интервале; г) числовые характеристики случайной величины. Таким образом, как представляется автору, разработанная концепции курса 1) способствует формированию у студентов представления о целостности математической науки и универсальности ее методов; 2) позволяет продемонстрировать имеющиеся междисциплинарные и внутридисциплинарные связи, реализовать конкретный механизм соответствующей интеграции; 3)осуществлять интегрированный контроль усвоения математического материала. Литература
|