Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 152. Алгебра матриц и линейные пространства icon

Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 152. Алгебра матриц и линейные пространства


Смотрите также:
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 176...
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): Организация вычислительных...
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 125. История науки и техники....
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 254...
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 124...
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 234. Практическая информатика...
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 079...
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 154...
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 132...
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 339...
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): Методология автоматизации...
Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 333...



Загрузка...
скачать

Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов ИНТУИТ (INTUIT): 152. Алгебра матриц и линейные пространства





  1. A, B, C - матрицы. Можно ли с помощью теоремы Сильвестера определить количество возможных решений X уравнения AX-XB=C?

  2. Алгебраическая сумма всех произведений элементов матрицы, взятых по одному из каждой строки и каждого столбца, называется

  3. Алгебраическое дополнение элемента - это

  4. Алгебраическое дополнение элемента первой строки и четвертого столбца матрицы равно 9. Чему равен минор этого элемента?

  5. Базис можно дополнять элементами. А с каждым ли базисом можно это сделать?

  6. В декартовой системе координат параллелограмм построен на векторах, которые построчно образуют квадратную матрицу второго порядка. Площадью такого параллелограмма является

  7. В декартовой системе координат параллелограмм построен на векторах, которые построчно образуют квадратную матрицу второго порядка. Определитель такой матрицы является

  8. В каком случае линейное пространство может быть бесконечномерным?

  9. В каком случае непустое множество считается линейным подпространством линейного пространства?

  10. В квадратной матрице n-го порядка сумма n! слагаемых-произведений является

  11. В линейном пространстве должен присутствовать

  12. В линейном пространстве должна быть определена коммутативность сложения, а ассоциативность - нет. Так ли это?

  13. В линейном пространстве должна обеспечиваться ассоциативность сложения. Так ли это?

  14. В линейном пространстве есть два подпространства. Имеет ли значение при сложении этих подпространств, какое из них будет справа?

  15. В линейном пространстве есть два подпространства. Имеет ли значение при пересечении этих подпространств, какое из них будет слева?

  16. В линейном пространстве имеются два подпространства. Возможно ли их взаимное пересечение?

  17. В линейном пространстве существуют два подпространства A и B. Подпространство A складывается с пересечением подпространств A и B. Что получится в результате?

  18. В линейном пространстве существуют два подпространства A и B. Подпространство A пересекается с суммой подпространств A и B. Что получится в результате?

  19. В линейном пространстве существуют два подпространства. Что больше: результат пересечения этих подпространств или их сумма?

  20. В пространстве прямоугольных матриц нейтральным элементом является

  21. В результате решения задачи собственные числа матрицы оказались мнимыми. Можно ли утверждать на этом основании, что решение ошибочно?

  22. В результате сложения двух матриц получается

  23. Верно ли , что в линейном пространстве не должна быть определена коммутативность сложения?

  24. Верно ли то, матрицу, обратную произведению двух матриц, представляют в виде произведения этих двух обратных матриц?

  25. Верно ли то, что все собственные векторы матрицы относительно собственного числа - это все ненулевые решения системы?

  26. Верно ли то, что все собственные векторы ненулевые?

  27. Верно ли то, что главные неизвестные выражаются через свободные неоднозначным образом?

  28. Верно ли то, что для матриц A и B, связанных соотношением AB=BA, не существует общего собственного вектора?

  29. Верно ли то, что корнями характеристического многочлена из поля этого многочлена могут быть любые числа?

  30. Верно ли то, что любое отображение линейных пространств столбцов может задаваться матрицей?

  31. Верно ли то, что матрица является ортогональной тогда, когда ее транспонированная матрица равна обратной?

  32. Верно ли то, что матрица, задающая любое отображение линейных пространств столбцов, определяется множественно?

  33. Верно ли то, что проективная размерность двумерного подпространства равна единице?

  34. Верно ли то, что проективная размерность нулевого подпространства равна 0?

  35. Верно ли то, что проективная размерность одномерного подпространства равна единице?

  36. Верно ли то, что произведение элемента линейного пространства на нуль дает в результате нуль?

  37. Верно ли то, что прямые проективной геометрии имеют нулевую проективную размерность?

  38. Верно ли то, что разбиения на главные и свободные неизвестные, определяемые ступенчатыми видами ступенчатых матриц, образованных из ненулевой матрицы не совпадают?

  39. Верно ли то, что ранг матрицы определяется наивысшим порядком ненулевого минора?

  40. Верно ли то, что ранг системы строк матрицы на единицу выше ранга системы столбцов?

  41. Верно ли то, что результатом пересечения двух одинаковых подпространств в линейном пространстве является пустое множество?

  42. Верно ли то, что результатом суммы двух одинаковых подпространств в линейном пространстве является пустое множество?

  43. Верно ли то, что точки проективной геометрии имеют нулевую проективную размерность?

  44. Верно ли то, что число ненулевых строк в ступенчатом виде матрицы больше, чем ранг матрицы ровно на единицу?

  45. Верно ли утверждение, что линейное пространство представляет собой множество с операциями сложения и умножения?

  46. Верно ли утверждение, что матрица, имеющая правую обратную, обратима?

  47. Верно ли утверждение, что обратная матрица определяется множественным образом?

  48. Верно ли, что из ненулевой матрицы в любом случае невозможно получить ступенчатую матрицу?

  49. Верно ли, что нейтральный элемент линейного пространства определяется для операции умножения?

  50. Верно ли, что определитель обратной матрицы обратно пропорционален определителю исходной матрицы?

  51. Верно ли, что специальная линейная группа является множеством обратимых матриц с операцией умножения?

  52. Возведение матрицы в нулевую степень дает в результате

  53. Возможен ли расчет ориентированной площади выпуклых четырехугольников с помощью теории определителей?

  54. Возможна ли интерпретация матрицы путем перехода от второго базиса к первому?

  55. Возможна ли операция пересечения линейных подпространств?

  56. Возможно ли вычисление ориентированного объема параллелепипеда с помощью теории определителей?

  57. Возможно ли вычислить определитель для матрицы размерностью 2х2?

  58. Возможно ли дополнение базиса другими элементами?

  59. Возможно ли образование линейного подпространства всех решений системы добавлением нулевого вектора к множеству всех собственных векторов матрицы?

  60. Возможно ли определение операции сложения для пространства прямоугольных матриц?

  61. Возможно ли определение операции сложения для пространства столбцов?

  62. Возможно ли определение операции сложения для пространства строк?

  63. Возможно ли отображение матрицы из одного линейного пространства в другое?

  64. Возможно ли получение из ненулевой матрицы больше, чем одной ступенчатой матрицы?

  65. Возможно ли разложение определителя по строке и столбцу?

  66. Возможно ли совпадение линейных оболочек строк ступенчатых матриц, образованных из одной ненулевой матрицы?

  67. Все миноры, порядок которых больше числа ненулевых строк

  68. Все прямые дополнения линейного пространства

  69. Все прямые дополнения линейного пространства имеют фиксированную размерность. Так ли это?

  70. Все прямые дополнения линейного пространства полиморфны. Верно ли это?

  71. Все собственные вектора матрицы ненулевые. Так ли это?

  72. Все собственные векторы матрицы относительно собственного числа - это

  73. Все элементы одной строки матрицы умножили на одно число. Это значит, что

  74. Выберите из нижеприведенных утверждений правильное:

  75. Выберите неверное утверждение:

  76. Главный ступенчатый вид определяется выражением неизвестных переменных через свободные однозначно. Верно ли это?

  77. Дает ли матрица, обратная обратной в результате исходную?

  78. Два одинаковых подпространства пересекаются в линейном пространстве. В результате получается

  79. Два одинаковых подпространства складываются в линейном пространстве. В результате получается

  80. Два отображения матриц в одно пространство

  81. Две обратных матрицы перемножили. Верно ли, что результат можно представить, как матрицу, обратную произведению этих матриц в исходном виде?

  82. Две эквивалентные конечные линейно независимые системы в линейном пространстве содержат

  83. Двумерные линейные подпространства имеют

  84. Действует ли правило коммутативности для элементов линейного пространства?

  85. Деление определителя матрицы 2х2, в которой элементы диагоналей поменяли местами на определитель исходной дает в результате

  86. Делители нуля - это

  87. Для любого элемента моноида обратный элемент является

  88. Для любого элемента моноида обратный элемент является единственным. Верно ли это?

  89. Для пространства прямоугольных матриц определены операции

  90. Для существования матрицы, обратной произведению двух матриц необходимо, чтобы

  91. Для того, чтобы квадратная система линейных уравнений являлась определенной, необходимо, чтобы

  92. Для чего используется нейтральный элемент линейного пространства?

  93. Дополнение подпространства элементами возможно. А возможно ли такое дополнение с базисами?

  94. Допустимы ли над пространствами одновременные операции сложения и пересечения?

  95. Если квадратная система линейных уравнений имеет более чем одно решение, то определитель матрицы ее коэффициентов

  96. Если квадратная система линейных уравнений не имеет решения, то определитель матрицы ее коэффициентов

  97. Если матрица обратима, то она имеет

  98. Если матрица является прямоугольной, то она

  99. Если найдется строка квадратной матрицы, являющаяся линейной комбинацией остальных строк квадратной матрицы, то определитель такой матрицы

  100. Если обратная матрица B к матрице A существует, то

  101. Если обратная матрица равна транспонированной, то исходная матрица называется

  102. Если определитель квадратной системы отличен от нуля, то система считается

  103. Если определитель матрицы коэффициентов квадратной системы линейных уравнений равен нулю, то

  104. Если определитель матрицы равен нулю, то

  105. Если определитель матрицы равен нулю, то

  106. Если отображения матриц в одно пространство равны, то отображаемые матрицы

  107. Если подсистема линейно зависима, то

  108. Если поменять две строки матрицы местами, то

  109. Если пространство для отображения не соответствует условиям отображения, то

  110. Если системы линейно выражаются друг через друга, то они называются

  111. Если ступенчатые матрицы являются главными ступенчатыми видами ненулевой матрицы, из которой они образованы, то

  112. Если сумма двух одинаковых элементов линейного пространства равна этому элементу, то это значит, что

  113. Если умножение матрицы на другую дает в результате единичную матрицу, то

  114. Если элементы линейного подмножества линейно независимы, то в линейном множестве они будут линейно зависимы. Верно ли это?

  115. Если элементы матрицы являются дифференцируемыми функциями , то

  116. Если элементы матрицы являются дифференцируемыми функциями, то

  117. Задавать отображение над полем действительных чисел

  118. Знак произведений, составляющих в сумме определитель матрицы, определяется

  119. Из нижеприведенных утверждений выберите правильное:

  120. Имеет ли проективная размерность подпространства фиксированный размер?

  121. Имеет ли смысл составления функции с базовыми свойствами определителя?

  122. К линейным отображениям можно отнести

  123. К множеству всех собственных векторов матрицы добавлен нулевой вектор. Можно ли утверждать, что образовалось линейное подпространство всех решений системы?

  124. К операциям, определяемым для пространства столбцов, относят

  125. К понятию линейных пространств принято относить

  126. К примерам линейных пространств можно отнести

  127. К элементам отображаемой матрицы прибавлены другие элементы. Тогда отображение этой матрицы

  128. Каждое линейное пространство над каким-либо полем изоморфно линейному пространству строк. Верно ли это?

  129. Как называется линейное пространство, в котором нет базиса из конечного числа элементов?

  130. Как называется матрица, которая при умножении на другую матрицу дает единичную матрицу?

  131. Как связаны между собой определители матрицы 2х2, в которой элементы диагоналей поменяли местами, и исходной матрицы?

  132. Каким образом главные неизвестные выражаются через свободные?

  133. Какое из нижеприведенных утверждений неверно?

  134. Какое из утверждений неверно?

  135. Какое утверждение верно?

  136. Какое утверждение из нижеприведенных является правильным?

  137. Какую матрицу принято называть нулевой?

  138. Какую матрицу принято называть треугольной?

  139. Какую проективную размерность имеют двумерные линейные подпространства?

  140. Какую проективную размерность имеют одномерные линейные подпространства?

  141. Квадратная система уравнений является определенной, если её определитель

  142. Квадратные матрицы пространства прямоугольных матриц относительно операции умножения являются

  143. Константа, являющаяся общей для всех элементов отображаемой матрицы

  144. Корнями характеристического многочлена из поля этого многочлена являются

  145. Лидеры строк ступенчатых матриц, образованных из ненулевой матрицы, располагаются на побочных диагоналях. Верно ли это?

  146. Линейная выражаемость систем строк матрицы является

  147. Линейная выражаемость систем строк матрицы является транзитивной. Верно ли это утверждение?

  148. Линейное выражение друг через друга строк ступенчатых матриц, образованных из одной ненулевой матрицы

  149. Линейное отображение - это

  150. Линейное подпространство, полученное пересечением двух линейных подпространств, является самым маленьким среди подпространств, содержащих одновременно оба указанные подпространства. Верно ли это?

  151. Линейное подпространство, полученное суммой двух линейных подпространств, является самым маленьким среди подпространств, содержащих одновременно оба указанные подпространства. Верно ли это?

  152. Линейное преобразование соответствующих линейных пространств столбцов определяется

  153. Линейное пространство над любым полем представляет собой

  154. Линейное пространство с конечным базисом называется

  155. Линейное пространство является бесконечномерным линейным пространством тогда, когда

  156. Линейной комбинацией столбцов ступенчатой матрицы, проходящих через уголки ступенек, является

  157. Линейные пространства являются конечномерными. Могут ли они быть изоморфными?

  158. Любая максимальная линейно независимая подсистема в линейной оболочке не может быть базисом линейного подпространства. Верно ли это?

  159. Любая ступенчатая матрица является

  160. Любое линейное отображение линейных пространств столбцов может задаваться

  161. Матрица 2х2 состоит из нулей в главной диагонали, 1 и -1 в побочной. Правильно ли то, что собственные числа такой матрицы мнимые?

  162. Матрица называется ортогональной тогда, когда

  163. Матрица считается обратной исходной в том случае, если

  164. Матрица, в которой все элементы - нули, называется

  165. Матрица, в которой все элементы ниже главной диагонали равны 0, называется

  166. Матрица, задающая линейное отображение столбцов

  167. Матрица, имеющая правую обратную

  168. Матрицы A и B связаны соотношением AB=BA. О чем это свидетельствует?

  169. Меняется ли произведение от перемены мест множителей, которыми являются элементы линейного пространства?

  170. Меняют ли определитель преобразования первого типа?

  171. Минор первого элемента единичной квадратной матрицы, размерностью 3х3, равен

  172. Минор первого элемента единичной квадратной матрицы, размерностью 2х2, равен

  173. Минор элемента второй строки и третьего столбца матрицы равен 15. Чему равно алгебраическое дополнение этого элемента?

  174. Минор элемента матрицы - это

  175. Множество всех собственных векторов матрицы относительно собственного числа не образует линейного подпространства в множестве столбцов. Верно ли это?

  176. Множество всех собственных векторов матрицы относительно собственного числа

  177. Множество матриц с единичным определителем с операцией умножения является

  178. Множество обратимых матриц с операцией умножения является

  179. Множество с операциями сложения и умножения не является линейным пространством. Верно ли это?

  180. Могут ли быть изоморфными конечномерные линейные пространства?

  181. Могут ли две матрицы иметь общий собственный вектор?

  182. Могут ли собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям, быть линейно независимыми?

  183. Могут ли собственные числа матрицы быть комплексными?

  184. Могут ли ступенчатые матрицы, образованные из ненулевой матрицы, являться главными ступенчатыми видами этой ненулевой матрицы?

  185. Могут ли элементы матрицы быть дифференцируемыми функциями?

  186. Может ли быть такое, что для матрицы нет действительных собственных чисел?

  187. Может ли быть такое, что для матрицы нет собственных векторов?

  188. Может ли линейное подпространство линейного пространства быть пустым подмножеством?

  189. Может ли максимальная линейно независимая подсистема в линейной оболочке являться базисом линейного подпространства?

  190. Может ли матрица иметь собственное число?

  191. Может ли матрица иметь собственный вектор?

  192. Может ли отображение, задаваемое прямоугольной матрицей, определять линейное преобразование соответствующих линейных пространств столбцов?

  193. Может ли подпространство иметь проективную размерность?

  194. Может ли прямоугольная матрица задавать отображение над полем действительных чисел?

  195. Может ли ранг системы столбцов матрицы быть равен рангу системы строк матрицы?

  196. Может ли существовать обратная матрица, если определитель исходной равен нулю?

  197. Можно ли определить прямое дополнение подпространства?

  198. Можно ли отнести по определению поворот плоскости вокруг точки (0,0) на определенный угол к линейным отображениям?

  199. Можно ли получить из ненулевой матрицы ступенчатую матрицу?

  200. Можно ли производить отображение транспонированной матрицы?

  201. Можно ли с помощью определенного количества элементарных преобразований строк получить из ненулевой матрицы ступенчатую матрицу?

  202. Можно ли считать верным утверждение о том, что для любого элемента моноида существует не менее двух обратных элементов?

  203. На главной диагонали матрицы 2х2 расположены единицы, а на побочной расположены двойки. Чему равен определитель такой матрицы?

  204. Над ненулевой матрицей произведено конечное число элементарных преобразований строк. Может ли результатом оказаться ступенчатая матрица?

  205. Наивысший порядок ненулевого минора матрицы называют

  206. Наивысший порядок ненулевого минора ступенчатой матрицы

  207. Найдется ли во множестве собственных векторов матрицы нулевой вектор?

  208. Найдите неверное утверждение:

  209. Нейтральный элемент линейного пространства используется

  210. Нейтральный элемент линейного пространства равен нулю. Верно ли это?

  211. Ненулевые решения системы определяются собственными векторами матрицы относительно собственного числа. Так ли это?

  212. Ненулевые элементы, произведение которых равно нулю, называют

  213. Нечетная подстановка определяет

  214. Нормальная жорданова форма матрицы определяется

  215. Нулевая матрица - это

  216. Образует ли линейное подпространство множество всех собственных векторов матрицы относительно собственного числа?

  217. Обратная к другой матрице матрица определяется

  218. Одномерные линейные подпространства имеют

  219. Операция сложения для пространства столбцов

  220. Операция сложения для пространства строк

  221. Операция сложения матриц

  222. Определена ли операция сложения для пространства столбцов?

  223. Определена ли операция сложения для пространства строк?

  224. Определена ли операция умножения для пространства прямоугольных матриц?

  225. Определена ли операция умножения для пространства столбцов?

  226. Определена ли операция умножения для пространства строк?

  227. Определителем матрицы 2х2 называют

  228. Определитель единичной матрицы 2х2 про своему значению

  229. Определитель квадратной матрицы n-го порядка является

  230. Определитель квадратной матрицы может быть равен нулю тогда, когда

  231. Определитель матрицы 2х2, в которой элементы обеих диагоналей поменяли местами

  232. Определитель матрицы равен нулю. Верно ли, что матрица, обратная данной тоже будет нулевой?

  233. Определитель матрицы, в которой равны нулю только элементы ниже главной диагонали

  234. Определитель с углом нулей равен

  235. От обратной матрицы взяли обратную, и в результате получили

  236. Относится ли пространство многочленов к линейным пространствам?

  237. Отображение из одного линейного пространства в другое носит название

  238. Отображение матрицы из одного линейного пространства в другое

  239. Отображение, задаваемое прямоугольной матрицей, определяет

  240. Перемножаются две матрицы размерностью 2х2. Что получится в результате?

  241. Перемножены две матрицы, потом их поменяли местами и снова перемножили. Совпадут ли результаты?

  242. По своей сути, минор является

  243. Поворот плоскости вокруг точки (0,0) на некоторый угол является линейным отображением. В главной диагонали матрицы такого поворота стоят значения

  244. Поворот плоскости вокруг точки (0,0) на некоторый угол является линейным отображением. Элементы побочной диагонали матрицы такого поворота определяются значением

  245. Поворот плоскости вокруг точки (0,0) на некоторый угол является линейным отображением. Определитель матрицы такого поворота равен

  246. Поворот плоскости вокруг точки (0,0) на определенный угол

  247. Под сложением двух матриц принято понимать

  248. Подсистема линейно независимой системы

  249. Позволяет ли правило Крамера находить решения квадратных систем уравнений второго порядка?

  250. Получение из матрицы nхn матрицы (n-1)х(n-1) путем вычеркивания строки и столбца, которые объединяет один элемент, называется

  251. Получится ли линейное отображение в результате произведения линейных отображений линейных пространств?

  252. Получится ли нулевая матрица в результате возведения другой матрицы в нулевую степень?

  253. Получится ли обратная матрица, если ее элементы получены путем умножения элементов исходной матрицы на величину определителя?

  254. Правило Крамера для квадратных систем уравнений второго порядка утверждает, что решением этой системы являются числа, полученные в результате

  255. Правильно ли то, что умножение любого элемента линейного пространства на единицу дает в результате единицу?

  256. Правильно ли утверждение, что для линейного пространства должен существовать нейтральный элемент?

  257. Преобразования первого типа

  258. При перестановке двух строк матрицы определитель

  259. При переходе от исходной матрицы к транспонированной матрице

  260. При элементарных преобразованиях строк линейные соотношения между столбцами

  261. Применим ли ассоциативный закон при операциях с подпространствами?

  262. Присуще ли подпространству понятие проективной размерности?

  263. Проективная размерность нулевого подпространства равна

  264. Произведение линейных отображений линейных пространств

  265. Произведение минора элемента на -1 в степени, равной сумме индексов элемента по строке и столбцу, называется

  266. Произведение определителя обратной матрицы на определитель исходной дает в результате

  267. Произведение элемента линейного пространства на нуль дает в результате

  268. Производится транспонирование произведения матриц. В результате получается

  269. Прямое дополнение подпространства является

  270. Прямыми проективной геометрии называют

  271. Разбиение на классы эквивалентных элементов приводит к

  272. Разбиения на главные и свободные неизвестные, определяемые ступенчатыми видами ступенчатых матриц, образованных из ненулевой матрицы

  273. Разность произведений элементов главной диагонали и элементов побочной диагонали матрицы 2х2 принято называть

  274. Ранг матрицы - это

  275. Ранг системы строк матрицы

  276. Результатом умножения матрицы размерностью 2х3 на матрицу размерностью 3х2 будет

  277. Свободные члены системы линейных уравнений в матричной интерпретации образуют

  278. Симметрия относительно диагонали носит название

  279. Системы строк ступенчатых матриц, полученных из одной ненулевой матрицы, в линейном пространстве строк

  280. Сколько миноров можно определить в квадратной матрице размерностью 3х3?

  281. Сложение элемента линейного пространства с противоположным ему по знаку элементом даст в результате

  282. Собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы. Почему это так?

  283. Совпадает ли число ненулевых строк в ступенчатом виде матрицы с рангом матрицы?

  284. Совпадают ли в ступенчатой матрице порядок ненулевого минора и число ненулевых строк?

  285. Совпадают ли разбиения на главные и свободные неизвестные, определяемые ступенчатыми видами ступенчатых матриц, образованных из ненулевой матрицы?

  286. Совпадение линейных оболочек строк ступенчатых матриц, образованных из одной ненулевой матрицы, невозможно. Так ли это?

  287. Согласно правилу Крамера для квадратных систем уравнений второго порядка, результаты деления алгебраических миноров на определитель системы являются

  288. Сохраняются ли линейные отношения между столбцами при элементарных преобразованиях строк?

  289. Специальная линейная группа - это

  290. Столбцы матрицы линейно независимы. Тогда можно говорить о том, что собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям

  291. Столбцы ступенчатой матрицы, проходящие через уголки ступенек, образуют

  292. Строки транспонированной матрицы линейно зависимы, определитель транспонированной матрицы равен 0. О чем это говорит?

  293. Ступенчатые матрицы образованы из ненулевой матрицы путем эквивалентных преобразований. Возможно ли совпадение линейных оболочек строк этих матриц?

  294. Ступенчатые матрицы образованы из ненулевой матрицы элементарными преобразованиями. Существуют ли лидеры в их строках?

  295. Ступенчатые матрицы образованы из ненулевой матрицы. Где расположены лидеры строк этих матриц?

  296. Ступенчатые матрицы образованы из одной ненулевой матрицы. Возможно ли линейное выражение строк этих матриц друг через друга?

  297. Ступенчатые матрицы являются главными ступенчатыми видами ненулевой матрицы, из которой они образованы, и следовательно эти матрицы отличаются друг от друга типом конечного представления. Верно ли это?

  298. Сумма самого элемента и противоположного ему элемента равна

  299. Сумму двух элементов линейного пространства умножают на число. Правильно ли то, что результатом будет сумма двух произведений?

  300. Сумму произведений элементов матрицы, взятых по одному из каждой строки и каждого столбца, принято называть

  301. Существование нейтрального элемента для линейного пространства

  302. Существует ли в конечномерном линейном пространстве линейный оператор?

  303. Существует ли нейтральный элемент в пространстве прямоугольных матриц?

  304. Существует ли по крайней мере одно линейное подпространство в линейном пространстве?

  305. Существует ли прямое дополнение хотя бы к одному линейному подпространству?

  306. Существует ли функция с базовыми свойствами определителя?

  307. Существует ли хотя бы одна линейно независимая подсистема в линейной оболочке?

  308. Теорема Кронекера-Капелли определяет

  309. Точками проективной геометрии называют

  310. Транспонирование - это

  311. Треугольной называется матрица, в которой

  312. Треугольной считается

  313. Удовлетворяют ли операции сложения и умножения матриц законам дистрибутивности?

  314. Укажите неверное утверждение:

  315. Умножение матриц

  316. Умножение определителя на 0 дает в результате

  317. Умножение отрицательного элемента линейного пространства на -1 даст в результате

  318. Умножение элемента линейного множества на -1 даст в результате

  319. Умножение элемента линейного пространства на 1 дает в результате

  320. Функция с базовыми свойствами определителя

  321. Характеристический многочлен не имеет действительных корней. В таком случае можно говорить о том, что

  322. Характерно ли для матриц свойство дистрибутивности?

  323. Характерны ли для матриц понятия собственных чисел и векторов?

  324. Чему равен определитель единичной матрицы 2х2?

  325. Чему равна проективная размерность нулевого подпространства?

  326. Чему равно алгебраическое дополнение элемента первой строки и второго столбца, если минор этого элемента равен 3?

  327. Четная подстановка определяет

  328. Число ненулевых строк в ступенчатом виде матрицы

  329. Что называют корнями характеристического многочлена из поля этого многочлена?

  330. Что получится в результате возведения матрицы в нулевую степень?

  331. Что получится, если добавить к множеству всех собственных векторов матрицы нулевой вектор?

  332. Что представляют собой прямые проективной геометрии?

  333. Что представляют собой точки проективной геометрии?

  334. Что принято называть линейным отображением?

  335. Что является нейтральным элементом в пространстве прямоугольных матриц?

  336. Что является результатом пересечения одинаковых подпространств в линейном пространстве?

  337. Что является результатом произведения матрицы на единицу?

  338. Что является результатом произведения определителя обратной матрицы на определитель исходной?

  339. Что является результатом сложения двух матриц?

  340. Что является результатом суммы одинаковых подпространств в линейном пространстве?

  341. Чтобы получить определитель квадратной матрицы размерности n, необходимо сложить

  342. Чтобы получить ступенчатую матрицу из ненулевой матрицы необходимо

  343. Эквивалентными называются системы, которые

  344. Элемент линейного пространства умножили на единицу. А что получили в результате?

  345. Элемент обратной матрицы получается в результате

  346. Элементарные преобразования 1-го и 2-го типа для строк являются необратимыми. Так ли это?

  347. Элементы линейного подмножества линейно независимы. Как они определяются в линейном множестве?

  348. Является ли ассоциативным произведение матриц?

  349. Является ли линейная выражаемость систем строк матрицы транзитивной?

  350. Является ли необходимым наличие в линейном пространстве противоположного элемента?

  351. Является ли произведение линейных отображений линейных пространств линейным отображением?

  352. Является ли разложение матрицы по столбцу разложением соответствующей транспонированной матрицы по строке?

  353. Является ли разложение матрицы по строке разложением соответствующей транспонированной матрицы по столбцу?

  354. Является ли результат пересечения линейных подпространств также линейным подпространством?

  355. Является ли ступенчатая матрица треугольной?

  356. Является ли умножение матриц коммутативным?

  357. Являются ли элементы линейного подпространства линейно независимыми?






^ Актуальная информация по учебным программам ИНТУИТ расположена по адресу: http://www.intuit.ru/.

Повышение квалификации

(программ: 450)

Профессиональная переподготовка

(программ: 14)

Лицензия на образовательную деятельность и приложение











^ Developer Project предлагает поддержку при сдаче экзаменов учебных курсов Интернет-университета информационных технологий INTUIT (ИНТУИТ). Мы ответили на экзаменационные вопросы 380 курсов INTUIT (ИНТУИТ), всего 110 300 вопросов, 154 221 ответов (некоторые вопросы курсов INTUIT имеют несколько правильных ответов). Текущий каталог ответов на экзаменационные вопросы курсов ИНТУИТ опубликован на сайте объединения Developer Project по адресу: http://www.dp5.su/

Подтверждения правильности ответов можно найти в разделе «ГАЛЕРЕЯ», верхнее меню, там опубликованы результаты сдачи экзаменов по 100 курсам (удостоверения, сертификаты и приложения с оценками).

Более 21 000 вопросов по 70 курсам и ответы на них, опубликованы на сайте http://www.dp5.su/, и доступны зарегистрированным пользователям. По остальным экзаменационным вопросам курсов ИНТУИТ мы оказываем платные услуги (см. вкладку верхнего меню ^ «ЗАКАЗАТЬ УСЛУГУ». Условия поддержки и помощи при сдаче экзаменов по учебным программам ИНТУИТ опубликованы по адресу: http://www.dp5.su/

Примечания:

- ошибки в текстах вопросов являются оригинальными (ошибки ИНТУИТ) и не исправляются нами по следующей причине - ответы легче подбирать на вопросы со специфическими ошибками в текстах;

- часть вопросов могла не войти в настоящий перечень, т.к. они представлены в графической форме. В перечне возможны неточности формулировок вопросов, что связано с дефектами распознавания графики, а так же коррекцией со стороны разработчиков курсов.





Скачать 211.03 Kb.
оставить комментарий
Дата20.09.2011
Размер211.03 Kb.
ТипЭкзаменационные вопросы, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх