Учебно-методическое пособие Томск 2000 удк 621. 039. 587 icon

Учебно-методическое пособие Томск 2000 удк 621. 039. 587


Смотрите также:
Учебное пособие Томск 2000 удк 373: 930. 9...
Учебно-методическое пособие томск 2003 Корректор: Воронина М. А...
Учебно-методическое пособие Ижевск 2010 удк 616-001-45...
Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов факультетов физической культуры. Удк 000000...
Учебно-методическое пособие Самара 2003 Составитель В,А, дмитриев удк 621...
Учебно-методическое пособие Ставрополь 2007 ббк 51. 1 (2) удк 614. 1/2 (06)...
Учебно-методическое пособие Казань 2010 удк 372. 83: 124...
Учебно-методическое пособие Кострома 2007 удк 519. 8 (075)...
Учебно-методическое пособие томск 2010 удк...
Учебно-методическое пособие томск 2010 удк...
Учебно-методическое пособие Оренбург, 2010 удк 341. 1 (07) ббк 67. 412. 1 я73...
Учебно-методическое пособие Москва 2003 удк 06. 81. 12 Ббк 65. 050. 9(2)24...



Загрузка...
страницы:   1   2   3   4
скачать



Министерство образования Российской Федерации


ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

_______________________________________________________________


М.Е. Тотьменинов


ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ

СХЕМЫ и МОДЕЛИ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УСТАНОВОК и ПРОЦЕССОВ


Учебно-методическое пособие




Томск 2000


УДК 621.039.587


Тотьменинов М.Е. Информационно-технологические схемы и модели технологических установок и процессов. Учебно-методическое пособие. - Томск: Изд. ТПУ, 2000 – 52с.: ил. 38.

В теоретической части пособия представлен метод последовательной разработки ряда уровней «Информационно-технологических схем и моделей технологических установок и процессов» в пространстве моделей. Метод включает: анализ и декомпозицию конструкции установки, разработку её информационно-технологических и операционных схем и моделей, выявление адекватности моделей, представление завершающей регрессионной (математической) модели и числовых значений её коэффициентов для задач управления установкой в режиме нормальной эксплуатации. Вторая часть содержит практический пример последовательности разработки схем и моделей для конкретной установки. Указана литература по объектам типовых технологий.

Пособие подготовлено на кафедре Электроники и автоматики физических установок ФТФ ТПУ и предназначено для проведения практических и лабораторных занятий, для курсового и дипломного проектирования, для инженеров-исследователей и аспирантов ФТФ и для других специальностей ТПУ.

Пособие может быть использовано по направлениям - «Приложения Общей теории систем», «Кибернетика», «Модели систем», «Моделирование систем ядерной технологии», «Основы автоматизации физических установок», «Процессы и аппараты химической технологии» и по другим направлениям.


Рецензент к. т. н., доцент ДЯДИК В.Ф.


Темплан 2000





С Тотьменинов М. Е., 2000

С Томский политехнический университет, 2000


Содержание



Введение. 4

  1. Общая оценка типов моделей и моделирования. 4

    1. Шкалы и спектр моделей. 5

    2. Наглядность моделей. 6

2. Задачи и следствия разработки моделей в форме

информационно-технологических схем процесса. 8

  1. Декомпозиция - методология разработки

информационно-технологической схемы (модели) процесса. 9

4. Базовые модели (схемы) преобразования ВЭИ потоков. 10

5. Схемы взаимодействия информационных потоков. 13

6. Экспериментальное определение коэффициентов связей KIJ на

базе статических характеристик технологического процесса. 15

7. Преобразования статических характеристик. 17

  1. Схемное представление и теоретическое определение

связей и их коэффициентов KIJ. 20

9. Разработка операционной модели технологической установки. 22

10. Графы и модели технологических установок. 23

11. Уровни и последовательность разработки видов моделей. 25

12. Адекватность моделей. 28

13. Пример представления математической модели и

информационно-технологической схемы (модели) процесса. 33

13.1. Преобразования в газовой полости. 34

13.2. Преобразования в гидравлической емкости. 34

13.3. Преобразования входных и выходных расходных потоков. 36

13.4. Общая математическая блочная модель и

информационно-технологическая схема (модель)

технологической установки. 39

13.5. Регрессионная модель технологической установки. 43

13.6. Операционная модель установки. 48

13.7. Статическая и динамическая характеристики

технологической установки. 50



Литература 52


Введение


Основное направление развития современных различных технологий привело к постановке и необходимости решения проблемы качественной и экологически надежной эксплуатации разнообразных установок, цехов и производств [1, 3, 9].

Проблема в значительной мере усложнена тем, что современные технологические объекты, сами по себе, являются сложными объектами [1, 2, 6, 7] - результатом продвинутых сложных технологий, как, например, ядерные реакторы или ядерные энергетические установки [9, 11]. Объекты другого типа включают большое число разнообразных физико-химических процессов, которые вызывают совокупную сложность взаимных связей между этими процессами в конкретной технологии. Так, например, в физико-химических технологиях [4, 8, 9, 10], объекты которых [9, 10] могут быть примерами для разработки информационно-технологических схем.

К указанной проблеме добавляется проблема отсутствия наглядности при предсказании влияния некоторого компонента установки, её входных переменных или констант на характер и качество получаемого продукта. Эта проблема предсказания значимо и наглядно проявляется для вновь создаваемых установок.

Влияние указанных проблем может быть ослаблено, а прогнозирование по ведению процессов улучшено, если используются известные методы моделирования технологических установок и процессов [2, 3, 4, 11]. Однако в этом случае возникает задача выбора метода моделирования и представления конкретного вида технической модели, обусловленной поставленной технической или исследовательской задачей.

В пособии рассматриваются некоторая часть из всего широкого спектра моделей - модели в виде информационно-технологических схем процессов. Этот вид моделей и их разработка базируются на основных положениях и принципах «Общей теории систем» и предназначены для модельного отражения технологий типа [9, 10].

Выделение блока информационно-технологических схем процессов позволяет получить «обзорную» оценку технологических процессов, оценку роли и прогноза различных возмущений на процессы, а также связать разработку последовательности моделей с решением задач при проектировании установок, их промышленной эксплуатации и автоматического управления ими. Включая оценку адекватности при разработке моделей и методологию повышения уровня адекватности модели.

За основу представления материалов принято их схемное (графическое) представление, которое позволяет сократить объем дополнительных словесных обоснований: схема содержит и концентрирует информацию словесных описаний.


  1. ^ Общая оценка типов моделей и моделирования


Проблемы разработки, эксплуатации и управления сложными системами определили постановку задачи выбора таких методов для их разработки и исследования, которые не были бы на первых этапах разработки связаны с физической реализацией или с экспериментальными исследованиями этих сложных систем или объектов. Так, в частности, из-за проблем экономики, эксплуатационной и/или безопасности, включая экологическую безопасность.

Эта задача была решена на базе известного перехода от исследования реальной физической конструкции к исследованию её аналогов. Переход осуществлялся по различным направлениям, которые в результате окончательно сформировались в общее направление моделирования и работ с различными моделями объектов и систем.

    1. ^ Шкала и спектр моделей


О
бобщением развития работ по моделированию [1 – 8, 11] явились положения о шкале и спектре моделей – согласно принципов «Общей теории систем», образное представление о которых приведено на рисунке 1.

На шкале рисунка 1, согласно [3], представлены некоторые реперные точки шкалы - некоторые выбранные типы моделей, которые получили широкое распространение в процессе развития различных технологий. Начиная от конструкций и их натурных моделей до абстрактных математических моделей. Реперные точки шкалы или реперные блоки отражают некоторые базовые типы моделей (уровни), которые имеют совокупность основных объединяющих особенностей, образующих данный тип модели.

Переходы от одних реперных блоков к другим в достаточной мере условны, как, например, в начале и конце шкалы.

Эта условность обусловлена тем, что наборы моделей, относящихся к выбранным дискретным реперным точкам (блокам) в действительности образуют некоторые вероятностные распределения, которые простираются в области определения смежных реперных блоков. Характер этих распределений подчиняется законам «непрерывной нечеткой логики», так, в частности, «вейвлетного» анализа. В результате процесса взаимного перекрытия областей формируется известное положение для спектров: границы между областями спектральных пиков - размыты. Взаимные же последовательные перекрытия областей, которые относятся к различным реперным блокам, образуют спектр моделей на этой шкале моделей.

Реперные блоки рисунка 1 отражают основную особенность в направлении развития процесса моделирования: тенденцию к переходу при исследованиях и при разработке новых технологий – от конкретных физических натурных объектов к абстрактным информационным математическим моделям. В значительной степени этот переход был обусловлен развитием и использованием ЭВМ и ПК.

Особенность перехода наиболее наглядно проявляется при разработке новых технологий, когда исследователь, уже на уровне математических моделей, может учесть требуемый набор свойств и особенностей новых проектируемых устройств. На схеме рисунка 1 это представлено в форме синтезирующей модели-связи (синтезирующего оператора разработки), который учитывает и трансформирует влияние источников новых знаний и математических моделей на процесс синтеза новых технологий.

В свою очередь – большинство существующих технологий требует оценку влияния спектра различных дестабилизирующих факторов от внешних и внутренних воздействий при эксплуатации реальных установок. Подробный анализ различных дестабилизирующих факторов и их оценка детально проявляются при анализе известных технологий на базе их информационно-математических моделей. Этот процесс на рис.1 отражен в форме блока анализа известных технологий или в виде анализирующей модели-связи (анализирующего оператора оценки).

Из более широкой оценки типов моделей, методов и направлений моделирования можно отметить, что развитие этих направлений оказало существенное влияние на создание, формирование и развитие «Общей теории систем». Поэтому положения «модель» и «моделирование» входят и обуславливают состав базовых основ «Общей теории систем». В дополнение к её базовым и основным понятиям: «система», «сложность», «декомпозиция», «преобразователи», «операторы», «потоки», «связь», «обратная связь», «состояния», «пространства», «координатные оси», «шкалы», «уровни». Эти же положения, в свою очередь, являются также рабочими положениями при разработке моделей и для процесса моделирования.

Блок моделей, которые приводятся в пособии, - это часть из спектра моделей рис.1. Область этого блока ограничена информационно-технологическими моделями процессов, определяющих взаимное дополнение математических моделей и информационных схем.


    1. ^ Наглядность моделей


Следует отметить ещё одну особенность процесса моделирования. Эта особенность связана с проблемой наглядности модели для исследователя. Ранее, в процессе создания и разработки большинства конструкций, в этом процессе доминировали натурные методы, которые представляли модели в наглядном виде. Как следствие – все модели имели наглядное представление. При переходе же к исследованию сложных технологий и к оценке информационных процессов в сложных объектах уровень наглядности анализируемого явления или процесса резко понизился. При соответственно возросшем уровне математической абстракции. Как, например, в квантовой механике. Что создало известные трудности для исследователей с осмыслением предмета изучения.

Методы же моделирования и современный спектр моделей позволяет перевести внешне не наглядные процессы в наглядную форму. Указанное связано с формами внешнего представления, переработки и использования информационных потоков, что обусловлено принципом работы мозга человека (рис. 2): 1) пространственным восприятием ^ ОБЪЕКТА, СИСТЕМЫ, ПРОЦЕССА, ЯВЛЕНИЯ - областью правого полушария мозга; 2) словесно-логическим восприятием их же – ОСПЯ – левым полушарием мозга.



Рис.2. Формы и способы восприятия, обработки и представления информации

Из рис. 1 и 2 следует, что процесс изучения и разработки новой конструкции (установки) - это процесс последовательного перехода от исходного физического образа, так КОНСТРУКЦИИ - (блок 1.2), через спектр информационных моделей к новому физическому объекту на рис. 1. Виды же информационных моделей рис.1 и 2 содержат: так для рис.2 - СЛОВЕСНО-ЛОГИЧЕСКИЕ (блок 1.1) и ^ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОПИСАНИЯ (2.1), а также (2.2) - СИСТЕМНЫЕ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ СХЕМЫ и ГРАФИЧЕСКИЕ зависимости для этих словесных и математических описаний.

Процесс разработки – это раскрытие темы от блока 2.1 к 2.2. Основной путь раскрытия - подключение иных блоков при анализе и он идет против часовой стрелки. Детали же процесса разработки отражает центральный «тетраэдр» анализа и оценки взаимных связей между блоками, темами, ОСПЯ разработки. Он показывает, что возможны при детализациях возвращения на предыдущие этапы для решения каких-либо уточняющих вопросов - т.е. локальные местные обратные связи. Но основная тенденция при разработке установки сохраняется – от исходной физической конструкции через информационные преобразования - вновь к новой физической конструкции. При этом ТОЛЬКО ЛИШЬ при словесно-логическом и математическом описании, особенно для сложных систем, хотя и выявляется внутренняя логика процесса, однако теряется образная наглядность физической конструкции (рис. 2). А за счет обратных связей, возникает «ловушка» словесного «зацикливания».

Согласно этого же рисунка 2 - представление моделей реальных конструкций в виде информационных схем преобразования внутренних процессов (блок 2.2) в этих процессах позволяет, дополнительно к наглядному исходному образу конструкции 2.1, получить образную картину процессов преобразования информации в них. Подобно картине расположения и согласования механических деталей в установке. Для 3 других блоков рис.2 эти схемы блока 2.2 также являются образными дополнениями к словесно-логическому и математическому описаниям.

Формирование схем информационного преобразования базируется на основании логики информационно-словесного и математического блоков с подробным учетом эксплуатационно-регламентных положений и инструкций.

Результатом анализа схем для информационных преобразований процессов в установке являются:

  • заключения о требуемом уровне её математического описания,

  • заключения о достигнутом уровне адекватности и точности описания процессов;

  • основания для разработки программы для расчета работы установки,

  • уточнения на перечень и на диапазоны внешних переменных, на внутренние и режимные переменные и на значения параметров установки. При этом - с учетом значений реальных возмущений, переменных пространства состояния и пространства управления.

Конкретные величины и значения для указанного последнего перечня переменных и констант определяют эксплуатационно-потребительские свойства установки. Также они определяют обоснование характера эксплуатационного управления установкой, при котором не нарушаются условия её безопасного функционирования.


  1. ^ Задачи и следствия разработки моделей

в форме информационно-технологических схем процесса


Отмеченные на рисунке 1 реперные блоки «Моделирование на ЭВМ» и «Математические модели» по характеру переработки и преобразования информации в них относятся к общему, более крупному блоку – к блоку «информационно-математических моделей». Этот блок, в свою очередь, содержит набор блоков-подсистем, отражающих различные аспекты образного и функционального представления процессов преобразования информационных потоков в реальной установке.

В соответствии с этим возникает требование, а соответственно и задача, - требование о выделении такой последовательности моделей, которая бы последовательно отражала и развивала этапы преобразования информационных переменных при переходе от конструкции реальной установки до её абстрактной информационно-математической модели [10, 4]. При этом - из-за отсутствия наглядного представления о преобразованиях информационных процессов в установке - последовательность моделей должна содержать наглядные образы преобразований [4].

Согласно указанного, целью разработки моделей в форме информационно-технологических схем и/или информационно-математических моделей процесса является реализация плавного перехода от конкретных материализованных физико-химических установок и их обычного словесно-технологического описания к стандартным математическим и физико-математическим моделям любых технологических процессов. Вне зависимости от их конкретной природы и составляющих их элементов – словесных, текстовых, физических, технологических и т. д. [1, 2, 3, 9, 12].


Разработка подобных схем материализует процесс преобразования словесных понятий технологии в наглядную материалистическую схему причинно-следственных связей. С выявлением вторых главных элементов технологии – с наглядным выявлением всех конструкционно-технологических связей [11] и инструкционно-логических связей в управляемом процессе. Эти связи, в силу своей сущности - материалистически не проявленной информационной формы, являются основным препятствием:

  • для осмысления на уровне студента и/или технолога общей связности процесса,

  • для обозримого выявления всех причинно-следственных технологических связей,

  • для оценки степени (уровня) влияния всех технологических блоков и внешних технологических воздействий на производство целевого продукта и на экологию,

  • для выявления «узких» мест технологии и для качественного осмысления регламента управления процессом,

  • для разработки: математического описания и различных уровней представления процесса, включая требуемый уровень для автоматизации управления процессом,

  • для последующего качественного управления процессом в ручном и в автоматическом режимах.

Вышеперечисленное соответствует приложению принципа дополнительности к проявлению наглядности технологии – т.е. к наглядному обзору информационных особенностей в технологии на уровне «обзорного информационного взгляда сверху» на технологические процессы в материализованной конструкции установки.


  1. ^ Декомпозиция - методология разработки [2]

информационно-технологической схемы (модели) процесса


Разработка информационно-технологической схемы объекта, системы, процесса или технологического узла основана на положении: информационно-технологической схема или модель – наглядное представление внутреннего процесса переработки информации в исследуемом материальном объекте. Разработка информационно-технологической схемы происходит на базе трех этапов процесса декомпозиции.

I этап. На первом этапе - внутри объекта (системы и т.п.) выделяются конструктивно крупные базовые узлы, выполняющие определенную функциональную роль для этого объекта. Обычно этот этап проводится для больших производственных систем, имеющих характер комбината, завода, цеха или производства.

Чаще всего при этом конструктивно-структурном выделении используется принцип геометрического или пространственного выделения отдельных узлов в технологической линии (в объекте). Узлы обычно визуально являются конструктивно и пространственно обособленными.


II этап. В процессе второго этапа производится декомпозиция выделенных узлов на более мелкие структурные единицы – реактор, теплообменник, адсорбер, дистиллятор и т.д. Также, чаще всего, на этом II уровне декомпозиции используются два принципа:

  • принцип геометрического или пространственного выделения узлов в технологической линии (в объекте), которые, как и в I случае, обычно тоже являются пространственно обособленными;

  • принцип физического или процессного выделения, когда за критерий деления принимается некоторый физический или иной другой природный процесс.


III этап. На уровне третьего этапа обычно производится декомпозиция и выделение элементарных физических, физико-химических или химических процессов, которые входят как составляющие в узлы и процессы II этапа. Так, например, теплообмен, массообмен, горение, испарение, разложение и т.д.

Выделенные процессы на уровне ^ III этапа обычно принимаются в виде элементарных преобразователей. Исходя из цели обзорного представления информационно-технологической схемы всей установки: - принятая элементарность предполагает, что дальнейшее выделение более мелких физических и химических процессов на данном уровне анализа считается информационно излишним.

Безусловно, что после обзорного анализа информационно-технологической схемы этой установки может возникнуть необходимость детализации каких-то процессов, которые ранее были приняты в виде элементарных. Но которые, по значимости, вносят существенную роль в управляемые (исследуемые) процессы и/или в выработку целевого продукта. Это означает, что далее требуется более детально исследовать эти процессы.


  1. ^ Базовые модели (схемы) преобразования ВЭИ потоков


Для обзорного представления информационно-технологической схемы установки первоначально необходимо отобразить процесс преобразования в ней ВЕЩЕСТВЕННО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ потоков. С этой целью - каждый из выделенных элементарных процессов рассматривается в виде ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ - «Черного Ящика» (рис.3). На вход этого преобразователя, как и в любой технологической установке, поступает ВХОДНОЙ ВЕЩЕСТВЕННО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНФОРМАЦИОННЫЙ поток, а с выхода – снимается соответственно некоторый ВЫХОДНОЙ ВЕЩЕСТВЕННО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ И
НФОРМАЦИОННЫЙ поток.


Под ВЭИ потоками понимаются потоки обычного вещества, энергии и информации реально участвующие в технологии на уровне их рабочих фазовых состояний (твердое, жидкое, газообразное, плазма, нейтронный поток и т.д.).

У
словное обозначение для потоков в виде двойной стрелки отражает процесс распространения общего потока по каким-либо трубопроводным или другим соединительным линиям. Так, например, по линиям электропередачи.

На этом этапе анализа элементарного преобразователя принимается, что основную роль в процессе преобразования технологических потоков играют только материальные носители – вещество и энергия. Потоки же информации, переносимые этими потоками, временно не принимаются во внимание. Считается, что они присутствуют как реальность, но пока еще не проявлены.

Согласно существующим информационным потокам и их преобразованиям также принимается, что закон преобразования F вещества, энергии и информации на этом этапе для представленного «Черного Ящика» - существует (согласно технологии производства), но его конкретная форма пока принимается не известной.

Порядок декомпозиции (разбиения) технологических установок до уровня элементарных преобразователей обычно приводит к блокам, которые содержат

  • 1 или 2 входных потока ВЭИ,

  • 1 или 2 выходных потока ВЭИ.

Согласно этому схема преобразователя по рисунку 3 трансформируется в 3 схемы:

  • схему разложения потоков – рисунок 4;

  • схему объединения потоков - рисунок 5;

  • и в схему взаимообмена (рисунок 6), которая объединяет схемы 4 и 5.


Схема разложения (рисунок 4) представляет некоторый, существующий по технологии, процесс материально-вещественного разделения исходного входного потока ВХВЭИП1 на его два выходных компонента ВЫХВЭИП1 и ВЫХВЭИП2.

Законы разложения F11 и F12 в этом процессе так же, как и ранее, временно принимаются неизвестными, но существующими - на основе известной технологии.

Схема объединения потоков (рисунок 5) представляет также существующий по технологии процесс материально-вещественного образования единого результирующего выходного потока ВЫХВЭИП1 на основе объединения его двух входных компонентов ВХВЭИП1 и ВХВЭИП2.


Законы объединения F11 и F21 в этом процессе также, как и ранее, временно принимаются неизвестными, но существующими - также на основе известной технологии. Результаты отдельных преобразований F11 и F21 для исходных входных потоков суммируются (объединяются) и формируют выходной поток.

Эта же схема может отражать и процесс влияния на какой-то основной процесс, так, например - на принятый процесс F11, некоторого внешнего возмущения - в форме воздействия F21. Таким возмущением, например, может быть воздействие внешней среды. В подобных случаях: результирующий процесс ВЫХВЭИП1 формируется как результат сложения положительного основного процесса F11 и отрицательного процесса воздействия F21.



Объединение схем преобразований и для разложения (рисунок 4), и для объединения (рисунок 5) формирует блок элементарного взаимообмена (рисунок 6).

Схема на рисунке 6 реализует для каждого из входных потоков вначале их начальное разделение на части по схеме 2, а затем – новое объединение этих частей для формирования новых выходных потоков. Этот процесс взаимообмена характерен для всех типовых процессов типа тепло (энерго) и массообмена. И, как следствие, для процессов информационного обмена.

На рисунке 7 приведен пример объединения 3-х элементарных преобразователей в некотором технологическом процессе. В качестве особенностей технологии можно отметить наличие двух входных потоков от внешних источников - вхВЭИП1 и вхВЭИП2, а также двух выходных потоков - ВЫХВЭИП1 и ВЫХВЭИП2 для внешних потребителей. При этом внутри технологического процесса возникает цепь внутренней обратной связи (или цепь рецикла по потоку ВХВЭИП3), которая формирует и создает ВЫХВЭИП3.


Наличие таких цепей обратной связи достаточно легко прослеживается по линиям соединяющих трубопроводов для конструктивно обособленных процессов и аппаратов, которые, в своем большинстве, можно рассматривать в «точечном» приближении.
Однако, когда анализ «точечного» объекта требует раскрытия его «пространственного» описания, так, например, в случае пространственно распределённых объектов – для процессов в активной зоне ядерного реактора, для ректификации, экстракции и т.д., такие контура внутренней обратной связи в установке явно не проявляются. Применение же принципа декомпозиции к внутреннему пространству установки обуславливает их наглядное представление, что выявляет взаимодействие различных аспектов протекающих в ней процессов.

После создания подобной обобщенной схемы взаимодействия ВЭИ потоков в изучаемом технологическом объекте процесс вещественно-энергетической декомпозиции объекта, узла, установки и т.д. можно считать завершенным.


  1. ^ Схемы взаимодействия информационных потоков


Схемы взаимодействия различных составляющих информационных потоков разрабатываются на базе схем элементарных преобразователей ВЭИП.

Таким же образом, как и для преобразователей ВЭИП, на первом этапе составляются информационные схемы для отдельных элементарных выделенных вещественно-технологических преобразователей. Затем из этих информационных преобразователей составляется общая схема преобразования информационных потоков для изучаемого технологического объекта, процесса, установки.

Особенностью составления информационных схем для отдельных элементарных преобразователей является выявление их входных и выходных переменных (координат). Эти переменные (координаты) отражают и характеризуют

  • информационные (сущностные) составляющие для потоков вещества и энергии,

  • количественные особенности для этих составляющих потоков.

^ Выделение информационных составляющих для потоков вещества и энергии производится на основании теоретических и технологических знаний о физике и химии (природе) этих потоков - на уровне знания и описания их рабочих фазовых состояний (твердое, жидкое, газообразное, плазма, нейтронный поток и т.д.).

В качестве информационных переменных (координат, составляющих) используются обычные известные физические величины системы СИ. Для конкретной анализируемой технологии требуемая часть из этих величин образует комплекс её физико-технологические переменных в пространствах состояния и управления. Так, например, напряжение U, ток I, радиоактивность R, температура T, давление P, расход F, концентрация Q, уровень L, перемещение G, масса W, плотность D и т.д.

Перечень информационных составляющих (для некоторого вещественно-энергетический потока) выявляется как на основе известной теории процесса, так и на основе опыта знания технологии. Этот перечень определяет декомпозицию любого потока на набор его информационных переменных.


Пусть в некоторый закрытый бак поступает жидкость-растворитель с некоторым растворенным веществом. Расход жидкости – ^ F. Концентрация растворенного вещества - QВХ. Уровень жидкости в баке – L. Пусть также на жидкость действует некоторое воздействие, например излучение с интенсивностью R, в результате которого часть растворенного вещества разлагается и образуется газ. Регистрируемое давление РВЫХ служит мерой выделения газовой фракции. Пусть требуется также знание и о концентрации QВЫХ в обедненном растворе.

В этом примере при декомпозиции установки могут быть использованы схемы преобразователей вещественно-энергетических потоков согласно рис.6, а затем –по рис.4, где функцию выходных потоков выполняют газовая и жидкостная массы .

Установив соответствие технологических переменных для входных и выходных вещественно-энергетических потоков, отметим их на схеме рис.8 в виде:

  • вектора входных воздействий X = [X1, X2, X3];

  • вектора выходных координат (вектор пространства состояний) Y = [Y1, Y2, Y3];

  • коэффициентов KIJ = [K11, K12, K13, K12, K22, K23, K32, K33] матрицы преобразования входного вектора воздействий X в выходной вектор пространства состояний Y.

Тогда приведенный гипотетический преобразователь вещественно-энергетических потоков, моделируемый рисунками 6 и 4 , будет иметь вид схемы информационного преобразователя (рисунок 8), для которого проведена также и декомпозиция его входных и выходных информационных потоков.

К
оэффициенты же KIJ матрицы преобразования K являются основными элементами для исходного понимания и последующего управления любым технологическим процессом [11]. Эти коэффициенты находятся и устанавливаются как на основе теоретических знаний о природе процесса, так и на основе опыта промышленной эксплуатации технологии.

На первом уровне анализа коэффициентов KIJ: для любого элементарного преобразователя из оценки физико-химической технологии процесса, устанавливается

  • либо наличие этих коэффициентов связи - KIJ ,

  • либо отсутствие связи KIJ = 0 между i входной и выходной j координатами.

Там, где эти связи технологически не проявлены, (на рисунке 8 это связи K21 и K31) - стрелки преобразований-воздействий не проводятся.

Там же, где по каким-либо соображениям связи указаны, - выявление их значений, как и оценка их поведения во времени, является предметом теоретической и экспериментальной научно-производственной проработки, изысканий и уточнений.


  1. ^ Экспериментальное определение коэффициентов связи

на базе статических характеристик технологического процесса


На уровне экспериментальных исследований эти коэффициенты определяются согласно принципа разложения функции выходной координаты (следствия) в ряд Тейлора в окрестности рабочей точки по набору входных координат (причин). За координаты рабочей точки - принимаются регламентные значения тех технологических переменных, которые определяют режим нормальной эксплуатации технологического объекта. При разложении же в ряд Тейлора – согласно принципа линеаризации - обычно используются только линейные (первые) члены этого разложения.

Принцип линеаризации является современным базовым принципом преставления модели технологического процесса для целей управления этим процессом. Так как считается, что в процессе нормальной эксплуатации - за счет процесса работы систем управления - отклонения от рабочей точки работы объекта для его режима нормальной эксплуатации

  • либо не выходят за пределы линейности,

  • либо можно пренебречь вкладом от имеющихся нелинейностей.

Указанное выше можно проиллюстрировать графически. Так для выходных переменных РВЫХ и QВЫХ в представленном примере их общие неявные зависимости от входных переменных F, R и QВХ могут быть представлены в виде:

РВЫХ = Ф1 (F, R, QВХ) (1)

QВЫХ = Ф2 (F, R, QВХ) (2)

Тогда согласно линейного разложения в ряд Тейлора внутри области малых отклонений (приращений) для входных координат (при работе систем автоматического управления) можно записать для РВЫХ и QВЫХ:

РВЫХ = () (3)

QВЫХ = () (4)

В выражениях (3) и (4) частные производные соответствуют искомым коэффициентам:

К12 = ; К22 = ; К32 = ; (5)

К13 = К23 = К33 = . (6)

Эти частные производные (или коэффициенты) находятся как соответствующие касательные к рабочей точке режима нормальной эксплуатации.

Рабочая точка и диапазон режима нормальной эксплуатации должны быть представлены на статической характеристике для выбранного KIJ канала преобразования информации (рисунок 9).


Определение полного набора KIJ для технологической установки обычно осуществляется широко распространенным методом планирования экспериментов путем выявления и построения уравнения регрессии. В простейшем случае эти уравнения регрессии представляются в форме линейных уравнений типа (3)и (4).

Форма этих уравнений соответствует линейной аппроксимации нелиненейных статических характеристик в области рабочего диапазона нормальной эксплуатации установки (процесса).


  1. ^ Преобразования статических характеристик


Статическая характеристика для KIJ канала преобразования информации является обобщенной статической характеристикой, учитывающей ряд всех последовательных преобразований внутренних переменных (координат) от точки i–ой входа (истока) до j–ой выхода (стока). Как, например, при преобразованиях согласно рисунка 7.

Для рисунка 7 процесс преобразования входного вхВЭИП^ 1 в выходной поток ВЫХВЭИП2 связан с последовательностью частных преобразований F12 , F53 , F34 и F42 в отдельных компонентах установки. Эти преобразования образуют последовательную схему общей переработки информации в установке (рисунок 10).





Из последовательности частных преобразований - частных статических характеристик F12 , F53 , F34 и F42 – может быть определена общая статическая характеристика KIJ для требуемого канала KIJ преобразования информации в установке. Эта общая статическая характеристика KIJ может быть определена известными обычными расчетами на базе математических моделей и математических методов для соответствующих частей установки.

Иначе. Пусть каким-либо экспериментальным образом определены частные преобразования F12 , F53 , F34 и F42. Тогда результирующая (общая) статическая характеристика KIJ может быть определена через частные экспериментальные результаты – через графики преобразований F12, F53, F34 и F42 , т.е. через аналоговые модели этих преобразований в отдельных частях установки.

П
роцесс преобразования статических характеристик F12 - F42 в результирующую статическую характеристику KIJ может быть представлен, например, на модели измерения температуры Т0 для теплового объекта с помощью термопары и автоматического потенциометра КСП-4. Схема последовательного преобразования переменных G, T0, E и N% в результате действия частных преобразователей в процессе измерения представлена на рисунке 11.

^ А
налоговая модель
на базе статических характеристик - графические преобразования и зависимости E(T0,Tx) и N%(E) от T0 - для схемы на рисунке 11 приведена на рисунке 12. На этом рисунке в правой его части (в 1 и 4 квадрантах) представлена последовательность преобразований от T0 через термопару E(T0,Tx) до показаний на шкале КСП-4 - N%(T0). Последовательность преобразований отражена стрелками.

Во 2-ом квадранте (верхняя часть левой полуплоскости) приведена результирующая статическая характеристика N%(T0). Эта характеристика получается путем поворота вертикальной оси T0 в её новое горизонтальное положение T0 и путем последующего построения её по известным значениям T0 и N% правой полуплоскости. Иначе – эта характеристика получается по результатам правой полуплоскости, когда в этой полуплоскости устраняется промежуточная переменная E(T0,Tx) для термопары.

В 3-ем квадранте показаны обычные линии проективной связи между осями. Также отмечено, что переменная T^ 0 может быть следствием (результатом) от предшествующего преобразования при изменениях какой-либо другой(T0, G, n0, H,...) технологической переменной. Эта иная переменная является причиной для изменения T0 в данном месте данной установки. Однако, чаще всего, она является выходной переменной любой другой установки, связанной конструктивно по основному входящему потоку ВЭИП с рассматриваемым блоком. Но также часто её влияние на обычные процессы управления установкой, не говоря о процессах оптимального управления процессом, проявляется наглядно в слабой степени, что прослеживается только опытным оператором.


Пример графических преобразований для случая, когда выходной переменной любой другой установки является расход ^ G - согласно схемы рисунка 11, приведен на рисунке 13. На этом рисунке, кроме координатных осей рисунка 12, добавлена координатная ось G, образующая совместно с осями T0, E(TГ ,TХ ) и %ШК., 4-х мерное пространство измерений. Для выделения оси G, как источника всех последующих изменений в системе рисунка 11, эта ось представлена в изометрии. Также - для выделения оси G - в изометрии представлены и две плоскости преобразования информации об изменении расхода G в изменение температуры T0. Процессы преобразования информации согласно статических характеристик - от изменения G к результатам представления изменений на шкале %ШК. – подобны процессам, описанным для рисунка 12.

Е
сли же G является следствием от любого числа более ранних причин, которые можно измерить и которым необходимо поставить в соответствие свои координатные оси, то это 4-хмерное пространство расширяется до требуемой информационной мерности измерений. Процесс же получения общей (результирующей) статической характеристики (на основе частных преобразований по всем имеющимся частным статическим характеристикам) будет аналогичен тому, как это было рассмотрено для 3 и 4-х мерных случаев. Учет влияния изменения различных параметров на частные и результирующую статические характеристики и способ графического представления реализуются применением стандартных программных средств, например, Excel.


  1. ^ Схемное представление и теоретическое определение связей

и их коэффициентов KIJ [11]


В случае теоретического определения коэффициентов связи KIJ исходными положениями для определения

  • вида статической зависимости KIJ от перечня параметров технологии,

  • вида зависимости динамики поведения KIJ(t) во времени

является полная система физико-математических уравнений, которая описывает (представляет) исследуемый процесс.

Определение вида KIJ осуществляется путем вычисления KIJ согласно системы уравнений (1) и (2). Полученный вид KIJ представляет полную нелиненейную статическую характеристику для соответствующего IJ-го канала связи в объекте. Полный набор всех связей KIJ в объекте при I = 1,2, ..., n и J = 1,2, …, m, которые требуют представления их в форме математического описания, представляется рисунками типа 8. Определение же конкретного значения KIJ для регламентной рабочей точки в заданном диапазоне нормальной эксплуатации установки определяется из вида KIJ по уравнениям (5) и (6).

Согласно исходной системы уравнений (1) и (2) определяются также и динамика поведения KIJ(t) во времени в форме отклика (реакции) системы уравнений на воздействие типа 1(t).

При теоретическом определении коэффициентов связи KIJ как для статики процессов, так и для их динамики - в виде KIJ(t) - используются обычные методы теоретического анализа процессов, а также методы построения математических моделей для них на базе исходной системы математических уравнений (1) и (2).

Любая система математических уравнений представляет сконцентрированную математическую форму логического преобразования информации с использованием констант, переменных и операторов преобразования. Существенным недостатком при использовании такой формы для переработки информационных потоков (на уровне математических уравнений процессов типа (1) и (2)) является отсутствие пространственной (геометрической) наглядности в отношении детализации последовательности процессов переработки информации в математическом выражении.

Обработка пространственной информации проводится правым полушарием мозга человека и при её отсутствии - правое полушарие не работает. Поэтому при анализе только одного лишь математического выражения в процессе осмысления этого выражения у проводящего анализ в основном работает только одно (левое) полушарие.

Эти разрозненные методы анализа для выявления общей сущности процесса объединяются, если к записи выражения математического уравнения дополнительно представляется наглядная информация о пространственной (геометрической) схеме переработки информации в технологическом или любом другом физическом процессе. Тогда за счет дополнительной пространственной детализации на базе схем – наглядно выявляется влияние каждой операции, переменной и константы в уравнениях.

Причем, за счет наглядного проявления и оценки на схеме

  • последовательности операций в исходных уравнениях,

  • процессов преобразования переменных в них

во время анализа уравнений любого изучаемого процесса участвуют оба полушария мозга человека. Как результат - при таком двойном (логическом и образном) анализе процессов на базе совместной работы обеих полушарий мозга у анализирующего проявляется комплексная взаимодополняющая форма осмысления и восприятия

  • математического выражения,

  • его причин и следствий,

  • его внутренних и внешних связей.

Следует отметить, что форма двойного представления математических уравнений становится особенно важной, когда рассматриваются сложные по физической сущности процессы и/или многомерные и взаимосвязанные процессы. В том числе и многомерные процессы в пространствах состояний. Как, например, при детализации расчетов реакторов и любых других сложных многомерных технологических процессов. Пример многомерного представления графической информации был отражен на рисунках 12 и 13.

Другое представление пространственного вида (формы) процесса переработки информации на базе математического выражения (уравнения или системы уравнений) реализуется для этих математических выражений в виде операционной схемы или в виде схемы программы для вычислений по этим выражениям.

Различие между этими схемами представления заключается в различии между детальной явной (операционной) схемой, разработанной для процесса преобразования информации согласно уравнений типа (1) и (2), по отношению к схеме более сжатого представления уравнения – в виде схемы программы или в виде блок-схемы её программы. В первом (явном) случае проявляются все внешние и внутренние связи, тогда как во втором случае в явной форме представляются только некоторые из них.

Разработка операционной схемы дает возможность проанализировать детально и полностью процессы переработки информации в некоторой технологии и подготовить тем самым блок-схему программы, а затем, как следствие, и программу для проведения машинных расчетов и имитационных экспериментов на ПК.

На базе полученной программы расчетов проводятся имитационные эксперименты по детальной оценке поведения исследуемого процесса в рабочей точке его нормальной эксплуатации и для заданных диапазонов изменения входных потоков (переменных)

На базе полученной программы расчетов проводятся имитационные эксперименты по оценке поведения технологического процесса в рабочей точке его нормальной эксплуатации при заданных диапазонах изменения входных потоков (переменных) установки. Как и эксперименты по оценке влияния внешних технологических параметров на её работу. Результаты же проведения имитационных экспериментов в форме статических и динамических характеристик являются, как было отмечено выше, основой для последующего вычисления и оценки конкретного значения коэффициентов связи KIJ.


  1. Разработка операционной модели технологической установки


^ Операционная модель технологической установки создается как подробная схема информационных процессов для объектов любой физической природы – т.е. как схема операций элементарных информационных преобразований над каждой из информационных составляющих в уравнениях, описывающих физику процесса. Тем самым операционная модель проявляется как нижний уровень конкретно образной информационной формы для представления внутренней сущности информационных преобразований в конкретной конструкции установки.

К
процессам элементарных преобразований для этих моделей относятся простейшие формы закона преобразования F – “прозрачные ящики”, которые используются для проявления сущности любых преобразований внутри различных «черных ящиков»:

  • операция умножения на постоянную величину К, при этом величина К может быть меньше 1, что соответствует операции деления x на некоторую величину С, обратную К, т.е. К = 1/ С; также оператор К может быть константой [ -1 ]; во всех этих случаях закон (оператор) F есть F = К;

  • операции извлечения корня, логарифмирования и т.д., при которых закон - оператор F = и F = Log, Ln;

  • о

    перации интегрирования и дифференцирования переменных, которым соответствуют законы преобразования или операторы F = и F =;

  • операция внешнего изменения (по некоторому внешнему управляющему сигналу) постоянной величины (параметра) К;




  • о
    перация суммирования X1, X2, X3 - величин или переменных, в результате которой формируется выходная величина или переменная Y;




  • о
    перация перемножения

переменных X1, X2;


Комбинации из этих схем представляют совокупность причинно-следственных отношений в математических описаниях (формулах). Поэтому комбинации этих схем отражают и представляют подробные информационно-технологические схемы для процессов непрерывных информационных преобразований большинства установок. Дополнение информационно-технологических схем элементарными схемами дискретной логики приводит к схемному операционному представлению текстов и положений из инструкций по регламенту управления процессами.


  1. ^ Графы и модели технологических установок


Операционная модель установки, на базе которой может быть составлена программа расчета поведения установки в статике и динамике, следует из блочной модели преобразования информационных потоков для физических процессов в установке.

При разработке операционной модели рассматриваются процессы преобразования информации в каждом из физических блоков установки и, отвлекаясь от их физической сути, переходят на нижний уровень преобразования информации в них, получая полностью информационную схему технологии в виде графа.

В общем случае граф - это информационная графическая форма топологического отображения процессов. Вне зависимости от их природы - операционных, блочных физических, технологических или каких-либо любых других процессов. При этом граф отражает в наглядной графической форме обобщенный процесс преобразования информации, где для оценки основных информационных процессов в конкретной технологии используется базовое понятие и образ «прозрачного ящика» – в форме явного и конкретного закона преобразования.

При разработке графа модели установки проводится преобразование двух основных элементов операционной схемы - координат и локальных операций:.

  • координаты всех переменных и параметров, которые могут изменяться в процессе работы установки, преобразуются в узлы графа, при этом в узле графа может осуществляться и процесс суммирования нескольких переменных;

  • локальные операции конкретного преобразования Fa для какого- либо участка операционных схем отображаются в виде стрелки преобразования с указанием вида этого конкретного оператора преобразования: a = Fa, b = Fb, c = Fc,. .

Эти преобразования представлены на схеме элементарных операций (рис. 14):

Для вычисления требуемых по технологии коэффициентов связи kIJ от i внешнего воздействия (источника, управляющего воздействия) до j выходной координаты (стока), при выявленных путях преобразования информации, можно не проводить обычные программные (машинные) вычисления для всей установки. С проведением соответствующих имитационных экспериментов, с вычислением по полученным результатам регрессионных уравнений и с определением из них требуемых kIJ.

Существует более экономный метод, основанный на принципах высшей алгебры и на простейших топологических преобразованиях в форме преобразования графов [2, 5]. Сущность этого метода основана на определении общего выражения передачи T для любого графа. Этот граф, при заданных i и j, представляет в топологической форме вид и характер требуемой технологической связи kIJ, т.е.

kIJ = T

Согласно алгебраических методов расчета графов - общим выражением T для передачи (информационного преобразования) любого графа является выражение [5]:

T = , (7)

где T = kIJ - передача графа от источника сигнала i до стока сигнала j, т.е. величина (вес) изменения сигнала стока на единицу сигнала источника;

Pn – передача пути n от источника сигнала i до стока сигнала j;

- определитель графа; а n – алгебраическое дополнение пути n, т.е. определитель части графа, не касающийся пути n.

Тогда, при решении задачи определения требуемых kIJ, одновременно происходит двойное осмысливание технологии - и на уровне физики, и на уровне образной графической картины для топологии преобразования потоков информации. Эту образную картину представляет граф преобразования в форме операционной схемы (модели).

Пусть в случае некоторой технологии граф преобразования информации для этой технологической исследуемой установки имеет вид:

где имеются пути Pn:

P1 = h,

P2 = af,

P3= acg;


и контура Lm с обратной связью:

L1 = b

L2 = cd

L3 = e


Рис.15. Произвольный граф T = kIJ от истока i к стоку j

Используя разложение по путям Pn и контурам Lm для общего выражения (7) для выражения расчета любой передачи T - от некоторого истока i к заданному стоку j в цепи с произвольными числами путей p и контуров m, можно записать:

T IJ = , (8)

причем в числителе и в знаменателе должны быть устранены члены, содержащие произведения соприкасающихся контуров Lm и путей Pn.

Для представленной схемы с определенными числами и типами путей и контуров и с учетом исключенных соприкасающихся контуров и путей, можно записать конкретное выражение kIJ через частные выражения преобразований для контуров L и путей P:

kIJ = . (9)

Следует отметить, что знаменатель выражения для графа преобразования от любого истока i к любому стоку j будет одним и тем же - как образованный только внутренними несоприкасающимися контурами обратных связей, и соответствующих только внутренним процессам некоторого объекта, установки, процесса или системы. Различие между kIJ будет заключаться только в различии между числителями этих передач-преобразований.

В общем случае операторы преобразований a, b, c, d, e, f, g, h могут быть достаточно сложными математическими выражениями любой формы или вида.


  1. ^ Уровни и последовательность разработки видов моделей


Все приведенное выше можно систематизировать в виде схемы уровней разработки информационно-технологических моделей – технологического, физико-математического и информационно-схемного уровня (для разработки систем управления). Схема уровней и схема последовательности разработки различных видов моделей установки приведены на рисунке 16. Эти схемы используются от задач проектирования конструкции до решения задач её промышленного автоматического управления.




оставить комментарий
страница1/4
Дата23.09.2011
Размер0.94 Mb.
ТипУчебно-методическое пособие, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы:   1   2   3   4
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх