Учебно-методический комплекс дисциплины ен. В. Теория измерений в социологии (код и название дисциплины по учебному плану специальности) icon

Учебно-методический комплекс дисциплины ен. В. Теория измерений в социологии (код и название дисциплины по учебному плану специальности)


Смотрите также:
Учебно-методический комплекс дисциплины (опд...
Учебно-методический комплекс дисциплины теория принятия решений (код и название дисциплины по...
Учебно-методический комплекс дисциплины гсэ. Ф. 05 Экономическая теория...
Учебно-методический комплекс дисциплины огсэ. Ф...
Учебно-методический комплекс дисциплины теория принятия решений (код и название дисциплины по...
Учебно-методический комплекс дисциплины (ЕН. Ф...
Учебно-методический комплекс дисциплины фтд. Р...
Учебно-методический комплекс дисциплины теория управления (код и название дисциплины по учебному...
Учебно-методический комплекс дисциплины гсэ. Ф. 11Экономическая теория...
Учебно-методический комплекс дисциплины опд...
Учебно-методический комплекс дисциплины гсэ. Ф. Экономическая теория. Макроэкономика...
Учебно-методический комплекс дисциплины фтд...



Загрузка...
скачать


Новокузнецкий филиал-институт

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»


Факультет гуманитарный

Кафедра философии





УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС


ДИСЦИПЛИНЫ


ЕН.В. Теория измерений в социологии

(код и название дисциплины по учебному плану специальности)


Для специальности 040201Социология

(код и название специальности)

Цикл дисциплин учебного плана ^ ЕН

(ОГСЭ, ЕН, ОПД, СД, ДС)

Компонент учебного плана: вузовски

(федеральный, региональный, вузовский)

Формы обучения очная


Новокузнецк

Новокузнецкий филиал-институт

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»


Кафедра философии

Факультет гуманитарный





^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Учебной дисциплины


ЕН.В. Теория измерений в социологии

(код и название дисциплины по учебному плану специальности)


Для специальности 040201Социология

(код и название специальности)

Формы обучения очная


Составитель(и) / разработчик(и) программы


^ Ракитных М.Б., к.ф.н., доцент


Новокузнецк


Рабочая программа учебной дисциплины составлена на основании основной образовательной программы специальности 040201 «Социология» по дисциплине «Теория измерений в социологию».


^

Рабочая программа учебной дисциплины обсуждена на заседании

кафедры философии


Протокол №___1__ от «___30_» _августа__________200_8 г.

Зав. кафедрой Н.А. Иванова

(подпись)


Рабочая программа согласована с выпускающими кафедрами


Кафедра

Специальность

^ Ф.И.О. заведующего кафедрой

Согласовано

Дата

подпись

Философии

Социология

Иванова Н.А..

30.08.08





Рабочая программа одобрена методической комиссией гуманитарного факультета


Протокол №___1__ от «___30_» _августа__________200_8 г.

Председатель

методической комиссии Хайбуллина Д.Р. (подпись)


1. Рабочая программа учебной дисциплины «Теория измерений в социологии»


    1. Пояснительная записка


Место курса в системе дисциплин

Курс «Теория измерений в социологии» преподается на 3 курсе и рассчитан на студентов-социологов, прослушавших курсы по методологии социологических исследований, математико-статистическим методам. Дисциплина «Теория измерений в социологии» относится к курсам по выбору естественнонаучного цикла учебного плана, разрабатываемых Вузом.


Цели и задачи курса

Целью курса является изучение студентами методов шкалирования, формирование у студентов навыков по составлению уникальных методик социологического исследования.

^ Основная задача данного курса - научить студентов выполнять процедуры по составлению одномерных шкал, применять процедуры для проверки надежности построенных шкал.

Также в ходе изучения курса достигаются следующие дополнительные задачи: изучение приемов статистической обработки данных, освоение способов проверки исследовательских гипотез, знакомство с возможностями современных программных пакетов в области обработки социологической информации и формирование навыков содержательной интерпретации получаемых результатов.


Особенности освоения курса

Курс рассчитан на один семестр и включает в себя три вида занятий: лекции, практические занятия, лабораторные работы.

Данный курс носит практическую направленность и предусматривает выполнение практических занятий в аудитории, а лабораторных работ в компьютерном классе.

Основной целью практических занятий является – освоение методов шкалирования и условий их применимости на примере конкретных задач. На достижение той же цели направлены и лабораторные работы, но все операции выполняются в программе SPSS.

В курсе широко используется обсуждение со студентами примеров конкретных исследований, использующих различные способы анализа и представления данных.

Самостоятельная работа студентов сводится к подготовке к практическим занятиям, выполнению лабораторных работ, подготовке отчетов по лабораторным работам.


^ 1.2. Учебно-тематический план для студентов дневного отделения по курсу «Теория измерений в социологии», содержание дисциплины «Теория измерений в социологии»







Название и содержание разделов, тем и модулей

Объем часов



Общий

Аудиторная работа



Самостоятельная работа студентов

Лекции

Практики

Лабораторные

1


Проблема измерения в социологии: общее представление

9

4










2

Основные понятия теории измерения

11

2

2

2

10

3

Классификация методов измерения

15

2

2




11

4

Шкала Терстоуна для измерения установки

21

4

2

4

11

5

Метод парных сравнений и построение на его основе оценочной шкалы

21

4

2

4

11

6

Тестовая традиция. Проблема построения индексов для измерения установки

9

2

2




5

7

Шкала Лайкерта

19

4

2

2

11

8

Шкалограммный анализ Гуттмана

19

4

2

2

11

9

Семантический дифференциал

19

4

2

2

11

10

Критерии качества измерения

7

2







5

Итого

150

32

16

16

86


Итоговая форма контроля - экзамен


^ Содержание разделов курса «Теория измерений в социологии»


Тема 1. Проблема измерения в социологии: общее представление.

Понятие признака. Установочные и оценочные шкалы. Общие представления о номинальных, порядковых, интервальных шкалах.

Проблемы измерения признака: неадекватность традиционной интерпретации значений большинства признаков содержательному характеру многих социологических задач; проблемы размерности и существования признака.

Латентные и наблюдаемые переменные. Проблема измерения латентной переменной в социологии. Общий подход к шкалированию: переход от наблюдаемых данных к латентным на базе использования модели "механизма", связывающего одно с другим. Модель восприятия.

"Приборные" измерения в социологии. Относительность, субъективность представлений о типе шкалы.

Нечисловые измерения. Проблема выбора способа анализа результатов измерения. Ее связь с интерпретацией результатов измерения.


^ Тема 2. Основные понятия теории измерения

Соотношение понятий шкалирование, измерение, квантификация.

Математическая система, эмпирическая система.

Теория измерения. Основные направления изучения процесса измерения в социологии - одномерное шкалирование, многомерное шкалирование.

Шкала, шкала оценочная, шкала установочная, шкальный критерий.

Латентная переменная, наблюдаемая переменная. Числовые и нечисловые шкалы.


^ Тема 3. Классификация методов измерения.

Типологии социологических шкал, основанных на понятии допустимых преобразований.

Классификация Кумбса по двум основаниям: процедурам опроса и моделям "поведения" респондента при ответе на вопрос.

Типологии шкал Кумбса, Райфа, Трелла на основе моделирования нетрадиционных (для репрезентационной теории измерений) отношений.

Проблема адекватности методов для анализа данных, полученных по рассматриваемым шкалам. Примеры методов, приспособленных для изучения таких данных.


^ Тема 4. Шкала Терстоуна для измерения установки.

Описание техники получения шкалы. Формирование суждений. Предъявляемые к ним требования. Построение оценочной шкалы как первый этап построения искомой установочной шкалы. Роль и смысл репрезентативности и однородности множества судей. Форма и цель их опроса. Принципы определения весов суждений и выделения тех из них, которые будут служить основанием для строящейся шкалы.

Анализ используемых при реализации метода предположений о восприятии респондентом разных суждений. Геометрическая модель шкалы. Распределения, отвечающие отдельным респондентам и суждениям.

Тип получающейся шкалы. "Цена" возможности расценивать шкалу как интервальную. Неоднозначность полученных чисел. Отличие полученной шкалы от числовой.


^ Тема 5. Метод парных сравнений и построение на его основе оценочной шкалы

Метод парных сравнений как метод сбора данных. Отличие получаемых с его помощью данных от данных, собираемых более традиционными методами (например, с помощью ранжировки объектов). Его преимущества по сравнению с традиционными подходами. Проблемы, встающие при построении на его основе оценочных шкал: необходимость обеспечения однородности совокупности респондентов; случаи нетранзитивности и симметричности при сравнении объектов в паре; наличие затруднений при ответах респондентов (невозможность сравнения отдельных объектов друг с другом, различная степень уверенности в превосходстве одного объекта над другим). Многомерность строящейся шкалы как одно из объяснений появления нетранзитивности и симметричности. Интерпретация частот, отвечающих количеству респондентов, предпочитающих один объект другому; гипотезы о связи этих частот с искомыми шкальными значениями.


^ Тема 6. Тестовая традиция. Проблема построения индексов для измерения установки.

Главный принцип построения тестов: наблюдаемые переменные, отвечающие одной латентной, должны быть связаны. Эта связь объясняется действием латентной переменной. Факторный анализ как формализация теории тестов, его принципиальная схема.

Построение социологических индексов как наиболее часто использующийся социологами способ измерения латентной переменной. Вопросы, встающие при построении индексов: существование одномерного континуума; выбор наблюдаемых признаков для агрегации их в индекс, определение вида зависимости индекса от агрегируемых признаков, определение уровня измерения индекса (уровень измерения пока понимается интуитивно).


^ Тема 7. Шкала Лайкерта.

Измерение установки методом Лайкерта. Вид наблюдаемых признаков. Способы получения ответов на поставленные выше вопросы. Вид критерия согласованности ответов на вопросы анкеты. Его смысл и роль.


^ Тема 8. Шкалограммный анализ Гуттмана.

Шкалограммный анализ Гуттмана. Вид наблюдаемых признаков. Способы получения ответов на поставленные выше вопросы. Приведение матрицы к диагональному виду. Его смысл и роль. Возможность типологий вопросов и респондентов. Их смысл.


^ Тема 9. Семантический дифференциал.

Психологические предпосылки применения метода семантического дифференциала Осгуда. Явление синестезии. Смысл и значение. Денотативные и коннотативные характеристики.

Техника получения исходных данных. Выявление Осгудом латентных факторов, лежащих в осн Общее представление о психосемантических методах и их применении в социологии. Метод семантического дифференциала как проективная процедура. Другие примеры таких процедур.


^ Тема 10. Критерии качества измерения.

Проверка обоснованности шкалы с помощью использования независимого (дополнительного) измерения иным способом.

Алгоритмы, позволяющие оценивать устойчивость шкалы.

Способ проверки апостериорного определения обоснованности измерения.


^ 1.3. Требование к уровню освоения программы дисциплины и форм текущего промежуточного и итогового контроля.


Дисциплина изучается на 3 курсе. Ее изучение включает аудиторную работу студента (посещение лекционных занятий, практических занятий и выполнение лабораторных работ) и самостоятельную работу студента.

Курс завершается экзаменом, который проводится в устной форме в виде собеседования с преподавателем по вопросам.

Освоение содержания дисциплины оценивается по 4-балльной системе: неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично.

Оценка «Отлично» ставится, если студент демонстрирует:

- систематизированные, глубокие и полные знания по всем поставленным вопросам в объеме учебной программы;

- использование научной терминологии, стилистически грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы, умение делать обоснованные выводы;

- усвоение основной и дополнительной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

- активная самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, систематическое участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения заданий.

Оценка «Хорошо» ставится, если студент демонстрирует:

- достаточно полные и систематизированные знания в объеме учебной программы;

- использование необходимой научной терминологии, стилистически грамотное, логически правильное изложение ответа на вопросы, умение делать обоснованные выводы;

- усвоение основной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

- активная самостоятельная работа на практических, лабораторных занятиях, периодическое участие в групповых обсуждениях, высокий уровень культуры исполнения заданий.

Оценка «Удовлетворительно» ставится, продемонстрировал:

- достаточный объем знаний, предусмотренных учебной программой дисциплины;

- усвоение основной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

- использование научной терминологии, стилистическое и логическое изложение ответа на вопросы, умение делать выводы без существенных ошибок;

- умение решать стандартные (типовые) задачи;

- работа под руководством преподавателя на практических, лабораторных занятиях, допустимый уровень культуры исполнения заданий.

Оценка «неудовлетворительно» выставляется, если студент показал:

- недостаточно полный объем знаний, предусмотренных учебной программой дисциплины;

- знание части основной литературы, рекомендованной учебной программой дисциплины;

- использование научной терминологии, изложение ответа на вопросы с существенными лингвистическими и логическими ошибками;

- пассивность на практических и лабораторных занятиях, низкий уровень культуры исполнения заданий.


^ 1.4. Основная и дополнительная литература


Основная литература


  1. Агабекян Р.Л., Киричесгко М.М., Усатиков С.В. Математические методы в социологии. Ростов, 2005.

  2. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстанов­ление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ - СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.- 608 с.

  3. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологического исследования. Учебник для вузов. М., 1995.

  4. Бутенко И.А. Прикладная социология: Наука и искусство: Учебник. М.:Рос. об-во социологов, Моск. гос. ин-т междунар. отношений (Ун-т) МИД РФ. 1999

  5. Гречихин В.Г. Лекции по методике и технике социологических исследований. М., 1988.

  6. Готлиб, Анна Семеновна Введение в социологическое исследование: Качественный и количественный подходы. Методология. Исследовательские практики Самара, 2002

  7. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. М., 2002

  8. Плис, А. И. Практикум по прикладной статистике в среде SPSS [Текст] : учебное пособие : в 2 ч. Ч. 1 : Классические процедуры статистики / А. И. Плис, Н. А. Сливина. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 288 с.+ 1 электронный оптический диск.

  9. Ядов В.А. Социологическое исследование: Методология, программа, методы. М., 1987.

  10. Ядов В.А Стратегия социологического исследования : Описание, объяснение, понимание соц. реальности : Учеб. для студентов вузов. М: Ин-т социологии РАН. 2001


Дополнительная литература


  1. Казаринова Н.В Социологический практикум: Учеб. пособие / Н. В. Казаринов, Д. П. Шишкин, И. Н. Барыгин; М-во общ. и проф. образования РФ. С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т. 1999.

  2. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных. М., 2006.

  3. Как провести социологическое исследование. М., 1985.

  4. Левада Ю.А. Статьи по социологии. М., 1993.

  5. Лекции по методике конкретных социальных исследований. М., 1977.

  6. Ноэль Э. Введение в методику демоскопии. М., 1993.

  7. Основы прикладной социологии. / Под ред. Ф.Э.Шереги, М.К.Горшкова. М., 1995.

  8. Рабочая книга социолога. М., 1983.

  9. Словарь прикладной социологии. Минск, 1984.

  10. Социологический словарь / Отв. ред. Г.П.Давидюк Минск, 1991.

  11. Социологический справочник / Под ред. В.И.Воловича. Киев, 1990.

  12. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М., 1994.

  13. Филатова О.Г. Методика и техника социологического исследования: Конспект лекций. 2000

  14. Цветкова И.В. Эмпирическая социология: Метод, пособие . М: Междунар. акад. бизнеса и банк. дела. Группа обществ. Наук. 1998


^ Лист- вкладка рабочей программы учебной дисциплины

Теория измерения в социологию

Список основной учебной литературы

*Указание о контроле на момент переутверждения программы


Сведения об учебниках

Соответствие ГОС (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ООП (для региональных и вузовских) – указание на недостаточно отраженные в учебнике разделы

Количество экземпляров в библиотеке на момент переутверждения программы

Дата

Внесение, продление или исключение/ Подпись отв. за метод работу



Наименование, гриф



Автор



Год издания

1

2

3

4

5

6

7







 Практикум по прикладной статистике в среде SPSS [Текст: учебное пособие: в 2 ч. Ч. 1 : Классические процедуры статистики. - М: Финансы и статистика,. - 288 с. + 1 электронный оптический диск. - Гриф МО "Допущено". - В приложении 1 CD-ROM

А. И.Плис

2004

соответствует

31



^ 1.5. Методические указания для студентов


1.5.1. График самостоятельной работы для студентов дневного отделения



Недели

№ и тема

лекции

Форма аудиторных учебных занятий

Виды самостоятельной учебной работы

Лекции

(ч.)

Практические

занятия

(ч.)

Лабораторные занятия (ч.)

Подготовка к практическому занятию (Чтение литературы, выполнение заданий)

(ч.)


Подготовка к лабораторной работе и составление отчета по лабораторной работе (ч.)

1-2

Проблема измерения в социологии: общее представление

4













3

Основные понятия теории измерения

2

2

2

5

5

4

Классификация методов измерения

2

2




5

6

5-6

Шкала Терстоуна для измерения установки

4

2

4

5

6

7-8

Метод парных сравнений и построение на его основе оценочной шкалы

4

2

4

5

6

9

Тестовая традиция. Проблема построения индексов для измерения установки

2

2




5




10-11

Шкала Лайкерта

4

2

2

5

6

12-13

Шкалограммный анализ Гуттмана

4

2

2

5

6

14-15

Семантический дифференциал

4

2

2

5

6

16

Критерии качества измерения

2







5




Всего

32

16

16

40

44

Всего аудиторная работа – 64

Всего самостоятельная работа 86.

Итого - 150


^ 1.5.2. Темы, порядок организации и материалы практических занятий


Основная задача практических заданий и лабораторных работ данного курса научить студентов профессионально выполнять процедуру построения измерительных шкал, проводить пилотажные исследования, обосновывать их.

Предлагаемые ниже планы практических занятий предназначены для студентов, изучающих курс «Теория измерений». Здесь очень кратко описываются основные вопросы, которые могут быть рассмотрены на занятии, приводятся примеры задач, которые могут быть решены студентом самостоятельно на основе лекционного материала. Контрольные вопросы и задачи отражают все возможные аспекты рассматриваемых тем..

Примерные виды контрольных вопросов и заданий структурированы по темам практических занятий.


^ Практическое занятие 1


Тема. Основные понятия теории измерения


Цель занятия

Показать, какой вид имеют основные изученные студентом математико-статистические понятия (функция распределения, плотность вероятности, меры средней тенденции) в выборочном социологическом исследовании.


План занятия

  1. Построение одномерного частотного распределения, кумуляты;

  2. Расчет основных мер средней тенденции: среднего арифметического, квантилей (квартилей, медианы), моды


Задачи

Задача 1. По конкретным значениям признаков рассчитать частотное распределение и кумуляту.

Задача 2. Рассчитать моду, медиану, среднее арифметическое для заданного набора значений некоторого признака с учетом типа шкал.


Список литературы


Основная литература

  1. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998.

  2. Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. / Под ред. Ф.Э. Шереги и М.К. Горшкова. М., 1996.

  3. Ядов В.А Стратегия социологического исследования : Описание, объяснение, понимание соц. реальности : Учеб. для студентов вузов. М: Ин-т социологии РАН. 2001.


Практическое занятие 2


Тема. Классификация методов измерения


План занятия

  1. Традиционная типология социологических шкал по уровня измерения: номинальные, порядковые, интервальные, абсолютные.

  2. Классификация Кумбса по двум основаниям: процедурам опроса и моделям "поведения" респондента при ответе на вопрос.

  3. Проблема адекватности методов для анализа данных, полученных по рассматриваемым шкалам.


Список литературы


Основная литература

  1. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998.

  2. Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. / Под ред. Ф.Э. Шереги и М.К. Горшкова. М., 1996.

  3. Ядов В.А Стратегия социологического исследования : Описание, объяснение, понимание соц. реальности : Учеб. для студентов вузов. М: Ин-т социологии РАН. 2001.



Практическое занятие 3


Тема. Шкала Терстоуна для измерения установки


План занятия

  1. Составить список суждений в количестве 30 для измерения установки.

  2. Рассчитать медианы и квартильные размахи для всех рассмотренных (в процессе построения шкалы Терстоуна) суждений.

  3. Провести опрос по анкете с использованием шкалы Терстоуна. Рассчитать значение измеренной с помощью этой шкалы переменной для каждого респондента. Рекомендации к выполнению. В анкету, наряду с блоком, отвечающим шкале Терстоуна, включить еще два вопроса: (а) такой, по которому имеет смысл разделить совокупность с целью сравнения средних значений установки для получившихся подсовокупностей (см.описание лабораторных работ); и (б) такой, чтобы было интересно измерение корреляции соответствующих ответов респондентов со значениями их установки (см. описание Лабораторных работ).


Задачи

Задача 1. Социолог решил проверить, отличаются ли друг от друга результаты измерения, осуществленные двумя разными методами: на основе построения и использования шкалы Терстоуна (содержащей 11 пунктов) и с помощью прямого обращения к респонденту отметить самому его собственное положение (в смысле самооценки его отношения к предмету установки) на числовом отрезке от 1 до 11 (естественно, с указанием смысла чисел на отрезке: 1 - ярко выраженное положительное отношение, 6 - нейтральное, 11 - резко отрицательное отношение к предмету установки и т.д.). Были опрошены 10 человек. С помощью шкалы Терстоуна им были приписаны шкальные значения: 1,7; 2,3; 7,4; 8,6; 3,0; 4,8; 9,2; 3,1; 10,7; 3,2. Те же респонденты в ответ на прямой вопрос об их отношении к предмету установки пометили точки, отвечающие числам: 3,1; 2,8; 7,2; 6,7; 4,2; 4,1; 8,1; 3,2; 8,0; 4,1. Можно ли считать расхождения между ответами в среднем незначительными? Или же статистика говорит о принципиальном несовпадении результатов? Можно ли считать два ряда полученных чисел хотя бы коррелирующими друг с другом? Рекомендации к выполнению: для решения задачи привлечь проверку статистических гипотез Н0: m 1 = m2 и Н0: r = 0. С какими выборками исследователь здесь имеет дело (зависимыми или независимыми) - студент должен определить сам.

Задача 2. По заданной частотной таблице, отражающей результаты реализации второго этапа построения шкалы Терстоуна (экспертного опроса), определить, какие суждения имеет смысл оставить, а какие - отбросить. Рекомендации к точной формулировке задачи: подобрать такие данные, чтобы (а) разброс значений для разных суждений был разным; (б) суждения с малым разбросом были расположены на оси неравномерно; (в) чтобы на оси были места, где имеются суждения только с относительно большим разбросом.

Задача 3. По заданным фрагментам пяти анкет, направленным на измерение установки с помощью шкалы Терстоуна и по набору весов включенных в них суждений найти шкальное значение установки для каждого респондента. Указать, для всех ли респондентов соответствующий расчет имеет смысл. Рекомендации к точной формулировке задачи: данные подобрать так, чтобы разброс цен суждений, отмеченных некоторыми респондентами, был настолько большим, чтобы расчет среднего потерял смысл.Список литературы


Основная литература

  1. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998.

  2. Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. / Под ред. Ф.Э. Шереги и М.К. Горшкова. М., 1996.

  3. Ядов В.А Стратегия социологического исследования : Описание, объяснение, понимание соц. реальности : Учеб. для студентов вузов. М: Ин-т социологии РАН. 2001.



Практическое занятие 4


Тема. Метод парных сравнений и построение на его основе оценочной шкалы.


План занятия

  1. Выбрать объекты для сравнения в количестве 5 и выполнить процедуру сравнения объектов.

  2. Составить и решить уравнения для сформированной суммарной матрицы парных сравнений.


Задачи

Задача 1. Предположим, что мы каким-либо образом измерили отношение двух респондентов к американским боевикам, причем отношение первого респондента удалось измерить за 7 моментов времени, а второго - за 6 моментов. Отношение измерялось с помощью индекса, изменяющегося от 1 до 10. Данные имели следующий вид.

1-й респондент: 1,7,3, 5,3,2,3

2-й респондент: 3,7,5,5,7,4.


Задача 2. Пренебрегая недостаточным объемом выборки и считая, что указанные распределения можно считать нормальными, выяснить, можно ли полагать одинаковой степень убежденности рассматриваемых респондентов? Рекомендации к выполнению: проверить гипотезу Н0: s1 = s2. Связать смысл задачи с моделью, заложенной в методе п.с.


Список литературы


Основная литература

  1. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998.

  2. Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. / Под ред. Ф.Э. Шереги и М.К. Горшкова. М., 1996.

  3. Ядов В.А Стратегия социологического исследования : Описание, объяснение, понимание соц. реальности : Учеб. для студентов вузов. М: Ин-т социологии РАН. 2001.



Практическое занятие 5


Тема. Тестовая традиция. Проблема построения индексов для измерения установки.


План занятия

  1. Построение социологических индексов как наиболее часто использующийся социологами способ измерения латентной переменной.

  2. Составить социологические индексы для номинальных шкал, порядковых, и числовых .


Список литературы


Основная литература

  1. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998.

  2. Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. / Под ред. Ф.Э. Шереги и М.К. Горшкова. М., 1996.

  3. Ядов В.А Стратегия социологического исследования : Описание, объяснение, понимание соц. реальности : Учеб. для студентов вузов. М: Ин-т социологии РАН. 2001.



Практическое занятие 6


Тема. Шкала Лайкерта.


План занятия

  1. Составить суждения в количестве 30 для измерения установки.

  2. Провести судейский опрос 15 человек и оценить качество составленных суждений.

  3. Проанализировать связь между суждениями с помощью коэффициентов корреляции Спирмена и Кендала.



Список литературы


Основная литература

  1. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998.

  2. Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. / Под ред. Ф.Э. Шереги и М.К. Горшкова. М., 1996.

  3. Ядов В.А Стратегия социологического исследования : Описание, объяснение, понимание соц. реальности : Учеб. для студентов вузов. М: Ин-т социологии РАН. 2001.



Практическое занятие 7


Тема. Шкалограммный анализ Гуттмана.


План занятия

  1. Составить суждения в количестве 30 для измерения установки.

  2. Провести судейский опрос 15 человек и оценить качество составленных суждений.

  3. Составить шкалограмму, провести необходимые расчеты и составить итоговую шкалу.



Список литературы


Основная литература

  1. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998.

  2. Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. / Под ред. Ф.Э. Шереги и М.К. Горшкова. М., 1996.

  3. Ядов В.А Стратегия социологического исследования : Описание, объяснение, понимание соц. реальности : Учеб. для студентов вузов. М: Ин-т социологии РАН. 2001.



Практическое занятие 8


Тема. Семантический дифференциал


План занятия

  1. Составить левые полюса нескольких десятков возможных (имеющих смысл для решения какой-либо задачи) биполярных конструктов и предложить 10-20 респондентам сформулировать, как должны выглядеть соответствующие правые полюса.

  2. Провести опрос по составленной шкале 15 человек и обработать данные опроса.


Задачи


Задача 1. По представленному массиву данных, полученных с помощью метода СД (три респондента, три шкалы, два объекта), найти такое различие между рассматриваемыми объектами, которое можно считать отвечающим суммарному мнению всех трех респондентов.


Задача 2. По представленному массиву данных, полученных с помощью метода СД (три респондента, две шкалы, три объекта), выяснить, можно ли рассматриваемые шкалы считать отвечающими одному латентному фактору.


Список литературы


Основная литература

  1. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998.

  2. Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. / Под ред. Ф.Э. Шереги и М.К. Горшкова. М., 1996.

  3. Ядов В.А Стратегия социологического исследования : Описание, объяснение, понимание соц. реальности : Учеб. для студентов вузов. М: Ин-т социологии РАН. 2001.



^ 1.5.3. Методические рекомендации и задания для выполнения лабораторных работ


Основной целью введения лабораторных работ является приобщение студентов к работе на ЭВМ. Выполнение описанных ниже работ является позволит студенту развивать навыки обработки и анализа данных на компьютере.

Лабораторные работы органично связаны с остальной частью курса. Задания для лабораторной работы выдаются студенту после рассмотрения данной темы на практическом занятии. Обязательное выполнение всех запланированных лабораторных работ является необходимым условием допуска студента к экзамену.

Студентам необходимо в течение недели после получения задания подготовить краткий отчет о проделанной работе и результатах.

Для правильного написания отчетов по каждому заданию также рекомендуется обращаться к лекционным материалам, а также к источникам, указанным в соответствующих практических занятиях.


^ Лабораторная работа 1


Тема. Расчет мер центральных тенденций и вариаций признака.


Задания:

  1. Создать матрицу данных с использование всех типов шкал (минимум 2 номинальные, 2 порядковые, 2 интервальные, 2 числовые шкалы) с объемом респондентов не менее 30.

  2. Для всех переменных должен быть общий содержательный смысл, они должны иметь отношение к одной теме и соответствовать друг другу.

  3. По всем признакам получить распределения. Оформить результаты в виде таблиц.

  4. По данным распределений построить графики «без» и «с» эмпирической кривой распределения.

  5. Рассчитать необходимые показатели средней тенденции и вариации для всех типов шкал.

  6. Сделать выводы об однородности полученных распределений, о равномерности или неравномерности распределения всех признаков, о наличии или отсутствии простейших эмпирических закономерностей.

  7. Провести сравнительный анализ признаков по степени однородности.

  8. Все полученные результаты с подробными пояснениями способа получения результатов оформить в виде письменного отчета.


^ Лабораторная работа 2 и 3


Тема. Построение шкалы Терстоуна.


Задания:

1. Ввести анкеты по результатам опроса с использованием шкалы Терстоуна. Анкета должна содержать: (а) блок с суждениями, отвечающими построенной на семинаре шкале Терстоуна; (б) вопрос (например, насчет пола респондента), по которому всю совокупность респондентов имело бы смысл разбить на две подсовокупности (см. ниже); (в) «лобовой» вопрос по поводу отношения к тому предмету установки, для которого строилась шкала Терстоуна.

2. Подсчитать значение латентной переменной для каждого респондента.

3. Разделить совокупность на две подсовокупности, подсчитать среднее значение латентной переменной для каждой из них и найти значимость соответствующего статистического различия.

4. Подсчитать коэффициент корреляции между найденной с помощью шкалы Терстоуна переменной и переменной, отвечающей «лобовому» вопросу об установке. Проверить гипотезу о равенстве этого коэффициента нулю. Сделать содержательные выводы о смысле построения шкалы Терстоуна.

5. Рассчитать таблицу сопряженности между теми же признаками, разбив при этом диапазон изменения каждого на интервалы. Разбиение осуществить так, чтобы коэффициент корреляции между переменными стал наибольшим (идея оцифровки).

6. Рассчитать одномерные распределения, отвечающие таблице из п.5. Рассчитать соответствующие средние, сравнить их (на содержательном уровне). Проверить гипотезу о тождественности этих распределений (с помощью критерия Хи-квадрат). Сделать содержательные выводы.


Лабораторная работа 4 и 5


Тема. Построение шкалы парных сравнений.


Задания:

  1. Выволнить попарное сравнение 5 объектов на группе 15 респондентов.

  2. Составить индивидуальные и суммарную матрицу данных.

  3. Рассчитать основные показатели матрицы данных. Выполнить нормирование матрицы.

  4. Рассчитать веса матрицы объектов.

  5. Провести опрос респондентов использую прямой вопрос с ранжировкой и метод попарных сравнений. Затем сравнить полученные результаты.

  6. Сделать выводы и оформить их в виде отчета.


Лабораторная работа 6


Тема. Построение шкалы Лайкерта.


Задания.

1. Сформулировать ряд суждений, в которых проявлялась бы изучаемая установка.

2.Сформулировать статистические гипотезы относительно связи измеряемой установки с другими переменными (здесь надо подумать о том, какие переменные целесообразно ввести в исследование).

3. Составить анкету, включающую в себя <кафетерий> из суждений и другие вопросы, соответствующие переменным из пункта 3. Провести опрос.

4.На основании полученных данных, отобрать только те из имеющихся суждений, которые действительно связаны с изучаемым латентным признаком. Остальные суждения отбросить (вместе с ответами на них респондентов).

5. Вычислить значения установки для каждого респондента и проверить гипотезы, выдвинутые в пункте 2.

7. Сделать выводы и оформить их в виде отчета.


Лабораторная работа 7


Тема. Построение шкалы Гутмана.


Задания.

  1. Создать матрицу данных с использованием 2 номинальных и двух порядковых шкал с объемом респондентов не менее 30.

  2. Определить зависимые и независимые переменные, сформулировать 3 эмпирические гипотезы о взаимосвязи признаков.

  3. Построить 3 таблицы сопряженности с использованием номинальных и порядковых переменных. Сделать выводы о наличии связей между признаками.

  4. Постройте визуализацию таблиц сопряженности. Определите наличие типологических синдромов и сделайте вывод о связи между признаками.

  5. Рассчитайте коэффициенты связи основанные на модели Xкв. (Xкв., Пирсон, Крамер, Контингенции, ) и моделях прогноза (Лямбда, Гудман, Краскал). Сделайте вывод и наличие связи и ее силе.

  6. Создайте общий протокол всех операций и сравните все показатели графические и неграфические между собой.

  7. Все полученные результаты с подробными пояснениями способа получения результатов оформить в виде письменного отчета.



^ Лабораторная работа 8


Тема. Построение шкалы семантического дифференциала


Задачи:

  1. На рынок вышла новая марка пива. Чтобы определить сильнейших конкурентов исследователю необходимо выявить наиболее предпочитаемую марку и по возможности определить, насколько марки отстают друг от друга.

Респондентам предложено расположить марки питьевой воды (Марка А, марка В, марка С и марка D) в порядке предпочтения. В результате были получены следующие ранжировки: Кол-во респондентов: ABCD 50, BACD 60, BCAD 80, CBAD 100, CBDA 90, CDBA 10, DCBA 10.

Найти усредненную ранжировку; определить, равны ли расстояния между С и В и между А и D. Если не равны, то какое из этих расстояний больше?


2. На рынок продвигается новый сканер (марка Z). Исследователь пытается узнать, на сканеры какой из конкурирующих фирм-производителей похож в представлении потребителей его продукт (марки X и Y). Он просит двух респондентов оценить все эти три марки по шкалам семантического дифференциала. Значения, которые получают для каждого респондента X, Y и Z по факторам силы, активности и оценки приведены в таблицах. Какой вывод должен сделать исследователь? Постройте профили восприятия респондентами трех марок сканеров. Что можно сказать об их предпочтениях?


3. На рынок вышла новая марка пива. Чтобы определить сильнейших конкурентов исследователю необходимо выявить наиболее предпочитаемую марку и по возможности определить, насколько марки отстают друг от друга. Респондентам предложено расположить марки пива (Марка А, марка В, марка С и марка D) в порядке предпочтения. В результате были получены следующие ранжировки: Кол-во респондентов: BCAD 20, ACBD 25, BCAD 25, ADBC 10, CABD 20, CBAD 14, DABC 10, BDAC 36, CDBA 10. Существует ли усредненная ранжировка для этой выборки. Обоснуйте свой ответ.


4. Респондент оценивает по шкалам семантического дифференциала понятия <демократия>, <диктатура>, <монархия>. Проранжируйте эти понятия в соответствии с тем, насколько благожелательно он их воспринимает. Какие из этих понятий расположены ближе друг к другу в сознании респондента, а какие дальше?

^ 1.6. Методические рекомендации для преподавателей


Преподаватель при разработке курса по своему усмотрению может изменить количество часов, уделяемое той или иной теме, порядок тем. Возможна корректировка предлагаемых задач. Однако желательно, чтобы все темы, так или иначе, были освоены студентами. Должна быть обеспечена также связь практических занятий с лабораторными работами. Практическая работа может дублировать лабораторные работы: на семинаре студенты просчитывают что-то вручную, в лабораторной работе - на ЭВМ.

При изучении любого способа шкалирования необходима отработка всех тех статистических положений, которые используются при построении шкалы и при проведении соответствующей лабораторной работы: нужно, чтобы студенты научились хорошо строить квантили при изучении шкалы Терстоуна, рассчитывать коэффициент корреляции при изучении шкалы Лайкерта, находить евклидово расстояние при изучении семантического дифференциала; в процессе осваивания метода парных сравнений должны быть повторены нормальное распределение, нормировка значений признака, правила пользования статистическими таблицами и т.д.

При формулировке предлагаемых студентам задач желательно особое внимание обращать на возможность сравнения разных шкал друг с другом.


^ 2. Материалы, устанавливающие порядок и содержание промежуточной и итоговой аттестаций

Материалы включают в себя:

1. График самостоятельной работы (для дневного отделения), определяющий сроки и форму текущих и промежуточных аттестаций.

2. Расписание экзаменов, определяющее сроки итоговой аттестации.

3. Материалы, определяющие содержание аттестации, включающие:

• Вопросы к экзамену,

• Рабочая программа учебной дисциплины (содержание дисциплины по разделам и темам);

• Задания для самостоятельной работы (темы и задания практических занятий и лабораторных работ, контрольные вопросы);

4. Материалы для проведения самой аттестации, включающие:

• Экзаменационные билеты на экзамен.

Материалы, определяющие порядок и содержание проведения промежуточных и итоговых аттестаций, соответствуют требованиям ГОС, приказам, распоряжениям и рекомендациям МО РФ, учебно-методического управления КемГУ и учебно-методического отдела НФИ КемГУ.


^ 2.1.Примерный перечень вопросов к экзамену по курсу для студентов дневного отделения



  1. Основные проблемы теории измерения: проблема измерения латентных переменных, проблема измерения признака.

  2. Основные понятия теории измерения.

  3. Соотношение понятий квантификация, шкалирование, измерение.

  4. Развитие теории измерения в социологии.

  5. Типология шкал в зависимости от уровня измерения.

  6. Типология процедур шкалирования.

  7. Методы шкалирования.

  8. Общие представления об одномерном шкалировании. Основные цели методов одномерного шкалирования.

  9. Принципы, заложенные в подходе шкалирования Терстоуна. Описание модели поведения, используемой в шкале Терстоуна.

  10. Общая характеристика шкалы Терстоуна. Этап построения шкалы Терстоуна: составление суждений.

  11. Этапы построения шкалы Терстоуна: опрос экспертов, составление оценочной шкалы.

  12. Общая характеристика шкалы парных сравнений.

  13. Метод парных сравнений как метод сбора данных (методика измерения)

  14. Метод парных сравнений как метод построения оценочной шкалы (этапы построения шкалы).

  15. Методы расчета весов объектов по результатам парных сравнений.

  16. Содержание тестовой традиции в социологии.

  17. Проблемы построения социологических индексов.

  18. Измерение установки методом Лайкерта (общая характеристика метода).

  19. Методика построения шкалы Лайкерта.

  20. Общая характеристика шкалы Гутмана.

  21. Шкалограммный анализ Гутмана: этапы построения шкалы.

  22. Основные характеристики шкалограммы Гутмана.

  23. Особенности психосемантических методов.

  24. Общая характеристика шкалы семантического дифференциала.

  25. Этапы шкалирования и обработки данных метода семантического дифференциала.

  26. Способы перевода трехмерной матрицы данных СД в двухмерную.

  27. Анализ данных семантического дифференциала (рассчитываемые индексы и способы представления данных).

  28. Проблема надежности социологического измерения.

  29. Критерии правильности измерения.

  30. Критерии устойчивости измерения.






Скачать 350,25 Kb.
оставить комментарий
Ракитных М.Б
Дата15.09.2011
Размер350,25 Kb.
ТипУчебно-методический комплекс, Образовательные материалы
Добавить документ в свой блог или на сайт

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Разместите кнопку на своём сайте или блоге:
rudocs.exdat.com

Загрузка...
База данных защищена авторским правом ©exdat 2000-2017
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Анализ
Справочники
Сценарии
Рефераты
Курсовые работы
Авторефераты
Программы
Методички
Документы
Понятия

опубликовать
Загрузка...
Документы

Рейтинг@Mail.ru
наверх