Прогнозирование новых технологий icon

Прогнозирование новых технологий



Смотрите также:
  X vi международная конференция «применение новых технологий в образовании»...
«Информационные технологии в образовании» Центр новых педагогических технологий Московский...
Computer Using Educators, Inc....
Inc, usa   XXII международная конференция «применение новых технологий в образовании»...
Задачи: Изучение и внедрение современных методик, приемов...
Урок с использованием новых информационных технологий. Тема: Слитное и раздельное написание...
Использование новых информационных технологий для презентации докладов учащихся Данилова З. К...
3. Финансовое планирование и прогнозирование...
Прогнозирование и планирование экономики учебная программа для специальностей: 1 26 02 03...
Творческий отчёт применение новых информационных технологий в преподавании истории Реализуется...
Применение новых информационных технологий в учебном процессе...
Задача применение новых компьютерных технологий в целях коррекции речевых нарушений...



скачать
МКТГ 6320

Прогнозирование новых технологий


Преподаватель: проф. Фрэнк Басс


Анализ рынка и прогнозирование спроса на новые технологии. Теория диффузии инноваций, включая модель Басса и ее варианты: моделирование поколений технологий, эффект маркетинговых решений на диффузию новых технологий, эффект обучения, Применение к новым и развивающимся технологиям. Использования программных продуктов и компьютерных программ.


Курс предназначен для тех, кто интересуется диффузией новых продуктов и технологий. В основе курса лежит обсуждение известной «Модели Басса», описывающей адоптацию и диффузию новых продуктов и технологий (Bass, Frank M., “A New Product Growth Model for Consumer Durables”, Management Science, 15 (January), 215-227). Эта работа цитировалась сотни раз и является одной из наиболее цитируемых статей в маркетинге. Модель была дополнена и расширена во многих направлениях и широко используется в бизнесе для оценки и прогнозирования распространения новых продуктов. В курсе будут рассматриваться теории, лежащие в основе моделей диффузии новых продуктов и технологий.


Материалы курса включают:

  • набор статей для изучения в ходе курса

  • программное обеспечение для использования в ходе курса

  • базовый учебник по маркетинговым моделям


Страницы в интернете www.basseconomics.com и www.utdallas.edu/-mzjb содержaт полезные для курса материалы. Курс будет проводиться в формате семинаров с обсуждением в классе домашних заданий и проектов. Студенты будут разбиты на группы, и каждая группа получит задание по прогнозированию новых продуктов и технологий. В курсе будет использоваться программное обеспечение Bass Basics, Bass Model Solver, a также программы на SAS для базовой модели Басса, обобщенной модели Басса, модель поколений технологий Нортона/Басса, а также модель поколений технологий Басса/Басса.


Оценки в курсе будут в равной мере зависеть от качества подготовки еженедельных домашних работ, презентации специальной темы и курсовой работы.


^

ЕЖЕНЕДЕЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ



Неделя 1.


Тема: Введение и обзор

Презентация в PowerPoint “Исторический обзор модели Басса”.


Неделя 2.

^

Тема: Теоретическое развитие модели Басса и философия моделирования



Домашнее задание: неделя 2


Bass, Frank M., “A New Product Growth Model for Consumer Durables”, Management Science, 15 (January), 215-227


Bass, Frank M. 1994. The Evolution of General Theory of the Diffusion of Technological Innovations, Polykarp Kusch Series, The University of Texas at Dallas, 1-22.


Bass, Frank M. 1993. The Future Research in Marketing: Marketing Science. Journal of marketing Research, 30, 1-6


Упражнения, домашнее задание, неделя 2.


Неделя 3.


Тема: Оценка параметров и применение модели Басса для прогнозирования (Потенциал рынка, достижение пика продаж, время начала массовых продаж, прогнозирование по аналогии)


Домашнее задание: неделя 3.


Mahajan, Vijay, Eitan Muller, and Frank M. Bass. 1995. Diffusion of New Products: Empirical Generalizations and Managerial Uses. Marketing Science 14 (3 Part 2 of 2). G79-G88.


Bass, Frank M., Kent Gordon, Teresa L/Ferguson and Mary Lou Githens. 2001. DIRECTV: Forecasting Diffusion of New Technology Prior to Product Launch. Interfaces. 31 (3) 82-93.


Jamieson, Lnda F. and frank M. Bass. 1989. Adjusting Stated Intention Measures to Predict Purchase of New Products: A Comparison of Models and Methods. Journla of Marketing Research. 26 (August) 336-345.


Yu, Jun and Frank M. Bass. Factors Affecting Diffusion Patterns For New Products: A Hierarchical Bayesian Mixture Model. 2002. 1-47


Упражнения, домашнее задание, неделя 3.


Неделя 4.


Тема: Множественные поколения технологий.


Домашнее задания: неделя 4.


Norton, John, and frank M. Bass. 1987. A Diffusion Theory Model of Adoption and Substitution of Successive Generations of High-Technology Products. Management Science. 33. Spetember. 1069-1086


Norton, John, and Frank M. Bass. 1992. Evolution of Technological Generations: The Law of Capture. Sloan Management Review. 33. Winter. 66-77


Упражнения, домашнее задание, неделя 4.


Неделя 5.


Тема: Применение моделей Нортона-Басса и Басса-Басса для прогнозирования.


Домашнее задание, неделя 5


Bass, Portia Isaacson and frank M. Bass, 2001. Diffusion of Technology Generations: A Model of Adoption and Repeat Sales. Working paper.


Fisher, J.C. and R.H.Pry 1971. A Simple Substitution Models for Technological Change. Technological Forecasting and Social Change 3 March. 75-88


Упражнения, домашнее задание, неделя 5.


Неделя 6.


Тема: Обобщенная модель Басса и влияние маркетинговых переменных на распространение новых технологий и продуктов.


Домашнее задание, неделя 6.


Bass, frank M., Trichy V. Krishnan, and Dipak C. Jain. 1994. Why the Bass Model Fits Without Decision Variables. Marketing Science 13, Summer. 203-223


Kumar, V. and Trichy V. Krishnan. 2002. “Multinational Diffusion Models: An Alternative Framework. Marketing Science, Vol. 21, (Summer), 318-330.


Упражнения, домашнее задание, неделя 6.


Неделя 7.


Тема: Применение обобщенной модели Басса для прогнозирования.


Домашнее задание, неделя 7:


Bass, frank M., Trichy V. Krishnan, and Dipak C. Jain. 1994. Why the Bass Model Fits Without Decision Variables. Marketing Science 13, Summer. 203-223


Kumar, V. and Trichy V. Krishnan. 2002. “Multinational Diffusion Models: An Alternative Framework. Marketing Science, Vol. 21, (Summer), 318-330.


Упражнения, домашнее задание, неделя 7.


Неделя 8.


Тема: Вопросы оценки параметров модели диффузии.


Домашнее задание: неделя 8.


Srinivasan, V. Seenu and Charlotte H. Mason. 1986. Nonlinear Least Squares Estimation of New-Product Diffusion Models. Marketing Science. 5 (Spring) 169-178

Van Den Bulte, Christophe and Gary L. Lilien. 1997. Bias and Systematic Change in the Parameter Estimates of Macro-Level Diffusion Models. Marketing Science, 16 (4). 338-353.


Dewan, tarun and frank M. Bass. 2000. Investigating Bias and Systematic Change in the Parameter Estimates of the Bass Model: A Simulation Approach. Working paper.


Упражнения, домашнее задание, неделя 8.


Неделя 9.

^

Тема: Кривая опыта и ценообразование



Домашнее задание: неделя 9


Bass, Frank, M. 1980. The Relationships Between Diffusion Rates, Experience Curves, and Demand Elasticities for Consumer Durable Technological Innovations., Journal of Business, 53 July, 551-67


Bass, Frank M. and Alain V. Bultez. 1980. A Note on Optimal Strategic Pricing of Technological Innovations. Marketing Science. 1. Fall.


Henderson, Bruce, 1984. The Logic of Business Strategy, Ballinger Publishing Company, Cambridge, Mass.


Упражнения, домашнее задание, неделя 9.

Неделя 10



Тема: Нормативные модели и оптимальная политика по отношению к новым технологиям


Домашнее задание: неделя 10.


Krishnan, Trichy V., Frank M. Bass and Dipak C. Jain. 1999. Optimal Pricing Strategy for New Products. Management Science. 45 (December) 1650-1663


Kalish, Shlomo. 1983. Monopolist Pricing with Dynamic demand and Production Cost. Marketing Science. 2 Summer. 135-159.


Pradmanabhan, V. and frank M. Bass. 1993. Optimal Pricing of Successive Generations of Products Advances. International Journal of Research in Marketing. 10. 185-207.


Wilson, Lynn O., and John A. Norton. 1989. Optimal Entry Time for a Product Line Extension. Marketing Science. 8 Winter 1-17.


Упражнения, домашнее задание, неделя 10.


Неделя 11.


Тема: Закон Мура (Moore’s Law), гедонический анализ и граница конструкторских разработок (The Design Frontier).


Домашнее задание, неделя 11.

Bass, Portia I. 2000 [Cost Function.ppt]


Adelman, Irma and Zvi Griliches. 1961. On an Index of Quality Change. Journal of the American Statistical Association. 56. September. 535-548


Bartic, Timothy J. 1987. The Estimation of Demand Parameters in Hedonic Price Models. Journal of Political Economy. 95. January. 81-88.


Chow, Gregory C. 1967. Technological Change and the Demand for Computers. American Economic Review. 57. December. 1117-1130.


Epple, Dennis. 1987. Hedonic Prices and Implicit Markets: Estimating Demand and Supply Functions for Differentiated Products. Journal of Political Economy. 95. January. 59-80.


Fisher, Franklin M., Avi Griliches, and Carl Kaysen. 1962. The Costs of Automobile Model Changes in Pure Competition. Journal of Political Economy. 70. October. 433-451.


Rosen, Sherwin M., 1974. Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Price Competition. Journal of Political Economy. 82. January/February, 34-55.


Grimm, Bruce T. 1998. Price Indexes for Selected Semiconductors, 1974-96. Survey of Current Business. February.


Упражнения, домашнее задание, неделя 11.


Неделя 12.


Тема: Модели диффузии на микро-уровне. Много-продуктовые связи в диффузии. Cellular Automata.


Домашнее задание, неделя 12.


Niu, Shun-Chen 2001. A Stochastic Formulation of the Bass Model of New-Product Diffusion. Working Paper.


Goldenber, Jacob, Barak Libai, and Eitan Muller. 2001. Using Complex Systems Analysis to Advance marketing Theory Development: Modeling Heterogeneity Effects of New Product Growth through Stochastic Cellular Automata. Journal the Academy of Marketing Science. 1-27.


Goldenber, Jacob, Barak Libai, and Eitan Muller. 2001. Modeling New Product Growth through Cellular Automata: IS Consumers’ Heterogeneity a Barrier to Aggregate Analysis ? 1-45


Goldenber, Jacob, Barak Libai, and Eitan Muller. April 2002. Is the Bandwagon Rolling? The Chilling Effect of Network Externalities on New Product Growth. 1-45.


Goldenber, Jacob, Barak Libai, and Eitan Muller. 2002. “Riding the Saddle: How Cross-Market Communications Can Create a Major Slump in Sales,” Journal of Marketing, Vol.66. 1-16.

Упражнения, домашнее задание, неделя 12.


Неделя 13.


Тема: Много-продуктовые связи в диффузии.


Домашнее задание, неделя 13:


Peterson, Robert A. and Vijay Mahajan. 1978. Multi-Product Growth Models. In: Research in Marketing-Volume 1 JAI Press. 201-231.


Gupta, Sachin, Dipak C. Jain, and Mohanbir S. Sawhney. 1999. Modeling the Evolution of Markets with Indirect Network Externalities: An Application to Digital Television. Marketing Science 18 Fall. 396-416.


Упражнения, домашнее задание, неделя 13.


Неделя 14.


Тема: Повторение и презентации курсовых работ.


Неделя 15.


Тема: Повторение и презентации курсовых работ.




Скачать 45,05 Kb.
оставить комментарий
Дата22.09.2011
Размер45,05 Kb.
ТипАнализ, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Документы

наверх