©Средние величины и показатели вариаций icon

©Средние величины и показатели вариаций


1 чел. помогло.
Смотрите также:
Средние величины и показатели вариации...
Средние величины и показатели вариации...
Различные средние положительных. Неравенство Коши...
Лекция №4 «Абсолютные и относительные величины в стоимости»...
Исследование вариаций анизотропии...
Статистические методы анализа среднего уровня и вариации производственных показателей...
Контрольная работа по дисциплине Статистика...
1. Основные макроэкономические показатели развития страны за последние 10 лет...
5. Средние величины...
Лекция №5 «Средние величины в статистике»...
Кафедра Автоматизации Технологических Процессов Вопросы по дисциплине...
Самостоятельная работа  2 часа в неделю Всего часов ...



Загрузка...
страницы: 1   2   3   4
вернуться в начало
скачать


Таблица «Исходные данные для факторного анализа»

Усл.

обознач.

Показатели

Единицы измерения

Баз

период

Отч

период

+/- отклонения

Коэф динамики




a

Часовая выработка

Шт/час

2

2,2

+0,2

1,1




b

Время

Час

6,4

6,6

+0,2

1,031




c

Кол-во раб дней в году

Дни

275

271

-4

0,985




w

Ср.год выработка

Шт/год

3520

393,49

+414,9

1,117




Статистическое измерение связей явлений

  1. По степени зависимости 1-го явления от 2 различают функциональные и корреляционные связи. Функциональная связь характ. Тем, что в ней факторный принцип полнлстью определяет величину результативного. Это значит, что при функц. Связи определённому значению факторного признака соотв. 1 или несколько строго определённых значений результативного признака. Общественным явлениям корреляционные, вероятностные связи. Она характ. Тем, что результативный признак не полностью определяется влиянием факторного признака и эта зависимость проявляется лишь в общем и среднем при прочих равных условиях. По направлению функций связи бывают прямые и обратные. Прямые характ. Тем, что по мере возрастания фактического признака происходит возрастание результативного признака. И наоборот. П аналитическому выражению бывают линейные (выражаются уравнением прямой) и криволинейные (Ур-м кривой). Следует иметь в виду, что во всех случаях корреляцион. ур-я связи дают лишь приближённое её выражение, характ. Только для конкретных условий.

  2. В стат. Анализе используется ряд методов:

  1. метод параллельных рядов. Суть: полученные в результате сводки и группировки данные располагают в табличной форме парал. Рядами. Эти ряды строятся в порядке возрастания или убывания факторного признака.. Совместное изучение таких рядов дает возможность проследить соотношение и направление изменений сопоставляемых признаков. При использовании метода для грубой оценки тесноты связи применяется коэффциент Фехнера: , где - число совпадений знаков отклонений вариантов 2-х взаимосвязанных признаков от их средних величин. - число несовпадений знаков. Коэф. Изменяется в пределах интервала , если к=0, то связь отсутствует или очень слабая

  2. Метод аналитических группировок. Обычно применяется в сочетании с методом обобщ. Показателей. Суть: все единицы группируются по фактическому признаку и для каждой группы находится средняя величина результативного признака.

  3. Графический метод – позволяет установить наличие связи, форму и тесноту связи. Совокупность точек образует облако рассеения. Распределение его позволяет судить о направлении связи, форме, тесноте.

  4. Балансовый метод – заключается в построении балансовых таблиц.

  5. Метод цепных подстановок. Применяется в тех случаях, когда проявляется взаимодействие нескольких факторов на результативный. Суть: взаимосвязанные базисные показатели последовательно по одному сомножителю заменяются отчётными и каждый раз исчисляется результативный признак. Разность между результативным показателем после и до замены фактора отражает отражает влияние данного фактора.

  6. метод корреляционного анализа.

  1. Коррел. Анализ проходит в 3 этапа: 1) отбор факторов. 2) посроение уравнения связи, т.е. уравнения регрессии. 3) расчёт показателей, оценки тесноты корреляцион. связи. Если на результативный признак влиляет только один фактор, то строят уравнение парной зависимости; Если изучают влияние 2-х и более факторов, то строят уравнение множественной корреляции.

^ Парная линейная корреляция. В основе парной лин. Корреляции находится метод наименьших квадратов: у=х, где х-факт, у-результат. Факторный признак –

который влияет на изменение результативного, а результативный – это показателей, изменяющийся под влиянием факторного признака. Уравнение регрессии:, где - теоретическое значение результативного признака,- свободный член ур-я, отражает влияние неучтённых факторов, может быть + и -, - коэффициент регрессии, характеризует влияние факторного признака на результативный, может быть + и -.Если - прямая связь или наоборот. Для решения уравнения построим систему нормальных уравнений:






  1. Показатели тесноты связи. Для оценки тесноты связи применяется линейный коэф. Корреляции:



где

В случае криволинейной зависимости для оценки тесноты связи применяется эмпирическое корреляционное отношение:



При прямолинейной связи коэф. совпадают. Знаки при них – тоже. В случае множественной корреляции уравнение связи имеет вид:



Множественный коэффициент корреляции:

, -











Скачать 425,98 Kb.
оставить комментарий
страница4/4
Дата20.09.2011
Размер425,98 Kb.
ТипДокументы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

страницы: 1   2   3   4
отлично
  1
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх